血清NT-proBNP在慢性心力衰竭患者预后判断中的应用价值

2016-02-18 10:48金明杨栋王汉斌张邢炜
心电与循环 2016年6期
关键词:残基B型死亡率

金明 杨栋 王汉斌 张邢炜

●综 述

血清NT-proBNP在慢性心力衰竭患者预后判断中的应用价值

金明 杨栋 王汉斌 张邢炜

慢性心力衰竭是由于慢性心脏病变和长期心室负荷过重,心肌收缩力受损,导致动脉系统搏出量减少,不能满足组织代谢需要的一种心脏疾病。其为大多数心血管疾病的发展归宿,患病率随年龄增加而上升,预后极差,是死亡的主要原因。N末端B型脑钠肽前体(NT-proBNP)的水平和慢性心力衰竭密切相关,可用于诊断慢性心力衰竭及其严重程度,是慢性心力衰竭患者预后判断的重要指标[1-3]。本文拟就NT-proBNP在慢性心力衰竭患者预后判断中的应用价值,综述如下。

1 NT-proBNP的生理特点和测定方法

NT-proBNP的分泌由基因表达调控,心室负荷和室壁张力的增加可增强NT-proBNP基因的表达。NT-proBNP的前体原(preproBNP)含有134个氨基酸残基,脱去N末端26个氨基酸残基组成的信号肽后形成NT-proBNP前体(proBNP)。proBNP共有108个氨基酸残基,被内切酶切割成分别含有76个氨基酸残基和32个氨基酸残基的NT-proBNP和B型脑钠肽(BNP)。人体内NT-proBNP的清除可通过溶酶体的降解,但主要依赖肺和肾脏中的中性肽链内切酶对其降解。NT-proBNP的半衰期为60~120min,比BNP半衰期长,因此浓度更高。同时NT-proBNP稳定性更高,在临床上的应用也更加广泛。

2 利用NT-proBNP判断慢性心力衰竭预后的发展现状

NT-proBNP水平可作为慢性心力衰竭患者病情和治疗效果的指标。黄伟胜等[4]研究发现,根据美国纽约心脏病学会(NYHA)的心功能分级标准将192例已确诊为慢性心力衰竭的患者分为4级,治疗前的NT-proBNP水平显示,Ⅰ级(2 878.3± 89.3)pg/ml<Ⅱ级(4 248.4±102.1)pg/ml<Ⅲ级(7 967.7±119.7)pg/ml<Ⅳ级(9 289.5±138.3)pg/ml,而经抗心力衰竭治疗后,NT-proBNP水平均明显降低(P<0.01)。Lu等[5]也有类似的发现,将201例心力衰竭患者按NYHA分级标准分为Ⅰ~Ⅱ级组和Ⅲ~Ⅳ级组,同时选取了135例无心力衰竭者作为对照组,测量3组NT-proBNP水平,结果显示,对照组 [(78.83±15.27)pg/ml]<Ⅰ~Ⅱ级组[(1 611.54±171.24)pg/ml]<Ⅲ~Ⅳ级[(3 162.19± 453.21)pg/ml],差异均有统计学意义(均 P<0.01)。Prastaro等[6]选取了101例左心室射血分数(LVEF)≤45%的充血性心力衰竭患者,结果证实当NT-proBNP水平为1 480pg/ml时,诊断左心房功能障碍的特异度和敏感度分别为89%和54%。Nazemiyeh等[7]研究95例慢性心力衰竭患者,发现其NT-proBNP水平与LVEF呈负相关(r=-0.461,P<0.01)。

NT-proBNP水平与慢性心力衰竭患者再住院率相关,与死亡率也密切相关(P<0.01)[8]。Berin等[9]对279例慢性收缩性心力衰竭患者的血清NT-proBNP水平、超声心动图、心电图、实验室数据进行记录,发现NT-proBNP水平是最强的死亡率预测指标(P<0.01)。黄伟胜等[4]将192例慢性心力衰竭患者按NT-proBNP水平分为A(2 000~5 000pg/ml)、B (5 000~9 000pg/ml)、C(>9 000pg/ml)3组,结果显示,再住院率A组(10.6%)<B组 (20.4%)<C组 (27.8%)(P<0.01),NT-proBNP水平与患者生存率呈负相关(P<0.05)。Taylor等[10]研究103例曾经诊断为心力衰竭的患者发现,当NT-proBNP水平≥150pg/ml时,其平均生存时间为5.8年(95%CI:5.0~6.5),明显短于NT-proBNP水平<150pg/ml时的8.4年(95%CI:7.1~9.7,P<0.01)。Jhund等[11]研究2 612例心功能分级Ⅱ~Ⅳ级的心力衰竭患者为期6个月的NT-proBNP水平变化发现,当NT-proBNP水平较开始时下降1 000pg/ml时,心血管死亡率和心力衰竭住院率也随之下降(95%CI:0.53~1.02),当NT-proBNP水平较开始时上升1000pg/ml时,心血管死亡率和心力衰竭住院率也会上升(95%CI:1.50~2.69)。

此外,利用NT-proBNP水平指导慢性心力衰竭患者治疗可取得较好的成果。Kaufmann等[12]研究≥60岁的慢性心力衰竭患者,结果发现,18个月内,以NT-proBNP水平指导治疗的患者LVEF从(30.3± 11.7)%上升至(44.0±13.2)%,以症状指导治疗的患者LVEF从(31.3±10.7)%上升至(39.1±11.8)%,两者前后比较差异均有统计学意义(均P<0.01),且前者LVEF的改善程度比后者更明显(P<0.01)。Sanders-van等[13]对329例心力衰竭患者进行NT-proBNP水平指导治疗或按症状指导进行标准化治疗,长期随访后发现NT-proBNP水平指导治疗组住院率更低(P<0.01)。Gianluigi等[14]将2 686例慢性心力衰竭患者分为BNP水平指导治疗组和NT-proBNP水平指导治疗组,研究后发现,NT-proBNP水平指导治疗组的死亡率明显下降,心力衰竭相关住院率也明显更低(均P<0.01),但BNP水平指导治疗组的死亡率及心力衰竭相关住院率并无降低(均P>0.05)。

综上所述,NT-proBNP水平与患者心功能密切相关,为慢性心力衰竭患者病情评估和预后判断提供客观的依据,同时可有效地指导临床医师对慢性心力衰竭患者进行治疗。通过检测血清NT-proBNP水平以反映慢性心力衰竭患者预后已成为趋势。

3 NT-proBNP用于慢性心力衰竭预后判断的缺陷

NT-proBNP为临床医师判断慢性心力衰竭患者预后带来了极大的帮助,但目前也仍存在缺陷。在确保仪器准确度和精密度的前提下,NT-proBNP水平不仅仅受到慢性心力衰竭患者心功能影响,也受到患者自身的年龄、性别、肥胖、肾功能障碍、肝硬化、药物等因素的影响。Lam等[15]选取了4 056例平均年龄为(40±9)岁的研究对象发现,NT-proBNP与性激素相关(P<0.01)。Huang等[16]记录1 623例急性冠状动脉综合征患者的血清NT-proBNP,研究发现,BMI与NT-proBNP水平呈负相关(P<0.01)。Sang等[17]将58例老年肾功能不全的患者分为自主呼吸障碍组(17例)和无自主呼吸障碍组(41例),研究结果显示,自主呼吸障碍的患者NT-proBNP水平 [(4.162±1.128)μg/L]高于无自主呼吸障碍的患者[(2.284±1.399)μg/L,P<0.01]。阮园等[18]选取166例高龄2型糖尿病患者,NYHA心功能分级I~Ⅲ级,促甲状腺生成素(TSH)正常(0.51~4.85mU/L),NT-proBNP<1 800ng/L,在排除年龄、收缩压、LVEF各个因素后进行偏回归分析发现,这些患者的总三碘甲状腺原氨酸(TT3)、血清总甲状腺素(TT4)、游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)分别与lgNT-proBNP呈负相关(r=-0.217、0.180、-0.174,均P<0.05)。李俊[19]对肺源性、心源性呼吸困难的患者的NT-proBNP进行分析,将104例肺源性呼吸困难患者设为Ⅰ组,90例心源性呼吸困难患者设为Ⅱ组,同时选取100例同期无呼吸困难,排除心肺疾病的体检者作为对照组,研究发现对照组NT-proBNP水平低于Ⅰ组[(356.0±66.8)比(453.0±89.5)pg/ml],Ⅰ组低于Ⅱ组[(3 012.0±196.0)pg/ml]。王伟佳等[20]选取203例心力衰竭患者,将其分为单纯心力衰竭患者100例和急性脑卒中伴心力衰竭患者103例,研究发现脑卒中伴心力衰竭患者的NT-proBNP水平明显高于单纯性心力衰竭患者(P<0.01)。

NT-proBNP水平受心肌细胞牵张的影响,但慢性心力衰竭并不是心肌细胞异常活动的唯一原因,其他因素引起心肌细胞牵张刺激也可升高NT-proBNP水平。因为NT-proBNP通过肾脏降解,当肾脏功能出现障碍时,也可导致NT-proBNP水平升高。因此,利用NT-proBNP反映慢性心力衰竭患者预后将受到多重因素的影响。而在其他因素影响下,判断慢性心力衰竭患者预后的准确度将降低,临床医师对患者的后续治疗也将受干扰。

4 小结与展望

近几年来,血清NT-proBNP在慢性心力衰竭患者预后判断中的应用价值已被证实,是较好的预后判断依据。但NT-proBNP水平受多种因素的影响,包括如患者的年龄、性别、肥胖、肝硬化、甲状腺功能等。因此,临床上要不断深入对NT-proBNP的研究,在利用NT-proBNP判断慢性心力衰竭患者预后时,要排除干扰因素,动态观察数据的变化,同时与其他常用临床参数联合应用,以期能更准确地判断慢性心力衰竭患者预后情况,指导患者治疗。

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2016-04-26)

(本文编辑:杨丽)

浙江省“新苗人才计划”项目(2015R423055),浙江省医学会临床科研资金项目(2015ZYC-A38)

310036 杭州师范大学医学院(金明、王汉斌);杭州师范大学附属医院心内科(杨栋、张邢炜)

张邢炜,E-mail:xwzhang@medmail.com.cn

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