航空公司合作伙伴选择决策模型研究*

蔡碧金　朱金福

(南京航空航天大学民航学院　南京　211106)



航空公司合作伙伴选择决策模型研究*

蔡碧金朱金福

(南京航空航天大学民航学院南京211106)

摘要：针对航空公司合作伙伴选择问题，提出了基于DEA和灰色关联分析的航空公司伙伴选择决策模型.根据战略定位罗列潜在合作伙伴，采用DEA方法剔除自身运营效率较低的伙伴，研究了合作产品份额影响指标，采用灰色关联分析方法确定最优合作伙伴，并对已有的合作进行多维度分析，检验模型的有效性，为后续合作的调整提供依据.该决策模型既考虑了潜在合作伙伴自身的运营效率，也考虑了合作双方的协同能力，实例说明了该决策模型的有效性和可操作性.

关键词：航空公司；伙伴选择；决策模型；DEA；灰色关联分析

蔡碧金(1990- )：女，硕士生，主要研究领域为交通运输经济与市场分析

*民航科技创新引导资金项目(批准号：MHRD20140307)、南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(批准号：kfjj201445、kfjj20150704)资助

0引言

近年来，在航空运输领域，组建战略联盟取代孤军作战己成为世界潮流，国内多家航空公司也相继加入国际航空联盟.但大多数航空公司对于如何用好联盟资源与盟内伙伴、或与盟外其他航空公司开展合作仍缺乏经验，其中一个关键的因素就在于能否选择出合适的合作伙伴，这是一个复杂的决策问题.

国内外关于航空公司合作伙伴选择的研究不多，胡志群等[1]提出了航空战略联盟伙伴选择的理性过程模型，又针对理性过程模型的局限性提出了有限理性过程模型.文军等[2]针对航空联盟合作伙伴评价指标和专家评价知识的双重模糊性，以及考虑特定市场需求特性，提出了航空公司合作伙伴选择的三阶段模型.Lin Haiying等[3]结合资源基础理论和制度理论来评估公司建立伙伴关系的动机，建议在此环境中，公司应基于能力或理性来建立伙伴关系.

上述研究多为定性研究，定量分析较少，文中依据航空运输业的特点，提出了基于DEA和灰色关联分析的伙伴选择模型，选择合适的指标对航空公司伙伴选择问题进行定量分析.

1航空公司伙伴选择问题描述

由于资源在全球范围内的不对称分布，航空公司不可能拥有所有的资源，特别是航线网络资源，而且国际航空运输市场的进入、运营和退出关系到政府间双边协定和多边协定的严格制约，合作是拓展经营范围、丰富航线资源的主要方法.如图1，A为国内某城市，B，C，D为国外3个城市，由于航权限制，本国航空公司可以运营A-B航线，不可以运营B-C，B-D航线，但是可以通过代码共享等合作方式，由本航空公司承运A-B航线，伙伴公司承运B-C，B-D航线，将A-B-C，A-B-D组合为合作产品.对于本航空公司而言，合作增加了A-B航线上的旅客量，拓展了自身的航线网络，扩大了其知度；对于合作伙伴而言，合作拓宽了其销售渠道，带来了额外的需求，这是一个双赢的合作模式.对于B-C，B-D航线，承运的航空公司有很多家，选择哪一家作为合作伙伴就是本文要讨论的问题.

图1　航空公司伙伴选择问题描述

学术界关于合作伙伴选择的研究已有较多成果，但关于航空公司合作伙伴选择的分析不多，航空业不同于其他行业，具有显著的特点，航空公司伙伴选择问题的特殊性主要体现在：航权的限制、航空联盟的约束、合作目标的多样性、影响因素的多样性、数据的多样性和获得的困难性.

2航空公司伙伴选择决策模型

本决策模型将航空公司合作伙伴选择分为四个步骤.

1) 根据本公司战略定位确定合作市场，结合航权、航空联盟等客观限制因素，列出潜在的合作伙伴.

2) 选择潜在合作伙伴一段时间内投入的运力、通航点数量作为投入指标，该时间内承运的旅客数作为产出指标，通过DEA方法选取运营效率较高的潜在合作伙伴做进一步分析.

3) 以合作产品的市场份额最大为目标，提出市场份额影响指标，采用灰色关联分析确定指标权重，通过综合评价值的计算确定合作伙伴.

4) 对已有的合作成效数据进行多维度分析，检验合作伙伴选择模型的有效性，为后续合作的调整提供依据.

2.1潜在合作伙伴选取

航空公司首先根据自身的发展战略与规划来确定需要拓展的目标合作市场，由于航权的限制，不同的市场可以开展运营的航空公司数量有限，这样可以缩小合作伙伴选择范围，若航空公司自身已加入航空联盟，还需要考虑航空联盟的限制，最终确定可供选择的潜在合作伙伴.

2.2潜在合作伙伴效率评估

潜在合作伙伴自身的运营效率对合作效果有着重要的影响，效率低下的合作伙伴会影响合作的效果.在分析具体合作产品的市场份额获取能力之前，对潜在合作伙伴的运营效率进行分析，剔除综合效率低于0.5的潜在合作伙伴，减少后续工作量，文中采用DEA方法评估潜在合作伙伴的运营效率.

文中基于C2R模型，给出了航空公司潜在合作伙伴效率评价模型.选取潜在合作伙伴一段时间内投入的周座位数、运行的通航点作为投入指标，该时间段内承运的旅客数作为产出指标进行效率分析.

设有n个潜在合作伙伴p，对于每个潜在合作伙伴pj(j=1,2,…,n)都有2项输入和1项输出，输入向量xj=(x1j,x2j)T，输出向量yj=(y1j)T，则潜在合作伙伴效率评价模型为

(1)

式中：θ为固定规模报酬的技术效率，即投入相对于产出的有效利用程度；ε为非阿基米德无穷小.

2.3市场份额获取能力评估

DEA评价的是各个潜在合作伙伴之间的相对有效性，不能对各潜在合作伙伴进行排序，同时潜在合作伙伴自身运行效率较高并不代表与其合作后能产生最大的整体效益，合作双方的航班计划等因素会对合作结果有很大的影响，所以在3.2对潜在合作伙伴进行效率评估后，还需进行具体合作产品市场份额获取能力评估，以合作产品的市场份额获取能力对潜在合作伙伴进行排序.假设A，B，C为3个城市，A-B航段由本航空公司运营，B-C航段由合作伙伴运营，A-B-C就形成了一个合作产品，文中以这个合作产品能获取市场份额最大作为合作目标.

2.3.1市场份额影响指标分析

航空公司航线产品市场份额受到多种因素的影响，国内外对此也有较多相关方面的研究.Suzuki等[4-5]通过对航空公司服务旅客的航班质量来研究市场份额，并得出这样的结论：如果航空公司为旅客提供的服务水平低于行业内的整体平均水平，那么该公司通过提高航班的质量，能明显提高其市场份额；Wenbin等[6]研究航班频率、机型、座位数和票价对航空公司市场份额和双寡头市场的需求影响.Coldren等[7]采用机型大小、票价、航班时刻以及航班的服务水平(直达或经停等)等因素描述航程的特征，建立了基于航程的市场份额预测模型.

文中综合现有的研究，提出了影响联运航班市场份额的7大因素：航空公司品牌、机型、频率、时刻、时间绕航率、中转机场、市场竞争程度.并对这7大指标做相应的量化处理.

2.3.2灰色关联分析

灰色关联分析是灰色系统理论中研究关联度的一种重要方法，基本思想是通过确定参考数据列和若干个比较数据列的几何形状相似程度来判断其联系是否密切[8-9].文中基于灰色关联方法，提出了航空公司合作伙伴选择综合评价模型，即通过评价各潜在合作伙伴的指标数列与理想合作伙伴指标数列的关联度作为方案的评价准则.

设有n家航空公司可供选择开展合作，那么潜在合作伙伴集合为

根据2.3.1的分析，可得影响合作产品市场份额的指标集合为

潜在合作伙伴pi的指标vj值为uij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,7)；p0为理想合作伙伴，满足：u0j=max(u1j,u2j,…,unj),j=1,2,…,7.

潜在合作伙伴集P对指标集V的决策指标矩阵：U=(uij)(n+1)×7(i=0,1,2,…,n;j=1,2,…,7).

指标值去量纲化处理：

(2)

得到合作伙伴选择指标初始化矩阵：

潜在合作伙伴与理想合作伙伴的灰色关联系数：

(3)

式中：ρ为分辨系数，取值范围为(0,1)，文献[8]建议取0.5.

γij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,7)组成的矩阵F(γij)n×7为航空公司合作伙伴选择的灰色关联度判断矩阵.

第j个指标的灰色关联系数的平均值为

(4)

该平均值反映了第j个指标在整个指标空间V中所占的比重，也即该指标在7个伙伴选择指标中占的比重.

各潜在合作伙伴的综合评价值：

(5)

综合评价值最大的潜在伙伴与理想合作伙伴关联最紧密，即为最优合作伙伴.

2.4合作成效分析

1) 选取统计指标合作售出的机票数量反映了合作产品所能获取的需求，机票收入反映了这些需求的质量，所以选取合作售出的机票和机票收入作为合作成效的衡量指标.

2) 选择统计维度对同一家合作伙伴，代码共享、联营等不同的合作方式产生不同的合作效果，同一合作在不同时间段、不同航段、同一航段的不同舱位也会对合作效果产生影响，因此可选择合作方式、时间、航段、舱位等维度进行合作成效分析.

3) 绘制统计结果图确定了统计指标和分析维度后，绘制直观的统计结果图.

3实例分析

国内某天合联盟成员航空公司根据公司战略定位需要开拓欧洲市场，选取国内某大型航空枢纽机场A作为基地，在欧洲市场选取一个基地B，将本公司运送至B点的旅客通过伙伴公司运送至欧洲其他城市，从而增加本公司A至B城市的客流量，拓宽自身航线网络，也为合作伙伴带来了新的需求.

3.1潜在合作伙伴选取

考虑欧洲市场主要的航空公司，并符合天合联盟的联盟规定，筛选得到候选的合作航空公司有法国航空(AF)、俄罗斯航空(SU)、西班牙欧洲航空(UX)、意大利航空(AZ)、荷兰皇家航空(KL)、捷克航空(OK)、瑞安航空(FR)、罗马尼亚航空(RO)、伏林航空(VY)和易捷航空(U2).

3.2潜在合作伙伴效率评估

以2014年8月作为典型月，选取这10家航空公司在该段时间内航班计划中投入的周座位数、通航点数量作为投入指标，承运的旅客数作为产出指标，运用航空公司潜在合作伙伴效率评价模型，得到这10家候选伙伴公司的效率，见表1，选取综合效率大于0.5的FR，SU，KL，AF，AZ，

U2这6家航空公司进行进一步分析.

表1　潜在合作伙伴效率评估

3.3市场份额获取能力评估

根据3.2的结果，分析这6家航空公司的航班计划，匹配生成典型的OD市场，分别是A-B1-C1，A-B2-C2，A-B3-C3，A-B4-C4，A-B5-C5，A-B6-C6这6个OD市场，根据现有的航班计划，得到表2这6个合作产品，根据3.3.1的打分规则对6个产品各项指标进行打分，得到表3各合作产品指标分值.

根据表3的数据，可得理想合作伙伴为P0{3.5，196，7，3.75，0.897，4，5.81×10-3}.

表2　合作产品

表3　合作产品指标分值

潜在合作伙伴集P对指标集V的属性矩阵.

对U进行初值化处理，得到初始化矩阵.

根据式(3)，得到灰色关联判断矩阵.

根据式(4)，灰色关联系数评价值：

0.839 7,0.696 2,0.638 9,0.557 0)

各指标权重：w=(0.168,0.152,0.124,0.171,0.142,0.130,0.113)

根据式(5)，综合评价值：D=(0.634,0.726,0.712,0.869,0.811,0.631)

根据D4≻D5≻D2≻D3≻D1≻D6可知，优先选择伙伴4法国航空作为合作伙伴.

3.4合作成效分析

2014年合作售出票数排名前10的伙伴公司见图2，由图2可见，与AF合作售出的票数最多，下一阶段可以考虑加强与AF的合作.图3得到的是与AF合作成效排名前10的航段，可以考虑下一阶段在PAR-MAD航段上增加合作航班密度.

图2　2014年伙伴公司排名前10

图3　与AF合作航段排名前10

4结论

文中通过结合DEA方法和灰色关联分析方法，建立了航空公司合作伙伴选择决策模型.结合航空运输业的特点，以潜在合作伙伴运营效率作为初步筛选条件；提出合作市场份额影响指标，采用灰色关联方法最终确定合作伙伴；对已有的合作进行多维度分析，为后续合作提供参考.该模型既考虑了潜在合作伙伴自身的运行效率，也考虑了合作产品的竞争能力.优化合作产品，提高合作协同能力是下一步的研究方向.

参 考 文 献

[1]胡志群.航空公司战略联盟合作伙伴选择与合作管

理研究[D].长沙：中南大学,2007.

[2]文军.航空联盟形成机理及协调管理中若干问题研究[D].成都：西南交通大学,2008.

[3]LIN Haiying, DARNAL N. Strategic alliance formation and structural configuration [J]. Journal of Business Ethics,2014(2)：155-159.

[4]魏权龄.数据包络分析[M].北京：科学出版社,2004.

[5]SUZUKI Y， TYWORTH J， NOVACK R. Airline market share and customer service quality: a reference-develop model[J]. Transportation Research A，2001,35：777-788.

[6]WENBIN W， HANSE M. Impact of aircraft size and seat availability on airlines’ demand and market share in duopoly markets[J]. Transportation Research Part E,2005,41：315-327.

[7]COLDREN G M， KOPPELMAN F. Modeling the competition among air-travel itinerary share: GEV model development[J]. Transportation Research Part A，2005,39：345-365.

[8]刘思峰,党耀国,方志耕，等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社,2010.

[9]周斌.由灰色关联度确定权重的客观多目标决策法[J].昆明理工大学学报,2003,28(5)：159-161.

Study on Decision-making Model for Partner Selection of Airlines

CAI BijinZHU Jinfu

(CollegeofCivilAviation,NanjingUniversityof

AeronauticsandAstronautics,Nanjing211106,China)

Abstract：In order to select the right partner for airlines, a partner selection decision-model based on DEA and grey correlation analysis is proposed. According to strategic positioning and objective constraints, potential partners are listed. DEA is used to get potential partners of high efficiency for further analysis. Impact indexes are proposed and grey correlation analysis is used to determine the final partner. The existing cooperation performance is analyzed for the following cooperation adjustment. The model takes both the efficiency of potential partners and cooperation products’ competitiveness into consideration. A practical example is given to show the feasibility and effectiveness of this decision-making model.

Key words：airline; partner selection; decision-making model; DEA; grey correlation analysis

收稿日期：2015-11-05

doi:10.3963/j.issn.2095-3844.2016.01.037

中图法分类号：U8