博弈论视角下管理学科专业基础课资源的优化改革

唐学学

西安培华学院 陕西西安

管理学系列专业是在具体的经济活动中综合运用各种知识开展工作的专业。目前大部分新建本科高校设置的管理学科类专业较多，如市场营销、物流管理、电子商务、人力资源管理、财务管理、工商企业管理、行政管理和旅游管理等。但是，实际上，在各类管理工作中，运用最为广泛的是管理学的基础知识，以管理学知识为基础形成管理素质、管理经验和管理能力，是管理人才形成的核心竞争力。因此，通过整合优化管理学科专业基础课程教学，改进教学内容，提升教学手段与方法，优化师资队伍，加强实践教学能力，提高教学质量，是提升应用型本科院校管理学科人才培养的重要举措。

博弈论在应用型本科管理学科专业基础课资源优化中的应用

1.教师和学生之间完全信息静态博弈

完全信息静态博弈，是指各参与人对彼此的策略集、支付函数有准确了解，博弈行为同时进行。其学生和教师的博弈过程为：教师根据学生的教学效果好坏来决定是否要进行管理学科专业基础课的资源优化。假设管理学科的学生专业基础课资源优化后认真学习教学效果提高，其收益为F1，而学生在专业基础课资源优化后不认真学习教学效果没有提高，其收益为F2(F2>F1)。教师进行管理学科专业课程资源优化的收益为F3，教师如果不进行管理学科专业课程资源优化，学生和教师收益都为0。而教师继续用传统的专业基础课资源来进行教学，产生的收益F4（F4

表1 师生间完全信息静态博弈收益矩阵

在表1中，F2>F1，所以当教师进行管理学科专业基础课资源整合优化时，由于教学环节任务多，学生要集中注意力听讲，而且要认真完成实践环节和理论环节的作业，要查找很多资料，要花费很多的精力和时间，学生会选择不认真学习。由于完全信息条件下，教师会预先想到学生在课程资源整合后会选择不认真学习，为了避免做无用功，教师便会选择不进行管理学科专业基础课资源的整合优化。这时，上面的纳什均衡为（不课程资源整合，不认真学习，教学效果不提高），教师和学生的收益为（0，F4）。但是，从表1中可以看出，当教师进行管理学科专业基础课程资源整合优化并且学生愿意认真学习，提高教学效果时，学生和教师的收益为（F1，F3）,此时双方的收益远比纳什均衡（0，F4）有利于学生和教师双方。在没有强有力的约束条件下，得到的只有一个纳什均衡（0，F4）,因此，可以借助外界力量来打破这种不利的均衡，来达到教师和学生双赢的局面。

2.教师和学生之间完全信息动态博弈

完全信息动态博弈，是指在动态博弈中，行动有先后次序。设学生需要教师整合管理学科专业基础课的资源为A来学到更多的知识，学生认真学习，提高教学效果为i。教师根据学生认真学习与否来选择是否进行管理学科专业基础课资源的优化，如果教师进行了课程资源的优化，学生可以选择是否认真学习优化课程。如果学生认真学习优化的课程，那么教师和学生都获利，教师收益为Ai,学生收益为I，此时博弈结束。如果学生不认真学习，教学效果没有提高，教师会采取相应措施进行管理，同时教师也会付出相应代价C，那么教师的收益降为Ai-C，而学生因不认真学习而受到的相应的惩罚为P，则学生的收益为I-P,反之，如果教师不采取相应措施进行管理，则教师收益为-A-Ai（教师多花了精力还没有提高教学效果），而学生收益为I+A+Ai。如果教师不整合优化管理学科专业基础课资源D，那么教师就进行传统的专业基础课教学，教学效果为q(q

图1 师生间完全信息动态博弈图

用逆向归纳法来求解完全信息动态博弈，即子博弈精炼纳什均衡。通过该方法可以看出上面博弈的均衡为（Ai，I），即教师进行管理学科专业基础课资源优化，学生认真学习，提高教学效果。这是大家希望看到的教师和学生共赢的局面。然而，在现实的教学管理中，一些学生为了获得I+A+Ai的收益，会不认真学习，使得教学效果不提高。此外，如果教师选择与不认真学习的学生进行采取措施管理，那么当C>>Ai时，教师进行管理这一威胁便成为不可置信威胁，学生知道这一威胁后会选择不认真学习，而教师事先会想到这一结果，因而在最开始就会决定不进行管理学科专业基础课资源优化。因此，学生要在管理学科专业基础课上提高教学效果的问题将无法得到解决。

3.教师和学生之间不完全信息静态博弈

不完全信息静态博弈，是指至少某一个局中人不完全了解另一个局中人的特征，即不知道某一参与人的真实类型，但是知道每一种类型的出现的概率。在不完全信息下，教师并不知道管理学科的学生是否认真学习专业基础课，但教师知道学生认真学习的概率为p，不认真学习的学生概率为q，且p+q=1，同时，学生需要教师整合管理学科专业基础课的资源为A来学到更多的知识，学生认真学习，提高教学效果为i。认真学习的学生收益为Eg，不认真学习的学生收益为Eb，且Eg>Eb。同时，如果教师选择不进行管理学科专业基础课资源整合优化，教师将进行传统的专业基础课的教学，其收益为R，而且R

表2 教师与认真学习的学生的收益矩阵

从表2中可以看出，教师和认真学习的学生之间进行管理学科专业基础课资源优化来提高教学效果的博弈均衡为（Eg，Ai）。

表3 教师与不认真学习的学生的收益矩阵

在表3中，教师和不认真学习的学生之间进行管理学科专业基础课资源优化来提高教学效果的博弈均衡为（Eb，-Ai-A）。因为Ai>-Ai-A，所以教师的最优选择是对认真学习的学生进行管理学科专业基础课资源优化。由于信息的不完全，教师事先并不知道管理学科学习专业基础课的学生是否是认真学习的，则需要计算教师选择进行优化课程资源的期望收益。设教师选择进行专业基础课程资源优化的期望收益为E1，选择不进行专业基础课程资源优化的期望收益为E2，那么E1=p*Ai+q*(-A-Ai),E2=R,只有E1≥E2时，教师才会选择进行管理学科专业基础课资源整合优化，即p*Ai+q*(-Ai-A)≥R,也就是当p≥(Ai+A)+R/（2Ai+A）时，教师会对学生进行管理学科专业基础课资源整合优化，反之，教师将不对学生进行专业基础课资源整合优化。

4.教师和学生之间不完全信息动态博弈

不完全信息动态博弈是指在动态博弈中，在不完全信息条件下，由于行动有先后顺序，后行动者可以通过观察先行动者的行为，获得有关先行动者的信息，从而证实或修正自己对先行动者的行动。假设存在认真学习和不认真学习的两类学生，学生认真学习的概率为P，不认真学习的概率为q，且p+q=1。由于信息的不完全，教师并不知道学习专业基础课的学生中哪些是爱学习的，哪些是不认真学习的。因此，教师会根据学生的行动来判断学生是否认真学习。师生间不完全信息动态博弈的过程是：首先，自然选择学生类型，认真学习的学生概率为P，不认真学习的学生的概率为q；其次，学生先行动，选择是否要学优化课程；最后，教师根据学生的行动修正先验概率并决定是否进行专业基础课资源优化。如果学生选择学优化课程收益为B，不学习优化课程收益为0，教师选择进行课程资源优化，让认真学习的学生来学优化课程的收益为E，让不认真学习的学生来学优化课程的收益为-e。如果教师选择不进行课程资源优化或者学生不学优化课程，那么教师将继续用传统教学方法上管理学科专业基础课，此时的收益为R，如下图所示：

图2 师生间不完全信息动态博弈图

图2是教师和学生之间的不完全信息动态博弈，教师根据学生的行动不断修正掌握的信息。假设跟教师学习优化课程的学生为S,根据贝叶斯法则计算认真学习的学生（G）和不认真学习的学生（B）的后验概率为：

其中：P(G)=p,P(B)=q。学生如果认真学习了优化课程后都有一定的收益，因此无论是认真学习的学生还是不认真学习的学生都会选择学习优化课程，也就是：P(S/G)=1,而且P(S/B)=1。同时：P(G)+P(B)=p+q=1，则有P(S/G)=P(G)，P(S/B)=P(B)，则教师收益Rm=P(G)*E+P(B)*(-e)=p*E-q*e,只有当Rm>R时，教师会选择对学生进行管理学科专业基础课资源优化。

应用型本科院校管理学科专业基础课资源整合优化策略

首先，通过应用型本科院校管理学科专业基础课整合优化模块课程体系设置，形成管理学科专业群的共同专业基础模块课程教学平台。其次，加快形成专业基础模块课程的教学大纲、案例集、PPT制作、视频、习题集及试题库等精品教学资源共享。通过优化整合应用型本科院校管理学科专业基础课程资源，实现管理学科专业基础课程优质资源共享。最后，应努力夯实目前应用型本科院校管理学科专业基础课程实践教学薄弱环节问题，以大力彰显管理学科应用型人才培养的特色。应加快推进校企合作与产教融合步伐，通过建立支持共同专业基础模块课程教学平台运行的更多实践教学基地，进一步加强实践教学环节。

[1]张维迎：《博弈与社会》，北京大学出版社，2013。

[2][美]约翰.纳什：《纳什博弈论论文集》，首都经济贸易大学出版社，2000。

[3]张凤：《面向管理科学与工程学科的基础课课程群建设与优化研究》，《山东省农业管理干部学院学报》2013 年第4 期。

[4]李斌辉：《博弈论视野中的新课程改革》，《教育情报参考》2009 年第12 期。

[5]李太龙：《博弈论通识课堂教学改革研究》，《北京教育（高教）》2013 年第6 期。