工业服务走向智能化

文/宋慧欣

工业服务走向智能化

文/宋慧欣

智能化时代，我们的生活会有哪些改变？曾有人提出过这样的设想，在未来，在用户驾驶汽车的过程中，汽车能自动识别用户驾驶习惯的改变，提醒用户驾驶习惯的变化对于能耗和剩余里程的影响；在上下班高峰期，汽车能通过海量的交通数据预测出未来一段时间内可能通过道路的拥堵情况，并为用户推荐最佳路径；在驾驶过程中汽车还可以记录路面的平整度，这些数据首先在系统内被分享，提醒后面的驾驶者减速驶过一段坑洼的路面，回到家后，可以通过手机或网页查看一天的驾驶记录，不同驾驶模式下的能耗情况一目了然，可以与社区的其它用户比一比谁更加环保，同时系统还提供了相应的驾驶习惯改善建议，此外，用户还能查看汽车的健康状况报告，故障风险一目了然，不像现在，到底何时换轮胎也不清楚，只能定期到4S店去检查。

这就是智能服务即将给我们带来的改变。对于汽车厂商来说，卖出了一辆汽车仅是一个开始，通过额外增值服务实现价值的延伸才是面向未来的商业模式。对于工业领域来说，同样的智能服务时代也正在来临。

如预测性维护是近年来发展起来的智能服务的雏形，即在设备运行时，对它的主要（或需要）部位进行定期（或连续）的状态监测和故障诊断，判定装备所处的状态，预测装备状态未来的发展趋势，依据装备的状态发展趋势和可能的故障模式，预先制定预测性维修计划，确定机器应该修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。

工业4.0的一个特点就是制造过程和制造价值向使用过程的延伸，不仅仅关注将一个产品制造出来，还应该关心如何去使用好这个产品，实现产品价值的最大化，产品服务化将是工业4.0时代一个产品存在的真正价值所在。

大数据、云计算技术的飞速发展给“智能服务”的发展带来了无限可能。施耐德电气客户服务业务副总裁刘淼表示，随着智能制造的发展以及IT+OT的深度集成，服务的智能化发展应需而生，结合设备信息进而为客户提供更加优质的服务项目，早已成为行业发展的必然。施耐德电气客户服务业务也进行了数字化升级之路，不仅包括结合时下热门的大数据思维，通过施耐德电气创新的产品和技术将设备信息收集起来并且可以远程监视，实时查看设备的运营状态，为客户量身打造更有针对性的服务内容。例如，提醒客户设备将要退市需要做备件整理，或者已经使用多年的设备需要维护等等；同时还致力于收集整理已装机信息，打造系统平台，通过分析、整理数据信息，解读设备状态，给客户带来更加切实的帮助和体验。

作为流程行业控制系统的老牌厂商，艾默生也在智能化时代到来的当下，着力创新服务模式。艾默生自动化解决方案服务销售经理韩靖表示，艾默生早在几年前就开始针对工业物联网有所布局，之前推出的普适测量技术就是打造智能工厂的基石，将工厂关键数据快速可靠地收集起来。现在艾默生筹划的“远程专家服务”就是将采集上来的信息与专家知识库、人工服务结合，直接反馈给客户以提升KPI为动机的改善手段或者需要维护处理的具体设备信息，这样用户可以获得发现、决策、行动连为一体的全生命周期服务，从而实现卓越运营。

与国外自动化企业一样，国内一些民族自动化企业也纷纷看到了智能服务市场的巨大机会。和利时就针对这一未来趋势，专门推出了“工业云服务平台”，通过该云平台，可以实现DCS远程诊断和维护，如通过PC端、手机端、平板电脑端，实时监视DCS系统运行状态；DCS系统故障、隐患等紧急报警信息及时推送到客户移动终端；通过DCS系统实时数据、设备日志、报警信息、服务器日志和工程师站日志等数据，可快速分析DCS系统故障或隐患，提高DCS故障或隐患处理的及时性；定期进行DCS系统健康诊断，推荐DCS系统维护方案，可进行预防性维护，减少非计划停车；和利时研发、产品等相关DCS系统专家可随时随地为客户进行远程会诊；在客户授权情况下，和利时DCS维护工程师可远程协助客户进行DCS系统维护、组态优化。

工业服务的智能化时代即将到来，对于自动化企业来说积极布局智能服务已是大势所趋。而对于企业来说，要实现服务的智能化，需要产品的创新、技术的创新、平台的创新、商业模式的创新，但归根结底要以为用户创造价值为核心。