长期连作及秸秆还田棉田土壤呼吸变化特征

2015-12-07 02:28刘军黄金花杨志兰魏飞刘建国
生态环境学报 2015年5期

刘军,黄金花,杨志兰,魏飞,刘建国

石河子大学农学院/新疆兵团绿洲生态农业重点实验室,新疆 石河子 832003

长期连作及秸秆还田棉田土壤呼吸变化特征

刘军,黄金花,杨志兰,魏飞,刘建国

石河子大学农学院/新疆兵团绿洲生态农业重点实验室,新疆 石河子 832003

利用棉花长期连作定位试验田,探究秸秆还田下棉田土壤呼吸日变化和季节变化以及碳排放随着连作年限增加的变化特征,揭示长期连作棉田碳排放量与不同土层土壤有机碳和微生物量碳含量的关系,为衡量和评价长期连作及秸秆还田的生态效应提供理论依据。试验田设有连作5 a、10 a、15 a、20 a、25 a和30 a的棉花秸秆连年还田小区,采用LI-8100土壤碳通量测定仪测定棉田土壤呼吸速率的日变化和季节变化,根据棉花生育期的天数和土壤呼吸速率计算出棉花各个生育期的土壤碳排放量,并分析了土壤碳排放与有机碳和微生物量碳含量的关系。研究结果表明,秸秆还田不同连作年限棉田土壤呼吸速率日变化和季节变化差异表现为随着连作年限的增加整体上呈现增加的变化趋势,30 a 最大,5 a最小;不同连作年限棉田土壤呼吸速率日变化均表现相同的规律,呈现单峰曲线,在15:00达到峰值,最小值均在凌晨05:00出现;不同连作年限棉田土壤呼吸速率随着季节的变化呈现先升高后下降的趋势,7月下旬土壤呼吸速率最高,30 a土壤呼吸速率比5、10、15、20、25 a增加4.96%、4.33%、1.98%、2.52%、1.31%。随着连作年限增加棉花各个生育期及全生育期土壤碳排放量整体上呈现逐渐增加的变化趋势,相同连作年限棉花不同生育期土壤碳排放量差异表现为铃期>苗期>花期>蕾期>絮期,铃期土壤碳排放量最高,不同连作年限棉田铃期碳排放量占全生育期总碳排放量的25.48%~25.60%。长期连作及秸秆还田棉田土壤碳排放量与0~20 cm土层土壤总有机碳含量及两个土层微生物量碳含量呈显著的线性相关关系(P<0.05),与20~40 cm土层土壤总有机碳含量呈极显著的线性相关关系(P<0.01),土壤碳排放与有机碳的线性相关性高于与微生物量碳的线性相关性,土壤碳排放与20~40 cm土层土壤有机碳及微生物量碳的线性相关性高于与0~20 cm土层的线性相关性。这表明秸秆还田下不同连作年限棉田土壤呼吸速率表现出明显的日变化和季节变化规律,并且随着秸秆还田年限的增加土壤碳排放量具有增加的趋势。关键词:连作及秸秆还田;土壤呼吸速率;土壤碳排放;土壤总有机碳;土壤微生物量碳

土壤呼吸是陆地生态系统碳循环的重要组成部分(Chang等,2014),主要包括土壤中植物根系、动物及微生物呼吸的3个生物学过程和含碳矿物质产生化学氧化的一个非生物学过程(Singh和Gupta,1977;Raich和 Schlesinger,1992),其不仅能够反应土壤的生物活性而且还可以作为表征土壤物质代谢强度、土壤质量和肥力的重要生物学指标(臧逸飞等,2015;张庆忠等,2005)。在土壤呼吸中以植物根系和土壤微生物呼吸为主,但土壤呼吸易受到生物因子如植被类型、土壤微生物等以及非生物因子如土壤温度、湿度、透气性、容重和pH等土壤环境条件及理化性质的影响而发生改变(Dilustro等,2005;韩广轩和周广胜,2009;张彦军等,2013;侯建峰等,2014)。在陆地生态系统中,与森林和草原等其它生态系统相比,农田生态系统是陆地碳循环中最活跃的碳库,受人为干扰最为强烈,不同的土地利用方式和农业管理措施(如施肥、灌溉、田间耕作方式等)会改变土壤环境条件,从而对土壤呼吸产生影响(高会议等,2009;张丁辰等,2013;张赛等,2014)。秸秆还田是保护性耕作中一项重要的措施,其能够增加土壤有机碳含量,为土壤微生物的代谢活动提供了丰富的碳源,并可以通过改善土壤理化性质及环境来促进土壤微生物的代谢活动,从而增加土壤CO2的释放速率(Xu等,2011;李玮等,2012;张晓雨等,2014)。因此,许多学者研究表明秸秆还田能够对农田土壤呼吸产生显著的影响,张庆忠等(2005)研究表明随着秸秆还田量的增加,土壤呼吸通量显著增加;李玮等(2012)研究发现玉米季秸秆行间掩埋区平均土壤呼吸速率高于秸秆覆盖和秸秆移除;王丙文等(2013)研究发现玉米秸秆还田能够增加冬小麦田土壤呼吸速率;赵亚丽等(2014)研究认为秸秆还田增加了冬小麦季的土壤呼吸速率,却显著降低了夏玉米季的土壤呼吸速率。

新疆是我国最大的植棉区,棉田种植面积占宜棉区耕地面积的70%左右,棉花种植布局集中,轮作倒茬困难,棉花连作现象严重(刘军等,2012)。秸秆还田作为农田培肥的必要措施之一,新疆兵团农场在棉花收获后秸秆全量粉碎还田,形成连作及秸秆还田的棉花栽培管理模式(刘建国等,2008)。尽管许多学者在耕作方式、秸秆覆盖及秸秆不同还田方式对不同类型农田土壤呼吸的影响方面做出了大量研究,但是基于秸秆还田下长期连作棉田土壤呼吸变化特征却鲜有报道。因此,本文利用棉花长期连作定位试验田,探究秸秆还田下不同连作年限棉田土壤呼吸变化特征、碳排放规律,揭示碳排放与土壤有机碳和微生物量碳的关系,为衡量和评价长期连作及秸秆还田的生态效应提供理论依据,为绿洲棉田合理应用秸秆还田技术提供科学的理论支撑。

1 材料与方法

1.1 试验区概况

试验小区位于石河子大学农学院试验站(86°03′ E,45°19′ N)长期连作定位试验田。海拔443 m,年平均日照时间达2865 h,大于10 ℃积温为3480 ℃,无霜期160 d,多年平均降水量208 mm,平均蒸发量1660 mm,属温带大陆性气候,光照资源丰富而降雨稀少,温度日较差大,为典型的绿洲灌溉农业区。

1.2 田间试验设计

本试验在石河子大学农学院试验站棉花长期连作定位试验田进行,设有秸秆还田模式下连作 5 a、10 a、15 a、20 a、25 a和30 a棉田连作小区,分别标记为5 a、10 a、15 a、20 a、25 a和30 a,共计6个处理,每个处理3次重复。各个小区土壤均取自农八师石河子总场三分场二连,按0~20、20~40和40~60 cm分层取土,按原层次放入长期连作定点微区试验田内,土壤初始背景值相近。棉花秸秆还田连作模式是每年秋季棉花收获后将全部秸秆用铡刀切成5~8 cm,即模拟大田生产棉花秸秆还田机械还田方式,入冬前结合施化肥翻入耕层,然后冬灌;棉花无秸秆还田连作模式是棉花收获后将全部秸秆带出农田,然后施化肥、翻耕、冬灌。每处理1.5 m ×1.5 m,不同处理间用厚塑料膜隔开,每处理 3次重复。棉花品种为“新陆早 46号”,按“30+60+30”宽窄行距配置,采用膜下滴灌,4月18日播种,留苗密度为每公顷19.8×104株,7月6日打顶。全生育期滴灌 11次,滴灌总量 5400 m3·hm-2,共施纯氮495 kg·hm-2,30%基施,其余随水滴施,其他管理措施同一般大田管理。

1.3 指标测定与计算方法

1.3.1 土壤呼吸测定

土壤呼吸的测定参照张前兵利用的测定方法(张前兵等,2012)。于 2014年棉花生长期间选择晴朗无风或少云的天气,用 LI-8100(Li-Cor Inc., Lincoln, NE, USA)开路式土壤碳通量测定系统进行田间土壤呼吸测定。棉花播种出苗后开始第1次测定,以后每隔10 d左右测定1次,每次测定时间为北京时间 11:00─14:00。在棉花生长旺盛的花铃期(2014年7月23日)连续测定2次日变化,测定频率为白天1次/2 h(10:00─20:00),夜间1次/3 h(23:00─次日08:00),为避免由于测量时间差异而导致的试验系统误差,不同处理采用轮回测量的方法,每次测量顺序均与第1次测量顺序相同,以避免由于测量时间差异而导致的试验结果误差。为减少对土壤表层的干扰,土壤呼吸室放置在测定基座上,测定基座为高11.5 cm、内径20 cm的聚氯乙烯(Polyvinyl chloride,PVC)圈,测定基座嵌入土壤后露出土壤表面2 cm,测定基座在安置到土壤里的1 d(24 h)后进行田间土壤呼吸的第1次测定。

1.3.2 土壤碳排放的计算

根据文献(张宇等,2009;张前兵等,2012),CO21 μmol·m-2·s-1=C 1.0368 g·m-2·d-1,根据棉花生育期的天数,将土壤呼吸速率换算成整个生育期的土壤碳排放量(kg·hm-2,以C计)。

1.3.3 土壤总有机碳及微生物量碳的测定

土壤有机碳测定采用重铬酸钾容量-外加热法(鲍士旦,2010),土壤微生物量碳测定参照 Vance采用的氯仿熏蒸-K2SO4浸提法(Vance等,1987)。

1.4 数据统计与分析

运用Excel 2003绘图及SPSS 19.0对实验数据进行统计分析。

2 结果分析

2.1 长期连作及秸秆还田棉田土壤呼吸速率变化

2.1.1 土壤呼吸速率的日变化规律

不同连作年限及秸秆还田棉田土壤呼吸速率的日变化表现出明显的昼夜变化规律(图1),各个处理均呈单峰曲线。白天土壤呼吸速率显著高于夜间,从 09:00─15:00土壤呼吸速率逐渐升高,从15:00─05:00土壤呼吸速率逐渐降低,05:00以后土壤呼吸速率又开始逐渐上升,土壤呼吸速率在13:00─17:00最高,在15:00达到峰值,5 a、10 a、15 a、20 a、25 a和30 a土壤呼吸速率日变化最大值分别为(5.18±0.03)、(5.26±0.06)、(5.41±0.03)、(5.34±0.04)、(5.51±0.06)、(5.59±0.07) µmol·m-2·s-1;不同连作年限棉田土壤呼吸速率最小值均在凌晨05:00出现,5 a、10 a、15 a、20 a、25 a和30 a土壤呼吸速率日变化最小值分别为(3.68±0.05)、(3.74±0.03)、(3.92±0.04)、(3.87±0.05、(3.98±0.08)、(4.03±0.04) µmol·m-2·s-1。秸秆还田不同连作年限间土壤呼吸速率差异表现为随着连作年限的增加呈现先增加后降低然后又逐渐增加的变化趋势,30 a最大,5 a最小,在15:00时30 a土壤呼吸速率比5 a、10 a、15 a、20 a、25 a增加9.61%、7.85%、2.72%、4.13%、1.34%。不同连作年限秸秆还田棉田日变化的土壤呼吸速率随着连作年限的增加而增大,这表明秸秆还田能够促进长期连作棉田日变化的土壤呼吸速率。

图1 秸秆不同还田年限棉田土壤呼吸速率的日变化Fig. 1 Diurnal variations of soil respiration of continuous cropping cotton field under different years of straw incorporation

2.1.2 土壤呼吸速率季节变化特征

秸秆还田下不同连作年限棉田土壤呼吸速率随着季节的变化均呈现先升高后下降的趋势(图2),从5月下旬到7月下旬随着气温的升高,棉花植株和根系开始迅速生长,土壤微生物代谢活动也开始增强,棉田土壤呼吸速率逐渐增大,7月下旬温度达到最高各个连作年限棉田土壤呼吸速率达到最大,从7月下旬到9月上旬气温开始逐渐降低,各个处理棉田土壤呼吸速率逐渐降低,7月下旬土壤平均呼吸速率最高,5 a、10 a、15 a、20 a、25 a和 30 a土壤呼吸速率分别为(4.90±0.08)、(4.93±0.07)、(5.05±0.09)、(5.02±0.09)、(5.08±0.011)、(5.15±0.11) µmol·m-2·s-1。9月上旬5 a土壤呼吸速率最低,为(4.25±0.06) µmol·m-2·s-1。秸秆不同还田年限的各个处理季节变化呈现一致的规律性。各个测定时期不同连作年限间土壤呼吸速率差异表现为30 a>25 a>20 a=15 a>10 a>5 a,30 a最大,5 a最小;7月下旬30 a土壤呼吸速率分别比5 a、10 a、15 a、20 a、25 a增加4.96%、4.33%、1.98%、2.52%、1.31%。这表明秸秆还田棉田连作年限越长土壤呼吸速率越高,秸秆还田能够促进连作年限棉田季节变化的土壤呼吸速率。

图2 秸秆不同还田年限棉田土壤呼吸速率的季节变化Fig. 2 Seasonal variations of soil respiration of continuous cropping cotton field under different years of straw incorporation

表1 长期连作及秸秆还田棉田棉花不同生育期土壤碳排放量Table 1 Soil carbon emission during cotton growth season of continuous cropping cotton field under straw incorporation kg·hm-2,以C计

2.2 长期连作及秸秆还田棉田土壤碳排放特征

秸秆还田下不同连作年限棉田土壤碳排放特征如表1所示,棉花全生育期土壤碳排放总量30 a最高,5 a最低,30 a土壤碳排放量比5 a、10 a、15 a、20 a、25 a分别增加了4.26%、3.06%、1.28%、1.96%、0.96%,随着连作年限增加棉花全生育期土壤碳排放量整体上呈现逐渐增加的变化趋势。相同连作年限棉花不同生育期土壤碳排放量差异表现为铃期>苗期>花期>蕾期>絮期,铃期土壤呼吸速率大碳排放量最高,不同连作年限棉田铃期碳排放量占全生育期总碳排放量的25.48%~25.60%;而吐絮期持续时间短且土壤温度低土壤呼吸速率小碳排放量相比其它生育期较小,占全生育期总碳排放量的11.16%~11.32%。在各个棉花生育期不同连作年限棉田土壤碳排放量变化规律与全生育期总土壤碳排放量一致,随着连作年限的增加整体上呈现增加的变化趋势,30年土壤碳排放量最高,显著高于5年,而与其它处理没有显著差异,铃期30年土壤碳排放量比5、10、15、20、25年分别增加了4.43%、3.47%、1.47%、1.98%、0.86%。这表明秸秆还田棉田连作年限越长土壤碳排放量越大,秸秆还田棉田土壤碳排放量随着连作年限的增加而增大。

2.3 土壤碳排放与土壤总有机碳及微生物量碳的关系

长期连作及秸秆还田棉田土壤碳排放量与0~20 cm和20~40 cm土层土壤有机碳、微生物量碳含量的回归分析如图3所示,长期连作及秸秆还田棉田土壤碳排放量与0~20 cm土层土壤总有机碳含量及0~20 cm和20~40 cm土层微生物量碳含量呈显著的线性相关关系(P<0.05),与20~40 cm土层土壤总有机碳含量呈极显著的线性相关关系(P<0.01),随着土壤有机碳含量及微生物量碳含量的增加棉田土壤碳排放量增加。土壤碳排放与0~20 cm和20~40 cm土层土壤有机碳的回归方程相关系数分别为r=0.8583和r=0.9506,高于土壤碳排放量与0~20 cm和20~40 cm土层土壤微生物量碳的回归方程相关系数r=0.7879和r=0.8386,并且土壤碳排放与20~40 cm土层土壤有机碳及微生物量碳的回归方程相关系数皆高于0~20 cm土层,这表明土壤碳排放与有机碳的线性相关性高于土壤碳排放与微生物量碳的线性相关性,土壤碳排放与20~40 cm 土层土壤有机碳及微生物量碳的线性相关性高于土壤碳排放与0~20 cm土层土壤有机碳及微生物量碳的线性相关性。

图3 长期连作及秸秆还田棉田土壤碳排放量与不同土层土壤有机碳、微生物量碳含量的回归分析Fig. 3 The regression analysis between the soil carbon emission and the soil organic carbon content, soil microbial biomass carbon content at different layer of continuous cropping cotton field under straw incorporation

3 讨论

许多学者研究表明土壤呼吸速率具有明显的昼夜变化及季节变化规律(Bajracharya等,2000;乔云发等,2007),本文研究表明,不同连作年限及秸秆还田棉田土壤呼吸速率的日变化表现出明显的昼夜变化规律,各个处理均呈单峰曲线,土壤呼吸速率随着季节的变化均呈现先升高后下降的趋势,秸秆还田下不同连作年限棉田土壤呼吸速率日变化和季节变化随着连作年限的增加整体上呈现增加的变化趋势。土壤呼吸速率的日变化和季节变化规律与温度的日变化和季节变化趋势相近(陈述悦等,2004;魏书精等,2013)。土壤呼吸以植物根系和土壤微生物呼吸为主,温度升高会使土壤微生物呼吸和根系呼吸作用增强,进而导致土壤呼吸速率增大,反之,温度降低土壤呼吸速率减小。因此,土壤呼吸速率日变化和季节变化表现出不同的差异规律。不同秸秆还田年限棉田土壤呼吸速率有所差异,这是因为秸秆还田能够改善土壤结构、提高土壤孔隙度、降低土壤容重(Coelho和 Or,1999),有利于增加土壤的通气性及导温性,为微生物的代谢活动创造良好的环境条件,加快土壤有机质分解和转化速率,增强土壤与外界的物质循环和能量流动,进而土壤呼吸速率增大(张赛和王龙昌,2013)。另外,温度是影响土壤呼吸速率的重要环境因子(齐丽彬等,2008),秸秆还田具有一定的增温效应(陈玉章,2013),这也可能是导致秸秆还田下不同连作年限棉田土壤呼吸速率表现出差异的原因之一。

农田生态系统碳排放是陆地生态系统碳排放中重要的组成部分,而影响农田土壤碳排放的因素众多,如温度、水分、土壤性质、施肥、秸秆还田、耕作措施等均会影响碳的排放(张玉铭等,2011),其中秸秆还田是最重要的人为因素之一。许多学者研究认为秸秆还田对农田土壤碳排放具有显著的影响,秸秆还田后在土壤中进行腐解,一部分经微生物分解直接以CO2形式排放到大气中,另一部分则通过微生物的降解作用进入土壤中。秦越等(2014)研究认为小麦秸秆还田能够增加土壤 CO2排放、水溶性有机碳含量和有机质含量;黄涛等(2013)研究表明小麦玉米秸秆还田能够促进冬小麦/夏玉米轮作体系土壤CO2排放量增加;张庆忠等(2005)的研究发现随着小麦秸秆还田量的增加,土壤CO2排放量也增加。本文研究结果表明随着连作年限增加秸秆还田棉田棉花各个生育期及全生育期土壤碳排放量整体上呈现逐渐增加的变化趋势,这与前人的研究结果一致。棉花秸秆还田后,一方面使土壤微生物活性增强,释放出大量的CO2;另一方面,长期连年秸秆还田逐渐改善了土壤的理化性质,增加土壤有机质的积累,促进根系的生长与发育,从而增加土壤CO2排放,因此,不同秸秆还田年限棉田土壤碳排放表现出差异性。大量研究表明秸秆还田能够增加农田土壤有机碳及微生物量碳等活性碳库组分含量。秦越等(2014)研究发现土壤CO2排放总量与土壤有机质含量正相关;臧逸飞等(2015)研究表明土壤微生物生物量碳、土壤呼吸与土壤有机质呈极显著的相关性;张前兵(2013)研究认为棉田土壤碳排放量与不同层次土壤有机碳含量呈显著或极显著的正相关关系。本文也得出了相似的研究结果,长期连作及秸秆还田棉田土壤碳排放量与土壤总有机碳含量及微生物量碳含量呈显著的线性相关关系,土壤碳排放与有机碳的线性相关性高于与微生物量碳的线性相关性。

4 结论

(1)秸秆还田下不同连作年限棉田土壤呼吸速率日变化和季节变化随着连作年限的增加整体上呈现增加的变化趋势,30 a最大,5 a最小;不同连作年限棉田土壤呼吸速率日变化均表现相同的规律,呈现单峰曲线,在15:00达到峰值,最小值均在凌晨05:00出现;不同连作年限棉田土壤呼吸速率随着季节的变化呈现先升高后下降的变化趋势,7月下旬土壤呼吸速率达到最高。

(2)随着连作年限增加秸秆还田棉田各个生育期及全生育期土壤碳排放量整体上呈现逐渐增加的变化趋势,相同连作年限棉花不同生育期土壤碳排放量差异表现为铃期>苗期>花期>蕾期>絮期,铃期土壤碳排放量最高,不同连作年限棉田铃期碳排放量占全生育期总碳排放量的25.48%~25.60%。

(3)长期连作及秸秆还田棉田土壤碳排放量与土壤总有机碳含量及微生物量碳含量呈显著的线性相关关系,土壤碳排放与有机碳的线性相关性高于与微生物量碳的线性相关性,土壤碳排放与20~40 cm土层土壤有机碳及微生物量碳的线性相关性高于与0~20 cm土层的线性相关性。

BAJRACHARYA R M, LAL R, KINBLE J M. 2000. Diurnal and seasonal CO2-C flux from soil as related to erosion phases in central Ohio [J]. Soil Science Society of America Journal, 64: 286-293.

CHANG C T, SABATÉ S, SPERLICH D, et al. 2014. Does soil moisture overrule temperature dependency of soil respiration in Mediterranean riparian forests [J]. Biogeosciences, 11: 7991-8022.

COELHO E F, OR D. 1999. Root distribution and water uptake patterns of corn under surface and subsurface drip irrigation [J]. Plant Soil, 206(2): 123-136.

DILUSTRO J J, COLLINS B, DUNCAN L, et al. 2005. Moisture and soil texture effects on soil CO2efflux components in southeastern mixed pine forests [J]. Forest Ecology and Management, 204(1): 85-95.

RAICH J W, SCHLESINGER W H. 1992. The global carbon dioxide flux in soil respiration and its relationship to vegetation and climate [J]. Tellus Series B-Chemical and Physical Meteorology, 44(2): 81-99.

SINGH J S, GUPTA S R. 1977. Plant decomposition and soil respiration in terrestrial ecosystems [J]. The Botanical Review, 43(4): 449-528.

VANCE E D, BROOKES P C, JENKINSON D S. 1987. An extraction method for measuring soil microbial biomass C [J]. Soil Biology and Biochemistry, 19(6): 703-707.

XU M G, LOU Y L, SUN X L, et al. 2011. Soil organic carbon active fractions as early indicators for total carbon change under straw incorporation [J]. Biology and Fertility of Soils, 47(7): 745-752.

鲍士旦. 2010. 土壤农化分析[M]. 3版. 北京:中国农业出版社: 30-34.

陈述悦, 李俊, 陆佩玲, 等. 2004. 华北平原麦田土壤呼吸特征[J]. 应用生态学报, 15(9): 1552-1560.

陈玉章. 2013. 不同覆盖和秸秆还田方式对旱作小麦土壤温度的影响[D].兰州: 甘肃农业大学: 70.

高会议, 郭胜利, 刘文兆, 等. 2009. 黄土旱塬区冬小麦不同施肥处理的土壤呼吸及土壤碳动态[J]. 生态学报, 29(5): 2551-2559.

韩广轩, 周广胜. 2009. 土壤呼吸作用时空动态变化及其影响机制研究与展望[J]. 植物生态学报, 33(1): 197-205.

侯建峰, 吕晓涛, 王超, 等. 2014. 中国北方草地土壤呼吸的空间变异及成因[J]. 应用生态学报, 25(10):2840-2846.

黄涛, 仇少君, 杜娟, 等. 2013. 碳氮管理措施对冬小麦/夏玉米轮作体系作物产量、秸秆腐解、土壤 CO2排放的影响[J]. 中国农业科学, 46(4):756-768.

李玮, 张佳宝, 张丛志. 2012. 秸秆还田方式和氮肥类型对黄淮海平原夏玉米土壤呼吸的影响[J]. 中国生态农业学报, 20(7):842-849.

刘建国, 卞新民, 李彦斌, 等. 2008. 长期连作和秸秆还田对棉田土壤生物活性的影响[J]. 应用生态学报, 19(5): 1027-1032.

刘军, 唐志敏, 刘建国, 等. 2012. 长期连作及秸秆还田对棉田土壤微生物量及种群结构的影响[J]. 生态环境学报, 21(8): 1418-1422.

齐丽彬, 樊军, 邵明安, 等. 2008. 黄土高原水蚀风蚀交错带不同土地利用类型土壤呼吸季节变化及其环境驱动[J]. 生态学报, 28(11): 5428-5436.

乔云发, 苗淑杰, 王树起, 等. 2007. 不同施肥处理对黑土土壤呼吸的影响[J]. 土壤学报, 44(6): 1028-1035.

秦越, 李彬彬, 武兰芳. 2014. 不同耕作措施下秸秆还田土壤CO2排放与溶解性有机碳的动态变化及其关系[J]. 农业环境科学学报, 33(7): 1442-1449.

王丙文, 迟淑绮, 田慎重, 等. 2013. 不同玉米秸秆还田方式对冬小麦田土壤呼吸的影响[J]. 应用生态学报, 24(5): 1374-1380.

魏书精, 罗碧珍, 孙龙, 等. 2013. 森林生态系统土壤呼吸时空异质性及影响因子研究进展[J]. 生态环境学报, 22(4): 689-704.

臧逸飞, 郝明德, 张丽琼, 等. 2015. 26年长期施肥对土壤微生物量碳、氮及土壤呼吸的影响研究[J]. 生态学报, 35(5): 1-10.

张丁辰, 蔡典雄, 代快, 等. 2013. 旱作农田不同耕作土壤呼吸及其对水热因子的响应[J]. 生态学报, 33(6): 1916-1925.

张前兵, 杨玲, 王进, 等. 2012. 干旱区不同灌溉方式及施肥措施对棉田土壤呼吸及各组分贡献的影响[J]. 中国农业科学, 45(12): 2420-2430.

张前兵. 2013. 干旱区不同管理措施下绿洲棉田土壤呼吸及碳平衡研究[D]. 石河子: 石河子大学: 46.

张庆忠, 吴文良, 王明新, 等. 2005. 秸秆还田和施氮对农田土壤呼吸的影响[J]. 生态学报, 25(11): 2883-2887.

张赛, 王龙昌. 2013. 秸秆还田方式对土壤呼吸和作物生长发育的影响[J]. 西南大学学报: 自然科学版, 35(11): 43-48.

张赛, 王龙昌, 张晓雨, 等. 2014. 紫色土丘陵区保护性耕作下旱地土壤呼吸及影响因素[J]. 土壤学报, 51(3): 520-530.

张晓雨, 张赛, 王龙昌, 等. 2014. 秸秆覆盖条件下小麦生长季根系呼吸对土壤呼吸作用的贡献[J]. 环境科学学报, 34(11): 2846-2852.

张彦军, 郭胜利, 刘庆芳, 等. 2013. 田间条件下黑垆土基础呼吸的季节和年际变化特征[J]. 生态学报, 33(22): 7270-7276.

张宇, 张海林, 陈继康, 等. 2009. 耕作方式对冬小麦田土壤呼吸及各组分贡献的影响[J]. 中国农业科学, 42(9): 3354-3360.

张玉铭, 胡春胜, 张佳宝, 等. 2011. 农田土壤主要温室气体(CO2、CH4、N2O)的源/汇强度及其温室效应研究进展[J]. 中国生态农业学报, 19(4): 240-249.

赵亚丽, 薛志伟, 郭海斌, 等. 2014. 耕作方式与秸秆还田对土壤呼吸的影响及机理[J]. 农业工程学报, 30(19): 155-165.

Soil Respiration Variation Characteristics of Continuous Cropping and Straw Incorporation Cotton Field

LIU Jun, HUANG Jinhua, YANG Zhilan, WEI Fei, LIU Jianguo
Agricultural College, Shihezi University/Key Laboratory of Oasis Ecology Agriculture of Xinjiang Bingtuan, Shihezi 832003, China

In this paper, the use of long-term continuous cropping of cotton located experimental plot, exploring cotton soil respiration diurnal and seasonal changes as well as carbon emissions increased with continuous cropping of variation under straw returning, revealimg the long-term continuous cropping of cotton field relationship between the carbon emissions and different soil organic carbon and soil microbial biomass carbon content, providing a theoretical basis for measuring and evaluating the long-term ecological effects of continuous cropping and straw returning. Experimental field which cotton straw were returned into the soil had six continuous cropping plots, such as 5, 10, 15, 20, 25 and 30 years. Diurnal variations and seasonal variations of soil respiration rate in cotton field was measured by LI-8100 automated soil CO2efflux system, according to the growth stages of days and soil respiration rate to calculate the carbon emissions of each growth stages, and analyzed the relationships between soil carbon emissions and organic carbon and microbial biomass carbon content. The results showed straw returning continuous cropping years cotton soil respiration diurnal and seasonal variation showed a trend, with the increase of the over all increase in continuous cropping years, 30 year is maximum, 5 year is minimum. Different Cotton Soil respiration diurnal variation showed the same rule, showing a single peak, peaked at 15:00 and minimum occurred at 05:00. Soil respiration rate of continuous cropping cotton field changes with the seasons firstly increased then downward trend, the highest soil respiration rate in late July, 30 a soil respiration rate higher than 5 a, 10 a, 15 a, 20 a, 25 a increase of 4.96%, 4.33%, 1.98%, 2.52%, 1.31%. With the continuous cropping of cotton increased presented each growth period and growth period soil carbon emissions increasing trend overall. The same continuous cropping Years cotton in different growth period differences in soil carbon emissions showed: bolling stage > seedling stage > flowering stage > budding stage > boll opening stage, the highest carbon emissions was at bell soil, cropping in cotton boll growth stage of the carbon emissions accounted for total carbon emissions 25.48%~25.60%. Long-term continuous cropping of cotton and straw returning soil carbon emissions and 0~20 cm soil organic carbon content of the soil and two soil microbial biomass carbon content showed a significant linear correlation (P<0.05), soil carbon emissions and 20~40 cm soil total organic carbon content of the soil showed very significant linear correlation (P<0.01), the linear correlation between soil carbon emissions and organic carbon was higher than that in soil carbon emissions and microbial biomass carbon, the linear correlation between soil carbon emissions and 20~40 cm soil organic carbon content of the soil and microbial biomass carbon were higher than those in 0~20 cm soil. This indicates different continuous cropping Years of cotton in straw returning soil respiration shows significant diurnal and seasonal variation, and soil carbon emissions increased with the increase of straw returning years.

continuous crooping and straw incorporation cotton field; soil respiration rate; soil carbon emission; soil total organic carbon; soil microbial biomass carbon

10.16258/j.cnki.1674-5906.2015.05.011

S154.2;X144

A

1674-5906(2015)05-0791-06

刘军,黄金花,杨志兰,魏飞,刘建国. 长期连作及秸秆还田棉田土壤呼吸变化特征[J]. 生态环境学报, 2015, 24(5): 791-796.

LIU Jun, HUANG Jinhua,YANG Zhilan,WEI Fei, LIU Jianguo. Soil Respiration Variation Characteristics of Continuous Cropping and Straw Incorporation Cotton Field [J]. Ecology and Environmental Sciences, 2015, 24(5): 791-796.

国家自然科学基金项目(31260307)

刘军(1988年生),男,硕士研究生,研究方向为绿洲生态与农作制度。E-mail:liujun_0378@163.com *通信作者:刘建国(1968年生),男,教授,研究方向为农田生态环境与农作制度。E-mail:l-jianguo@126.com

2015-01-18