人工智能在电气工程自动化中的运用

刘天翔

（无锡市第一中学 江苏无锡 214174）

人工智能在电气工程自动化中的运用

刘天翔

（无锡市第一中学 江苏无锡 214174）

科技的不断进步促进了电气工程领域自动化发展的进程，相比传统电气工程的控制发展电气工程自动化的应用在很大程度上节约了人力，物力和财力的消耗，以最小的投入实现了电气工程发展效率的最大化。随着电气工程自动化发展的进一步深入人工智能技术作为一门新的技术应运而生。基于此，文章就人工智能技术的优势和内涵进行了论述，并对电气工程自动化对人工智能的应用进行了全面的分析。

人工智能 电气工程 自动化 运用

引言

电气工程自动化的研究对象主要包括：信息处理技术，自动控制技术，电子电气技术和电气工程系统的运行、自动控制等方面的技术。随着人工智能技术在各个领域当中的广泛应用，各路专家学者在人工智能的专家系统，语音辨别，图像识别，智能控制以及人工神经网络等方面的研究上取得了丰硕的成果。并进一步扩大了人工智能的应用范围。就电气自动化技术来讲运用人工智能技术可以让两者的优势最大化，人工智能技术不仅可以对电气自动化系统当中的数据进行实时分析还可以对电气自动化系统当中的数据进行及时的处理，确保电力自动化生产的有序进行。[1]

一、人工智能在电气工程自动化中的应用优势

1．简化了相关参数的调节方式

从未来参数的调整来看，人工智能技术在电气工程自动化当中的应用，只需要工作人员对人工智能产生的参数进行控制，就可以实现对整个电气工程自动化得到控制了，从而达到简化工程程序的效果。

2．受其他因素的影响较小

传统电气工程当中的控制器进行建模时，会出现许多不可控的因素。这些因素对于控制器的构建影响非常大，深深的影响着整个控制器的正常运行。而对于人工智能来讲，人工智能在控制器的设计当中是按照动态建模理念进行设计的，不受外部因素的影响，所以人工智能控制器对于外部环境的需求很小，大大提升了系统的整体运行水平和效率。[2]

3．有助于实现人力资源的最优化配置

传统电气工程项目的操作系统工作程序是很复杂的，电气工程项目当中的电气设备，变压器，电线等更是提升了传统电气工程项目的操作难度，对于此，传统电气工程项目在进行管理时项目管理人员就必须要派遣专门的管理人员对电气工程项目的设备进行系统的管理。而相比设备控制较少的人工智能控制，不仅可以减少人力的投入，节约人员成本，而且还可以实现企业对人力资源的优化控。

二、人工智能在电气工程自动化中的应用方法

1．人工智能在电气设备中的应用

人工智能对电气设备的优化设计，就是电气设备对于人工智能的应用。电气设备优化设计工作是一项要求严禁并且复杂的工作，所以必须要有专业的人才来进行设计和操作。电气设备优化设计要求设计人员不仅要具备电气、电机、电路以及电磁场等方面的相关知识，而且还须要有很强的应变能力和实战经验，以及很高的电气设备优化能力。在对产品进行开发过程当中，为了更好的缩短产品的开发时间，可以采取计算机辅助设计方法也就是CAD 的产品设计的方法，在CAD 的产品设计方法当中引入人工智能技术，不仅可以有效提高产品设计的效率而且还可以提升产品设计的质量。

2．人工智能在电气工程自动化电气控制中的应用

电气自动化控制管理的关键在于对操作人员在操作技能上的培养和进一步提升，只有操作人员的操作技能提升了电气工程自动化电气控制管理才能得到快速的发展。随着计算机技术对人工智能在电气工程自动化电气控制管理当中的支持，人工智能技术不仅解决了操作人员的技术问题，同时也实现了人类对电气工程自动化电气控制管理实际复杂操作的简化处理和实现科学的对电气工程电气控制的管理。另外，电气工程自动化电气控制系统当中产生的一些重要信息可以通过人工智能进行永久的保存，为后期信息参考提供方便。[3]

3．人工智能在电气工程自动化控制和保护功能方面的应用

首先，对开关量，模拟数据自动收集和处理是人工智能在电气工程自动化当中的重要功能，另外，人工智能还可以通过生成软件对电气工程自动化的发展轨迹进行画面的动态模拟，将电气设备的电流、电压、隔离开关等电机设备的的运作情况清晰的通过画面直观的反映出来。帮助相关工作人员准确的分析和建立数据的图表信息。

其次，电气工程自动化通过对人工智能的应用，可以对各种模拟数据值和开关状态进行有效的检测，帮助相关人员及时的处理发现的问题。电气工程自动化当中人工智能的事件动态报警机制，还可以对系统当中的事件实时记录，做到对负序量的在线分析。人工智能通过对声音、色彩、语音等各种形式的综合，不仅增加了报警设置的报警形式也提升了报警装置的准确度。

4．人工智能在电气工程自动化在电力系统中的应用

就电气工程自动化的应用来讲人工智能在专家系统、人工神经网络电力系统当中的使用非常广泛。作为操作系统很复杂的专家系统，不仅知识量大，其经验和操作规则也相对复杂，专家系统能够对电气工程自动化在运行当中出现的各方面问题进行准确的分析和评价，有效的解决模拟专家决策当中的相关问题。人工神经网络具有较高的灵活性其存储方式也很广泛，人工神经网络系统通过对人工智能应用，大大提高了系统信息的处理能力；例如，模型通过人工网络进行分类处理时，可以科学的对相关输入进行选择，确保形成不同的模型。以此来实现对电气工程电气系统负荷的预测，以此来推动整个系统有效科学的运行。

结语

综上所述，人工智能属于计算机学科的一部分，因为人工智能和计算机一样都是对各种信息进行基本的收集和处理，所不同的是人工智能作为一门新型学科还有逻辑推理、设计自动程序以及解决问题的能力。因此，人工智能在电气工程自动化当中在自动控制、系统运行和信息处理方面使用非常广泛，有效的推动了电气工程自动化的进一步发展。

[1] 张桂昌.试分析人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子技术与软件工程， 2015，(22).

[2] 陈薇.人工智能在电气工程自动化中的应用分析[J].无线互联科技，2014，(01).

[3] 牛美英,渠基磊,吴志鹏.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].价值工程，2013，(23).

[4] 朱金芳.人工智能在电气工程自动化中的运用[J].化学工程与装备，2013，(05).