张学莉
摘 要:物联网拥有巨大的发展潜力。有关资料显示,在未来的十年中,物联网设备产生的大数据信息会给社会经济发展带来更大的贡献。凯星电子科技有限责任公司的电力载波技术为一些企业提供了参加到大数据队伍中的契机,并得到了国家的认可。该公司解决方案的上层大数据软件可分析整个集团的生产状态,并给出指导性优化方案。
关键词:凯星电子;能源监管;系统;解决方案
“实现中华民族伟大复兴,就是中华民族近代以来最伟大梦想”,在习近平主席的号召下,中华民族的优秀分子一直在为人民幸福、社会和谐、国家强盛而努力奋斗。2015年9月4日,经33个成员国投票表决,国际标准组织ISO/IECJTC1正式通过了由中国专家牵头提交的物联网参考架构国际标准项目。与此同时,发改委、工信部等部委会同有关部门,在新一代信息技术方面开展研究,以形成支持新一代信息技术的新政策措施,从而推动我国“物联网+互联网”的发展。在未来的发展中,“物联网+互联网”将为实现“中国梦”奠定坚实的基础。
物联网又称为传感网,这是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第三次浪潮。按照国际电信联盟 (ITU)的定义,物联网主要解决物品与物品,人与物品,人与人之间的互连。小到手表、钥匙,大到汽车、楼房,只要嵌入一个微型感应芯片,便能将其智能化,再借助无线网络技术,就可以实现人和物体,物体和物体之间的“对话”“交流”,而这就是物联网。
物联网是一个庞大而灵活的生活平台,“如果物联网再搭上互联网这个桥梁,那么在世界任何一个地方我们都可以即时获取万事万物的信息”。物联网用途广泛,可用于城市公共安全、工业安全生产、环境监控、智能交通、智能家居、公共卫生、健康监测等多个领域,让人们享受到更加安全、舒适、便捷的生活。若将两者的技术进行有机融合,那么“物联网+互联网”则等于“智慧地球”。
不同于若干年前旅途的辛苦疲惫,在“物联网+互联网”技术的支持下,上车后只要设置好目的地,车载系统便会通过路面接收的信号智能行驶,乘客便可随意休息、看电影,;无需住院,只要通过小小的仪器,医生就能24小时监控病人的体温、血压、脉搏;下班时,只需用手机发出一条指令,家中的空调便开始自动降温,电饭煲便会自动加热饭菜;过年时,可通过手机App方便地查看家中的水、电、气、热剩余量等。
陕西凯星电子科技有限责任公司成立于2001年11月,位于西安高新技术产业开发区内,注册资金2 222.22万元,拥有一流的军工技术资源和权威的研发团队。是一家利用“电力线载波技术”进行远程智能控制、集中管理、信息通信、数字传输、红外感应、物联传感、监控管理,助推实现水、电、气、热(暖/冷)四大能源“节能减排、数字信息化管理”的高新技术企业。
公司独创“多频段自适应直接序列展频技术(Auto-adapt Multi Frequency DSSS)”,解决了困扰国内外多年且耗资巨大但还未解决的低压电力载波信号传输的“实时准确性”和“超强抗干扰性”两大技术难题,并以该技术为核心,研发出系列水、电、气、热等能源智能控制管理节能系统产品,技术水平达到领先水平,是国家关于“智能电网、物联网、节能减排、信息化管理”等多项政策迫切需求的创新技术产品,并已应用于军事、政府、教育、医疗、市政、公共设施、物流、智能家居、企事业单位等多个行业。
凯星电子节能监管/远程控制平台是诠释“物联网+互联网”的优秀平台。凯星电力载波系统在物联网方面做出了巨大贡献,在水、电、气、热方面有综合全优的解决方案。
凯星能源监管系统解决方案的特色与创新之处可归纳为四个方面:
(1)一体化
能源监管系统实现一体化是生活中水、电、气、热的实际需求,凯星电子的能源监管系统通过物联网技术将水、电、气、热耗能信息连接于互联网中,实现了信息管理的一体化监管。
(2)自动化
电网、水网线路错综复杂,各企业迫切要求各种能耗设备能够实现监管和远程自动化控制,凯星电子的能源监管系统通过物联网技术对水、电、气、热等各类耗能数据实现远程不定点提取,可以实现无人值守的管理目标。
(3)智能化
智能化是生活发展的一种趋势。针对严重的能源浪费现象,依靠现在的管理经验,不能做到有效合理的利用能源,长流水、长明灯现象随处可见。为了解决此问题,凯星电力载波技术对能源通过时控与光控联动控制,时控与温度联动控制,对生活中的照明、插座、空调、路灯及其他生活设备实现智能化控制,达到节能的目的。
(4)可视化
凯星电力载波利用三维地理信息系统技术建立能源空间数据库。将各种产品如水电气热表信息系统,现场视频监控信息系统,自动化管理系统,智能管网系统集成到三维地理信息平台中,对所有应用设备的运行状态实现全景化监测,动态显示实时能耗数据。
凯星电子这个中国大多数人都不知道的小企业,凭借公司独创的电力载波技术为一些大型能源企业提供了参加到大数据队伍中的契机。例如将高耗能企业的能源数据分项、分部门地上传至国家大数据库中,让上层大数据软件分析整个集团的生产状态,并给出指导性优化方案。
物联网技术2016年2期