何 静
(长江设计公司工程治理中心,湖北 武汉 430010)
水电施工现场危险源辨识及安全评价
何 静
(长江设计公司工程治理中心,湖北 武汉 430010)
水电工程规模巨大,整个工程往往分为好多子项目,其具有技术复杂、施工难度较大的特点。因为水电工程作业条件和施工环境十分艰苦,这就导致了其发生事故的概率增加。危险源是导致事故的根本因素,基于水电施工的基本特点,从保障现场人员人身安全角度出发,首先对水电施工中危险源的概念及识别过程进行分析,随后重点研究了危险源的动态辨识,最后构建了水电施工的安全评价指标体系。重点介绍了模糊模式安全评价法在水电工程中的应用,希望为水电施工现场危险源的辨识和施工安全评价奠定理论基础。
水电施工;危险源;安全评价;辨识
危险源是指存在的危险事件,是导致事故产生的根源,其对施工现场的安全会产生重大影响。我国的水电工程项目规模一般十分巨大,整个工程往往分为若干个子项目,其具有技术复杂、施工难度较大的特点。并且水电工程往往位于偏远山区,其作业条件和施工环境十分艰苦,这就导致了其发生事故的概率增加。一些学者通过分析水电施工事故原因,得到了危险源的分布规律和发展特征,并运用一些算法对其进行安全评价。Berckhoff认为施工事故是指:在进行某个活动时,发生违背主人意志的事件从而导致活动暂停或终止。水电施工事故具有随机性、普遍性、必然性、突变性、相关性、潜伏性、可预防性、危害性等特点。
由上述研究现状可知,危险源是导致水电施工现场事故的根本因素。危险源的组成要素一般有:潜在危险性、存在条件、触发因素三方面。施工现场事故的发生是由固有危险源和失效危险源共同作用的结果,其与事故的关系见图 1。
图1 危险源与事故的关系
对于水电现场危险源的辨识一般遵循科学性、系统性、全面性、预测性四项基本原则。现场环境、气候的变化也会导致危险源不断发生改变,按照常规理论很难预测危险源的发展趋势。目前,一般采用系统分解法对危险源进行透彻的研究,将施工现场整体作为一个系统。系统分解的方法有很多,可以将整个水电工程系统划分为若干个子工程,再将每个工程进行分解。例如,将水电施工现场按照作业区划分,分为施工作业区、备料区、办公区、生活区等;按照子工程项目进行划分,分为安全管理、模板工程、施工用电工程等;按照施工现场事故类型进行划分,分为高空坠落、撞击、机械损害、触电等,其分解框图见图2。
水电施工现场危险源的辨识过程可分为 5步:
(1)根据水电工程各个子项目的特点和用途,确定基本的辨识系统框架,从整体角度出发,使有限的空间可以得到最有效的利用;
(2)根据辨识系统的特点进行一次辨识,确定主要危险源是什么,并在此基础上进行二次辨识,得出引发水电施工事故的二次危险源;
(3)分析一次危险源的存在条件,此种类型的危险源是不能消除的,只能通过安全措施进行保护;
图2 常见事故的类型分解图
(4)研究表明二次危险源往往是事故的诱发因素,因此应该约束工人的行为,保证机械设备可以安全稳定运行;
(5)对水电安全事故进行分析,并对各个危险源的危险性进行预测,确定其危险等级,尽可能地降低损失。
目前,水电施工现场的危险源辨识方法很多,主要有:对照分析法、类比推断法、安全检查表法、德尔菲法等。本文建立了一种动态辨识方法,以施工时间为划分标准,让危险源随着施工时间动态变化。通过系统结构将参与施工的组件、人员罗列出来,分析可能诱发危险的因素。危险源辨识的基础在于,首先要明确辨识的主要内容,区分出重大危险源、特殊危险源和常规危险源;其次应该确定子项目的施工流程,每个子项目可分为若干施工步骤,辨识中应该保证每个步骤的独立性。
根据辨识工作要罗列辨识清单,辨识清单包括施工管理、环境气候、操作人员、材料、机械设备5方面。系统辨识清单见图 3。通过这种方法得到的水电施工现场危险源辨识清单,工作量极大,并且不易操作。工程实际中一般根据以往事故发生的原因、时间、条件等对危险源进行核查。
图3 系统辨识清单
随着网络技术的普及,危险源动态辨识可依据网络模型,通过网络计算可以得到网络计划时间参数,并获得相关事故时间内的危险源信息,可以有效地确定危险源并对其进行评价和控制。网络计划构建出了整个水电施工项目模型,模型内部划分出不同的空间位置,考察任何施工时间内的工作情况,以达到动态辨识的目的,其工作框架见图4。
图4 危险源动态识别框图
危险源评价是安全管理中的重要步骤,其可以得到施工现场的安全信息,从而指导安全生产。通过危险源的安全评价,项目管理人员可以预先了解事故的发展机理,一线工人可以意识到危险源的发展规律,整个施工队伍的安全意识提高。危险源安全评价方法主要有:定性评价法、定量评价法、LEC评价法、模糊模式识别法等。本文重点讨论模糊模式识别法。
以水电施工现场的脚手架为研究对象,对于危险性分值划分,得到的划分标准 V集合为:
V={V1(安全)、V2(较安全)、V3(一般安全)、V4(较危险)、V5(危险)}
对于该对象,分类数目 c=5,评价指标 m= 15,依据危险评价值对每个评价指标进行规格化处理,得到各个规格的标准值,见表 1。
表1 各个规格标准值
根据表1可以得到指标相对隶属度的矩阵:
计算得到被评价指标的标准化向量:
r1=(r11r21r31…r13,1r14,1r15,1)T=(0.427 0.857 0.979 0.952 0.769 0.99 0.831 0.899 0.742 0.942 0.974 0.766 0.779 0.471 0.99)T
将标准化向量与隶属度矩阵进行对比,得出指标 1在第 5类区间,指标 2在3、4区间,其他指标分析方法相同,最后得出 amax=5,amin=1。由此计算各个指标的未归一权重向量:
将权重向量进行归一化处理:
w1=(w11w21w31…w13,1w14,1w15,1)=(0.079 0.064 0.056 0.060 0.075 0.052 0.072 0.068 0.072 0.062 0.056 0.075 0.075 0.079 0.052)
进行计算得到脚手架的安全隶属度向量:
R=(0.1305 0.1458 0.1924 0.2916 0.2396)
根据最大隶属度原理,可以得出此搭建过程处于较危险状态,应该及时修正。
综合国内外研究现状,基于水电施工的基本特点,结合安全管理和系统工程的相关知识,从保障现场人员人身安全角度出发,首先对水电施工中危险源的概念及识别过程进行分析,随后重点研究了危险源的动态辨识,构建了水电施工的安全评价指标体系。重点介绍了模糊模式安全评价法在水电工程中的应用,并分析得出:根据最大隶属度原理,可以得出此搭建过程处于较危险状态,应该及时修正。
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A
1672-2469(2015)08-0074-03
DO I:10.3969/j.issn.1672-2469.2015.08.024
何 静(1975年—),女,工程师。