孟庆国
我们都曾经频繁地遇到过这样的困境:在寒风中焦急地等待着公交车;在上下班高峰期打车站成了“雕塑”;开车出门后发现前方堵成了“停车场”……那么,什么能改变这样的窘况——大数据。
不用等的公交
公交指挥系统能及时采集站点上下客人数、车辆运行车速及站点停靠时间、车辆驾驶状态等数据,在这些数据的支持下,我们就可以通过智能终端了解公共交通的进站情况,从而确定出门时间或选择是否需要换乘。
更进一步,在公交系统上安装刷卡机器和人脸识别系统,可以有效地获得乘客的信息,在发生突发事件时,能第一时间确定乘客的状态。综合多项数据,更可分析出汽车的安全性能,以改进汽车的设计。
的士车来找你
手机打车软件可以快速显示周围出租车、专车等车辆的基本信息,为我们实现更为个性化的服务,真正做到了车找人,而不是人找车。同时,根据公共交通系统的数据,APP还能为你设计“智能出行方案”。只需输入出发地和目的地,系统便会为你制定出各项方案:是打车、拼车、公交还是地铁,并告诉你哪种搭配组合更经济、方便、快捷。
更安全的私车出行
大数据不仅使公共交通更便捷化,也为私家车带来不一样的新体验。比如你购买汽车之后,汽车云平台可通过你平时的开车习惯和汽车使用状况,向你推送与之有关的新闻、汽车保养信息以及论坛、贴吧里的相关讨论。私车出行时,交通地图会给予你路况提示,便于合理安排路线,大大提高出行效率。
大数据运用到汽车工业中,更产生了意想不到的结果。例如在汽车座椅下安装360个压力传感器,从0~256数值范围进行量化,以测量人对椅子施加压力的情况、人体臀部的特征数据并转换为有用信息——从而辨别乘坐者的身份,防止汽车防盗。
交通数据图
大数据还可通过车牌自动识别技术来推动智能交通发展。如,图像识别系统通过大量的数据采集和捕捉图像分析,迅速从监控设施拍摄的汽车中识别出目标车辆。目前,这些大数据技术已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、超速拍照、停车场、公安治安卡口等场合,从而有效减少汽车排队等候时间。
另外,这些技术还可有效的对行驶过程中的汽车进行识别,通过数据上传分析前后汽车行驶的状态,提前预判前方车辆和自身是否会出现突然减速、突然超车等突发情况的产生,在司机疲劳驾驶时发出警告或自动刹车,以确保驾驶安全。
每天,在路上行驶着数以万计的车辆,每一辆车哪怕只产生一丁点有价值的数据,汇聚起来都可以形成巨大的数据宝藏。身处大数据时代的我们,无时无刻不面对着海量数据的产生,对这些大数据分析和运用,会极大地改变着我们的生存和生活方式。我们司空见惯的交通工具,也将会迎来大数据带来的机遇,汽车一旦拥抱上大数据,奇幻般的汽车世界将会呈现在我们面前,让我们拭目以待。(编辑/夏冬)