上海浦东发展银行 栾家明
数据挖掘技术在网上银行促销活动中的运用
上海浦东发展银行 栾家明
【摘要】电子商务虽然处于商业模式发展的状态,但是其依旧是受到多数人广泛应用的,随着社会发展的提升,带动了网上银行业务的高速,把银行传统的业务带到了网络中,相对来说,节省了相对较大的财力、物力以及人力。数据挖掘技术在网上银行促销活动中的运用,带动了银行业务发展。本文主要通过数据挖掘技术来对网上银行渠道分析系统的设计,来简单的阐述数据挖掘技术在网上银行促销活动中的运用。
【关键词】数据挖掘技术;网上银行;促销活动中的运用
以目前社会经济体系的发展,众多的商业银行以及金融机构为了带动网上银行的发展,将网上银行的交易金额、网银签约数量以及网银交易笔数作为银行机构的考核指标,相对的也在一定程度上调高了网银交易笔数以及网银金额,相对性的导致了虚增网银交易以及硬性捆绑客户的现象发生。数据挖掘技术在网上银行促销活动中的运用,是针对客户实际需求来模拟制定的,从而具有显著针对性的开展了网上银行促销活动,推动网上银行的发展。
数据挖掘技术可以通过在数据库中挖掘和获取人们潜在的、感兴趣的以及隐含的知识面层,从而通过分析得知产品的需求性是否可以满足相关群众,因此,数据挖掘技术也被形象性的称为知识发现。数据挖掘技术与原本的系统决策是有相对较大的出入的,它可以通过大量的网络资源渠道和大规模范围的数据库中来进行筛选、挖掘、发现以及获取一些不显而易见的重要信息,从而达到协助性的为探究网络资源信息间的潜在关系,易被忽视的信息资源,但是对于这些易被忽视的信息资源,在于系统的决策性以及预测趋势往往有着较为重要性的作用以及地位性。在于研究探讨对象的不同的数据架构类型、数据挖掘可以分为三种数据挖掘类型,其分为文本数据挖掘、数据挖掘以及Web数据挖掘三种挖掘类型。
1.数据挖掘技术中执行的文本数据挖掘
对文本类型的研究对象进行数据挖掘的执行过程,综合性的数据挖掘信息检索以及信息处理法,从而达到自动化的去执行处理和分析大量的文本信息资源,对于这种技术我们称之为文本数据挖掘。在于这种技术,对于挖掘过程中,展现了数据挖掘技术中对于文本数据挖掘的实用性、可行性以及可实施性等特点,为数据挖掘技术奠定了基础,对于现今科技时代的进步,文本处理相对来说,是一个相对较大的工程量,而数据挖掘技术采用文本数据挖掘则节省大量的资源消耗,从而提高了工作效率。
2.数据挖掘技术中执行的Web数据挖掘
对于网络中拥有的商务交易信息、Web网页架构、Web网页内容、用户访问信息等多种Web信息数据应用的数据挖掘技术和方法,可以协助网络用户在互联网信息中获得较为重要的数据信息,从而达到改善网站站点设计、开展计算机网络的改进服务以及电子商务服务,这种技术我们称之为Web数据挖掘,对于这种技术我们可以看到,在于网络用户的执行过程中可以获得相对较大的数据信息量,从而达到具体性的分析方式,而Web数据挖掘在于数据挖掘技术中起到了扩大范围性的分析挖掘优势。
3.数据挖掘技术中执行的数据挖掘
在于数据挖掘来说,其主要是对于数值类型的数据进行处理以及挖掘,现代社会常见情况下,数据挖掘应用于传统的数据库和数据仓库内。
在于上述说明中,提及到了众多的商业银行将网上银行的交易金额、网银签约数量以及网银交易笔数相对的在一定程度上调高了,而对于各银行对于网银业务发展的考核目标则为签约网银数量以及网银交易量与网银所产生的中间业务收入。对于网银模式来讲,采用阶梯式考核方式来计算绩效奖励。
1.对于网银模式采用了阶梯式考核
在于传统性质的销售而言,其通过单价奖励的方式来激励员工多劳多得,但是对于这样的执行模式,是有一定的弊端的,而其对于局限性来讲,也是有一定性的存在,营销人员为了获取较大利益而注重于了销售方面,但是却忽视了去指导客户该怎样去操作使用该产品。
网银不仅仅是一种产品,也是一种销售的渠道,通过网银的渠道,我们可以把产品面向给了客户,而客户则是通过需求来进行选择,才会构建成为了这样一条销售产业链,所以对于网银操作使用来讲,我们需要客户拥有一定的计算机与互联网应用知识,在于网银销售客户的基础上,我们更要让客户了解,并且对其指导性的网银操作展示。客户对于新事物的接触需要有一定性的过程,在这个接受过程中,客户需要一个良好的指导者,而这个指导者而其解决了使用过程中遇到的问题,客户则对于企业以及领导者都拥有了良好的认知,并且对网银的了解以及操作性得到了提升,便更加容易的成为了消费者,因此利用网银模式来采用阶梯式考核进行评估分析,便增加了客户以及员工的互动交流性,从而达到了成交率的提升。
2.促销活动中实行的精准性营销
曾经某银行策划了一次季度新签约网银计划,且在当年内网银交易数量没有达到6笔的客户进行针对性促销活动,则其内容是向该批客户发送营销活动短信的方式,告知其交易6笔送30元话费,总额定为了1600个,待送完为止。
对于这次的计划,通过网银上的网银签约客户资料进行分析筛选,总共抽取了11260个有效范围内客户,并且对其进行营销活动短信方式发送,告知其活动内容。对于这次的实践实行,在于数据统计分析,发现没有交易的客户减少了0.93%,而交易6笔的网银客户从0增加到了18.18%,可见针对性促销活动起到了较为显著的作用,并且可以带来具有一定消费能力的客户。
阶梯式考核以及针对性营销虽然没有达到将所有客户引导成为交易客户,但是从模式实施前后的数据对比分析情况来看,达到了一定的促进作用,并且通过活动过程中的沟通了解,发现有部分客户并不是不使用,而是在于年龄、自身受教程度、计算式应用水平以及营销人员的关系则存在着相对性的关系。
在于系统新分析的结果,可以通过提高营销人员积极性,保障当天签约的客户在签约后以致离开营业网点前至少完成一次交易,并且根据网银交易的单价奖励提高以及客户统计,对营销人员实施阶梯式考核。
采用以上促销活动中实行的精准性营销模式,通过数据挖掘技术对预留手机号码的客户发送营销活动信息,以鼓励客户体验的形式,提高客户的网银使用率,对于营销活动的短信编辑应当具有一定的吸引性,便可以起到一定的广告作用效果,但是从实际性的提高客户网银使用率角度来讲,此种方式效果影响较小,并且营销活动只能激励部分客户去做交易。尤其是对于边际和游离的客户来讲,并起不到多大的作用。
对于现今社会发展的角度来说,造就成功率高的基础,一是品质性服务,一是便捷性服务,所以在于银行来说,这两点同样起着相对的重要性以及地位性作用,所以在于日常的生活中,我们以
前都会看到一大队人在那等待着取款、转账、汇款以及存款等会相关性的操作,当然,现在我们也会看到,所以对于网银上能够为大家带来的便捷性服务,则是尤为重要的,对于柜台业务放置于网银上,这样既提高了客户的便捷性又增加了客户的成交率。
在于数据挖掘技术在网上银行促销活动中的运用而言,与先进科技时代发展中社会的形势是一样的,都是一个具有良好展望,但是仍处于发展的阶段,所以对于后期的完善便直观重要,本文对于数据挖掘技术在网上银行促销活动中的运用仅仅提出一些个人的经验评论,为今后的行业性发展提供相关参考,希望可以为相关人士带来帮助。
参考文献
[1]黄伟豪.数据挖掘技术在网上银行促销活动中的应用[D].华南理工大学,2012.
[2]周骏.数据挖掘技术在网上银行促销活动中的运用[J].电子技术与软件工程,2015,05∶20
作者简介:
栾家明(1979—),男,江苏滨海人,硕士,工程师,研究方向:银行信息系统项目管理、数据分析挖掘、银行风险监控管理等。