浅谈气象记录月报表的人工审核

王春燕 韩仲强 赵迦琪 刘秀荣 彭宇彪

内蒙古气象信息中心

浅谈气象记录月报表的人工审核

王春燕 韩仲强 赵迦琪 刘秀荣 彭宇彪

内蒙古气象信息中心

随着自动观测系统在气象业务中的应用与普及，地面气象观测数据的记录也逐渐由原来的人工观测记录转变为由自动气象观测系统来进行观测记录。但是由于自动观测系统存在一些不完善因素，导致自动观测的数据并不是完全准确，当自动站资料出现缺测、出现降水野值或因传感器故障、标校等出现资料不正常时，需要对相关资料进行人工干预处理和人工审核，以保正资料序列的完整性和准确性。本文结合内蒙古地区的实际情况，就气象观测月记录报表的制作与审核提出一些见解或经验。

自动气象站审核地面数据A文件 自动审核 人工审核

一、前言

随着科学技术的不断发展，地面自动观测系统也逐渐在气象业务中得到普遍应用。内蒙古自治区共有119个地面自动观测站，其中，有20个站为基准站，29个站为基本站，70个站为一般站。由于A文件的审核工作量较大，审核工作人员相对不足等原因，很多时候无法做到很精确，随着自动气象站和地面测报业务系统软件的使用，地面气象数据文件审核方法发生了重大变化，审核的效率显著提升。但某些情况下，地面自动站质量控制软件无法保障完全的正确，为提高地面气象观测数据质量，向上级机关定时定量的上报审核结果，现对台站出现的自动站软件审核和人工审核问题及处理方法进行归纳总结。

二、软件审核

内蒙古自治区在对A文件审核时，使用的是“地面自动站观测资料三级质量控制”软件，以及“地面气象测报业务”软件。对A文件进行格式检查和质量控制。A（小时）文件包含的内容有：站号、纬度、经度、观测场的拔海高度、气压感应器拔海高度、风速感应器距地（平台）高度、观测平台距地高度、观测方式和测站类别、观测项目标识（20个观测要素）、质量控制标识、年份、月份等12项组成。其中20个观测要素中又分为自动观测要素与人工观测要素。自动观测的要素有：本站气压、气温、相对湿度、降水量、风向风速、地面温度（浅层地温、深层地温）以及草面温度。需要人工观测的要素有：总云量、低云量、人工天气现象、小型蒸发、积雪、电线结冰、冻土和日照。

目前地面气象记录预审均采用测报软件处理完成，在一定程度上能检查出资料中存在部分问题，但仍有一些问题和不正常记录无法通过机审检查出来，或者审出疑问却无法判断正确与否，这些问题包括：

（1）大型蒸发、日照逐时合计值与当日总量是否相等。

（2）能见度和天气现象是否匹配。

（3）有降水量，无降水天气现象，或者相反。

（4）气候概况备注信息填写在纪要栏当中。

（5）逐小时降水量是微量时的表示方法。

（6）天气现象的缺测。

（7）本站气压某日最高、最低提出错误。

（8）气温、0厘米地温、草面温度某日某时温度突然下降提出错误。

（9）A文件某日无降水天气现象，J文件当中不应该降水有缺测。

（10）能见度如有缺测(99999)，软件无法识别。

上述这些问题就需要通过人工审核和解决，从而全面提高自动站资料的完整性与准确性。

三、人工审核

使用软件工具来审核A文件虽然可以提高审核效率，但由于审核软件还不够完善，所有错误、可疑及遗漏信息还是需要进行人工后期审核。针对软件审核中的这些问题，在人工审核时可以更正解决。具体措施为：

1.当大型蒸发、日照逐时合计值与当日总量不相等时，要及时与台站取得联系核对逐小时的蒸发量与日照量并加以改正。

2.当能见度≤750米时，能见度与天气现象不匹配时，要查看天气现象是否有雾（42）降水或烟，雾（42）后面漏记最小能见度会导致软件不识别。

3.当20～08时、08～20时有降水天气现象无降水量，或当20～08时、08～20时无降水天气现象有降水量时，要查看是否漏记降水量或微量降水，或是漏记降水天气现象。

4.气候概况备注信息填写在纪要栏当中时，要及时更正。

5.逐小时降水量微量是用0000表示。

6.天气现象缺测时，要及时与台站核对当日天气现象情况。

7.本站气压某日最高提出错误：即日最高气压或时间可能有误时，要查看逐分钟数据并判断日最高数据及时间是否正确。

8.气温、0厘米地温、草面温度某日某时温度突然下降提出错误：即1小时变化超过最大值偏大时，要查看是否受降水量或大风现象影响而造成温度下降。

9.当A文件某日无降水天气现象，J文件当中不应该降水有缺测时，首先要查看A文件天气现象是否记录降水现象，如果无降水天气现象，应该把J文件中的缺测降水量删除。

10.当能见度如是缺测(99999)，软件不识别时，需要人工改为/////。

此外，人工审核A文件时，首先要确认A文件的完整性，即文件是否有缺测要素，漏记信息。天气现象记录格式，人工输入，时间顺序，传输日期等是否填写正确。例如，上传2016年4月的报表，应填20160505，而不是20160405。其次，确认软件审核结果中提示的错误信息、可疑信息与实际情况是否相一致。例如，我区2016年4月18日有8个自动站的草面温度在10时出现"小时变化值偏大"的错误信息，但结合18日的气温、o厘米地温，以及当日的天气现象，降水量和日照进行综合判断后，得出10时的草面温度是正确的。另外，使用了自动能见度仪，也造成了很多台站能见度仪观测出的数据与天气现象不符，（例如在我区，很多台站周边住的是民房，冬季食用炉子取暖，产生大量烟雾，或者过路车辆扬起的尘土，都会造成能见度偏低的现象。例如，我区某站在4月27日最小能见度只有3米，出现时间为23点33分钟。而28日的最小能见度只有1米，出现时间为6点10分钟。查分钟数据都是分钟跳变，结合27日的天气现象（10，01，）及28日的天气现象（01，02，03，），综合判断此分钟数据不可用，所以用现有整点小时数据中读取最小能见度及时间。还有霾、轻雾现象不应记录起止时间。极大风值≥17.0米／秒漏记大风现象。浮尘现象自动能见度≤750米／秒漏记最小能见度等。

再次，备注信息与原始A文件是否相符。例如，某站2016年4月15日21时至14时本站气压缺测，使用备份站记录代替。但是分钟数据属于缺测情况，但是台站处理时把小时整点00分钟数据填写在J文件中。备注信息栏中，01项（主要天气气候特点）与05项（本月天气气候综合评价）内容填写错误。气候概况中不允许有“／”记录（米/秒）。观测要素有缺测记录，未在备注信息中填写。

四、小结

综上所述，虽然自动观测及观测数据自动化审核体制在气象系统应用广泛，但现有的软件审核系统还是不能达到百分之百的正确率，还是需要进行后期的人工审核。审核人员应做到发现问题，及时反馈到下级台站观测人员，查清问题所在，最终纠正错误并进行相应的业务技术指导。争取做到对错误、可疑信息时清，日清，严格把控数据质量的可用性。

[1]杜丽英，沈营华.浅谈对自动站地面气象观测数据A、J外界的时[J]贵州气象,2014.5(38).

[2]吴明江,宋文英,钱寒,陈柏堃.自动站地面气象观测数据外界维护与审核方法[J]气象科技,2011,39(6).

[3]中国气象局.地面气象观测业务技术规定（2016版）北京,2016,2.