试分析电气自动化控制中人工智能技术的有效应用

翟国军

摘 要：伴随同科学科技的发展，推动了生产力的提高，使得计算机技术被普遍的运用到人类生产生活的各个领域中，计算机技术的引入合理的推进了自动化生产、运输、流传的高速发展。人类的生产生活也越来越趋于科技化、高效化、智能化。电气自动化控制是使得生产、运输、交换、分配等等过程中最重要的一个环节，其自动化的实现，可以大大减轻人员压力，并且推动了工作效率的提升。而人工智能技术的引入则是增进电气实现自动化控制的有效途径，换种说法，在人工智能技术的推进下，促进了电气实现自动化控制，而电气实现自动化控制，也更好的促进了人工智能技术的发展，由此可以得出，两者之间的关系是相辅相成，共同配合的。

关键词：电气自动化 人工智能 技术应用

中图分类号：TM92 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2015）02（b）-0097-01

人工智能技术的引入推动了电气自动化学科，尤其是对于实现自动控制起到了很大的促进作用，使电气设备运行更趋于智能化，提升了控制系统的稳定性，这对于生产技术的发展来说起到了一定的积极作用，进而可以有效的推动人们生活质量的提升。

1 剖析现在电气自动化控制的发展情势

工业现代化水平的标志之一就是电气自动化控制技术的发展，也充分体现了现代科学技术在工程中的运用。就控制理论角度剖析，电气自动化控制是在科学发展的情况下构成的；就工程中人的因素来说，现代科学技术的向前发展体现在人从工作中脱离出来，所以这一点也是电气自动化控制发展的最终目的之一；就企业效益来讲，电气自动化技术的发展使得企业的投资成本大大降低，促进控制过程的定量化的实现，确保检测的准确度、实时性。电气自动化控制历经几十年的风雨历程，取得了飞跃式的进步，在中国企业内部现在已生产了中低档电气自动化产品，而高中档电气自动化产品主要来源于国外企业、还有就是大中型项目也主要从国外购进电气自动化产品、一般的中小型项目所需的电气自动化产品主要源于国内。

当下，工厂电气自动化系统的应用和优化，对资源实现了有效的节省，使得电气设备的效率获得大大的提高，使得企业活的经济效力和社会效益得到更好的发挥。中国的工厂电气自动化控制体系的发展特点是拥有信息性和网络性，更趋于当代开放式发展情势。其信息性促进了电气自动化控制系统和外界紧密相连，同时使得电气自动化控制系统本身的信息处理能力提升。电气系统主要体现在设备与互联网技术的结合上，这样可促进电气自动化控制系统的网络自动化，以及管理控制的集成化的实现，进而危险得到分散，达到系统稳定运行的目的。

伴随科学技术的进步，电气自动化控制系统愈来愈普及，电气自动化控制系统在工厂中应用愈来愈广泛，其作用也在不断的扩大，使得企业的生产成本降低，同时又使得企业的经济效益和社会效益得到充分的体现。因为计算机技能与互联网技术的快速发展，其在人们的生活中的运用越来越普遍，以计算机为根本的自动化、智能化的电气自动化控制系统也取得了很大的提高。

2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用的好处

2.1 更新了电气产物的优化设计理念及方式

电气产品的优化设计是一项繁杂而主要的工作，其汇集了理论学科常识与经验常识两方面的内容。再以往的电气产品策划当中，运用的方法是根据设计经验对实验方法实施验证，此种方法缺乏技术支持，工作量大，效率不高，所提出的设计方案使用性能差。伴随计算机技术的发展，人工智能技术的广泛运用，电器产品的设计由原来的手工慢慢转化成以计算机辅助设计，缩短了产品生产、设计所需的时间，使得设计愈来愈优质、高化、智能。

人工智能技术实施优化设计的重要方式有两种，即遗传算法与专家系统。遗传算法主要优点对结构对象可以实行直接的操作，具有在整体中更快的发现优点能力；对于搜索空间可以自动实施获取，并且很好的实施指导，对于搜索方向可以自己适时调整，不用按照约定的规则。产品优化设计中最适合的方式就是遗传算法，这也是其普遍运用到电气产品的人工智能优化设计中的重要原因之一。人工智能技术优化的另一个方式是专家系统，其实质是结合某范围一个或者多个专家提供的知识和经验，实行推理与判断，对人类专家的决策过程实行模仿，这样有利于人类专家对复杂问题实行处理。此种方法也是产品实施优化设计的重要途径，并且这种方法当前处于研究阶段，在实际中应用比较少，这对于电气设计的未来发展具有深远的影响。

2.2 改进了电气设备的故障诊断方案

电气设备的故障比较特殊，具有非线性、不确定性和复杂性等等特性，运用以往的方法诊断效果不是很好、准确率差，效率低。人工智能方式的合理引入，使得故障诊断有了很大的更新，使得其准确率大大提高。人工智能技术运用到故障诊断的方法有许多，比方，模糊逻辑、专家系统、神经网络等。人工智能引入到电气产品的故障诊断中，使得电气设备的故障诊断方式得到改进了，例如，故障诊断技术应用到发电机和电动机实施的故障诊断中，可以有效的把模糊理论和神经网络联系在一起，使得故障诊断知识的模糊性得到很好的保留的同时，还突显出神经网络学习能力强的优点，一起对电机故障实施了诊断，使得故障诊断的准确率大大提升。

总体来说，伴随社会经济发展水平的提升，人们对于电气产品的需要也在不断的提高，也使得劳动密集型产业慢慢的转向技术密集型产业发展，这同时也是社会经济发展必然要求，生产自动化也是未来发展的主要发现。电气自动化控制引入人工智能技术，通过计算机等设备实现了对人脑的模拟，可有效的实现机能对信息的收集、分析、交换、处理、回馈等工作，更新了电气产品的优化设计理念及方法，改进了电气设备的故障诊断方法，使得对生产判断、处理的能力得到提升，促进了生产效率的提高，有效的实现了生产的自动化，使得产业结构得到优化，进而推动了科技的发展，可以更好的为人们生活服务。

参考文献

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