我国三城市老年前期人群亚健康状况及影响因素研究

陈政弘，孙冬玲，何 俐，刘运海，王 翩，徐 吉，闫宇翔，王文志

·论著·

我国三城市老年前期人群亚健康状况及影响因素研究

陈政弘，孙冬玲，何 俐，刘运海，王 翩，徐 吉，闫宇翔，王文志

E-mail：qgnfbwwz@163.com

【摘要】目的了解我国三城市(北京市、长沙市、成都市)老年前期人群的亚健康状况，并探讨其影响因素。方法于2013年12月—2014年4月，采用整群随机抽样法在北京市、长沙市、成都市各抽取两个社区，共1 163例老年前期居民，以其中问卷填写有效的1 026例为研究对象。采用亚健康状态评价问卷(SHSQ-25)对纳入居民的健康状态进行评价，比较并分析不同健康状态老年前期居民的一般资料、体格检查指标及实验室检测指标。结果三城市老年前期居民的亚健康状态检出率为53.51%(549/1 026)，不同性别比较差异有统计学意义(P<0.05)。不同劳动强度、1周内服药情况及不同舒张压、空腹血糖(FPG)、三酰甘油(TG)男性老年前期居民的亚健康状态检出率比较，差异有统计学意义(P<0.05)；不同年龄、文化程度、职业、婚姻状况、吸烟情况、饮酒情况、体育锻炼情况及不同BMI、收缩压、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)男性老年前期居民的亚健康状态检出率比较，差异无统计学意义(P>0.05)。不同年龄、劳动强度、1周内服药情况及不同FPG、TC女性老年前期居民的亚健康状态检出率比较，差异有统计学意义(P<0.05)；不同文化程度、职业、婚姻状况、吸烟情况、饮酒情况、体育锻炼情况及不同BMI、收缩压、舒张压、TG、LDL-C、HDL-C女性老年前期居民的亚健康状态检出率比较，差异无统计学意义(P>0.05)。二分类Logistic回归分析显示，劳动强度、1周内服药情况、FPG及TG对男性老年前期居民亚健康状态的影响有统计学意义(P<0.05)；年龄、劳动强度、1周内服药情况及FPG对女性老年前期居民亚健康状态的影响有统计学意义(P<0.05)。结论三城市老年前期居民的亚健康状态检出率较高，女性高于男性。劳动强度、1周内服药情况、FPG及TG是男性老年前期居民亚健康状态的影响因素，年龄、劳动强度、1周内服药情况及FPG是女性老年前期居民亚健康状态的影响因素。

【关键词】亚健康状态；老年前期人群；流行病学研究；影响因素分析

陈政弘，孙冬玲，何俐，等.我国三城市老年前期人群亚健康状况及影响因素研究[J].中国全科医学，2016，19(4)：408-413.[www.chinagp.net]

Chen ZH,Sun DL,He L,et al.Subhealth status of presenile residents in three cities in China and influencing factors[J].Chinese General Practice，2016，19(4)：408-413.

Subhealth Status of Presenile Residents in Three Cities in China and Influencing FactorsCHENZheng-hong,SUNDong-ling,HELi,etal.BeijingNeurosurgicalInstitute,CapitalMedicalUniversity,Beijing100050,China

【Abstract】ObjectiveTo investigate the subhealth status of presenile residents in three cities(Beijing,Changsha and Chengdu) in China and its influencing factors.MethodsFrom December 2013 to April 2014,we selected 2 communities in Beijing,Changsha and Chengdu using cluster random sampling method.A total of 1 163 presenile residents were recruited,and 1 026 residents who completed effective questionnaire were enrolled in the research.Using SHSQ-25 questionnaire,the health status of the subjects was evaluated,and comparison was made in general data,physical examination indexes and laboratory indexes among subjects with different health status.ResultsThe detection rate of subhealth was 53.51%(549/1 026),and the two genders were significantly in the detection rate(P<0.05).Male subjects with different work intensity,medication condition within one week,diastolic pressure,FPG level and TG level were significantly different in the detection rate of subhealth(P<0.05);male subjects with different age,education level,occupation,marital status,smoking status,alcohol consumption,physical exercise and different levels of BMI,systolic pressure,TC,LDL-C and HDL-C were not significantly different in the detection rate of subhealth(P>0.05).Female subjects with different age,work intensity,medication condition within one week,FPG level and TC level were significantly different in the detection rate of subhealth(P<0.05);females subjects with different education degree,occupation,marital status,smoking status,alcohol cosumption,physical exercise,and different levels of BMI,systolic pressure,diastolic pressure,TG,LDL-C and HDL-C were not significantly different in the detection rate of subhealth(P>0.05).Binary logistic regression analysis showed that work intensity,medication condition within one week,FPG and TG had significant influence on the health status of male subjects(P<0.05);age,work intensity,medication condition within one week and FPG had significant influence on the health status of female subjects(P<0.05).ConclusionThe three cities have high detection rate of subhealth among presenile residents,and females are higher than males in the detection rate.Work intensity,medication condition within one week,FPG and TG are influencing factors for subhealth of male presenile residents,and age,work intensity,medication condition within one week and FPG are influencing factors for subhealth of female presenile residents.

【Key words】Subhealth condition;Presenile population;Epidemiologic studies;Root cause analysis

亚健康状态是处在健康与疾病之间的中间状态[1]，以持续3个月以上感觉不适、虚弱等为特征[2]，具有向疾病或向健康发展的双向转化性。随着生活节奏的加快，亚健康状态在我国人群中已普遍存在[3]。随着年龄的增长，老年前期人群的机体器官、生理功能等逐渐萎缩和退化，心理和社会关系也逐渐发生变化，这就导致其容易处于亚健康状态。在关注疾病和医疗保障的同时，重视对亚健康状态的认识和预防将会对老年前期人群的健康管理和社会健康老龄化起到重要的现实作用和积极的社会意义。本研究以北京市、长沙市、成都市的老年前期人群为研究对象，旨在了解该三市老年前期人群的亚健康状况，并对其影响因素进行探讨，以期为老年前期人群的针对性健康教育和慢性病预防提供依据。

1对象与方法

1.1研究对象于2013年12月—2014年4月，采用整群随机抽样法在北京市、长沙市、成都市各抽取2个社区，抽取社区的人口学、经济学及卫生服务设施均较好且具有可比性；在纳入的6个社区中，分别随机抽取居民委员会总数的1/3；从纳入的居民委员会中随机抽取居民总数的1/6，最终确定老年前期居民1 163例，以问卷回收并填写合格的1 026例为研究对象，其中北京市220例，长沙市280例，成都市526例。纳入标准：(1)年龄55～60岁；(2)城市居民。排除标准：(1)伴肥胖、高血压、糖尿病及血脂异常等急/慢性病患者；(2)合并严重疾病，且需持续用药者；(3)近1个月有创伤史和急性病史者。本研究通过了首都医科大学附属天坛医院伦理委员会的批准，研究前居民均签署知情同意书。

1.2研究方法

1.2.1问卷调查由6家社区卫生服务中心的社区医生，采用课题组自行设计的问卷对老年前期居民进行面对面调查，部分无法面对面调查的居民采用电话访问。问卷包括两部分，分别为：(1)一般资料，包括性别、年龄、文化程度、职业、劳动强度、婚姻状况、生活习惯及1周内服药情况。(2)亚健康状态评价问卷(suboptimal health status questionnaires-25，SHSQ-25)[4]：用于评定老年前期居民的健康状态，包括疲劳状态、心血管症状、胃肠道症状、免疫力症状及精神症状5个维度，共25个条目。条目均为近3个月的不适症状出现频率，选项按频率高低计为0～4分。总分<16分，为健康状态；总分≥16分，为亚健康状态[5]。调查前，对所有社区医生进行统一培训，调查过程中使用统一指导语，且由专人进行督导，负责发现并及时解决问题。共发放问卷1 163份，回收1 044份，因填写缺失剔除18份，最终获得有效问卷1 026份，问卷有效回收率为88.22%。

1.2.2体格检查由社区医生，采用标准测量法测量居民的身高和体质量，并计算BMI。采用汞柱式标准袖带血压计(1 mm Hg=0.133 kPa)连续测量右上臂收缩压和舒张压，取两次测定的平均值。

1.2.3实验室指标检测由社区医生统一采集居民上午8:00的空腹静脉血，在25 ℃，以3 000 r/min离心10 min，离心半径为10 cm。分离上层血清，采用酶终点法检测空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)及高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)。检测仪器为日立7170全自动生化分析仪(日本Hitachi公司生产)，检测过程严格按试剂盒说明书进行。

1.3统计学方法采用Epidata 3.1软件进行数据录入，采用SAS 9.2统计软件进行数据分析。影响因素的单因素分析采用χ2检验，多因素分析采用二分类Logistic回归分析。以P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1老年前期居民的亚健康状况纳入的1 026例老年前期居民中，男497例，女529例；处于健康状态477例，处于亚健康状态549例。三城市老年前期居民的亚健康状态检出率为53.51%，北京市、长沙市、成都市分别为46.82%(103/220)、38.93%(109/280)、64.07%(337/526)。男性老年前期居民的亚健康状态检出率为48.89%(243/497)，女性为57.84%(306/529)，不同性别比较差异有统计学意义(χ2=8.254，P<0.05)。

2.2老年前期居民亚健康状态影响因素的单因素分析

2.2.1男性不同劳动强度、1周内服药情况及不同舒张压、FPG、TG男性老年前期居民的亚健康状态检出率比较，差异有统计学意义(P<0.05)；不同年龄、文化程度、职业、婚姻状况、吸烟情况、饮酒情况、体育锻炼情况及不同BMI、收缩压、TC、LDL-C、HDL-C男性老年前期居民的亚健康状态检出率比较，差异无统计学意义(P>0.05，见表1)。

2.2.2女性不同年龄、劳动强度、1周内服药情况及不同FPG、TC女性老年前期居民的亚健康状态检出率比较，差异有统计学意义(P<0.05)；不同文化程度、职业、婚姻状况、吸烟情况、饮酒情况、体育锻炼情况及不同BMI、收缩压、舒张压、TG、LDL-C、HDL-C女性老年前期居民的亚健康状态检出率比较，差异无统计学意义(P>0.05，见表2)。

2.3老年前期居民亚健康状态影响因素的多因素分析以性别为分层因素，以是否为亚健康状态为因变量(否=0，是=1)，男性以劳动强度、1周内服药情况、BMI、收缩压、舒张压、FPG、TC、TG、LDL-C及HDL-C为自变量，女性以年龄、劳动强度、1周内服药情况、BMI、收缩压、舒张压、FPG、TC、TG、LDL-C及HDL-C为自变量，进行二分类Logistic回归分析。自变量赋值情况见表3。结果显示：(1)劳动强度、1周内服药情况、FPG及TG对男性老年前期居民亚健康状态的影响有统计学意义(P<0.05，见表4)。(2)年龄、劳动强度、1周内服药情况及FPG对女性老年前期居民亚健康状态的影响有统计学意义(P<0.05，见表5)。

3讨论

本研究采用的健康状态评估工具为亚健康状态评价问卷，问卷信度和效度较好，适用于我国居民的健康状态评估[6]。研究结果显示，纳入的1 026例老年前期居民中，亚健康状态检出率为53.51%，略低于全国城市调查64.00%的结果[7]。老年前期女性居民的亚健康状态检出率高于男性，且年龄较高女性居民的亚健康状态检出率较高。不同年龄人群的亚健康检出率不同，王育学[8]通过研究发现，20～40岁青壮年的亚健康状态检出率较高；另有研究表明，35～50岁人群的亚健康检出率较高[9-10]。

表1男性老年前期居民亚健康状态影响因素的单因素分析〔n(%)〕

Table 1Univariate analysis of influencing factors for subhealth of male presenile residents

自变量例数健康状态(n=254)亚健康状态(n=243)χ2值P值年龄(岁)0.4250.514 55~57316158(50.00)158(50.00) 58~6018196(53.04)85(46.96)文化程度5.2330.264 大学10254(52.94)48(47.06) 高中21598(45.58)117(54.42) 初中15788(56.05)69(43.95) 小学1610(62.50)6(37.50) 文盲74(57.14)3(42.86)职业2.6360.268 退休人员303161(53.14)142(46.86) 办公室工作者6334(53.97)29(46.03) 工人、农民13159(45.04)72(54.96)劳动强度8.5620.014 极轻度4623(50.00)23(50.00) 轻度324152(46.91)172(53.09) 中度及以上12779(62.20)48(37.80)婚姻状况0.3920.531 已婚483248(51.35)235(48.65) 其他146(42.86)8(57.14)吸烟2.8760.090 否21299(46.70)113(53.30) 是285155(54.39)130(45.61)饮酒<0.0010.989 否219112(51.14)107(48.86) 是278142(51.08)136(48.92)体育锻炼2.6400.267 从不4226(61.90)16(38.10) 偶尔12566(52.80)59(47.20) 经常330162(49.09)168(50.91)1周内服药情况46.904<0.001 否381227(59.58)154(40.42) 是11627(23.28)89(76.72)BMI(kg/m2)0.0040.953 <22.8210107(50.95)103(49.05) ≥22.8287147(51.22)140(48.78)收缩压(mmHg)0.0060.941 <122218111(50.92)107(49.08) 122~139258143(51.25)136(48.75)舒张压(mmHg)5.5730.018 <76239109(45.61)130(54.39) 76~89279145(56.20)113(43.80)FPG(mmol/L)4.4440.035 <5.2214121(54.54)93(43.46) 5.2~6.9283133(47.00)150(53.00)

(续表1)

TC(mmol/L)<0.0010.995 <4.50229117(51.09)112(48.91) 4.50~6.21268137(51.12)131(48.88)TG(mmol/L)12.459<0.001 <1.26240103(42.92)137(57.08) 1.26~2.25257151(58.75)106(41.25)LDL-C(mmol/L)2.5640.109 <2.40202112(55.45)90(44.55) 2.40~4.13295142(48.14)153(51.86)HDL-C(mmol/L)0.0010.973 1.04~1.41254130(51.18)124(48.82) ≥1.42243124(51.03)119(48.97)

注：FPG=空腹血糖，TC=总胆固醇，TG=三酰甘油，LDL-C=低密度脂蛋白胆固醇，HDL-C=高密度脂蛋白胆固醇；1 mm Hg=0.133 kPa

表3　自变量赋值情况

健康、亚健康及疾病3种健康状态间是一个动态变化过程[9]，也就是说亚健康状态是可逆的，如不及时调整，很可能转化为疾病状态。有研究显示，亚健康人群的血压、血脂及血糖等指标高于健康人群，但在参考范围内[5，10]。本研究显示FPG是老年前期人群发生亚健康的影响因素，提示亚健康状态可能是代谢性慢性病的早期阶段。Yan等[5]的研究结果显示，亚健康状态发生风险与血糖值具有相关关系。本研究结果还显示，中度及以上体力劳动强度比极轻体力劳动强度老年前期居民的亚健康状态检出率低，提示适当的体力劳动可以降低亚健康状态发生风险；1周内服用过以预防或保健为目的的中药或西药老年前期人群的亚健康状态检出率高于未服用药物者，但因为本研究为横断面研究，故无法说明服药情况与亚健康状态的发生顺序。

表2女性老年前期居民亚健康状态影响因素的单因素分析〔n(%)〕

Table 2Univariate analysis of influencing factors for subhealth of female presenile residents

自变量例数健康状态(n=223)亚健康状态(n=306)χ2值P值年龄(岁)4.3260.038 55~57302139(46.03)163(53.97) 58~6022784(37.00)143(63.00)文化程度2.4580.652 大学4321(48.84)22(51.16) 高中21693(43.06)123(56.94) 初中22086(39.09)134(60.91) 小学4421(47.73)23(52.27) 文盲62(33.33)4(66.67)职业3.2860.193 退休人员462188(40.69)274(59.31) 办公室工作者2613(50.00)13(50.00) 工人、农民4122(53.66)19(46.34)劳动强度7.1690.028 极轻度7523(30.67)52(69.33) 轻度358151(42.18)207(57.82) 中度及以上9649(51.04)47(48.96)婚姻状况0.6350.426 已婚505211(41.78)294(58.22) 其他2412(50.00)12(50.00)吸烟1.3440.246 否513214(41.72)299(58.28) 是169(56.25)7(43.75)饮酒0.8460.358 否497212(42.66)285(57.34) 是3211(34.38)21(65.63)体育锻炼1.6800.432 从不4724(51.06)23(48.94) 偶尔12853(41.41)75(58.59) 经常354146(41.24)208(58.76)1周内服药情况11.634<0.001 否381178(46.72)203(53.28) 是14845(30.41)103(69.59)BMI(kg/m2)1.3330.248 <22.8281125(44.48)156(55.52) ≥22.824898(39.52)150(60.48)收缩压(mmHg)0.6730.412 <122298121(40.60)177(59.40) 122~139231102(44.16)129(55.84)舒张压(mmHg)0.8520.356 <76258114(44.19)144(55.81) 76~89271109(40.22)162(59.78)

(续表2)

FPG(mmol/L)10.2880.001 <5.2251124(49.40)127(50.60) 5.2~6.927899(35.61)179(64.49)TC(mmol/L)4.0850.043 <4.50248116(46.77)132(53.23) 4.50~6.21281107(38.08)174(61.92)TG(mmol/L)1.2470.264 <1.26272121(44.49)151(55.51) 1.26~2.25257102(36.69)155(60.31)LDL-C(mmol/L)0.3810.537 <2.40255111(43.53)144(56.47) 2.40~4.13274112(40.88)162(58.12)HDL-C(mmol/L)0.0860.770 1.04~1.41257110(42.80)147(57.20) ≥1.42272113(41.54)159(58.46)

表4男性老年前期居民亚健康状态影响因素的二分类Logistic回归分析

Table 4Binary Logistic regression analysis of the influencing factors for subhealth of male presenile residents

自变量βSEWaldχ2值P值OR(95%CI)劳动强度 轻度0.2350.3550.4400.5071.265(0.631,2.537) 中度及以上-0.8220.3854.5500.0330.439(0.206,0.935)1周内服药情况 是1.7020.26541.186<0.0015.487(3.262,9.229)BMI(kg/m2) ≥22.80.0810.2100.1470.7021.084(0.718,1.637)收缩压(mmHg) 122~1390.0200.2080.0090.9231.020(0.678,1.535)舒张压(mmHg) 76~89-0.3170.2162.1660.1410.728(0.477,1.111)FPG(mmol/L) 5.2~6.90.4670.2314.0880.0431.594(1.014,2.506)TC(mmol/L) 4.50~6.210.0880.2260.1490.6991.091(0.700,1.701)TG(mmol/L) 1.26~2.25-0.5990.2187.5820.0060.549(0.358,0.841)LDL-C(mmol/L) 2.40~4.130.2650.2471.1520.2831.303(0.804,2.113)HDL-C(mmol/L) ≥1.42-0.1060.2270.2190.6400.899(0.577,1.402)

注：劳动强度以极轻度为对照，1周内服药情况以否为对照，BMI以<22.8 kg/m2为对照，收缩压以<122 mm Hg为对照，舒张压以<76 mm Hg为对照，FPG以<5.2 mmol/L为对照，TC以<4.50 mmol/L为对照，TG以<1.26 mmol/L为对照，LDL-C以<2.40 mmol/L为对照，HDL-C以1.04～1.41 mmol/L为对照

表5女性老年前期居民亚健康状态影响因素的二分类Logistic回归分析

Table 5Binary Logistic regression analysis of influencing factors for subhealth of female presenile residents

自变量βSEWaldχ2值P值OR(95%CI)年龄(岁) 58~600.3950.1964.0730.0441.485(1.011,2.179)劳动强度 轻度-0.5210.3003.0120.0830.594(0.330,1.070) 中度及以上-0.7180.3564.0580.0440.488(0.243,0.981)1周内服药情况 是0.8450.22913.599<0.0012.327(1.485,3.645)BMI(kg/m2) ≥22.80.1410.1970.5160.4731.152(0.783,1.693)收缩压(mmHg) 122~139-0.2410.2081.3390.2470.786(0.522,1.182)舒张压(mmHg) 76~890.2870.2101.8590.1731.332(0.882,2.011)FPG(mmol/L) 5.2~6.90.5860.2147.4890.0061.797(1.181,2.733)TC(mmol/L) 4.50~6.210.2340.2141.1970.2741.264(0.831,1.922)TG(mmol/L) 1.26~2.250.0140.2090.0040.9471.014(0.674,1.526)LDL-C(mmol/L) 2.40~4.130.0330.2160.0230.8801.033(0.677,1.577)HDL-C(mmol/L) ≥1.420.0320.2110.0230.8801.032(0.683,1.560)

注：年龄以55～57岁为对照，劳动强度以极轻度为对照，1周内服药情况以否为对照，BMI以<22.8 kg/m2为对照，收缩压以<122 mm Hg为对照，舒张压以<76 mm Hg为对照，FPG以<5.2 mmol/L为对照，TC以<4.50 mmol/L为对照，TG以<1.26 mmol/L为对照，LDL-C以<2.40 mmol/L为对照，HDL-C以1.04～1.41 mmol/L为对照

老年前期人群处于亚健康状态时，生理上容易出现肌肉酸痛、心慌气促、乏力困倦、失眠等功能紊乱症状，心理上容易出现情绪低落、焦虑、抑郁等表现[11]。这些症状与既往研究中医学无法解释的症状相似[12-13]。当生理或心理出现亚健康状态时，血压、血脂或血糖等指标可能会随之变化，这些变化会进一步加重症状的进展，甚至发展为疾病。因此，应给予老年前期人群适当的干预措施以预防亚健康状态的发生。建议干预措施包括：(1)定期体检，让居民及时了解自身健康状况，并做好健康记录，同时嘱患者注意休息且安排好起居[14]。(2)适当增加老年前期人群的健身活动量[15]，高玉霞等[16]的研究结果表明，运动可降低或改善老年

人的亚健康状态，经常运动可保持身体机能、减缓衰老。(3)平衡膳食、合理营养，控制摄入热量，增加豆制品、不饱和脂肪酸摄入量，减少动物脂肪、甜食及钠摄入量[17]。此外，心理因素也是影响老年前期人群亚健康状态的重要因素之一[18]。随着年龄的增长，个人心理承受能力逐渐衰退，部分人群因社会角色、地位的改变导致心理不适，所以应重视并帮助老年前期居民调整心理状态。

目前对于亚健康状态与客观指标间关系及疾病转归的研究较少，亚健康状态是疾病之前的状态，对疾病的预防有重要意义，明确其客观量化且可控制的指标范围必将有利于疾病的预防。下一步工作应针对心脑血管疾病影响因素与亚健康状态间的关系做进一步研究。

作者贡献：王文志、孙冬玲、闫宇翔、陈政弘进行试验设计与实施、撰写论文、成文并对文章负责；陈政弘、王翩、徐吉进行试验实施、评估、资料收集；何俐、刘运海、孙冬玲进行质量控制与审校。

本文无利益冲突。

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(本文编辑：王凤微)

(收稿日期：2015-10-11；修回日期：2015-12-21)

【中图分类号】R 197

【文献标识码】A

doi：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.04.010

通信作者：王文志，100050 北京市，首都医科大学北京市神经外科研究所，临床流行病学北京市重点实验室；

基金项目：国家科技支撑计划课题(2012BAI37B03)
作者单位：100050 北京市，首都医科大学北京市神经外科研究所(陈政弘，孙冬玲，王文志)；临床流行病学北京市重点实验室(孙冬玲，王文志)；四川大学华西医院神经内科(何俐，王翩)；中南大学湘雅医院神经内科(刘运海，徐吉)；首都医科大学公共卫生学院(闫宇翔)