大数据时代电力设计院知识管理新形势研究

金　瑶，张　草，张德坤

（国家电网山东省电力公司 经济技术研究院，山东 济南 250000）

大数据时代电力设计院知识管理新形势研究

金瑶，张草，张德坤

（国家电网山东省电力公司 经济技术研究院，山东 济南 250000）

大数据时代的来临，让企业需要面对和处理的信息越来越多，能否将这些信息进行整理和应用，直接关系到企业的未来发展。如何应对大数据带来的影响，成为电力设计院知识管理必须面对的新挑战。

大数据；电力设计院；知识管理；新形势

我国电力行业开始重视知识密集型服务业的发展。2006年，“SG186工程”协同办公系统在国家电网公司总部正式上线，为各电力企业协同管理平台的打造提供了基础。2010年，国网浙江省电力公司的知识管理系统正式上线试运行。2012年，国网江苏省电力公司运用知识管理方法开展调控业务培训。知识管理工作的推进将直接影响我国知识密集型服务业的发展。

国网山东省电力经济技术研究院作为知识密集型企业，同时作为公共性服务机构，自2012年成立之初即致力于信息化平台建设，2015年进行设计评审管理系统的研发，至此已上线投入使用。

1　电力设计院知识管理面临的困难

1.1知识资源相对分散

电力设计院的设计工作牵涉的专业较多、领域较广，可能会在工作中运用到多种知识，这些知识的获取和使用，基本上都由设计者个人或多人完成，而各项目设计人员或小组之间缺乏足够的联系，资料存在于个人的电脑之中，导致知识资源相对分散。如果安排专人进行整理，需要极高的人力成本。

同时，知识资源不仅有从文字、图片、数字等直观方式可以看到的显性知识，还存在着只能靠感觉，只可意会不可言传的隐形知识。举例来说，过往的一些设计图纸、论文、规章制度都是显性知识，而老员工的个人经验和灵感则属于隐性知识。如何做好这两方面的知识管理，是电力设计院不得不面对的一个问题。

1.2知识管理混乱

当前，一些电力设计院的知识管理仍停留在重理论建设，轻实际行动的阶段。虽然知识管理原则、内容、目标、标准和技术等方面的建设较为完善，但与实际的知识管理并不能完美结合。许多企业重视数字化和信息化，却忽视了这些知识资源之间的相互联系，对资源进行“重要”“不重要”等系统性分析。加上一些知识管理系统的使用不便，让“上哪找，怎么找，找不到”的问题依旧突出。

因为知识管理混乱，让企业员工对于知识分享出现“不知道”“不愿意”和“不能”的问题。事实上，对于“不能”的员工主要分为两个方面：一方面，专家和领军人才由于工作较为繁忙，虽然有很多知识可以分享，但受限于工作流程和平台建设的问题，让他们无法将自己的知识与他人共享；另一方面，工作较少，乐于分享知识的普通员工，苦于自身的经验、知识较少，缺乏有价值的知识进行分享。这种情况对于电力设计院的人才培养而言，有着极为不利的影响。

1.3协同能力不足

未来的行业发展，不再是单一行业的“单行道”，而是各个行业相互影响、融合的“十字路”。“互联网+”、物联网等新概念的出现，考验着企业的协同能力。一方面，企业内部的协同能力。在设计团队某人出差或外出时，如何实现团队成员之间的通讯、共享、讨论等需求；另一方面，跨行业企业与企业的协同能力。近些年，电力相关的材料、技术甚至理念都出现了一些革新，这些革新不仅让电力设计院的未来发展有了更多的可能，也让电力设计院不得不与其他企业进行协同工作。例如，铝合金电缆国家标准正式发布让铝合金电缆成为市场的新宠，电力设计院与电缆生产厂家在合作中如果对铝合金电缆的知识了解较少，则很容易造成两方面的困扰，影响项目的建设进度。

2　大数据时代电力设计院知识管理的特点

2.1需要和能够处理的信息量剧增

在二十世纪七八十年代，由于工程的需求相对较少，所以电力设计院的数据产生也相对较少。数据产生量较少，让数据存储和再利用的价值大大降低，企业相对忽视知识管理的意义，一般一间档案室就可以达到知识管理的作用。而随着时代的发展，到了21世纪初叶，邮件、设计软件的出现，让数据的产生开始增多，电力设计院也注意到数据收集的重要性。直到近些年，工程项目的大幅度增加和设计难度的增加，让企业产生大量数据的同时，对于数据的需求程度也大幅度提高。据调查预测，在未来的几年间，德国企业的数据增长幅度将高达40%。如此多的数据，虽然可以由量变引起质变，提升企业的综合实力，但也对企业的知识管理系统提出了更高的要求。

2.2知识管理系统运行效率提高

对于企业而言，数据大量增长，但是如果做不好采集和分析工作，知识管理系统的运行效率跟不上数据的增长，则会浪费大数据带来的机遇。如果以以往的知识管理系统来处理今天的数据，就好像用十多年前的电脑来运行今天的CAD软件，相当多的新功能将无法实现，直接影响到最终设计成果的质量，也难以满足今天快速变化的市场。因此，知识管理系统运行效率的提高，是能够影响企业管理效率和决策水平的重要因素。

实际上，近年来的市场竞争，很多都取决于企业决策时间的长短。企业不仅要跟行业其他企业拼速度，更要跟企业内部拼效率，因为落后半拍而错失商机的事情屡见不鲜。而提高知识管理系统运行效率，将加快数据的采集和分析速度，保证整个系统的平稳运行，为企业的重要决策提供最基础的数据保障。

2.3知识管理系统智能化

过去的知识管理系统，虽然正慢慢提升运行效率，但总体而言，还是依靠人力进行数据的录入和分析。然而，对于“时间就是金钱”的未来市场竞争而言，通过人力进行知识管理已经无法满足企业的需求。早在两年前，谷歌发布“知识库”，能够自动搜集互联网信息，再通过人工智能将信息转化为可用的知识。据调查，当前大部分大型科技企业都正在开发和应用这个知识库。电力设计院知识管理智能化，一方面可以大大提升企业知识管理系统对于数据的处理能力，顺应未来国内市场乃至国际市场越来越激烈的竞争；另一方面，智能化对于人力的解放，可以有效降低企业在知识管理方面的人力和资金投入，优化企业的管理结构，从而获得更好的经济效益。

3　大数据带来的知识管理新形势

3.1鼓励全员参与

对于电力设计院知识管理而言，首先需要做的就是收集员工个人计算机中的知识资源碎片，鼓励所有员工有目的地自觉参与是一个办法。对于“不知道”的员工可以通过企业内部组织文化交流活动来进行宣传，让所有员工认识到知识管理的好处；对于“不愿意”的员工，可以完善现有的相关规章制度，对积极分享有价值知识的员工进行表彰；而对于“不能”的员工，则要做好协同工作平台的建设工作，减少重复工作，提升工作效率。

3.2建设协同工作平台

3.2.1内部协同工作平台

我院内部协同工作平台的建设，能够减少企业内部的重复工作，节约工作时间。在设计过程中，扯皮推诿和某些环节工作滞后是影响整个项目进度的重要因素。内部协同工作平台则可以将项目引入到完成归档之间的所有流程进行步骤化、状态化和可视化。该进行到哪个步骤，该步骤的负责人是谁，完成的状况如何等等，都可以直观地看见。同时，由于不同工作人员可以同时使用协同工作平台进行工作，不会出现相互影响、推诿的情况发生。

我们电力设计院内部协同工作平台的建设，其目的是为了管理经营、生产的同时，让企业内部的知识、经验和创新能够统一化，在全员参与知识管理工作中之后，对已有的知识进行整理、存储、分类和发布。不仅可以进行科技成果的展示，还可以进行学术上的交流和讨论，在减少工作负担、提升效率的情况下，专家和领军人才的时间也相对较为宽裕，可以让一些专家和领军人才在协同工作平台上分享自己的工作经历、经验教训和回答其他员工的提问。

内部协同工作平台的建设，一方面大大减轻了设计人员的负担，可以通过查询和询问解决问题，提升电力设计院的工作效率；另一方面，丰富的数据库，为建设外部协同工作平台提供了保障。

3.2.2外部协同工作平台

正如涓涓细流终将汇入江河，流入大海一样。我院自建的数据库，最终的目的是分享给下辖17个地市经研所，为其提供公共知识服务平台，为国家的经济建设和发展提供服务。正因为如此，国网山东省电力经济技术研究院在知识管理方面还非常重视不同类型、电压级别的数据情况，积极打造统一的数据中心，促进知识和创意的分享。

4　我院在设计管理系统中知识管理的典型方法

4.1生产过程自动收集知识

通过内外部协同设计平台即设计管理系统的经营、生产、质量、档案的过程管控，可以使设计人员网上校审的过程中，自动收集校审意见、经典图纸。

4.2典型图库

将项目中典型图入库管理，以便往后参照，避免重复劳动。

4.3项目案例库

将所有项目分类存入项目案例库中，以便往后接到相似类型的项目做参考，这样，日后项目将会有更多的参考方案。

4.4设计方案库

将各类项目的方案入库管理，以备查询利用，以提高设计效率。

4.5项目经验库

通过项目会议或者其他多种形式，记录项目经验，供相关人员查询，尽快获得项目经验，为企业创造财富。

5　结语

随着大数据时代的到来，知识已成为电力设计院的重要财富，是未来企业增强核心竞争力的重要力量。因此，电力设计院需要做好知识管理工作，在即将到来的国际竞争中取得更有利的地位，现我院已经通过建设设计管理系统，优化了设计工作流程。内部和外部协同工作平台的正式上线，大大提升了知识管理的效率，简化了知识收集的难度，为我院在未来的发展提供了坚实的基础。

[1]罗琴，倪志伟.知识管理系统的评价[J].价值工程，2008（10）：50-52.

[2]储节旺，郭春侠，陈亮.国内外知识管理流程研究述评[J].情报理论与实践，2007（6）：858-861.

[3]潘玉英，田超杰.电力行业知识型企业的知识管理应用实践研究[J].创新科技，2013（10）：28-29.

Research on new situation of knowledge management in electric power design institute in the era of big data

Jin Yao, Zhang Cao, Zhang Dekun （Economic and Technology Research Institute of Shandong Electric Power Corporation, Ji'nan 250000, China）

The advent of the era of big data makes so many companies need to face and deal with more and more information, the ability to organize information and applications directly related to the future development of enterprises. How to deal with the impact big data has become a new challenge to electric power design institute in the field of knowledge management.

big data; electric power design institute; knowledge management; new situation

金瑶（1976— ），女，浙江余姚。