刘士喜 胡晓静 徐志红 王精明 肖 刚
(滁州学院,安徽 滁州 239000)
MOOCs环境下学习者学习行为分析与学习效果评估
刘士喜 胡晓静 徐志红 王精明 肖 刚
(滁州学院,安徽 滁州 239000)
MOOCs的产生改变了学习者的学习模式与学习行为,给学习者的学习带来了机遇与挑战。研究MOOCs模式下学习者的学习行为及其效果,能够为MOOCs平台功能完善和MOOCs模式推广提供决策依据。设计了纯MOOCs、翻转课堂和传统课堂三种授课模式,研究了MOOCs环境对学习者学习行为的影响,并分析了学习者在该环境下的学习行为特点。研究了三种模式对学习者学习效果的影响,评估了不同学科的学习者在三种模式下的学习效果。最后调查研究了MOOCs模式下的学习者满意度评价。研究表明:MOOCs下的授课模式优于传统授课模式,理工类学习者在MOOCs模式下的学习效果优于文科类与艺体类学习者。
MOOCs;学习者;授课模式;学习行为
随着互联网时代的到来,高级信息技术(例如个人电脑、移动手机以及可穿戴设备)和基于Internet社会互联网络的应用(例如Facebook、QQ以及微博)改变了用户的信息交互方式[1]。在这种环境下,大规模在线开放课程(Massive Online Open Courses,MOOCs)应运而生。MOOCs是一种为学习者提供基于Internet技术的在线开放式资源课程,实现对学习者学习过程监控的教学模式[2]。与传统学习者的学习行为不同,MOOCs环境下的学习行为包括视频观看、在线讨论、发帖与跟帖、随堂测试以及章节测试等学习行为[3]。而研究学习者学习行为及学习效果评估,能够为MOOCs平台功能完善和MOOCs模式的推广提供决策依据。为此,基于MOOCs环境下的学习者学习行为分析及学习效果评估得到国内外研究者的广泛关注,并成为当前MOOCs研究的热点之一[4]。
目前国内外关于MOOCs的研究主要集中在MOOCs学习者特征及分类研究[5-6],MOOCs学习行为分析及预测[7-8],MOOCs学习评价方法研究[9],翻转课堂和SPOC等混合式教学研究等[10]。MOOCs环境的产生改变了学习者间、学习者与授课者间的行为交互模式。然而,现有研究较少关注MOOCs环境对学习者学习行为的影响,同时缺乏评估MOOCs环境下学习者的学习效果。为此,本文从学习者的学习行为和学习效果两个方面进行研究,设计了纯MOOCs、翻转课堂和传统课堂三种授课模式。分析MOOCs环境对学习者的学习行为影响,研究学习者在该环境下的学习行为,研究不同授课模式对学习者学习效果的影响,评估了不同学科学习者在三种模式下的学习效果。最后通过问卷调查,给出了MOOCs模式下的学习者满意度评价结果。通过本文研究,能够为MOOCs平台功能完善和MOOCs模式的推广提供决策依据。
MOOCs环境改变了学习者的学习模式,对学习者的学习行为产生了重要影响。本文运用MOOCs和翻转课堂教学理念,选取高校“大学计算机基础”课程作为案例,研究MOOCs对学习者学习行为的影响。针对所选课程,面向学习者设定了三种授课模式,即传统课堂、纯MOOCs和翻转课堂模式,通过对比分析研究了MOOCs对学习者学习行为的影响。传统课堂模式是传统理论课+实验课;纯MOOCs模式是将传统理论课替换为学习者登录MOOCs平台自主学习MOOCs视频;翻转课堂模式[4]是在纯MOOCs模式基础上,增加翻转课堂环节,进行师生互动、答疑和随堂测验等。下面通过滁州学院MOOCs平台收集的数据,研究MOOCs对学习者学习行为的影响。
MOOCs平台共有3523位学习者留下了学习行为轨迹,其中纯MOOCs和翻转课堂2126人,传统班级1397人。通过对MOOCs平台学习者学习行为的数据进行收集和预处理,最后得到有效数据的统计描述如下。纯MOOCs和翻转课堂模式的学习者平均观看视频99次,课程讨论区平均发帖和回帖数为5.89次,参加随堂测试平均次数2.31次。传统课堂模式的学习者平均观看视频37次,课程讨论区平均发帖和回帖数为1.73次,参加随堂测试平均次数0.87次。课程设置了10个章节的章节测验和1次期中考试,学习者参加各章节的人数比例和测验平均分情况如图1和图2所示。纯MOOC和翻转课堂的学习者参加测验人数比例高于传统课堂模式,各章节测验平均分也高于传统课堂模式。
通过数据对比分析,发现纯MOOCs和翻转课堂模式下学习者的章节测验分数高于传统课堂的学习者,其对MOOCs平台的依赖性也较高。该研究结果表明 MOOCs促进了学习者在MOOCs环境的学习行为,包括学习者视频观看、在线讨论、发帖与跟帖、随堂测试以及章节测试等学习行为。与传统模式相比,MOOCs环境下的学习者学习行为更加积极主动。
研究MOOCs环境下的学习行为,发现其规律,能够为MOOCs平台的完善和MOOCs模式的推广提供决策依据。为此,通过MOOCs下的纯MOOCs和翻转课堂对比分析,研究MOOCs环境下学习者的学习行为。翻转课堂模式是指在纯MOOCs模式基础上,通过增加个性化学习、协同辅导、自组织讨论等环节重新调整课堂内外的时间,将学习的决定权从授课者转移给学习者的一种学习模式。滁州学院MOOCs平台的上述两种模式下的数据统计描述如下:纯MOOCs修课人数1517人,学习者平均视频观看次数为95.42次,课程讨论区平均发帖和回帖数为6.99次;翻转课堂的修课人数610人,学习者平均视频观看次数为107.9次,课程讨论区平均发帖和回帖数为3.16次。
图3是上述两种授课模式各章节测验的人数比例,其中图3(a)表明纯MOOCs测验人数平均为73.92%,而图3(b)表明翻转课堂测验人数平均为67.23%。为了研究MOOCs环境下的两种模式学习者学习效果,进一步统计分析了参与测验的学习者平均分情况,如图4所示。图4(a)显示了纯MOOCs的章节测验平均分达到79.18,而图4(b)显示了翻转课堂各章节测验的平均分74.71。
通过MOOCs平台的数据对比分析,发现两种模式下的学习者学习行为存在较明显的区别。纯MOOCs学习者的平台依赖性和参与度高于翻转课堂模式,这是因为纯MOOCs的学习者与授课者接触相对较少,学习者在观看视频后,更多借助MOOCs平台进行知识点的提问与解答,所以其课程讨论区的参与度、章节测验参与人数等高于翻转课堂模式。该研究发现表明,MOOCs平台对纯MOOCs模式下的学习者学习行为影响较大,MOOCs平台需要针对不同授课模式的学习者提供个性化的服务。
不同授课模式对学习者会产生不同的学习效果,需要研究不同授课模式对学习者学习效果的影响。为此,本文以学习者的期末考试成绩为研究对象,从平均分、优秀率与合格率评估指标,研究纯MOOCs、翻转课堂和传统课堂模式对学习者学习效果的影响。图5给出了不同授课模式下学习者的平均分、合格率及优秀率。图5(a)显示了纯MOOCs和翻转课堂的期末考试平均分高于传统课堂模式,其中纯MOOCs的平均分略高于翻转课堂模式。不同授课模式学习者的考试优秀率与合格率对比,如图5(b)所示。纯MOOCs和翻转课堂的优秀率与合格率都高于传统课堂模式,其中纯MOOCs的合格率高于翻转课堂模式,优秀率却略低于翻转课堂模式。该结果表明,与传统授课模式相比,MOOCs环境下的两种授课模式对学习者的学习效果具有积极的促进作用,这为学习者采纳MOOCs环境下的授课模式提供决策依据。
上述研究表明了MOOCs下的授课模式优于传统授课模式。然而不同学科下的学习者专业背景不同,研究MOOCs下的不同授课模式在不同学科分类的学习效果,有助于基于MOOCs学习模式在不同学科的学习者中的应用与普及。为此,选取了理工类、文科类和艺体类三种学科的“大学计算机基础”课程,根据上述三种授课模式,从平均分、优秀率与合格率比较学习者的学习效果,如表1所示
首先,分析同一学科下的学习者在上述三种授课模式下的学习效果。在理工类的不同授课模式下,纯MOOCs和翻转课堂模式下的平均分、优秀率与合格率高于传统模式,其中翻转课堂模式下的平均分和优秀率高于纯MOOCs模式。而在文科类和艺体类的三种模式下,我们得出了同样的结论。该研究发现表明,MOOCs下的授课模式适用于不同学科下的学习者,且学习效果均优于传统模式,这为MOOCs学习模式在不同学科背景下的学习者的应用普及提供决策依据。
其次,分析了MOOCs下的授课模式在不同学科下的学习者的学习效果,如表1所示。在纯MOOCs模式下,理工类学习者的平均分、合格率和优秀率最高,而艺体类学习者的平均分、合格率和优秀率最低。在翻转课堂模式下,我们得出了类似的发现。这主要是因为,理工类学习者所具备的MOOCs平台知识基础高于文科类和艺体类学习者。因此,前者在MOOCSs环境下的学习行为就会更加积极主动,其参与MOOCs平台学习的程度也会高于后两者。该研究发现表明,MOOCs平台应针对文科类和艺体类学习者学习行为特征,提供适合他们的个性化服务。
综上所述,在同一学科分类下,纯MOOCs和翻转课堂模式下的学习者学习成效总体优于传统课堂。在MOOCs的授课模式下,理工类学习者的学习者学习成效总体优于文科类和艺体类学习者。前者表明,MOOCs环境下下的授课模式可以在不同学科的学习者中进行应用与普及。后者说明了MOOCs平台要为缺乏MOOCs背景知识的学习者提供个性化的服务,提高他们的参与积极性。
MOOCs下的教学模式包括纯MOOCs和翻转课堂两种模式,会对学习者的学习行为与学习效果产生重大影响。然而不同的学习者对MOOCs下的教学模式具有不同的理解与认知。为获取学习者对MOOCs教学模式的感受,了解学习者对MOOCs教学模式下的课程评价,本文在“问卷星”网站面向纯MOOCs和翻转课堂的学习者进行了问卷调查。问卷包括4个等级,即“非常满意”、“满意”、“一般”和“不满意”。其中有375人参与完成了问卷,对问卷的统计分析结果如表2所示。
调查结果表明有73%的学习者满意MOOCs学习方式,而有81%的学习者喜欢翻转课堂模式。相比较纯MOOCs模式,学习者更偏向于翻转课堂模式。这是由于纯MOOCs模式是完全在线(Online)学习的一种模式,而翻转课堂模式是线上与线下(Offline)相结合的学习模式。在翻转课堂中,学生既可以通过在线视频观看、在线讨论、发帖与跟帖等,又能够实现线下的课堂讨论、师生互动、随堂测验。此外,有60%的学习者认为MOOCs下学习模式对提高自学能力有帮助。该结果表明了,MOOCs在国内高校中逐渐被学习者接受与普及。
MOOCs环境的到来改变了学习者间、学习者与授课者间的行为交互模式。MOOCs下的不同授课模式对学习者学习行为及学习效果具有不同影响。本文设计了纯MOOCs、翻转课堂和传统课堂三种授课模式,研究了MOOCs环境对学习者学习行为的影响。此外,研究了三种授课模式对学习者学习效果的影响,并评估分析了不同学科学习者在不同模式下的学习效果。最后研究了MOOCs教学模式下的学习者评价。通过研究发现,MOOCs下的纯MOOCs和翻转课堂模式优于传统课堂模式,理工类学习者在MOOCs模式下的学习效果优于文科类与艺体类学习者。这为MOOCs模式在高校进行应用与普及提供决策依据,同时促使MOOCs平台提供商针对不同类型应用者需要提供个性化服务。
参考文献:
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RESEARCH ON LEARNERS'STUDY BEHAVIOR AND EFFECTS UNDER THE MOOCS ENVIRONMENT
LIU Shi-xiHU Xiao-jing XU Zhi-hong WANG Jing-ming XIAO Gang
(Chuzhou University,Chuzhou Anhui 239000)
The advent of MOOCs has increasingly changed the study modes and behavior for learners and that brings them both new chances and challenges.Investigating the learners' studying behavior and its effect in the MOOCs can provide decision support for improving services of MOOCs platform and popularizing the mode of MOOCs.There are three teaching modes designed,including pure MOOCs,flipped classrooms and traditional classrooms.This paper analyzes the influence of MOOCs environment on the study behavior of learners and their characteristics of studying behavior in the environment.Also,it studies the learning effects of these three modes on learners and assesses different learning effects of different learners in these three modes.Finally,we study the satisfaction-evaluations survey of learners in MOOCs.The study shows that the teaching mode of MOOCs is better than the traditional teaching mode,and the learning effect of learners majoring in science in MOOCs modes is better than those majoring in arts and gymnastics.
MOOCs;learners;teaching modes;study behavior
G420
A
1672-2868(2015)06-0143-06
责任编辑:陈 凤
2015-10-02
安徽省重大教改项目(项目编号:2014zdjy130);安徽省级重点教研项目(项目编号:2014jyxm363、2015jyxm358);滁州学院教学研究项目(项目编号:2014jyy007、2014jyzb02、2015jyz001)
刘士喜(1982-),男,安徽淮南人。滁州学院计算机与信息工程学院,讲师,合肥工业大学大学博士研究生。研究方向:社交媒体分析,信任计算。