浅谈环境监测中的数据审核

李大伟 周 丽 胡 峰

（珠海市金湾区环境监测站广东珠海519040）

浅谈环境监测中的数据审核

李大伟 周 丽 胡 峰

（珠海市金湾区环境监测站广东珠海519040）

环境质量数据审核是环境监测的关键一步,也是监测报告质量保证工作的重要环节。本文联系自身工作实际,从数据的审核的现状与存在的问题、定义及内容、方法和技巧等方面进行阐述。文章论述了环境监测数据审核在实际监测分析中的重要性，指出在数据审核应考虑污染指标的关联性以及数据的客观规律，可以快速发现可疑数据，事半功倍。

环境监测；数据审核

随着经济的快速发展，环境污染的加剧，人民生活环境的不断恶化。特别是最近几年环境突发事件的频发,广大人民群众对优质生活环境的需求不断增，因此，各级环境监测站的首要问题就是高效、及时、可靠地为上级环保部门的监管提供准确、有效的数据。监测数据的准确与否，将直接影响环境监管的合理性。为此从大量环境监测数据中剔除异常值、可疑值，是监测系统数据审核人员工作的首要任务。

1 环境监测的现状与存在的问题

就目前现状来看，省市两级环境监测站的人才队伍稳定，尤其是经济发达东部沿海地区，具有较高的业务素质水平，完善的环境监测技术装备和质量管理体系，环境监测数据得到有效的三级审核，数据可靠性高。相反，经济欠发达地区县级站,存在着严重的人员、经费、设备不足等问题，环保主管部门重视环境监督，轻视环境监测。监测工作在某种程度上基本不能得到有效开展,审核得不到执行，环境监测数据的有效性基本无法得到保障。

2 数据审核的定义及内容

2.1 数据审核的定义

环境监测数据的审核，是指对环境监测数据审核过程中的各个环节是否符合监测标准和技术规范，对分析测试过程中原始记录数据的处理和报告的出具等过程正确与否的核查，使监测数据获取得到有效监控，确保监测数据的准确、可靠[1]。

2.2 数据审核内容

2.2.1 数据的原始记录是记述实验过程中的各种实验现象及检测数据的原始资料，是监测活动的基础。监测人员应在现场将所有与检测值相关的数据直接记入原始记录表中并签名。如在实际操作中发生错误，则应由检测人员应按照实验室内部相应的质量管理程序进行更正,并在修改处签名。此外，原始记录除了记录实验数据外，还应记录样品的监测方法条件及仪器型号等相关信息，以便尽可能降低不确定度的影响因素，必要时能重复监测工作。

2.2.2 监测过程中使用的采样及分析方法应为本单位计量认证的方法，如果本单位某个项目认证了多个方法，应优先使用行业标准和国家标准，然后是其他行业或则国外标准。对于非标方法，需在得到验证后方可使用。

2.2.3 检测人员应通过了岗前培训并具备相应的检测业务能力，原始记录中应有监测人员的签名。

2.2.4 对于检测分析中所使用的所有仪器，首先精度应符合方法的要求；其次仪器必须处于计量检定合格有效期内。对于现场设备，如烟气分析仪、声级计等,应在监测现场使用前行校准。

2.2.5 环境样品尤其是污染源样本，其成份复杂，样本保存受生物因素、化学因素、物理因素等原因的影响可能会发生变化。因此，应注意样本保存方法、条件及期限。数据审核时,应注意审查上述问题，观察样品是否在保存期限内完成测定。

2.2.6 采样记录的审核主要是看现场记录是否全面,应对污染源监测采样位置及排污编号、生产工况、处理设施的运行状况等进行描述，同时记录监测点位的大气环境状况。

2.2.7 数据统计处理要按有效数字规范对数值修约、计算、检验,同时对数据的表达应使用规定的计量单位。

2.2.8 校准曲线应在原始记录中体现，曲线的相关性系数应符合检测方法的要求，且校准曲线的使用应在有效期限内。

2.2.9 监测项目的质量控制主要是控制测试数据的准确度和精密度，空白实验值、平行样分析、质控样、加标回收等必须均在允许范围内。

3 数据审核的方法与技巧

3.1 认识数据之间客观存在的规律

数值的大小是目标环境物质的内含量的外在表现,由于自然界的物质本身有着一定的客观规律,在审核数据的时候,质量负责人员应根据对历年环境监测资料的研究以及客观环境的认识对数据的合理性进行判断。

3.2 数据审核的方法

在监测数据审核时,应该围绕着数据间的基本逻辑关系对监测过程中的数据进行审核，不仅可以提高工作效率，同时可以保证监测数据的准确性和可靠性。

3.2.1 横向和纵向间的比较

利用环境监测数据中存在着的联系，对实际环境监测数据进行比较,可以快速准确发现明显有异于常识的离群数据。例如：横向对比竣工验收监测时正常排污口的数据，如果排污口处理前污染物浓度远底于处理后浓度；,纵向对比地表水常规监测数据，如果污染物浓度明显异于往年同期水平，当出现上述异常情况时,就应该对数据进行深入分析，逐步找到隐藏其后的深层次的原因。

3.2.2 利用污染指标间数据间的逻辑关系

各种环境监测的数据存在千丝万缕的联系，其中同一样品各项监测指标之间存在着相应的逻辑关系，监测结果应与其相互间的逻辑关系相吻合,了解这些关系有助于分析和判断数据的可靠性，使数据审核达到事半功倍的效果。如:总氮大于氨氮；总铬的含量一定比六价铬的含量高；同一样本，化学需氧量与高锰酸盐指数在测定中所用氧化剂的氧化能力不同,因此决定了CODcr >CODMn;生化需氧量是在已测得化学需氧量含量基础上,围绕生化需氧量预期值进行稀释的,所以CODcr>BOD5[2]。

3.3 合理性分析

用联系及矛盾的观点看待问题，物质相互间的性质必然存在关系，如果水样中的溶解氧高，那么硝酸盐氮的浓度高于氨氮的浓度;一般情况下同一水样中如硫化物浓度高，同时呈现碱性，重金属(铜、铅、锌、镉等)的浓度就特别低（硫化物与重金属生成沉淀）。又如，SO2、NOx，在煤烟型污染环境中SO2＞NOx，但在城市公路两侧及汽车较多的非煤烟型环境里则NOx＞SO2（汽油及柴油本身的特点）。

4 结语

在环境监测工作中,数据审核是保证监测数据准确可靠的重要环节，数据审核人员应当总结环境监测数据的规律，同时不断加强业务知识学习,熟悉监测分析标准和各项污染物的特点,以严谨、科学态度对待每一个环节的监测数据审核,只有这样才能保证审核数据的质量,才能确保监测数据的准确可靠,才能更好地为环境监管服务、为人民服务。

[1]中国环境监测总站,等.环境水质监测质量保证手册:第二版[M].北京:化学工业出版社,1994.

[2]梅如波.汶河水系废水中CODcr与BOD5、CODMn相关关系的探讨[J].山东环境,1997(2):15-16.

李大伟（1982—），男，山东泰安人，硕士研究生，工程师，主要从事环境监测和质量管理工作。