浅谈大数据时代航海保障部门行为模式的改革

林赛宇 钟韬

摘  要：全球正经历一场大数据革命，人类对世界的认识也随之改变。大数据已经成为了重要的新型国家战略资源，只要妥善开发并利用好这个资源，就能占据信息的制高点，从而分析并把握未来。文章着重探讨“大数据”能够从哪些方面推进航海保障公共部门行为模式的改革以及改革实施的对策。

关键词：大数据时代;航海保障;信息

中图分类号：TP274;F416.6     文献标识码：A      文章编号：1006-8937（2015）06-0131-02

“大数据”是一个抽象的概念，尚未被明确定义。业界主流的定义大多从大数据的特征出发，进行阐述和归纳。诸多定义中，最具代表性的是3V定义，即：大数据必需满足三个特点：规模性（volume）、多样性（variety）和高速性（velocity）。全球顶尖咨询公司麦肯锡，第一个提出了“大数据”时代到来。麦肯锡声明：数据已经渗透到如今各行各业的职能领域，成为了关键的生产因素;挖掘并运用海量的数据，正是新一轮的生产率增长，以及消费者盈余的新浪潮到来的预兆。在大数据的洪流中，未来不再难以捉摸。无论是个人的隐私问题，还是国家的安全问题，都将受到大数据分析的影响。

1  大数据推进行为模式的改革

大数据推进行为模式改革主要体现在以下几个方面。

1.1  推动信息透明化，主动推送重要信息

在大数据时代，航海保障部门应顺势而为，抓住实现信息透明化的机遇。强调多元的主体共同治理，是现代社会的发展趋势。应对时代变革，必须以“建立并完善一个开放、透明、公民参与、多方合作的公共部门”为重要战略。公共部门在这场变革的一个关键转变是，数据“被索取”的行为模式，将向“主动推送”转变。公共部门运用技术工具对大数据进行计算处理，整合并关联分析，再深度融合传统互联网与微信、微博等移动新媒体，可以为用户提供个性化的信息推送服务，并与用户产生更多互动交流。

除此之外，信息透明化使得让数据走出公共部门，通过鼓励社会团体与个人进行创新应用，实现数据再利用，发挥出大数据库巨大的潜在价值。公共部门所持有的大数据库的访问权限逐渐放开，应用范围逐渐广泛，利益相关者的工作效率也将随之提高。打破部门分割，连接数据孤岛，将不仅为航运业，也会为其他行业的社会生产提供巨大的“数据红利”。

1.2  及时预测用户需求，提供智慧的公共服务

大数据的核心价值，是通过整合分析海量数据，判断未来趋势走向。从个别数据，乃至一年数据、区域数据中，都有可能难以总结其规律，但随着数据长时间积累，多个区域数据综合，规律将更容易被捕捉到并加以应用。在美国人口密度最高的新泽西州，成功地大范围实施了以大数据分析为基础的“INRIX“的交通综合管理系统，为当地居民提供了高度准确的交通信息，极大地节约了外出所需花费的时间和成本。

航海保障部门须充分利用大数据的价值，由“收集数据者”转变为“数据分析者”，进而提升公共服务的智慧程度。目前航海保障领域在开展的云计算和数据挖掘等技术，将成为数据向“智慧”的转变的重要手段。通过大数据分析技术，可以超前挖掘预测用户需求，形成更精准高效的决策，不断提高服务的前瞻性和定向性。收集处理数据并预测用户需求，很快会成为公共部门的重要职责，其技术能力也将成为部门的核心竞争力。

1.3  细分用户群体，定制政策

麦肯锡研究发现，按照个人或群体特点，细分与定制公共服务，将提升服务效率、服务效果，以及用户满意度。大数据时代的到来，恰恰符合了以细分用户群体为基础的政策定制模式的要求。决策的一个重要环节是采集与分析信息，利用现有的数据融合、模型建设与仿真模拟等技术，能够为公共部门决策提供有力的科学依据。举个例子，德联邦的劳工局利用大数据分析技术，对民众群体进行细分，从而改变了对失业群体的政策，不仅节约了公共部门的开支、还减少了再就业的时差，有效提升了民众满意度。

2  大数据改革实施的具体对策

根据航海保障部门当前的实际情况，为了顺利实施大数据改革，有以下三方面对策。

2.1  对接与完善大数据相关的规章制度

大数据的应用必须在法律保障与约束下进行。美国为了推行大数据战略，推行了数部相关的国家法案，如《加强网络安全法》等。我国受研究年限的影响，尽管加快了立法进程，目前的相关法律法规发展仍不够完善，存在着缺乏纲领性文件、体系不健全等诸多问题。作為提供航海保障的公共部门，我们一方面要落实已有的法律法规，另一方面必须培养前瞻性与专业性思维，主要是积极加强大数据建设的国际交流合作，参与制定相关的国际规则，以此促进航海保障方面的大数据管理与国家、国际制度对接。

2.2  对数据进行分级评估

在认识到数据的重要性后，要在数据分析之初，有意识地建立数据分级评估体制。评估体制具体可包括：一项数据的安全级别、可用性等级等。所谓“安全级别”，即数据是否适合完全公开，是否有涉及比如个人隐私、商业机密，甚至国家安全。安全级别被严格区分，才能科学有序地处理数据共享与隐私之间的可能存在的矛盾。

2.3  培养大数据人才队伍

进入大数据这个新生领域，如何才能建立起一支专业的人才队伍，是各个行业都面临的问题。可根据三个层面来进行人才培养。①培养领导干部的新思维习惯：只有当领导干部站在战略高度审视大数据，以大数据思维来进行决策，才能使大数据战略顺利实施;②重视大数据骨干技术人员的选拔、培养与后备。据报道，大数据分析师在全球都属于最紧缺的职业之一。开展与高校等科研机构的人才培养合作，并进行业内数据分析合作，都将有利于解决当前骨干人才资源匮乏的问题;③培训大数据应用技术人员。应用技术人员位于最基础的层次，主要指具体的大数据软件操作人员。

3  结  语

本文介绍了大数据的概念和特点，并列举大数据对航海保障部门的行为模式改革的推进作用，指出了“对接与完善大数据相关的规章制度”、“对数据进行分级评估”和“培养大数据人才队伍”等三方面的实施对策。本文在党的十八大“加强网络社会管理”精神的基础上，思考大数据时代对我国航海保障事业发展所产生的深远影响，对航海保障部门大数据改革进行了探索性研究。

另外，本文还强调以下几点：①大数据是伴随技术发展出现的新事物，它在公共服务领域应用实例相对较少，公共部门在行为模式的改革过程中，应时刻保持对各个层面问题的关注;②不能照搬国外模式。中国国情的多样性，意味着大数据时代秩序的建立也难以一蹴而就。改革需要海事管理部门、航运界和学术界，共同合作来探索大数据之路的正确方向。

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