张晓艳
(苏州市职业大学,江苏 苏州 215104)
云计算环境下大数据处理对电子商务发展的作用探析
张晓艳
(苏州市职业大学,江苏 苏州 215104)
在数据的处理上,云计算利用数据的特殊性以及数据之间的差异性,在电子商务运行体系构建和运行中开展经济分析和经济管理工作,以便更好地发挥大数据的服务性。文章针对云计算环境下大数据处理对电子商务发展的作用展开了研究。
云计算环境;电子商务;大数据;数据技术处理;作用
科学技术的发展,新的科技成果带动通信技术快速升级,使得电子商务迎来了更多的发展契机。特别是目前已经形成了信息化网络技术环境,云计算渗入到电子商务领域中,将电子商务推向新的发展阶段,其中,大数据技术对电子商务运行中的相关数据处理起到了重要的作用。电子商务运行中采用大数据技术,就是依赖于科学的手段对所获得的数据采用挖掘技术进行分析,并将经过技术处理的数据储存在数据库中待用。处于云计算环境下,采用大数据处理技术可以使电子商务的目标更为清晰,且能够将优质的服务传播,让顾客感受到服务价值,从而对目标客户以科学管理。在电子商务发展的过程中,“大数据”技术被渗入于各个环节,且起到了重要的促进作用。
“大数据”是在云计算环境下应运而生的数据挖掘技术,目前已经在各个行业领域中得以应用。“大数据”是数据集合,是将规定的时间内数据运行软件所无法收集的数据信息或者是没有能力整理数据信息,就会采用这种技术挖掘出来,之后对这些数据信息进行重新整合并存储在数据库中[1]。“大数据”技术并不仅仅是指数据本身,还包括收集数据的工具、数据管理平台以及对数据进行分析的软件系统。大数据具有庞大的数据量,不仅数据规模化,而且种类繁多,更重要的是,这些数据都不属于是规范数据,而是非标准化的数据。通过数据挖掘技术将数据的应用价值充分体现出来,就要将挖掘出来的数据经过技术分析和处理后,进行数据二次开发。这样,大数据就可以成为共享资源并重复使用,这也正是大数据的价值所在。将大数据技术在社会各个行业领域中得以应用,使得这些经过整合之后所获得数据更具有价值,而且已经远远超过了单纯的数据叠加。大数据技术这一优势已经被越来越多的行业领域所认识,并逐渐地与自身的商业营销业务整合而被有效利用。
所谓的电子商务,就是商家与企业之间的沟通和交流都在网络虚拟空间中进行,并实施网上管理、网上交易。企业的商业活动在电子商务平台上运行,就是将商业信息资源在网络平台上协调,以为用户提供高质量的商业服务,保证电子商务的各项经营活动得以顺利展开。网络环境下运行电子商务,包括信息流、物质流和资金流等等流动资源都会在电子商务平台上实施管理,这些资源都会在网络平台上实现共享,而且在资源的配置上得以优化[2]。电子商务与实体商务的不同之处在于,商业活动在网上进行,包括交易活动、管理机制等等都在网络平台上实施。
云计算技术在社会各个行业领域普及,使各项信息资源最大限度地实现整合,使得信息有效利用率得以提高。云计算环境下,支持电子商务运行的信息网络管理系统处于运行状态,不仅可以实施市场营销,而且对产品结构还可以做出调整,使得网络管理体系根据电子商务运行需要而不断更新,由此而使电子商务得以人性化管理。为了使电子商务系统能够满足用户的多元化需求而提供高质量的服务,电子商务平台的信息质量就要有所提高。在云计算技术的支持下,电子商务不仅可以保持高效运行状态,且安全可靠。云计算环境下,电子商务运行获得了安全保障。
3.1电子商务运行中要充分发挥云计算技术优势
云计算环境下,要确保电子商务运行顺畅,并将其优势充分地发挥出来,要基于云计算而建立电子商务平台。具体而言,就是将最小群集服务器电子商务平台建立起来,使得电子商务运行中所产生的信息传输速率得以提高。将电子商务网络系统建立起来,除了网络、服务器以及相关的设备之外,还需要根据电子商务运行需要安装电子商务所需要的网络应用软件。当电子商务平台处于运行状态的时候,系统服务器要持续性地提供服务,并确保运行安全[3]。当用户通过网络平台登入电子商务平台,只要能够进入到电子商务服务空间,都可以对电子商务平台上所提供的信息正常访问和咨询。从商家的角度而言,电子商务平台上所提供的货物供应信息、售后服务信息等等都要实时更新,以提高信息质量,满足用户的需求。
3.2云计算环境下电子商务服务质量要有所改善
将云计算技术应用与电子商务模式中,就要建立全球化的电子商务管理体系,实现电子商务各个环节的有机结合,以从技术层面为用户提供安全、准确的服务。运用云计算整合电子商务平台上的各种资源,就会构成集成化的电子商务管理模式,不仅可以改善电子商务的服务质量,还能够对电子商务的规范化发展起到促进作用。
3.3云计算环境下要对电子商务实施规范化管理
云计算技术在电子商务领域的应用,对电子商务起到了重要的推动作用。但是,中国还没有在电子商务资源配置上采用外包的管理模式。虽然云计算为电子商务提供了有偿服务,但是,由于两者属于是技术层面的合作而并没有实现资源的有效融合,就不可避免地影响了电子商务的运营效率,对电子商务的未来发展也会带来诸多的不利[4]。从目前的电子商务运行模式来看,就是要求电子商务处于云计算环境下,且不断地完善运行模式,将供应链的商业模式建立起来,以降低电子商务运行成本,提高电子商务运行效率。此外,要促进电子商务的快速发展,离不开国家政策上的支持。国家根据电子商务市场运行需要而出台相关的制度,特别是对云计算的应用制定管理规定,以对云计算环境下的电子商务实施规范化管理,从而提高电子商务的运行质量。
4.1云计算环境下大数据处理促使电子商务科学化管理
云计算环境下,电子商务的运行模式发生了改变。原有的电子商务运行处于云计算技术环境下,在信息技术的推动下,而改变了传统的电子商务运行格局。近年来,“大数据”技术对电子商务产生了强大的冲击力,虽然给电子商务行业带来了挑战,也给该行业带来了新的发展契机,使得电子商务运行模式不断地科学化、规范化。特别电子商务运行中的各种营销决策,在云计算技术的支撑下而从“经验”化运行管理转向了“科学”化运行管理[5]。电子商务发展进程中,大数据技术的应用,可以通过对各种商务信息和客户信息进行挖掘,深度洞察新生代的客户行为以及客户的消费倾向,并将这些挖掘出来的数据存储在数据库中,使得数据信息更为系统化,基于此而构建起科学化的电子商务运行体系。
4.2大数据技术以数据形式构建电子商务运行体系
大数据技术所提供的服务形式,就是将服务卖给用户,让用户根据自身的需求购买自己所需要的数据服务。将电子商务运行体系以数据的形式构建起来,运用大数据技术优化处理。对于电子商务的应用形式采用大数据技术,可以根据固定的设计形式进行分析,并预设出可能产生的实际效用。在进行电子商务运行体系设计中,是应用计算机进行电子商务运行体系设计,将具有一定科学技术含量的设计成果向用户提供。由于电子商务运行体系在设计的过程中充分地考虑到了其应用性而进行设计,就可以确保电子商务运行体系的设计形式能够在实践领域有效应用。应用大数据技术对电子商务运行体系进行设计,虽然是主观性的设计形式,却可以将其应用效果充分地反映出来,这就促使电子商务运行中信息交流更为和谐顺畅。运用大数据技术构建电子商务运行体系,对于用户而言,只要能够对联机系统合理应用,就可以使数据信息交流得以实现。
综上所述,信息环境下,国家对于电子商务给予了高度重视。云计算的应运而生,电子商务运行中应用云计算技术,促使电子商务运行资源得到了整合。由于电子商务运行中会产生大量的数据,为了能够获得有效的数据信息,就要采用数据大数据处理技术对海量的数据信息进行挖掘、整合,对电子商务的发展起到了促进作用。
[1]屈志强,乔静.浅析大数据处理对电子商务的影响[J].中国商贸,2015(16):17-18.
[2]李想,高丽燕.浅谈云计算下大数据处理对电子商务的影响[J].科技展望,2015(34):30-31.
[3]黄升民,刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].中国传媒大学学报,2012(11):34-35.
[4]任永贵.电子商务时代云物流技术探讨[J].商业经济研究,2012(8):45-46.
[5]李爽.云计算环境下大数据处理对电子商务发展的影响[J].科技展望,2016(25):57-58.
Exploration of role of big data processing plays in the development of electronic commerce in the cloud computing environment
Zhang Xiaoyan
(Suzhou Vocational College, Suzhou 215104, China)
In data processing, cloud computing uses the difference between data and the particularity of the data, to carry out economic analysis and economic management in the construction of electronic commerce system and operation, so as to better service for large data. The article researched on the function of big data processing under the environment of cloud computing on to the development of electronic commerce.
cloud computing environment; electronic commerce; big data; data processing; function
张晓艳(1976— ),女,江苏苏州,本科,讲师;研究方向:移动应用开发。