大数据对军事情报系统的影响及对策

高燕

摘要：大数据是继云计算之后IT产业又一次颠覆性的技术革命。大数据在军事情报中既有不可替代的优势，也使军事情报面临前所未有的挑战，打赢信息化战争，必须高度重视大数据技术在军事情报领域中的应用，采取有效措施提高大数据建设水平。

关键词：大数据；情报；信息化

近年来，随着信息技术的迅猛发展，各类数据呈，几何式、爆炸式增长，大数据随之产生。大数据是继云计算之后IT产业又一次颠覆性的技术革命。正如《第三次浪潮》作者托夫勒所说：“如果说IBM主机拉开了信息化革命的大幕，那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章”。信息时代，大数据正在改变军事情报的生成、分析、处理和运用等。

1大数据在军事情报中具有不可替代的优势

大数据的概念首先是针对信息化社会数据“爆炸式”增长，体量巨大而提出的。但什么是大数据？人们并未形成统一的认识。据维基百科定义，大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，是指无法在可承受时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。百度百科对“大数据”的定义为：“大数据”（Big Data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。无论是维基百科，还是百度百科，其关于大数据的定义都表明大数据不是简单意义的数量的增加与堆积，而是具有很强关联性、结构生的海量数据。事实上，随着大数据技术水平的不断提高，大数据正在逐步取代传统侦察手段，成为高层进行决策的重要依据，并迅速显示出其优越性。

一是数据来源途径多样，拓展了军事情报搜集的领域。大数据大大突破了传统军事情报侦察搜集的领域，使单一领域情报研究转向全领域情报研究。它既包括来自军事侦察部门通过专业的情报侦察手段获取的信息资源，也包括来自复杂的物理信息系统的数据资源，而来自物联网、Internet等上的海量数据则成了军事情报搜集的重要领域。大数据已经像粮食、石油和钢铁一样，成为关键战略资源，将改变战争游戏规则。为此，美国五角大楼高层认为，美军必须成为以新的、非常规方式在全谱军事行动中利用大数据的领头羊。

二是数据量非常庞大，扩大了军事情报挖掘的内容。大数据的基本特点之一是数据量非常庞大，通常以TB、PB乃至EB级来计算。根据国际数据公司IDC监测，人类产生的数据量大约每2年翻一番，2020年全球数量将达到35ZB。如果把这35ZB的数据全部刻录到容量为9GB的光盘上，其叠加的高度将达到233万公里，相当于在地球与月球之间往返3次。大数据里蕴藏着大量有价值的军事情报信息，资料显示，大数据技术在美国反恐行动中已经发挥出独特的作用。在美国国防部的资助下，美国“记录未来”公司专门研究如何通过分析互联网信息，特别是“脸谱”、“推特”等社交网站，预先察知恐怖袭击等重大事件。美国国家安全局局长兼美国赛博司令部司令亚历山大在参加众议院特设情报委员会听证会时承认，通过秘密进行的“棱镜”等监视项目，美国政府至少挫败了50起恐怖袭击事件。

三是数据类型多种多样。丰富了军事情报分析的手段。大数据既有结构化数据，也有半结构化数据，同时还包括以音视频为代表的非结构化数据，这就决定了单一的情报处理和分析方式已经不能适应时代发展需求。大数据条件下，为获取有效情报信息资源，引文分析、社交网络分析、空间信息分析以及心理分析等各种方法被广泛应用。而数据挖掘技术、可视技术的发展则为为情报研究提供了有力的技术支撑，情报研究获得的知识反过来又给予其他技术领域的发展以引导。

四是数据更新速度快，提高了军事情报运用的时效。情报数据与军事行动密切相关，关乎部队的生死存亡，要求必须在合理时限内从数据中挖掘出有价值的情报。否则，情报就失去了应有的价值。大数据的出现，则大大提高了军事情报生产与转化的效率。以阿富汗战争为例，美军为打击一小股恐怖分子，其部署在太空、空中和地面的全方位情报侦察监视系统，24小时内产生的数据就有53T。其数据更新速度之快、之及时由此可见一斑。目前，美国政府启动了“大数据研究与发展计划”，希望通过改进从大量复杂数据中挖掘知识、获取情报的能力，帮助美国政府解决面临的一些最紧迫的挑战。而美军大数据项目是美国国家项目的重要组成部分，美国国防部每年投资2.5亿美元用于大数据建设。

2大数据使军事情报面临前所未有的挑战

任何先进技术都是一把双刃剑，大数据也是如此，在为军事情报领域带来革命性变化的同时，也构成了较大的，甚至在特定情况下是致命的威胁。

一是大数据体量极其庞大，容易形成数据洪流。一般而言，数据集合的容量要超过万亿字节（TB）甚至千万亿字节（PB）级别才被视为是“大数据”，如果现有情报能力无法应对“大数据”汹涌而来的负担，必然会形成信息过载问题，造成情报价值转换效率降低，直接影响到作战部队的战场态势感知、信息攻防以及应急反应能力。据报道，伊拉克战争爆发当日，美军驻卡塔尔和科威特前进指挥所由于无法处理保障机构提供的海量数据，不得不关闭设备，从而造成指挥所与部分突击方向的通信联系几乎中断。曾任美军参联会副主席的詹姆斯·卡特赖特曾表示，美军一架“捕食者”无人机一天所搜集的视频数据就需要19智情报分析人员来处理，足见数据分析的难度要远远超过数据获取。

二是大数据价值密度很低，容易形成数据迷雾。情报工作领域的“大数据”往往来源多样，连续不断产生，而且处理时间不易同步，这些因素必然导致情报数据的价值含量变低，提取难度加大。而信息化条件下，战场情况瞬息万变，指挥员必须能够及时掌握战场的变化，要求情报具有很强的时效性。但是，海量数据却容易使指挥员陷入数据迷雾而无所适从。美国国防部高级项目研究局执行主管凯哈姆·加布里尔就认为，使用现有技术处理“大数据”犹如“大海捞针”。他说：“假如1加仑的水代表1比特的信息，那么整个大西洋只能存储全球2010年生产出来的信息，而使用现有技术系统从其中提取特定信息的难度相当于在浩瀚的大西洋中找到1只容积为55加仑容量的木桶。”因此，现有数据挖掘、检索、筛选、提取、分析的技术实际上已无法满足“大数据”时代的信息处理需求。在“9·11”事件发生前，美国情报研判人员已经掌握了恐怖主义图谋袭击的大量数据，但却没有挖掘出其中有价值的情报，致使悲剧无法避免。

三是大数据掺杂虚假信息，容易形成数据陷阱。随着大数据的爆炸性增长，各种错误甚至虚假的数据也随之而来。据国外权威机构的统计表明，美国企业信息系统中1%～30%的数据存在各种错误和误差，美国医疗信息系统中13.6%～81%的关键数据不完整或陈旧。国际著名科技咨询机构Gartner的调查显示，全球财富1000强企业中超过25%的企业信息系统中的数据不正确或不准确。随着大数据的不断增长，数据可用性问题将日趋严重，也必将导致源于数据的知识和决策的严重错误。错误或虚假数据所导致的知识和决策错误已经在全球范围内造成了恶劣后果。在美国，由于数据错误而引发的医疗事故，每年导致约98000名患者死亡，约占全部医疗事故致死人数的50%；由于数据错误和陈旧而引起的生产事故和决策失误，每年给美国工业企业造成约6110亿美元的损失，约占美国GDP的6%；美国零售业每年因标价数据错误而导致25亿美元的损失；在美国银行业，由于数据不一致问题而失察的信用卡欺诈在2006年就造成48亿美元的损失。类似情况在军事领域虽然没有明确的统计数据，但肯定存在。

四是大数据存在安全隐患，容易形成数据漏洞。信息化战争是体系与体系、整体与整体的对抗中，一个节点发生问题，就可能引发“蝴蝶效应”波及战争全局。大数据条件下，海量数据通过云端存储，数据管理比较分散，数据从产生到获取、分析、处理等每一个过程都牵扯安全问题。近年来，一些黑客通过先进的网络入侵技术入侵军事网络，窃取核心机密的事件屡屡见诸报端，越来越多的信息安全事件吸引着大家的眼球，引起各国政府的关注。奥巴马公开发表安全评估报告，指出来自网络空间的威胁已成为美国面临的最严重的经济和军事威胁之一。

3对策建议

明者见事于未萌，智者图强于未来。大数据是信息化发展的必然结果。打赢信息化战争，必须高度重视大数据技术应用，采取有效方法措施提高大数据建设水平。

（1）切实转变观念。“在战争的历史上，伟大的观念要比伟大的将军为数更少，但是其影响的范围却要大得多。”无论我们是否愿意，大数据时代已经来临。正如马云所言，在“大家还没搞清Pc时代的时候，移动互联网来了，还没有搞清移动互联网的时候，大数据来了。”大数据要求我们必须必要传统思维方式，牢固树立“数据制胜”，“得数据者得天下”情报观，深刻认识谁掌握了大数据条件下情报挖掘分析技术，谁就掌握了未来战争的制胜之道。在这方面，谁如果犯了轻视大数据的幼稚病错误，谁就会付出惨重的代价。

（2）切实发展大数据技术。面对海量数据，自动化的技术手段必不可少。大数据背景下的情报研究，对技术提出了更高的要求。正如美国国家科学基金会（NSF）发布的报告所说，美国在科学和工程领域的领先地位将越来越取决于利用数字化科学数据以及借助复杂的数据挖掘、集成、分析与可视化工具将其转换为信息和知识的能力。信息化条件下军事斗争准备，要始终注意大数据获取、存储、分析等技术的开发应用。我国对建设大数据管理基础设施的需求已经提出了指导性的方针《国家中长期科技发展规划纲要（2006-2020）》指出：“信息领域要重点研究开发……海量存储和安全存储等关键技术”，甚至民间的资源和智力优势，开发具有我军特色的大数据技术。

（3）切实加强人才队伍建设。大数据与传统数据不同，因而大数据人才与传统的数据分析人才也不同，Google将其称为数据科学家，国外这种人才通常拥有很强的专业背景、5年以上的研究经验，有很过硬的技术积累。在国内，尤其是在军事情况领域中，能够从事大数据分析的人员还非常急缺。要针对实际对情报人员进行教育培训，学习大数据知识。要引进一批高技术人才，充分发挥他们在大数据中的骨干作用。要完善激励措施，鼓励人们不断地学习提升自己的大数据知识素养。

（4）切实做好安全防护工作。要加强信息保护，在数据被创建、利用、变更、存储、传输、销毁，都能保证与任务相关的各级别的所有信息。要增强系统和网络防御，对威胁、漏洞和脆弱性做出识别、反应和响应，禁止非授权的访问。要增强网络态势感知和安全指挥控制的能力，为安全维护人员提供策略实施的依据和为安全指挥人员提供决策的支持。