精准监测智能灌溉

此次发布的14项大田种植类农业物联网应用模式，囊括作物种类有水稻、小麦、玉米、棉花、果树、菌类等，应用模式包括智能灌溉、土壤墒情监测、病虫害防控等单领域物联网系统，也涵盖育苗、种植、采收、仓储等全过程的复合物联网系统。通过应用这些物联网模式，可以实现对气象、水、土壤、作物长势等的自动感知、监测、预警、分析，实现智能育秧、精量播种、精量施肥、精准灌溉、精量喷药、精准作业、精准病虫害防治，从而有效降低成本，大幅提高收益。

哈密市国家农业科技园区通过应用灌溉物联网系统，实现了自动化精量节水灌溉。该园区对10000亩大枣和棉花种植基地的灌溉实行有效管控、统一调度、合理分配，全部实现了自动采集田间墒情信息和有关生长要素信息，按作物生长需要“少量多次”自动化精量灌溉，平均每亩节约用水60m3、节省人力75工时，同时自动记录、统计、分析灌溉、施肥、生产等数据，为精细农业和安全追溯提供了数据支持，有效提高了水肥利用效率和作物产量及品质。

浙江托普云农科技股份有限公司通过应用土壤墒情监测系统，实现了对青海省各区域土壤墒情、灾情的监测预警。该公司依托青海省农技推广总站下辖50余站点，采用土壤墒情传感器，融合无线传输、智能控制及墒情监控与预警信息平台，实现无人值守的无线站点自动监测采集，并统一传输到省级平台进行储存、计算、汇总，对灾情及时预警、评估、快速提出救灾对策。

河南省佳多农林科技有限公司通过应用农林病虫害自动测控物联网系统，实现了病虫害自动测控。该系统集成了虫情信息自动采集、孢子信息自动捕捉培养、小气候信息采集、生态远程实时监测，实现了频振诱控、天敌防控、微生物喷雾、农业环境因子自动控制，最大地发挥了天敌资源和环境资源优势，达到了病虫害测控的低碳化、智能化、集约化。

（文/王应宽）endprint