汽车企业该多重视大数据才好？

赵奕

在谈大数据产生的影响力之前，我想说一下，我和福田汽车的王向银王总的一个渊源。之前，我还在报社工作的时候，采访过王总。

当时，采访的话题是中国汽车企业是如何在海外扩张，福田汽车的海外发展之路非常有特色。我们知道，很多中国车企走出去，只是采用外贸的方式。最多是SKD、CKD件往外走，但是福田不一样，是直接开工厂，这个玩法是真正接地气的做法，也是考验能力的做法。

当时采访过程中，我对王总有一个观点印象特别深，他说，在商用车领域，我们是不害怕外国人的，因为谈性价比，没有哪个国家的产品比中国产品好，所以，在市场份额上，我们可以远远超过国外竞争对手。

这个观点，的确有数据支撑。在卡车或者大巴的市场上，特别在国内，中国产品占着90%以上的市场份额，这是了不起的数字。而在乘用车市场上，就没有这么乐观。

我们发现，一旦我们需要品牌让消费者有归属感，不单单考虑性价比的时候，中国品牌就不行了。或者说，中国汽车品牌就不行了。

那么，未来这个情况会改变吗？估计很难改变，因为2B的生意和2C的生意差别很大，我们希望2C，没有品牌是玩不转的。

所以，中国汽车企业，特别是2C的汽车企业，我们原来一直说面临着两场仗要打。其实，现在看来是三场仗要打，有一场仗是一直在打的，就是品牌塑造之仗。你如何成为一个消费者认可的品牌，有溢价的品牌。

另外两场仗是什么呢？一个是，汽车企业要从制造企业，向服务企业转变。第二是，从非互联网企业向互联网企业转变。

我先说第一个转变，第一个转变不容易。举个例子，发生在我自己身上。我2013年的9月订了一台车，在2014年1月份提车。中间有5个月时间。除了我自己主动联系4S店外，我没有接到任何4S店主动知会的信息。

大家都有网购的经历，比如说双十一，如果我们买的产品因为物流、断货，或其他原因慢了。我们隔三差五都要收到卖家的短信：“主人啊，你买的篮球鞋正在向你飞奔而来，现在路途遥远、拥堵不堪，我来晚了，你要想着我，原谅我啊！”

我原来想发火，但是看到短信，一笑，算了吧，都不容易啊。所以，转变思维是从设身处地为消费者着想开始的。

汽车企业如果丧失了2C的能力，就无法接触到一个个普通的消费者。整个产业链分工更细了，汽车企业在整个产业链条上被往后挤了。汽车企业前面，可能是一个互联网企业来接触C端，它们更专业，更懂营销，更理解消费者，更能服务好。

所以，汽车企业如果不想丢失C端，那么转型为一个服务为核心的企业是必须的。至于制造，的确重要，但没有那么重要了。

最后一个转变就是非互联网企业向互联网企业转变，其实刚刚已经谈到一点互联网企业的特点。因为今天是谈数据的主题，我从数据的角度去谈向互联网企业的转型。

我再举个例子，是关于农夫山泉。农夫山泉负责查店的员工，每天要看15个店，每个店拍10张照片，拍摄超市里面的矿泉水货架。一张照片1M，一人一天拍摄150M的照片。农夫山泉有10000个这样的员工，一天就产生1500GB，一个月是45TB的照片。这些照片是一座金山。

图片、影像，是非关系型数据，它的统计、分析一直是难点。但是如果突破之后会出现什么情况呢？什么样的堆法，消费者更在意;堆在什么位置，更方便拿;竞争对手的堆头变化，对我们产生了什么影响;各种颜色的包装，会不会产生影响。

中国最大的汽车企业上汽集团，它现在大约卖出去各种车辆近4000万台。如果上汽能够真实、有效的捕捉这些数据，那么它产生的效用是非常巨大的。但实际上呢？可能10%的车主资料为整车厂所掌握就了不起了。

因为，厂商与经销商之间，信息有损失;经销商与客户之间信息有损失;客户在出保之后，根本就不在厂家信息捕捉范围内了。

如果，我们把“造车”这件这么重的、价值这么大的事情都做了;如果这件物品是除了手机以外随身性最好的产品;如果这件物品意味着巨大的ARPU值（平均购买力）。那么，我可以说，厂家是守着一座金山，在干苦逼的事情，以福田为例，它的利润率仅为5%左右。

我们希望用户画像前所未有的清晰，而不是现在“85后的城市白领”之类笼统的概念，那么整个基于数据挖掘、洞察、行动的组织架构，将是努力的方向。

最近有一个新闻，李克强总理视察深圳前海微众银行，有一个演示，一个搞物流的兄弟，对着镜头扫了一下自己的头像，征信系统就认定可以放给它3.5万元贷款。这是基于他国外交易信息的大数据分析。李总理敲了“回车键”，批准了这笔贷款。

未来，也许已经近在咫尺了。