地面气象站环境变化对气温序列均一性的影响

高玮

摘 要 利用站台资料，对地面气象站环境变化对气温序列均一性影响的分析，使用统计学在站点参考序列进行检验，主要使用SNHT标准正态检验法对站点做出简单判别，得出环境变化对气温序列均已性的影响最大。

关键词 气象站环境变化;气温序列;非均一性

中图分类号：P412.15 文献标志码：B 文章编号：1673-890X（2015）27--02

1 气温序列均一性研究基础资料

气温序列均一性是研究气候变化的基础资料，气温受地形、天气及纬度等多方面影响会随着时间发生变化，每小时一次的时间分辨率能更加准确地反映气温随时间变化的数据，代表性更强，最佳的观测位置可以较好反映地方各气候要素变化特征[1]。自地面气象自动站升级以来，我国对地面气象观测时次有一定调整，基准站、基本站人工定时观测时次调整为每日5次（08：00、11：00、14：00、17：00、20：00），天气现象白天（08：00-20：00）保持连续观测，夜间（20：00-次日08：00）按照一般站规定执行。本文对山西省109个地面气象站从建站到2009年的年均气温序列均一性影响进行检验分析，利用气象站位置、周围障碍物等历史资料，参照2005年吴利红[2]等开发的地面气候资料序列均一性检验与订正系统，选择基本符合均一性条件的气候资料序列作为参考备用序列，根据气象站拟定要求，对符合要求的备用序列通过方法转换成参考序列，最后使用气象参考站均一性检验方法对转换参考序列进行检验，分析其中不同影响。

2 气温序列均一性检验方法

2.1 U检验法

U检验法是在大样本n>30的情况下，度随机变量是否等于某一已知值的假设检验法。假设公式：{xi}（i=1，2…，n），呈正态分布，统计量为，其中为2样本均值差，为2样本均值差的标准差。当U1-U2=0则：其中为2样本均值差，σ为样本总体均方差，n1和n2为2个变量样本数。由预先给定信度a查正态分布表，得到Ua，当|U|≥Ua，说明2样本均数间差异显著;|U|2.2 T检验法

T检验法是在小样本n<30的情况下，对2个样本均值差异的一种检验。假设{xi}（i=1，2…，n）服从正态分布，在给定自由度（n1+n2-2）的情况下遵从T分布，统计量：

×

公式中，为2样本均值差，n1、n2为2个变量样本数，和为两个样本方差。由预先给的信度a，查T分布表得出Ta，当T1-T2=0，若|T|≥Ta，说明2样本均数差异显著，均数间有本质区别;若|T|