Science Advances： 美科学家开发微震检测新技术*



Science Advances： 美科学家开发微震检测新技术*

王立伟※王艳茹编译

(中国科学院兰州文献情报中心，兰州730000)

2015年12月4日，《科学进展》(Science Advances)杂志刊载了题为《通过计算有效的相似性检测地震》(Earthquake detection through computationally efficient similarity search)的文章指出，斯坦福大学的科学家发现，通过研究人员发明的新算法即指纹和相似性阈值法(fingerprint and similarity thresholding，FAST)，可以改变地震学家对轻量级的微震的检测方式，在采用常规方法分析时可以将其视为地震。 虽然微震不会对建筑物或人造成威胁，但监视它们可以有助于科学家们预测地震频率、 发生地点和可能的最大震级。

过去10年，地震学的主要发展趋势之一是, 利用波形的相似性识别较弱的地震记录。 FAST技术通过从地震台站采集全部记录数据，将连续信号分成若干几秒的信号段，有效地规避了上述两个缺点。 然后将信号压缩成紧凑的表示法或“指纹”，用于快速处理。 类似的指纹将被分成单独的类或组。 研究人员通过搜寻成对的相似指纹，将其映射到时间窗口，来识别地震。 研究人员目前正致力于强化FAST算法，用于分析在更具挑战性的情况下，多个地震台站、 时间跨度较长的数据。

文献来源： Yoon C E，Ossian O，Bergen K J，et al. Earthquake detection through computationally efficient similarity search. Science Advances, 2015，1(11): e1501057. doi:10.1126/sciadv.1501057.

中图分类号：P315.62；

文献标识码：D；

doi:10.3969/j.issn.0235-4975.2016.02.006

通讯作者：※王立伟，e-mail: wanglw@llas.ac.cn。

* 收稿日期：2015-12-23； 采用日期： 2016-01-05。