大数据时代的城市规划响应探讨

钱　坤（深圳市龙岗区规划国土发展研究中心，广东省　深圳市　518000）



大数据时代的城市规划响应探讨

钱坤（深圳市龙岗区规划国土发展研究中心，广东省深圳市518000）

在大数据时代下，对城市规划和发展造成了比较大的冲击，为城市规划改革提供了更加丰富的基础数据以及更加先进的数据处理技术，并创造了一个更加便利的公众参与途径，促进了城市的健康发展，本文首先对大数据时代城市规划进行了研究，然后对大数据时代城市规划编制相应和城市规划实施评价响应进行了探讨。

大数据时代；城市；规划响应；探讨

在网络信息技术的不断发展下，城市空间研究也发生了非常大的变化。从过去采用的深入访谈、社会问卷调查、统计年鉴等转变成了网络数据的抓取以及空间定位技术，数据也逐渐表现为实时动态、大样本量、微观详细等基本特征，并且更加注重提出研究对象的地理位置。

1　城市空间的研究

1.1社会空间的研究

以网页数据和社交媒体抓取的地理学研究生是大数据研究的一个主要方向，如何对大量的非结构化数据进行分析，显示社交网络要素地理空间的形成原因和分布特征是大数据时代背景下社会空间研究的一个非常重要的课题。城市居民活动分析、城市社交关系、城市时间传播的研究也相继出现。在对城市居民活动进行研究的过程中，研究人员不再只是主观性的利用小样本对社会调查数据进行分析，而是利用微博等社交媒体直接对个人网络活动数据进行抓取，以此分析定性地理特征［1］。在城市社交关系研究过程中，大样本、大范围的设计网络研究为传统研究提供了新的途径。在响应和传播城市事件方面，大数据分析技术可以抓取地理信息关键词进而直观的将事件传播的过程展现出来，在城市规划、灾害应急响应、公众参与方面意义重大。

1.2实体空间的研究

在对城镇等级体系进行研究时，大数据研究主要是以社交媒体为基础点，对文本内容、地理坐标、手机数据通讯方式等进行深入的研究，然后对各个城市在信息类型、资源数量方面的差异进行区分，然后对各个城市居民之间互相联系的数据进行了分析，对城市等级结构体系进行探讨。在进行城市研究过程中，很多数据都是以手机数据、全球定位系统等大样本量为基础开展的，并通过GIS平台将人口现状和土地利用结合起来，展现出宏观层面下城市交通分析的新方法。另外，利用手机数据和微博为代表的社交兴趣点在大都市研究中也有比较大的贡献。

2　大数据时代下城市规划编制的响应

2.1信息滞后化向实时化响应的转变

传统城市规划编制时所使用的数据信息由于受技术手段的制约，一个规划方案的编制往往需要几年的时间，需要花费很长时间进行数据收集，导致城市规划过程中无法和城市实际发展相一致，规划的可操性和权威性也得不到保证。而在大数据时代背景下，信息的收集技术和处理技术快速发展，提供了更加便捷的信息获取方法，海量的信息数据可以实现直观化、实时化的城市规划，对于规范过程中遇到的问题也可以做到实时的响应和处理。

2.2小样本分析到海量资源的转变

在交通规划中公交网络布局，如果从市域层面，使用传统的布局方式一般需要投入很多的人力对数据进行收集，然后利用模型演算和预测收集到的数据。而以海量公交刷卡为基础的数据分析方法，可以直接、准确的将流量数据展现给工作人员，并且在对交通拥堵是的相关信息进行分析后，可以有效、准确的调整公交线路安排，从区域层面来说，传统布局方式只是利用电话数据来分析城镇之间的联系强度，而通过对海量铁路班次和航空数据的挖掘，分析手机用户移动的轨迹，可以更加直观的表现出城市之间的管理强度。

2.3专家领衔向公众参与转变

目前，公众参与已经成为了城市规划发展的主要方向。传统的公众参与主要通过问卷调查、宣传、讲座等问题，存在效果不显著、回馈速度慢等方面的问题。在大数据时代的背景下，随着数据分析速度、数据传播速度和数据处理速度的不断提升，通过对多种社交媒体数据进行分析，可以使规划成果和方案可以更加便于讨论和公布，大量的公众意愿也可以通过文本提取、关键词挖掘等方式被快速的整理和分析，极大的方便了公众和专家之间的交流，专家决策也逐步向城市规划、高效公众参与进行转变。海量个体数据收集和挖掘的简单化，使公众参与城市规划的方式更加具有针对性。具体进行操作时，可以对各种社交网络进行整合，并利用网络进行推广、分享和反馈，使社会公众都加入到规划中。

2.4分散化编制策略向协同化编制策略的转变

大数据具有高准确度、信息多元化、长时段等特点，为协同化编制策略提供了技术层面的可能，利用技术手段可以获取交通流量、居民活动、生态环境等方面的数据，并且可以和社会经济、传统规划、土地经济等数据紧密结合［2］。为土地规划、城市规划和社会经济规划提供了全面、统一、精准的基础数据和平面进行对接，从而对数据统计口径进一步进行协调，实现不同主体协作、信息共享、空间融合等建设，从而实现统一化管理信息平台，建立项目审批业务协同机制，合理有效的对城乡空间资源配置进行统筹，进而对城市空间功能布局进行优化。

3　大数据时代城市规划实施评价的响应

3.1静态向动态的转变

在大数据时代背景下，为城市从静态向动态转变提供了技术方面的支持，各种时空大数据、海量数据的出现进一步提升了规划编制的精细度，而且可以及时的发现规划过程中存在的相关信息和问题，为规划的及时调整提供了支持。在大数据背景下，规划编制真正转变成了编制、规划、反馈、修正、实施为一体的良性循环过程中，可以实现规划过程城市各个子系统之前的弹性互动。

3.2空间为本向以人为本的转变

在大数据时代背景下，很多基于居民个体的多源数据不断出现，可以有效的展现出城市和居民的互动情况。利用大数据进行城市研究，可以逐个处理居民个体数据，从而得到传统方法无法实现的整体图景。具体来说，在城市规划过程中，可以利用公交刷开数据、手机数据、浮动车数据等为基础，并根据城市人口的基本情况、土地利用情况等可视化、量化的对评价城市规划的基本情况，分析城市未来的主要发展方向。在控制详细信息规划方面，可以利用手机数据将居民活动的密度反映出来，更加直观的对指标体系进行规划［3］。比如可以利用容积率指标、实时人口密度、功能混合度进行相应的核对和调整。在城市设计和规划过程中，可以通过分析兴趣点、GPS追踪等得到精度更高的数据，综合考虑人们的活动，从而对空间的时空特征进行分析，并对最终的设计效果进行评价。

4　结论

总而言之，在大数据时代背景下，城市规划要从建设用地和经济活动为核心的物质空间逐步转变成个体日常行为活动为核心的社会空间规划。大数据时代的到来，可以更加精准的掌握城市居民的行为特点，并进行科学的模拟，满足了城市规划以人为本的基本要求，促进了社会的发展。

［1］孙中亚，甄 峰.智慧城市研究与规划实践述评［J］.规划师，2013（02）：32～36.

［2］徐明尧，陶德凯．新时期公众参与城市规划编制的探索与思考——以南京市城市总体规划修编为例［J］.城市规划，2012（02）：73～81.

［3］魏宗财，甄 峰，席广亮，等.全球化、柔性化、复合化、差异化：信息时代城市功能演变研究［J］.经济地理，2013（06）：78～80.

钱 坤（1955-），男，江苏邳州人，中级，在职硕士，从事城市规划、交通规划工作。

TU981

A

2095-2066（2016）19-0145-02

2016-6-20