基于精确重心法的配送中心选址研究——以乌鲁木齐市天山区蔬菜批发配送中心为例

李国俊， 蔡军天 （石河子大学 商学院， 新疆 五家渠831300）

LI Guo-jun, CAI Jun-tian (Business School, Shihezi University, Wujiaqu 831300, China)

由于乌鲁木齐担负着将新疆特色生鲜农产品运往内地和将内地生鲜农产品运往全疆各地州双重任务， 扮演着全疆生鲜农产品物流集散地的重要角色。 因此， 乌鲁木齐的生鲜农产品配送体系建设显得尤为重要。 其中， 蔬菜消费是居民最关心的民生问题， 蔬菜配送体系是生鲜农产品配送体系重要组成部分。 然而乌鲁木齐地处内陆深处，气候恶劣， 冬季长达数月之久， 本地区无法满足蔬菜的供给， 致使全市乃至全疆各族市民“ 卖菜难” 和“ 买菜贵”的问题长期存在。 再加上蔬菜配送体系不健全， 严重提高了蔬菜流通的成本。 在此背景下， 乌鲁木齐市于2011 年9 月开始建设“ 社区蔬菜副食品直销点” 这种新型城市蔬菜直销配送服务模式， 在一定程度上缓解并解决了“ 卖菜难” 和“ 买菜贵” 问题， 但效果不明显。 加之2013 年5 月22 日取消早夜市， 导致“ 卖菜难” 和“ 买菜贵” 这一矛盾问题进一步加剧。 由此可以看出解决乌鲁木齐市蔬菜配送的问题是解决城市配送体系问题的关键所在。

1 基于精确重心法的天山区蔬菜直销点批发配送中心选址

1.1 选址的背景与前提

在进行天山区蔬菜批发配送中心选址之前， 需对直销点的分布情况进行说明。 因为天山区的直销店数量较多，分布较广， 但是新建的直销点都装有GPS 定位系统。 利用这一有利条件， 可以在电子地图上找到这些直销点。 根据网上显示和实际调查， 现在能够定位到的直销点有45 个， 利用这45 个直销点的位置对配送中心进行定位。 但是由于直销点的个数太多， 不可能把45 个直销点一一与配送中心进行连线， 计算直线距离然后代入公式进行计算， 所以要对45 个直销点进行聚类， 根据直销点在地图上的分布情况可以看到这些直销店并不是均匀分布的而是呈现一定的聚类现象， 根据这一特征， 将直销点聚集4 个位置（聚类是按照以一点为圆心， 以定长为半径画圆，然后看在圆中直销店的个数） ， 分别为E1,E2,E3,E4（在此说明并不是E1,E2,E3,E4包括的直销点都是一样的，E1包含21 个直销点；E2包含9 个直销点；E3包含9 个直销点；E4包含6 个直销点， 其中E1,E2,E3,E4的所有蔬菜都是由P点发送的配送中心， 然后由配送中心向其供应的）。

1.2 天山区蔬菜批发配送中心选址决策

通过上述的准备， 下面就能够用精确重心法对配送中心进行选址了。 各点的坐标以及到各点物流量如下所示：P点坐标为（1,5.4），物流量为45；E1点坐标为（4.5,5.5），物流量为21；E2点坐标为（3.5,5），物流量为9；E3点坐标为（3, 4），物流量为9；E4点坐标为（4,3.5），物流量为6。

设配送中心的初始位置D0（4,4.5），那么D0到各点的距离如下：D0到P的距离为3.16，D0到E1的距离为1.12，D0到E2的距离为0.71，D0到E3的距离为1.13，D0到E4的距离为1。

将以上条件代入公式中， 经过计算求得配送中心的位置的点坐标D1（2.8,5），该点到各配送点的距离如下：D1到P的距离是1.87，D1到E1的距离为1.77，D1到E2的距离为1.7，D1到E3的距离为1.02，D1到E4的距离为1.92。

分别将上述结果代入T的表达式中， 计算费用：

若配送中心选在D0（4,4.5），对应的费用T0=188.19；

若配送中心选在D1（2.8,5），对应的费用T1=178.50。

T1＜T0， 所以配送中心选在D1（2.8,5 ）比选在D0（4,4.5 ）要好， 但是这并不是最终结果， 还要继续迭代， 直到计

算出最佳位置， 也就是总费用最小为止。 通过迭代， 得出结果如表1 所示：

表1 配送中心到各直销点及蔬菜批发市场的总费用

从表1 可以看到， 当配送中心选在D4时， 总费用为最小。

2 天山区蔬菜直销点批发配送中心选址方案的评价

利用精确重心法确定了理论上的最优配送中心的位置， 但是也必须看到精确重心法的局限性。 用精确重心法考虑的因素只有运输成本， 但是通过对配送中心选址因素的论述当中可以了解到还有好多因素在配送中心选址中是必须考虑的。 其实在天山区配送中心的选址问题上， 真正的选址位置并不在D4点， 而是M处， 下面用“ 分级评分法” 对这两点进行综合比较， 通过比较找出到底哪个位置是配送中心的最佳选址地点。 将各影响因素， 以及各因素的相对权重， 各因素对配送中心的影响程度归结如表2。

表2 综合评价表

从表2 的评价结果可以看出D4的得分要高于点M的得分， 所以配送中心应选在D4点。 但是现在在M点已经投资建设了蔬菜直销点批发配送中心， 与本文研究的结论不符。 而现在把配送中心迁到D4点短时间内是不可能的， 然而要是按照现有的模式运营下去，M点配送中心将面临运输成本等不断增加的风险。 在天山区直销点建设的规划中， 还有一批直销点正在规划或建设中， 从上述的配送中心选址决策中可以看出， 配送中心的选址位置与直销点的分布情况有着绝对性的联系， 所以在以后直销点的选址过程当中应合理布局直销点的地理位置， 使D4点最大限度的向M点靠近， 甚至重合， 这样就会降低整个物流费用， 使配送中心转亏为盈。 同时也会使其他影响因素发挥更大的效用， 比如地价、 城市规划、 周边居民生活环境影响等因素。 这样M点就会成为真正最优配送中心的选址位置。

3 总 结

文章以天山区蔬菜批发配送中心选址为例， 从天山区蔬菜批发配送中心选址背景出发， 用精确重心法对配送中心进行选址决策， 再用分级评分法对所选的配送中心进行全方位的评价。 配送中心选址是一项复杂的过程， 根据考虑影响因素的不同， 选择不同的模型来进行选址决策， 所以最终的选址结果也会有所差异， 但是无论如何通过对这些方法的应用， 都大大地丰富了选址理论建设， 可以选出更加合理的配送中心的位置。 同时也希望在以后天山区直销点建设过程当中， 政府要统筹规划合理的选择直销点的位置， 使现有的配送中心能够真正成为最合理的配送中心所在地。

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