插电式混合动力汽车的自适应智能能量管理系统



插电式混合动力汽车的自适应智能能量管理系统

插电式混合动力汽车（PHEV）为通过控制策略减少燃油消耗和能量浪费提供了一个试验平台。PHEV是装配有可充电电池的混合动力汽车，主要型式分为串联、并联（本文使用的类型）和串并联。最近的研究成果表明，车辆的电气化可以减少能量浪费和燃油消耗。为利用PHEV的优势，提出PHEV智能能量管理系统。PHEV的运行优化需要对其电气和电子子系统进行全面分析。传动系统控制策略应能够适应如路面坡度和风力影响等工况，并实现能量管理的优化。由于内燃机只驱动交流发电机为电动机发电而与轮胎没有机械连接，因此对于串联式动力总成的传动控制策略更加简单。新型智能PHEV能量管理系统可在利用如汽车参数、环境条件和驾驶员行为等相关情况下进行评估。建立发动机、空调、传动系、混合电动传动系统的模型，建立转向、道路斜坡度等路面参数和风、热状态等环境因素的模型。由于PHEV-环境-驾驶员间复杂关联性和非线性，提出3个模糊逻辑控制器。智能管理系统中模糊发动机控制器使用遗传优化算法的自适应混合多层神经模糊推理系统。为自适应学习，对不同路况建立数据集并提出基于梯度下降方法和最小方差估计的混合学习算法。提出的自适应智能能量管理系统能够在运行过程中学习并进行正确的调节，还能够提高汽车其它系统的性能。

刊名：Energy（英）

刊期：2014年第69期

作者：Hamid Khayyam et al

编译：杨昆