供应链环境下B2C企业物流配送模式的选择研究

李诗意 （深圳大学 经济学院，广东 深圳518060）

LI Shi-yi (School of Economics, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China)

0 引 言

近年来，随着天猫、京东、苏宁易购等一大批B2C 企业的快速发展，B2C（企业对消费者） 已经成为电子商务市场中的焦点。据易观智库发布的数据显示，2013 年中国B2C 市场规模达到7 637.1 亿元，较2012 年增长了59.4%[1]。数据表明B2C 电子商务市场规模仍得到快速增长。但是，在快速发展的同时，我国B2C 企业也受到诸多挑战，比如企业营销方面的挑战以及物流配送的挑战。目前，物流是制约我国电子商务发展的最大影响因素。例如，物流配送网络不健全，中小城市及广大农村难以配送到位；配送质量难以保证，超过承诺时间、到货损坏现象时常发生；配送服务参差不齐，配送人员的素质不高、物流企业订单查询系统不完善、退货流程不完善，都会影响消费者的满意度[2]。综上所述，建立与之相匹配的物流配送体系是B2C 企业急需解决的问题，又因为物流配送是供应链管理的重要组成部分，一个好的供应链能为企业带来极大的利润空间，因此，本文提出了在供应链环境下，我国B2C 企业物流配送模式的选择研究，这对降低B2C 企业物流配送成本，促进其物流配送的健康发展具有重要的研究意义。

1 B2C 企业物流配送模式的主要类型

目前，由于国内B2C 企业的经营模式和水平都有很大的不同，其物流的配送方式也不尽相同。总结起来主要有4 种模式，分别是自营物流、物流外包、自营与物流外包相结合及物流联盟。其中，物流联盟是指B2C 企业之间为实现特定的物流目标而采取的长期联合与合作，其目的是实现联盟参与方的“共赢”。但是，由于本文是分析在供应链环境下B2C 企业如何选择其物流配送模式，所以，第4 种配送模式—物流联盟会和以往的有些不同。它主要是指B2C 企业与供应链伙伴的物流联盟模式，这不仅包括了B2C 企业之间的物流联盟，更体现了B2C 企业物流与供应链伙伴物流紧密相连的特点。笔者认为，这样的调整使得研究在供应链环境下B2C 企业如何选取与之匹配的物流配送模式更具有意义。以下是对这4 种物流模式的明确界定。

（1） 自营物流模式。自营物流模式是指B2C 电子商务企业为了自身经营的需要，物流配送的各个环节由企业自身筹建并组织管理，实现对企业内部及外部货物配送的模式[3]。

（2） 物流外包模式。物流外包模式，也称第三方物流，是指B2C 企业为增强自身的核心竞争力，把自身没有比较优势的物流业务，以签订合同的方式，在一定期限内部分或全部委托给专业物流企业的一种物流运作与管理方式。

（3） 自营+物流外包模式。“自营+物流外包”是指B2C 企业自身虽拥有一定的物流实力，但其自身规模、资金实力等都不是特别大，达不到完全自建，这时，为了有完善的物流配送体系服务于其经营，该B2C 企业就会将部分物流业务外包给第三方物流企业[4]。

（4） 物流联盟模式。物流联盟模式是指以B2C 企业为核心，与供应链上的一个或多个伙伴企业结成物流合作联盟，在合作协议框架内，通过共享信息，协调行动，互相配合，对整个供应链的物流运作进行一体化管理，实现供应链物流管理的顺畅化，以降低物流成本或提高物流效率。

2 B2C 企业物流配送模式的选择分析

2.1 模式选择的影响因素。供应链环境下物流配送模式选择的一个主要要求即是企业在选择模式时不能只从单个企业角度去进行考虑，而要重视整个供应链与企业之间的相互影响对其模式选择的影响。本文在参考其他人的研究成果上，对能够影响B2C 企业选择其物流配送模式的因素进行认真分析，最后确定从企业供应链管理基础、企业物流需求及社会物流环境等3 个角度分析B2C 企业在物流配送模式选择时受到的影响。其具体内容如表1 所示：

表1 供应链环境下影响B2C 企业物流配送模式选择因素的具体含义

2.2 模式选择的模糊层次综合评价模型。层次分析法（AHP） 综合定量与定性分析，不仅能保证模型的系统性和合理性，而且能让决策者充分运用其有价值的经验和判断能力。然而，在遇到因素较多、规模较大的问题时，它容易出错。而模糊综合评价的优点是可以对多因素、存在不确定性、信息不充分的复杂系统进行综合评价，但它也存在不足，即评价过程太过于主观[5]。所以将模糊综合评价法和层次分析法相结合构成模糊层次综合评价法，能相互弥补两种评价方法的不足，有效突出其优点。模糊层次综合评价法的优点主要体现在将评价指标体系分成递阶层次结构，运用层次分析法分别确定各层次指标的权重，然后再分层次进行模糊综合评价，最后综合出总的评价结果[6]。

2.2.1 评价指标体系的确立。根据供应链环境下B2C 企业物流配送模式选择的影响因素分析，构建一个二阶层的评价指标体系，即将层次分析法模型中的准则层分为准则层和子准则层两个阶层。在其上为目标层A：供应链环境下B2C 企业物流配送模式的选择；在其下为方案层：4 种物流配送模式，分别记为D1～D4。

根据对物流配送模式选择影响因素的分析，将准则层B的指标设为：企业供应链管理基础B1、企业物流需求B2、社会物流环境B3；准则层B下的子准则层设有C1～C1010 个指标。物流配送模式选择的评价指标体系如图1 所示。

2.2.2 确定指标权重集。利用层次分析法确定权重：首先对评价指标进行两两相对重要性比较，建立判断矩阵，然后求出判断矩阵的特征值，并进行一致性检验。

（1） 通过对专家进行咨询，得出各层次的判断矩阵

①判断矩阵A-B（见表2）

②判断矩阵B1-C（见表3）

③判断矩阵B2-C（见表4）

④判断矩阵B3-C（见表5）

判断矩阵A-B是以A（供应链环境下B2C 企业物流配送模式的选择） 为准则，对B层次各因素（企业供应链管理基础、企业物流需求、社会物流环境） 之间进行两两相对重要性比较。

判断矩阵B1-C是以B1（企业供应链管理基础） 为准则，对C层次中C1～C4各因素（供应链渠道控制能力、经营风险控制力、企业物流管理基础、自营物流资源基础） 之间进行两两相对重要性比较。

表2

表4

表3

表5

判断矩阵B2-C是以B2（企业物流需求） 为准则，对C层次中C5～C8各因素（企业物流定位、物流服务内容、物流成本控制、产品物流特性） 之间进行两两相对重要性比较。

判断矩阵B3-C是以B3（社会物流环境） 为准则，对C层次中C9（社会物流水平） 和C10（政策环境） 两因素之间进行相对重要性比较。

（2） 计算判断矩阵的最大特征根和特征向量，并进行一致性检验。计算判断矩阵的最大特征值和权重向量，可以使用和法、根法、特征根法和最小二乘法等。本文采用和法求解，计算步骤如下：①将判断矩阵的列向量归一化将按行得：③将归一化后，得排序向量为最大的特征根；⑤判断矩阵的一致性检验。引入判断矩阵最大特征根以外的其余特征根的负平均根CI（一阶、二阶为零，即具有完全一致性） 和判断矩阵的平均随机一致性指标RI（见表6），CI 与RI 之比为随机一致性比率CR。其中：CI

CR＜0.1 时，即认为判断矩阵具有满意的一致性。否则，就需要调整判断矩阵，使它具有满意的一致性。

经计算（最大特征值及其特征向量元素保留两位小数）：

表6 平均随机一致性指标

通过以上对各指标相对权重的运算，可以得出各级指标的权重如表7 所示。

表7 各级指标权重表

2.3 确定评价对象集、因素集和评价集。根据实际需要确定评价的对象集、因素集和评价集。

如以上的u1又包含有4 个因素，可以得到：同理可以确定u2,u3。

2.4 确定模糊评价矩阵。通过对B2C 企业管理人员和专家做问卷调查的形式，对评价对象的影响因素进行单因素评价。经过对调查结果的整理及统计，可得到因素模糊评价变换矩阵R。

其中，rij表示对于因素ui，该评价对象能被评为vj的隶属度。具体地说，rij表示第i个因素ui在第j个评语vj上的频率分布，一般将其归一化，使之满足

2.5 综合评价。构建完模糊评价矩阵及确定了指标权重集之后，则需要将权重集与模糊评价矩阵进行合成建立模糊综合评判模型，模糊综合评判模型的通用表达式为：

其中A为权重集，即上文中的ωi；“◦”为合成算子。

在这里，先对二级评价指标进行综合评价，得到评价结果B1=A1◦R1，B2=A2◦R2，B3=A3◦R3；二级指标评价完之后，其评价结果向量用于构建一级评价指标的模糊评价矩阵，从而对一级指标进行综合评价，即

2.6 综合评价排序，选择最优方案。综合评价的目的是要从对象集中选出优胜对象，所以还需要将所有对象的综合评价结果进行排序，将综合评价结果B转换为综合分值M，然后根据M值大小进行排序，从而可以挑选最优者。令V= ｛好，良好，一般，差｝= ｛0.4,0.3,0.2,0.1 ｝，则利用公式：M=B·VT。

可得B2C 企业物流配送模式的综合评分值，然后根据其分值的大小进行排序，选出最适合本企业的物流配送模式。

3 实 例

一个合理、高效、科学的物流配送模式是B2C 企业提高物流效率、降低物流成本、增强企业市场竞争力的关键。本文在此对供应链环境下B2C 企业物流配送模式的选择进行实证研究，以京东商城为例说明上述研究成果的合理性和可行性。

3.1 确定评价对象集、因素集和评价集

（1） 对象集。上文已经对模式评价选择的对象集进行了说明，即本次评价的对象有4 个：自营物流模式、物流外包模式、自营+物流外包模式、物流联盟模式。即：

D=｛D1,D2,D3,D4｝= ｛自营物流模式，物流外包模式，自营+物流外包模式，物流联盟模式｝

（2） 评价因素集。根据上文对评价指标体系的设计，可以得出本次模式选择评价的因素集分为两个层次，一级评价因素中包括有：企业供应链管理基础、企业物流需求、社会物流环境。即：

A=｛B1,B2,B3｝= ｛企业供应链管理基础，企业物流需求，社会物流环境｝

以上3 个因素分别有若干子因素，即二级评价指标：

B1=｛C1,C2,C3,C4｝= ｛供应链渠道控制力，经营风险控制力，企业物流管理基础，自营物流资源基础｝

B2=｛C5,C6,C7,C8｝= ｛企业物流定位，物流服务内容，物流成本控制，产品物流特性｝

B3=｛C9,C10｝= ｛社会物流水平，政策环境｝

（3） 评价集。评价集是评判者对评判对象可能做出的各种总的评判结果为元素组成的集合，在这里，本文设定的评语集为“好”、“良好”、“一般”、“差”等4 个等级，即评语集V=｛v1,v2,v3,v4｝= ｛好，良好，一般，差｝；对4 个评语进行赋值，本文设定其各自的数值为0.4、0.3、0.2、0.1，即V=（v1,v2,v3,v4）= ｛0.4,0.3,0.2,0.1 ｝。

3.2 原始数据的获取。为了获得可靠的数据，在对物流配送体系进行评价的过程中，本文对行业内专家及相关企业的物流管理人员进行了访谈调查，得到企业选取其物流配送方式的基本数据，如表8 所示。

表8 各评价指标的单因素评价结果

3.3 模糊综合评判

3.3.1 构建模糊综合评价矩阵。通过表4 中各个指标的单因素评价结果，我们可以得出4 种物流模式下B1、B2、B3等3 个维度（即一级指标） 的模糊评价矩阵如下：

同理可知物流外包模式、自营+物流外包模式和物流联盟模式的模糊评价矩阵。

在上文中，已经确定了各级指标的相对权重，即企业供应链管理基础B1、企业物流需求B2、社会物流环境B3等3 个指标的权重为ω=（B1,B2,B3）= （0.32,0.56,0.12），B1下二级指标的评价权重为ω1=（C1,C2,C3,C4）= （0.25,0.09,0.48,0.18），同理，ω2=（C5,C6,C7,C8）= （0.47,0.14,0.3,0.09），ω3=（C9,C10）= （0.7 5,0.25）。

3.3.2 模糊综合评判。在构建完模糊评价矩阵及确定了指标权重集之后，则可以开始对其进行模糊综合评判。

（1） 自营物流模式

按照相同算法，可知：

（2） 物流外包模式

3.4 评价结果分析。通过上面的计算，我们可以得出4 种物流配送模式各自相对于京东商城的适用程度的一个模糊综合评判。但是我们进行模糊综合评判的目的是为京东商城选择出一个最适合的配送模式，即从4 个对象中选择一个最优的对象，所以需要将所有对象的综合评价结果B转换为综合分值M，从而根据M值的大小进行排序。本文已经对评价集的赋值进行了设定，即评价集V=｛v1,v2,v3,v4｝= ｛0.4,0.3,0.2,0.1 ｝。那么综合分值M可以通过下面的公式进行计算：M=0.4b1+0.3b2+0.2b3+0.1b4

则，设自营物流模式、物流外包模式、自营+物流外包模式、物流联盟模式4 种模式的综合分值分别为Ml,M2,M3,M4，有：

综合上面的分析可以看出，在本论文模式选择的理论与方法下，京东商城实施自营+物流外包模式是最合适的。而这也是现阶段京东商城正在进行的物流配送模式，所以，本文提出的理论与方法得到了可行性的验证。

4 结束语

物流配送是连接B2C 企业与消费者的桥梁，物流配送的完成代表整个电子商务流程的结束。目前，我国物流业仍存在着发展水平滞后、管理不完善等现象，严重制约了电子商务的发展，因此，为了促进和完善电子商务的发展，有必要建设与之发展相匹配的物流配送体系。又因为物流配送是供应链管理的重要组成部分，一个好的供应链能为企业带来极大的利润空间。因此，本文基于供应链这一环境下，阐述了当前B2C 企业物流配送模式现状和影响因素，使用层次分析方法构建了B2C 企业物流配送模式选择的指标体系，并结合模糊综合评判法来进行评价分析，最后以京东商城进行实例分析，来论证方法的科学性和可行性，以期对B2C 企业物流配送模式选择实践提供一定的指导作用。

[1] 佚名. 2013 年中国B2C 市场交易规模达到7 637.1 亿元[EB/OL]. (2014-03-03)[2015-02-25]. http://www.199it.com/archives/198989.html.

[2] 张宇，李琪. B2C 电子商务企业物流配送模式选择研究[J]. 人文杂志，2012(3):187.

[3] 李隽波，刘巧. 基于供应链管理的B2C 电子商务企业物流配送模式选择研究[J]. 商场现代化，2014(1):118.

[4] 王玉龙. 基于模糊综合评判法的B2C 企业物流配送模式选择[J]. 商业经济，2014(1):63.

[5] 石永强，宋薛峰，张智勇. 电子商务环境下供应链物流能力的评价[J]. 企业经济，2009(4):161.

[6] 韦智伟. 供应链环境下我国工业企业物流管理模式选择研究[D]. 北京：北京交通大学（硕士学位论文），2011:39.