大数据时代网络舆情的研判与引导

◆李新刚

（烟台市开发区宣传部网络宣传管理办公室 山东 264006）

大数据时代网络舆情的研判与引导

◆李新刚

（烟台市开发区宣传部网络宣传管理办公室 山东 264006）

在大数据环境下，网络舆情有了新的机遇，同时也面临着一定的挑战，网络舆情在复杂的网络环境中显得尤为重要。大数据时代下的网络舆情具有数据传播迅速、数据形态多样化、数据信息开放、数据容量大的特征，传统的网络舆情监控方法和数据统计具有明显的不足。本文主要针对大数据时代下网络舆情的价值以及研判、引导措施做一综述。

大数据；网络舆情；研判；引导

0 引言

近年来，我国网络舆情的事件频繁发生，官员腐败、政府监管力度不严以及社会舆情事件不断的涌现，给社会秩序的管理带来了一定的影响。网络舆情是指在人们通过网上传播来表达自己的各种观点、态度、看法、情绪等，是社会舆情组成中重要的一部分。网络舆情通常具有交互性、情绪化、突发性、放大性等特点，大数据时代下的网络舆情赋予了新的特点，给人们的社会生活带来了诸多的影响，同时也面临着巨大的挑战[1]。

1 大数据背景下网络舆情传播形态

大数据又被称为大资料、海量数据、巨量数据，是指涉及到的数据容量巨大到无法用目前的软件工具在具体的时间内达到管理、截取、整理或处理信息的目的。大数据背景下网络舆情的传播形态主要是：（1）舆论信息多样化，多媒体技术的发展导致网络舆情的信息具备了多样化的特征。随着人们思想观念的不断变化，导致人们的社会价值观呈现多样化，进而导致网络舆情信息多种多样。（2）舆论信息开放化，大数据时代下的网络舆情更加开放，由于网络的互动性和匿名性，网民可以自由的发表自己的看法，这就直接导致了网络舆情的数据量迅速增长[2]。（3）舆论信息传播迅速，大数据时代下，网络舆情的传播速度极快，尤其是对于一些突发事件，现场的网民极易带着自己的情绪去发表言论，很容易激起其他网民的评论和疯狂转载，极易导致社会秩序出现不稳定。（4）大数据时代下的网络舆情更重视一些微小的力量，在网络上，一两句文字或者一张不起眼的图片都很有可能引起巨大的社会反响,甚至于引发社会公共事件或者是危机事件。

2 大数据背景下网络舆情研判的需求与目标

互联网逐渐成为了评论政府工作、了解民意的一个重要途径，互联网具有开放、虚拟、匿名的特点，网民可以随意的发表自己的情绪、言论以及看法，导致政府不能对互联网进行有效的监管。由于网络舆情复杂性、爆发性、广泛性的特点，大数据背景下网络舆情研判的需求具有以下三点：（1）需求动态化，网络舆情必将会经过从散播到集散，从集散到热议，从热议到流行这四个阶段，以及爆发、升华、延续三个关键点[3]。某一个网络舆情热点在特定的时间会成为网民关注讨论的话题，随着时间的推移，网民的注意力会从一个热点转移到另一个热点，政府回应公众时所需要的知识各不相同，要随着网络舆情的演变不断的变化。（2）需求时效性，网络舆情事件发生的当时，若政府不能及时的作出回应，该热点就会迅速被评论或转载。据调查显示：要想有效的清楚网络热点第一时间给网民留下的印象，就需要该热点10倍以上的信息量来覆盖[3]。由此可知，政府面对网络舆情时，要在第一时间作出回应，遏制舆情的传播。（3）需求多样化，网络舆情涉及到了我国的外交政策、国内政策、社会中发生的重大事件、自身利益、国外军事、政治、经济等，政府对于网络舆情所需要的知识内容各不相同。准确的搜集政府部门需要的网络舆情信息，有助于及时的消除网络中的负面情绪，传播正能量，提供相关的数据信息，有助于政府的下一步决策。

3 网络舆情研判中大数据分析的价值所在

3.1 舆情预测

传统的网络舆论监测方法具有一定的滞后性，政府对于一些网络热点若不能及时的引导，就会导致该热点在短时间内被迅速传播，引起网民巨大的争议和讨论，很容易造成公共危机事件，例如湖北省的石首事件[4]。利用大数据技术对相关的网络舆情进行有效的分析，建立模拟的网络舆情演变过程，最大程度的实现对网络舆情的预测，有助于引导突发的网络舆情朝着正确的方向发展。

3.2 舆情全面

大数据时代下，对网络舆情的监测，内容上不仅要关注文字内容，还要对一些不起眼的图片、语音、视频以及复杂的社会关系等进行重点关注。数据上要重视数据信息的来源，监测范围主要包括：传统媒体、网站新闻跟帖、海外媒体网络版、BBS、各网络社区、论坛、微博、搜索引擎、微信公众号、博客等。要想实现网络舆情研判中大数据分析的价值，就必须对网络舆情进行有效、全面的分析[5]。

3.3 舆情量化

大数据时代下，监测网络舆情，就必须要有自己的大数据信息，并将大数据信息转化为标准的数据，即为可计算化、可量化的数据信息。对标准的数据进行模拟分析，实现对未来网络舆情发展趋势的预测。也就是说统计对于某一网络舆情的网民发表言论的数量，对于某一网络舆论，网民的情绪变化，可以采用量化的指标进行标识。

4 大数据背景下的网络舆情研判与引导措施

4.1 新意见阶层的正向劝服

大数据时代下，网络既是人们观点的激辩场地，又是情感宣泄的场所，间接导致了谣言、网络暴力、流言以及负面情绪的产生。对于网络舆情最理想的引导方式是新意见阶层的正向劝服。劝服主要有明示和暗示两种，明示就是把劝说的意图坦白的告诉网民，新闻评论就属于明示。暗示是指用含蓄、间接的方式对网名进行引导和劝服，虽然方式委婉，但是网民也可以从话中得出媒体所要传达的意思[6]。

4.2 传统媒体与网络媒体的议程设置

近年来，我国的网络媒体技术发展迅猛，在社会传播中发挥着重要的作用。到目前为止，除了传统的媒体外，网络媒体已经成为大众言论、情绪、看法、话语、观点表达的一个重要媒介。网络媒体与传统媒体的互动变得日趋频繁，传统媒体不断的向成熟发展。从传统媒体与网络媒体的议程设置着手，结合具体的实际情况，比较分析网络媒体和传统媒体在相关的新闻事件中所报道的内容，并且说明两种议程设置的互动方式和形式、如何评判两者在议程设置中出现的问题以及两者发挥的作用，实现议程更好的互动，促进发展[7]。

4.3 提高把关人的精确性与专业性

提高提高把关人的精确性与专业性有助于促进网络安全。可以成立专门的网络舆情应对领导小组，领导小组主要包括：舆情监控组、综合协调组、信息发布组、网络阅评组、网络阅评组。当网络舆论时间突然发生时，可以立即抽调相关的人员在第一时间对网络舆情进行研判与核实，并弄清楚问题或者事件的真相。将网络舆情的应对工作落到实处。对网络舆情的工作人员要定期进行专业的培训，切实提高网络舆情工作人员对待突发网络舆情的应变能力与处理能力[8]。

5 结束语

在大数据时代下，每分每秒都有数亿人因为生活或者工作而活跃在互联网中，与此同时，网络的数据信息、数量以及传播速度都发生了巨大的变化。政府部门要建立健全网络舆情的相关制度。相关制度要涉及到网络舆情数据信息的收集与分析、对网络舆情的引导、以及对网络舆情发展趋势的预测及干预等。政府及早的对可能发生的网络舆情以及相关的危机进行评判，并进行适当的引导，对维护社会秩序以及网络安全具有一定的积极意义。

[1]王青松.大数据时代网络舆论引导策略研究[J].福建省社会主义学院学报，2015.

[2]田苗.浅论大数据时代网络舆情的引导[J].南方论刊，2016.

[3]许润智.浅谈大数据环境下的网络舆情研判[J].贵图学苑，2016.

[4]孙莉玲.大数据时代高校网络舆情研判与治理[J].江海学刊，2016.

[5]李希光.大数据时代的舆情研判和舆论引导[J].思想政治工作研究，2014.

[6]李希光.大数据时代的舆情研判和舆论引导[J].中国广播，2014.

[7]严翠玲.大数据时代网络舆情的研判与引导[J].产业与科技论坛，2015.

[8]郭渐强，曾望峰.大数据时代网络舆情管理变革探讨[J].广西社会科学，2015.