周洪建
招远市人民医院内六科,山东招远 265400
恶性肿瘤医疗统计指标问题的对策研究
周洪建
招远市人民医院内六科,山东招远 265400
该研究主要针对现阶段恶性肿瘤医疗统计指标存在的问题进行分析和研究,指出其存在的不足,并根据具体情况提出解决对策,再以具体实力分析该对策可行性,为我国恶性肿瘤医疗统计指标的优化提供借鉴和参考。
恶性肿瘤;医疗统计指标;存在问题;解决对策
现阶段,随着我国医疗事业的发展,医疗行业基础设施建设及管理工作也在日趋完善,特别是信息技术推动了医疗管理工作的信息化,使得越来越多基于计算机系统的软件应用在了医疗服务体系之中。但是目前,我国有些地区医疗统计工作没能跟上时代步伐,还多沿用传统统计办法,使得统计指标不够真实准确,不利于依靠统计指标进行的医疗工作的开展。针对当下医疗统计指标存在的问题,该研究主要从恶性肿瘤方面谈起。
根据《医疗护理技术常规操作》规定,医疗统计指标涉及到物资、设备、科研等多方面,共有68项内容,而在护理质量评价体系指标中,这一指标内容则高达108项。在这些指标当中,不同的指标具有不同的通用性,而有些指标不具备通用性,但是无论怎样他们都能够真实的反映情况。若干个指标构成一个完整的医疗统计指标,它的科学和完善是优化医院信息管理的重要前提。不仅如此,它在提高医疗服务,加强医院管理等方面也具有重要意义。由于医疗指标较多,不同层面涉及的内容也各不一样,因此,一套完整的医疗统计指标内容多且复杂,故在实际应用中常会存在一些问题,这在恶性肿瘤医疗统计指标中也有所体现,具体内容以下做详细介绍,这里只针对治疗统计指标中的常见问题进行以下说明:
首先,案例首页填写不标准,这是统计指标中常见的问题之一。要知道,案例首页内容对信息准确性影响极大,统计指标数据中,有一大部分内容也来源与此,那些规范性不足的填写会对统计产生很不利的影响。其次,统计指标标准问题,主要表现在标准不统一,细化不够全面,导致有些统计指标情况反映不真实,使其不能充分发挥统计学意义。
对于该统计指标,个人认为其存在问题主要集中于病案首页。病案首页统计内容较多,包括患者属性构成、疗效、住院情况等相关指标。这些统计内容的设定很适合用于一次性住院患者。但是,肿瘤患者不同,特别是恶性肿瘤患者,他们往往需要进行多次治疗,一部分患者存在长期住院情况,一部分患者进行化疗、康复治疗时又会产生多次住院情况。这样一种背景之下,使用原有病案首页统计内容对肿瘤患者进行统计时便会出现以下问题:
第一,由于多数肿瘤患者属于多次住院治疗情况,因此对于他们来说,人数和人次数概念并不一样,因此往往一人数会有多次数的住院情况出现,所以我个人认为现阶段,在恶性肿瘤医疗统计指标中,患者人数和出院人数不应该视为等同,因此相关指标也不应该公用,以人次数来进行计算应该会比按人数计算更为准确合理。此外,对于服务量指标来说,单看出院人次数也是不太准确的一种统计方式。
第二,由于肿瘤疾病的特殊性,因此在对其疗效进行评价时不能只看患者出院之前的状态,而是应该进行持续性观察,以判定患者住院治疗状况,因此个人认为对于疗效评价指标而言,以患者出院状况进行参考并不适合。不仅如此,按出院日期计算,这一时间前后患者的状态同样不能反映实际状态,如治愈率、病死率等。
第三,平均住院日统计指标代表性不强,同时平均住院费用统计指标也存在不足。这主要是由于肿瘤疾病类型多,患者入院是病况也有所差异,因此可以说每一次患者入院,其治疗内容都不相同,而这些方面的住院费用表述,目前还使用四分位数的方式来进行,这不利于采用品均值的方法分析住院费,使得这些费用的公开性不强。
第四,住院次数的划分标准没有得到统一,这一划分受到人为因素影响也较大。以周期化疗为例,这种肿瘤疾病治疗方式不仅能一次住院完成,也能按时按期分多次来进行住院完成,这就导致了部分肿瘤治疗医院在处理平均住院日统计时,会将其进行分次计算以实现住院日数的降低,对费用的降低也是如此。例如:××肿瘤医院,2013年肿瘤患者在平均住院费不变的情况下,年平均费用却同比增多7.8%,其主要原因是,该医院患者2013年人数10.1%,但是住院次数则比2012年高出28.8%的缘故。而这一事件的发生,归根结底就是各医院所倾向于的“降低”手段。
3.1 新型医疗统计指标的创建
前文曾指出,受肿瘤疾病特殊性影响,患者人数及住院总次数往往不统一,这就要求统计疗效指标时,对统计单元进行调整。目前,在肿瘤临床中,常用疗效指标有综合效果指标和阶段效果指标两种。前者表明病人生命长短,后者用于评价近期疗效,即前者是对全部治疗的评价,而后者将评价分阶段化,具体根据治疗种类又可分为生存质量、临床疗效等多个分项指标。可以看出,这些指标并不与患者住院次数挂钩,摒弃了原有的以住院次数作为疗效的指标的评价模式,它以病人为单元,以单次治疗情况为依据来进行统计,更为科学、合理。基于这两个单元,生成的各项指标见下表(见表1)。
表1 指标优化内容表
表2 某院4项恶性肿瘤疾病的患者出院情况统计
通过对比表1和病案首页指标,可以看出,这一优化内容使得指标更具有真实性,而且十分便于比较。除了可进行描述性统计量之外,对于治疗因果等变量对应也能体现出来,实用性很强,特别是单病种的指标模式十分适合在肿瘤疾病中使用。其具体原因如下:
首先,肿瘤疾病治疗不同于其它治疗,各种治疗治疗的办法不适宜并行,而且通常治疗手段对患者伤害较大,所以我们可以将辅助治疗视为一项参数。其次,肿瘤疾病病种单一,特别是恶性肿瘤疾病,患者身体多处发生这种疾病的现象极少,如果是良性并发症,它们的疗效及费用对指标影响又不大,因此使用单病种指标模式可以很好的防止疾病复杂化。
3.2 基于HIS系统的指标建立
HIS是医院常用数据库系统,可以对疾病治疗中各个环节的相关内容进行记录。但是,这种数据库的常规结构为:
但是有些时候,肿瘤患者的住院次数同治疗次数间并没有规律可循,并不是一一对应的,因此优化恶性终了医疗统计指标就可以从这一方面着手,将这一常规的HIS系统结构改为如下样式:
这之中,将住院次改为治疗次可以更好的优化指标标准,而在新指标中增添“门诊”一项之后,我们便可以将诊断视为“0治疗”,从而使这一指标更具有效性,也在很大程度上对于恶性肿瘤医疗系统指标的完善提供帮助。
4.1 问题分析
图1 某肿瘤医院肿瘤患者入院情况统计图
图1 为该省某肿瘤医院在2009—2012年间收纳的肿瘤患者入院情况统计图。图中有4个统计条,分别反映了病患次数等情况。从图中我们可以清晰的看出,统计条①在这4年之中基本处于持平状态,②每年呈现上升趋势,且②要明显比①要高出很多,这就说明单单使用①是无法对患者住院实际费用进行反应和说明的。此外,它没有变化的主要原因是由于这几年时间内③也呈现出上升趋势,且其增长速度要高于④。后来,该医院通过人为操纵,使患者平均住院次数增多,这使得统计指标结果显示出了高于正常值的医疗服务量。
这一医疗统计指标问题的出现带来的负面影响有三:首先,患者缺少知情权,会由此对医院产生不满情绪;其次,让人很难察觉到医疗费的上涨情况,不利于调控费用上涨趋势;最后,医疗服务量真实情况呗掩盖,一些疗效、费用指标也缺乏真实度,作为评估医院绩效的关键参考指标,在很大程度上也影响了评审检查的公平公正性。
再看该院2009—2012年肿瘤患者出院状况统计,详见表2(仅以4中常见恶性肿瘤为例)。
此表中指标反映出该医院这4项肿瘤疾病患者中,治愈和好转人数占全部患者的70%以上,子宫恶性肿瘤治愈好转率甚至高达89.2%,这与该医院临床治疗效不符。所谓临床疗效,应该是以治疗次为单位,不应以住院次为单元来进行评价,正是由于该医院在进行计算时,将人数与住院次数混为一谈,才出现材料中这样一种统计情况。
4.2 新指标可行性分析
基于“病人—治疗次”的统计指标不再以患者入院次数作为评判指标标准,这种治疗过程划分模式时之下,我们可以将各种肿瘤治疗工作串行成一个整体,并由临床医生对此进行严格定义。该肿瘤医院后来就采用了以患者治疗次为单位的新的统计指标。以子宫恶性肿瘤为例,该医院将这361例患者按治疗次对单纯手术病人治疗情况进行重新统计,所得结果同全部住院次相比更具优势,更为适用平均数指标,由此可以看出,该种解决现存医疗统计指标的对策具有可行性。
综上所述,恶性肿瘤医疗统计指标对于优化肿瘤医院医疗管理而言至关重要,因此是实际统计工作中一定努力确保统计数据的准确和真实,以便科学反映出肿瘤医院对肿瘤疾病的诊疗情况。该研究主要针对恶性肿瘤指标中指标单元选择存在的问题进行研究,受限于研究条件及个人能力,该研究观念还有不足之处,希望今后能在这一领域做进一步研究,为恶性肿瘤医疗统计指标的优化贡献自己的一份力量。
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Study on the Countermeasures of Medical Statistical Index of Malignant Tumor
The People's Hospital of Zhaoyuan City in Six Families,Zhaoyuan,Shandong Province,265400 China
This articlemainly carries on the analysis and the research in view of the existing at the present stage ofmalignant tumor in medical statistics index,pointing out its shortcomings,and according to the specific situation of proposed solution,and then to the concrete strength analysis of the Countermeasures of feasibility,and provided the reference for the optimization of ourmedical statistical indicators ofmalignant tumor.
Malignant tumor;Medical statistical index;Problems;Countermeasures
R197.3
A
1672-5654(2015)03(a)-0143-02
2014-12-06)