生物医学信息学专业教学评价指标体系实证研究

钱旦敏

【摘要】相对于国外发达国家，生物医学信息学专业在国内的发展还处于滞后的状态。笔者结合专业特色和多年教学经验，构建了该专业教学评价指标体系，并结合所在高校教学情况，从课程设置、资配备、毕业去向三个方面进行实证研究，最后结合评测结果，提出我国生物医学信息学教育培养机制及就业模式的新思路、新方法。

【关键词】医学信息学 生物信息学 培养机制 matlab

【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2015）12-0057-01

以美国为首的欧美国家，生物医学信息学专业发展已有数十年的历史，其培养模式历经多次变革，日趋完善[1]。德国为了争夺该专业人才，特批发放信息人才绿卡[2]。与发达国家相比，我国生物医学信息学专业发展比较滞后。因此，如何改进生物医学信息学专业学生教育培养模式，快速提高其就业能力和就业水准是当前社会发展中迫切需要解决的问题。

一、国内生物医学信息学专业教学评价指标体系构建

综合考虑以下三方面主要因素，并结合生物医学信息学专业特色，笔者构建了适合国内该专业教学评价指标体系。

1.课程设置

课程设置贯穿一个专业发展的始终，如果课程设置不够明确，就不能够好好体现培養目标，所以研究一个专业的发展，务必要对专业的课程设置进行详细的讨论。

2.师资配备

教师是一个专业的灵魂，其教育影响力不仅限于专业知识，甚至可以辐射学生的思想品德以及人生观。因此师资配备要与专业设置相得益彰。

3.就业现状

就业现状是检验教学成果好坏的一大指标，通常某高校、某专业的就业率高，社会认可度高。因此，笔者将专业的就业率作为评价指标之一，对一个专业可能存在的问题进行分析比较，以促进其得到更好的发展。

二、基于matlab的生物医学信息学教学评价案例研究

1.评价步骤

（1）建立综合评价因素集U

依据评价指标体系得到U={u1，u2，u3，u4}，u1={u11，u12，u13，u14…}，其中u1，u2，…表示评价的二级指标，u11，u12…表示三级指标，即评价项。

（2）建立等级集V及分数集F

将评价结果以隶属度的形式表示成好、较好、一般、较差、差五个等级，记作V={vl，v2，v3，v4，v5，}。可以换算成为分数值，从100到50，每10分为一个区间，选择各分数区间的中值作为等级的分数集，即F = [95 ，85，75，65，55]。

（3）确定权重集A

权重即归一化值，邀请笔者所在高校医学信息学系任课教师、院教学办老师等15位专家给各级指标赋值，经过复杂的公式运算得出权重值。

2.生成结果

根据相关研究并运用Matlab分析数据后可得，评价人员中约9.52%的人对该专业教学质量评价为“好”， 35.77%人员认为“较好”，39.57%评价为“一般”，15.14%评价为“较差”。评价分数集得到：综合评价分数值：X=78.2831，属于“较好”。

三、决策建议

根据提供的数据，我们计算出了课程设置、师资配备、毕业去向的指标量化值分别为0.27、0.29、0.2。根据测评结果，笔者有针对性的从培养模式、课程设置、教学手段、师资力量等方面提出教改建议。

1.培养模式

我们应积极引进国外的教学模式，同时开展中外合作办学，让学生了解国际本专业的发展现状，紧跟国际发展步伐，加快提高本国生物医学信息学专业的发展速度。

2.课程设置

从国内已开设生物医学信息学专业的名称来看，课程设置和培养目标两者关联度不够，严重影响了学生的就业方向。为了提高学生就业率，笔者认为，课程设置可以根据学生特点和兴趣，分类教学：偏重计算机技术在生物医学中应用的学习等。

3.教学手段

医学是一门实践性很强的学科，因此，应考虑如何增强学生的实践能力，与社会紧密结合，多提供学生到对口单位的实践、实习机会。促进理论知识与实践工作的融会贯通，培养出有实际工作能力的学生。

4.师资力量

国内该专业起步较晚，因此，应多提供入职本专业的老师进行生物医学信息学方面的系统学习的机会，多提供去国外生物医学信息学专业学习、交流的机会。

参考文献：

[1]Harmon G. The first I-conference of the I-school communities[J]. Bulletin of the American Society for Information Science & Technology， 2006， 32（4）：9-10.

[2]胡兆芹，张士靖.美国医学信息学教育现状分析及启示[J].中国高等医学教育，2005（3）：37-38.

基金项目：

2014年度国家哲学社会科学基金重点项目，项目编号：14ATQ006；2013年南通大学“新型城镇化进程中区域医疗卫生信息化问题研究”，项目编号：13040566。