498名三亚市居民心理健康现况分析*

高允锁王小丹李小林郭 敏

①中国.海南省人民医院设备处(海南海口) 570103 E-mail:yunsuogao@126.com ②海南医学院卫生统计教研室 △通讯作者 E-mail:xiaodanwangkk@126.com



498名三亚市居民心理健康现况分析*

高允锁①王小丹②△李小林②郭 敏①

①中国.海南省人民医院设备处(海南海口) 570103 E-mail:yunsuogao@126.com ②海南医学院卫生统计教研室 △通讯作者 E-mail:xiaodanwangkk@126.com

【摘 要】目的:了解三亚市居民心理健康现况,为促进其心身健康提供科学依据。方法:采用横断面研究方法对三亚市3个区(海棠湾、荔枝沟和河东河西区)498位居民的心理健康状况进行问卷调查。结果:被调查的498位居民SCL-90总分为(111.07±29.68)分,6%的居民心理健康状况差。不同性别间和不同年龄组间SCL-90总分差别均无统计学意义;是否贫困间心理健康状况中贫困的居民较不贫困的心理健康状况差(F=8.443,P=0.004);是否患病间心理健康状况中患病的心理健康较不患病的差(F=4.591,P=0.033);家族三代中有无心理疾病患者的SCL-90总分及各因子得分差别均有统计学意义(P<0.05)。多重线性回归分析显示,进入回归方程因素有自我感觉健康状况、家族三代有无心理疾病、生活是否单调、贫困或低保户和文化程度。根据标准回归系数的大小,作用最大的因素为自我感觉健康状况(β=0.290),其次为家族三代有无心理疾病(β=0.136)。结论:三亚市居民心理健康不容乐观,居民心理健康影响其生活质量,应针对其影响采取必要的措施给予他们一定的心理知识普及,促进其心身健康。

【关键词】心理健康;居民;症状自评量表;生活质量

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心理健康已成为21世纪人类健康的主题之一。据卫生部统计,目前我国心理与精神疾病总患病率已超过15%,心理与精神疾病在我国疾病总负担中排在首位,约占20%[1]。有学者推算我国心理疾病负担到2020年将上升至疾病总负担的四分之一,而且2020年精神障碍可能会占伤残调整寿命年损失的15%,抑郁可能会成为世界上第二严重的引起残疾的疾病。在我国,每年约有25万人死于自杀,而自杀原因与心理问题密切相关[2]。今后我国各类精神问题将会更加突出。以往的研究普遍关注在校学生的心理健康问题,很少涉及到普通居民。随着居民生活水平的提高,生活压力的增加,居民心理健康问题应该引起社会各界的普遍关注[3]。本文旨在了解三亚市居民心理健康状况及其影响因素,为促进其心身健康提供科学依据。

1　对象与方法

1.1 对象

纳入标准:三亚市(居住时间≥1年)在15岁以上,意识清醒,能进行正常沟通交流人群。采用多阶段随机抽样方法:第一阶段:采用单纯随机抽样方法从三亚市6个区中(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区、河西区街道、河东区街道),随机抽取3个;第二阶段:在抽中的区中,各随机抽取1个社区或村庄。第三阶段:采用简单随机抽样的方法,每个社区或村庄随机抽取150人作为调查样本,总计大约450个样本。发放问卷500份,有效问卷498份(99.6%),其中男生254人,女生244人,男女比例1.04:1。平均年龄(39.47±17.62),对年龄变量分组15～为青年组,40～为中年组,60～为老年组。

1.2 方法

采用横断面研究的方法,运用心理症状自评量表(SCL-90)对三亚市居民进行测评,调查其最近6个月心理症状。SCL-90系由L R Derogatis编制,此表共有90个项目,分5个等级(1～5分),9个维度:躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执和精神病性。SCL-90总分为90个项目所得分之和,总均分为总分除以90。总分及各维度其分数越高,心理症状越严重,心理健康水平越低。凡1个因子分值≥2分或总分分值≥160分,或阳性项目数≥43个者为筛查阳性。

调查人员由海南医学院2010级预防专业学生4名及2011级统计专业学生4名组成,于2014年7 月13日对参与调查人员进行培训,统一指导语和预调查,掌握调查方法,严格控制偏倚,保证调查表填写的完整性。在各区卫生院工作人员的协调下,于2014年7月14日开始进行为期1周的调查。由调查员入户,向调查对象解释调查目的等,获取调查对象合作后发放问卷,调查对象当场作答,当场回收问卷。对于因视力等填表有困难的调查对象,可以由调查员向调查对象念出问卷,记录答案。调查员对整个知识问卷不应作任何解释。

1.3 统计处理

采用Epidata 3.1进行资料双份录入,采用SPSS 19.0进行资料分析,分析方法有t检验、方差分析和多重线性回归分析。

2　结果

2.1 居民心理健康现况

SCL-90总分为(111.07±29.68)分,SCL-90总分≥160分有30人,即有心理疾病的人数,占调查总人数的6%。不同性别间SCL-90总分差别无统计学意义(t=0.958,P=0.339)。不同年龄组间SCL-90总分的差别无统计学意义(F=2.134,P= 0.119),不同年龄组间除躯体化得分差别有统计学意义(F=34.44,P=0.000),其余均无统计学意义。是否患病间心理健康状况有差别(F=4.591,P= 0.033)。不同文化程度间SCL-90总分差别无统计学意义(F=0.517,P=0.684)。是否贫困间的SCL-90总分差别有统计学意义,其中贫困的各个因子得分均高于不贫困的;家庭和睦的SCL-90总分和各因子得分均最低,家庭不和睦的SCL-90总分和各因子得分均最高;家族中有心理疾病居民的SCL-90总分和各因子得分均高于家族中没有心理疾病患者的居民;生活是否单调的SCL-90得分,除了敌对因子和恐怖因子外,其余各项因子得分差别有统计学意义;生活单调的居民的SCL-90得分和各项因子得分均高于家庭生活不单调的居民;自我感觉健康状况间的SCL-90得分和各项因子得分差别均有统计学意义,见表1～5。

表1　是否贫困户间的SCL-90总分各因子间的比较(±s)

表1　是否贫困户间的SCL-90总分各因子间的比较(±s)

因 素是(n=56)否(n=441) F　 P躯体化17.57±7.89 15.33±4.89 8.890 0.003强迫症状14.18±4.87 13.07±3.86 3.871 0.050人际关系11.89±4.39 10.80±3.45 4.637 0.032 抑 郁17.38±5.56 15.60±4.55 7.205 0.008 焦 虑13.29±5.64 11.94±3.58 6.064 0.014 敌 对　8.13±3.25　 7.28±2.50 5.309 0.022 恐 怖　8.64±3.41　 7.95±2.02 4.834 0.028 偏 执　7.50±2.64　 7.03±2.03 2.509 0.114精神病性12.50±4.07 11.45±2.81 6.229 0.013 总 分121.88±41.60 109.72±27.61 8.443 0.004

2.2 心理健康的多因素分析

根据以上分析与专业知识,将SCL-90总分作为因变量Y,年龄、性格、婚姻状况、文化程度、环境满意度、贫困或低保户、家族三代有无患心理疾病、家庭生活、是否患病、自我感觉健康状况、是否有知心朋友、生活是否单调和昨天与人交谈情况作为自变量(X),采用逐步法进行多重线性回归分析显示,进入回归方程因素有自我感觉健康状况、家族三代有无心理疾病、生活是否单调、贫困或低保户和文化程度。根据标准回归系数的大小,作用最大的因素为自我感觉健康状况(β=0.29),其次为家族三代有无心理疾病(β=0.136)。共线性统计量诊断结果表明,VIF均小于5,容差远远大于0.1,表明自变量间共线性小,适合采用多重线性回归分析,见表6。

表2　不同家庭生活情况间SCL-90总分与各因子得分间的比较(±s)

表2　不同家庭生活情况间SCL-90总分与各因子得分间的比较(±s)

因 素和睦(n=380)不和睦(n=118) F　 P躯体化15.27±5.16 16.56±5.80 5.390 0.021强迫症状12.95±3.67 13.98±4.83 6.081 0.014人际关系10.64±3.25 11.83±4.38 10.156 0.002 抑 郁15.27±4.02 17.52±6.11 21.551 0.000 焦 虑11.82±3.59 12.97±4.59 8.035 0.005 敌 对　7.14±2.16　 8.11±3.60 12.802 0.000 恐 怖　7.94±2.07　 8.31±2.65 2.583 0.109 偏 执　6.95±1.83　 7.49±2.79 5.959 0.015精神病性11.37±2.65 12.17±3.84 6.455 0.011 总 分108.63±27.32 118.93±35.25 11.057 0.001

表3　家族中有无心理病患者间的SCL-90总分与各因子间得分比较(±s)

表3　家族中有无心理病患者间的SCL-90总分与各因子间得分比较(±s)

因 素有(n=23)无(n=474) F　 P躯体化21.48±10.68 15.29±4.79 31.135 0.000强迫症状15.22±5.19 13.08±3.90 6.381 0.012人际敏感13.22±5.40 10.81±3.44 10.129 0.002 抑 郁19.52±8.01 15.62±4.41 15.558 0.000 焦 虑15.17±7.32 11.94±3.58 15.653 0.000 敌 对　9.09±4.37　 7.28±2.46 10.757 0.001 恐 怖　9.39±4.66　 7.96±2.03 9.163 0.003 偏 执　8.48±3.65　 7.01±1.98 10.794 0.001精神病性13.57±4.54 11.47±2.87 11.018 0.001 总 分137.74±55.46 109.77±27.32 20.197 0.000

表4　生活是否单调SCL-90总分与各因子间的得分比较(±s)

表4　生活是否单调SCL-90总分与各因子间的得分比较(±s)

因 素是(n=174)否(n=323) F　 P躯体化16.34±6.04 15.12±4.85 5.957 0.015强迫症状13.83±4.50 12.83±3.63 7.243 0.007人际敏感11.40±4.15 10.67±3.21 4.780 0.029 抑 郁16.68±5.65 15.32±4.03 9.578 0.002 焦 虑12.84±5.09 11.67±2.97 10.374 0.001 敌 对　7.66±2.99　 7.22±2.36 3.212 0.074 恐 怖　8.26±2.73　 7.90±1.90 3.068 0.080 偏 执　7.43±2.58　 6.89±1.78 7.422 0.007精神病性12.10±3.58 11.26±2.57 9.051 0.003 总 分116.61±35.92 107.97±25.22 9.758 0.002

表5　自我感觉健康状况SCL-90得分与各因子间的比较(±s)

表5　自我感觉健康状况SCL-90得分与各因子间的比较(±s)

因 素很好(n=166)　好(n=156)　一般(n=134)　差(n=32)　很差(n=10)　 F　 P躯体化　13.69±2.92　 14.46±4.22　 17.10±6.02　 21.84±7.80　 23.70±5.95 33.243 0.000强迫症状12.53±3.26　 12.74±3.60　 14.04±4.85　 14.69±4.35　 15.30±3.92　 5.125 0.000人际敏感10.36±2.65　 10.75±3.46　 11.66±4.54　 11.03±2.88　 12.80±4.64　 3.298 0.011 抑 郁　14.72±3.10　 15.21±4.28　 16.89±5.59　 18.34±6.24　 20.10±6.45　 9.670 0.000 焦 虑　11.33±2.67　 11.58±3.69　 12.96±4.68　 13.94±4.52　 15.00±4.78　 7.520 0.000 敌 对　6.86±1.95　 7.22±2.34　 7.90±3.29　 8.41±3.04　 7.90±2.33　 4.616 0.001 恐 怖　7.73±1.64　 7.71±1.94　 8.54±2.93　 8.31±1.97　 9.90±2.92　 5.387 0.000 偏 执　6.71±1.40　 6.97±2.00　 7.54±2.52　 7.50±3.17　 7.40±7.08　 3.395 0.009精神病性11.16±2.36　 11.36±2.88　 12.07±3.61　 12.06±3.15　 12.90±3.21　 2.668 0.032 总 分103.50±20.85 106.80±27.09 118.90±36.45 128.50±29.93 140.20±31.88 11.984 0.000

表6　心理健康的多重线性回归分析

3　讨论

本次研究显示,三亚市居民心理问题检出率为6%。性别间SCL-90总分差别无统计学意义,这与徐子淇,刘日辉[4]等人的研究结果不一致。随着社会的不断进步,人们的观念也随之进步。男性不只是家庭的主要支柱和经济来源,也在很大程度上参与到家庭事务中来,女性更多的参与到工作中去。随之而来的是面临更多的工作、家庭、经济、子女等一系列问题。所以可能导致男女之间心理压力的水平没有差异[5]。

不同家庭生活间SCL-90总分、是否贫困间的SCL-90总分、是否患病的SCL-90总分差别均有统计学意义,其中农村心理健康问题较城市的大,贫困的居民较不贫困的心理健康状况差。患病的心理健康较不患病的差。这与Patel、徐广明等人的研究部分相似[6-7]。原因可能是:经济是生活的基础,如果生活贫困,就很难维持正常的家庭生活开支,生活压力就会较别人重,在这种情况下如果再患病,压力就会更大,患病就意味着花钱,如果经济不够宽裕,让本来就贫穷的家庭雪上加霜。外加上病痛的折磨,在担心自己病情的情况下经济又不能够支撑。另一方面,人一旦压力过大就会情绪不好,容易发脾气,进而会引起家庭矛盾,造成生活的不和谐,再加上贫困的人群社会地位一般比较低,自卑感较重,从而影响了自己的心理健康。另外,有研究表明,贫困不仅仅是物质贫乏,贫困还意味着受教育机会、就业机会、社会参与机会的缺乏,社会资源的缺乏使人更易受剥夺和无家可归[8]。这种现象不仅普遍发生在低收入国家,发达国家低收入群体的处境也不容乐观。虽然贫困与心理健康二者之间的因果关系仍存在争论,但现有证据表明二者之间是相互作用和加强的[9]。行为医学研究还发现,心理疾病和生理疾病具有基础性关联,如抑郁症可以导致心脏病的发生[]。

多重线性回归结果显示,自我感觉健康状况、家族三代有无心理疾病、生活是否单调、贫困或低保户、文化程度是三亚市居民心理健康状况的影响因素。其中自我感觉健康状况的作用最大,自我感觉健康状况是心理健康状况的一重要因素,是个体对自身健康的一种自我感觉,也就是对自身的健康状况做出的主观评价与评估[11-12],是健康的一个重要指征。王婷,李凌竹等人研究表明,自感健康状况与心理健康密切相关,心理健康状况越差,自感健康状况也越差[13]。家族三代有无心理疾病患者是影响心理健康的又一重要因素,心理障碍的产生是生物因素、心理因素等各方面的因素综合作用而引起的,也是生理素质、心理素质和社会实际、应对素质、整体素质障碍所引起的,许多心理障碍及神经系统疾病与染色体异常、基因异常及遗传因素有关。随着社会的发展,各方面的压力逐渐增大,单调的生活,没有精神支柱和适当的缓解方式,不能及时疏散心中的怨气,会产生一些不良的心理问题。文化程度越高,心理健康越差,文化程度较高的个体对生活寄于希望越高,与游丽琴的研究一致[14]。

研究的不足之处,现场调查过程中,样本框中的

·综述·

Mental Health Status of 498 Residents in Sanya City

Gao Yunsuo,Wang Xiaodan,Li Xiaolin,et al
Hainan Provincial People's Hospital,Haikou 570311,China

【Abstract】Objective:To understand the psychological health status of residents in Sanya city,and provide scientific basis for promoting the physical and mental health.Methods:Using cross-sectional study to survey the mental health of 498 residents in three areas of Sanya(Haitang Bay,litchi ditch and Hedong Hexi District).Results:SCL-90 score of 498 residents was(111.07±29.68),6%of the residents were in poor mental health.There was no significant difference in SCL-90 total score between different gender and age groups;The mental health status was different between people whether poor or not(F=8.443,P=0.004).The mental health status of poor people was worse.The mental health status was different between people whether illness or not(F=4.591,P=0.033),The mental health of the prevalence was worse.The SCL-90 total score and each factor score had significant difference in the family of three generations with mental illness(P<0.05).Multiple linear regression analysis showed that self -reported health status,three generations with mental illness or not,boring life,poverty or low-income residents,educational level entered the regression equation,According to the size of the standard regression coefficient, the largest factor was self-reported health status(beta=0.290)and secondly of three generations with mental illness or not(beta=0.136).Conclusion:Mental health of residents in Sanya city was not optimistic,The mental health of residents effects their quality of life,we should take necessary measures to give them some psychological knowledge in order to promote their physical and mental health.

【Key words】Mental health;Resident;SCL-90;Quality of life

(收稿时间:2015-09-18)

*基金项目:2014年海南省国际科技合作专项(编号:KJHZ2014-09)

doi:10.13342/j.cnki.cjhp.2016.03.041

中图分类号:R395.9

文献标识码:A

文章编号:1005-1252(2016)03-0469-05