我国农机化实用人才总量与构成预测

2015-07-01 21:19凌小燕王利民张进龙
中国农机化年鉴 2015年0期
关键词:农机化人才队伍总量

凌小燕 王利民 乔 璐 张进龙



我国农机化实用人才总量与构成预测

凌小燕 王利民 乔 璐 张进龙

中国是一个农业大国,农业在整个国民经济中占有重要地位。《国家中长期人才发展规划纲要(2010—2020年)》明确提出农村实用人才队伍发展目标:围绕社会主义新农村建设,以提高科技素质、职业技能和经营能力为核心,以农村实用人才带头人和农村生产经营型人才为重点,着力打造服务农村经济社会发展、数量充足的农村实用人才队伍。《农村实用人才和农业科技人才队伍建设中长期规划(2010—2020年)》提出到2020年,农村实用人才素质全面提高,生产型、经营型、技能服务型人才大幅增加,复合型人才大量涌现。

2013年中央农村工作会议指出,要提高种地集约经营、规模经营、社会化服务水平,增加农民务农收入,鼓励发展、大力扶持家庭农场、专业大户、农民合作社、产业化龙头企业等新型主体。要培养造就新型农民队伍,把培养青年农民纳入国家实用人才培养计划,确保农业后继有人。建立适合农业农村特点的金融体系。要把加快培育新型农业经营主体作为一项重大战略,以吸引年轻人务农、培育职业农民为重点,建立专门政策机制,构建职业农民队伍。与此同时,也要继续重视普通农户的生产发展。

农机化实用人才队伍是农村实用人才队伍的重要组成部分,服务于三农,是我国农村先进生产力的代表,是农机化科技应用的实践者、示范者,他们在推广农机技术、提高农产品科技含量等方面,发挥的作用不可替代。依据农业部统计年报口径,本文将每年参加农机化教育培训中的农机技术人员、农机操作人员列为我国农机化实用人才。参照农村实用人才分类,将农机化实用人才分为3类,包括作业服务型、经营型和技能服务型农机化实用人才。依据2004—2013年农机总动力、农机化水平、农机化教育培训量,采用趋势外推法,对“十三五”末我国农机化教育培训总量、农机化实用人才总量和3类实用人才构成进行预测,以期为农机化实用人才总量与构成发展目标提供依据。

一、预测分析依据

1.我国农机实用人才发展壮大的格局

党和国家高度重视农机实用人才队伍建设,投入大量人财物力,培养了大量农机实用人才。新中国成立后,先后经历起步阶段、建设阶段、发展阶段、调整阶段和拓展阶段,农机实用人才队伍建设不断适应农业机械化发展新形势的需要,创新培训形式,拓展培训渠道,形成了多种类、全覆盖的农机教育培训体系。农机实用人才队伍分布在全国各地农村,要建设好农机实用人才队伍,需要地方政府和农机相关部门的积极配合与大力支持。我国各级农业机械化主管部门紧紧围绕建设现代农业、培养新型职业农民的总体要求,坚持育人为本,认真实施“科教兴机”战略,积极争取扶持政策,改善基础条件,健全培训体系,创新培训形式,完善管理制度,为保障农业机械化持续快速发展提供了有力的人才和智力支撑。

农机部门采取“部门组织”“政企联动”“政校联合”,结合“阳光工程”“金蓝领”等农机培训项目,多形式、多渠道加强农机实用人才队伍建设,“十二五”期间,全国“每年培训农机实用人才450万人次以上,其中培训新购机农民100万人次以上,职业技能鉴定15万人以上”,我国农机人才队伍培训基本形成了农机教育机构、拖拉机驾驶培训机构、农业机械化技术推广机构、农机安全监理机构、农机职业技能鉴定机构、农业机械化科研、农机生产销售企业、农机服务组织等广泛参与的教育培训新格局。

2.择取的预测方法

本文预测对象为农机化实用人才总量及其构成,同时预测和验证农机化实用人才的培训总量。趋势外推法(Trendextrapolation)是根据过去和现在的发展趋势推断未来的一类方法的总称,用于科技、经济和社会发展的预测。趋势外推的基本假设是未来系过去和现在连续发展的结果。当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势,没有明显波动,且能找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势时,就可以用趋势外推法进行预测。

表1给出了2004—2013年我国农机总动力、主要农作物耕种收机械化水平、农机化培训总量及农机化实用人才总量。以时间序列为横坐标的4种数据发展趋势如图1,可以看出2004—2013年4种数据之间存在一定的关联性,可以采用趋势外推法进行预测,作为分析的依据。

表1 2004—2013年农机总动力、机械化发展水平、农机化培训量与农机化实用人才量

续表

图1 农机化实用人才总量与农机总动力、农机化发展水平及农机化培训总量趋势

二、农机总动力对农机化实用人才总量影响预测模型

1.预测模型

表2为2004—2013年农机化总动力与农机化培训增长率。可以看出,2004—2013年,农机总动力和农机化教育培训总量以及农机化实用人才保持较稳定增长趋势。其中,2008—2010年农机总动力增长速度较快,农机化培训总量及农机化实用人才的增长速度则在2009—2012年较快,反应了农机总动力的增长对农机化教育培训和农机化实用人才的市场需求。另外,2004—2013年,我国每106千瓦农机动力需年均培训0.71万人次并拥有农机化实用人才量0.66万人做支撑。

表2 农机化总动力与农机化培训量增长率(%)

由表1数据得到农机化培训总量、农机化实用人才量与农机总动力关系曲线如图2、图3。以农机总动力为自变量x,农机化教育培训总量和农机化实用人才总量为因变量y1和y2,进行曲线拟合得到我国农机化教育培训总量与农机总动力的函数模型:y1=0.001 7x2-2.172 2x+1 217.4,R2=0.983 8,农机化实用人才总量与农机总动力的函数模型

y2=0.001 6x2-2.072 7x+1 149R2=0.982 1

根据《国务院关于促进农业机械化和农机工业又好又快发展的意见》,2015年和2020年(“十三五”末)农机总动力的发展目标分别为10亿千瓦和12亿千瓦,由函数模型,可得出2015年和2020年(“十三五”末)的农机化培训总量和农机化实用人才拥有量的预测值见表3。

表3 由农机总动力预测培训总量与农机化实用人才

图2 农机化培训总量与农机总动力关系曲线

图3 农机化实用人才总量与农机总动力关系曲线

2.估算模型精确度验证

根据2004—2013年农机总动力对农机化培训总量和农机化实用人才总量估算模型计算预测值与相对误差见表4。估算模型预测出的农机化实用人才值相对误差在0.01%~4.65%,平均相对误差为2.01%;预测出的农机化培训总量值相对误差在-0.34%~7.18%,平均相对误差为4.75%。利用该模型估算农机化实用人才总量和农机化培训总量是合适的。

表4 依据农机总动力进行预测的相对误差

三、农机化发展水平对农机化实用人才总量影响预测模型

1.预测模型

2004—2013年我国农机化培训总量、农机化实用人才拥有量与农机化发展水平的比例见表5,可以看出期间每1个百分点的农机化发展水平需要年均12.86万人次的农机化教育培训量,需要年均12万名农机化实用人才作为支撑。

表5 农机化教育培训总量、农机化实用人才拥有量与农机化发展水平比值

续表

由表1可得到2004—2013年间我国农机化教育培训总量、农机化实用人才总量与主要农作物耕种收水平的关系曲线如图4、图5。

图4 农机化培训总量与农机化发展水平关系曲线

图5 农机化实用人才与农机化发展水平关系曲线

以主要农作物耕种收机械化水平为自变量x,农机化教育培训总量和农机化实用人才总量为因变量y1和y2,得到我国农机化教育培训总量与主要农作物耕种收机械化水平的函数模型y1=0.460 4x2-32.859x+1 094.2,R2=0.986 9,农机化实用人才总量与主要农作物耕种收机械化水平的函数模型y2=0.441 2x2-31.542x+1 035.8,R2=0.985 3。

根据《国务院关于促进农业机械化和农机工业又好又快发展的意见》,2015年农作物耕种收综合机械化水平达到60%,2020年基本实现农业机械化,农作物耕种收综合机械化水平达到70%左右,由预测模型可得出2015年和2020年(“十三五”末)的目标培训量和农机化实用人才拥有量的预测值见表6。

表6 农机化发展水平预测培训总量与农机化实用人才

2.误差计算

预测值与相对误差计算。根据2004—2013年主要农作物耕种收机械化水平与农机化培训总量和农机化实用人才函数模型计算出各自预测值与相对误差见表7。通过数值对比,较实际值而言,估算模型预测出的农机化实用人才值相对误差在-4.60%~-2.92%,平均相对误差为0.02%;预测出的农机化培训总量值相对误差在-4.51%~2.48%,平均相对误差为0.04%。利用该模型估算农机化实用人才总量和农机化培训总量是合适的。

表7 依据主要农作物耕种收机械化水平进行预测的相对误差

续表

四、依据农机化教育培训总量预测农机化实用人才总量

1.预测模型

由表1数据并进行拟合,得到2004—2013年我国农机化教育培训总量与农机化实用人才总量关系曲线如图6。以农机化培训总量为自变量x,农机化实用人才总量为因变量y,进行曲线拟合得到我国农机化实用人才总量与农机化教育培训总量的函数模型y=0.954 9x-13.061,R2=0.999 7。

图6 农机化实用人才总量与农机化培训总量关系曲线

依据表3、表5及《全国农机化教育培训“十二五”规划》,取2015年和2020年(“十三五”末)我国农机化教育培训总量分别为700万人次和1 000万人次,代入图6函数模型,可得出2015年和2020年(“十三五”末)农机化实用人才拥有量的预测值见表8。

表8 农机化培训总量预测农机化实用人才

2.误差计算

预测值与相对误差计算。根据2004—2013年农机培训总量与农机化实用人才真实值关系曲线计算农机化实用人才预测值与相对误差见表9。

表9 依据农机化培训总量进行预测的相对误差

五、农机化实用人才总量预测均值

取三种预测方法所得结果并结合《全国农业机械化教育培训规划》“十二五”期间培训总量为700万人次以上,预测“十三五”期间农机化实用人才总量平均值见表10。

表10 2015年和2020年农机化实用人才预测均值

六、农机化实用人才队伍构成推算

农机化实用人才的是农村实用人才的重要组成部分。农村实用人才队伍发展目标、构成和发展趋势对农机化实用人才队伍构成和发展目标具有参考意义。2008年农村实用人才总量为820万人,其中生产型、经营型和技能服务型实用人才数量分别为409万人、177万人、120万人,分别占农村实用人才总量为49.88%、21.59%、14.63%;2015年农村实用人才总量达到1 300万人,其中三种实用人才数量分别为510万人、250万人、240万人,分别占农村实用人才总量为39.23%、19.23%、18.46%;2020年农村实用人才总量要达到1 800万人,其中三种实用人才数量分别为630万人、320万人、360万人,分别占农村实用人才总量为35.00%、17.78%、20.00%。参照农村实用人才3类人才占比,推算出农机化实用人才3类人才构成见表11。表12计算出了农机化实用人才与农村实用人才的比例关系,到“十三五”末,农机化实用人才队伍在基本实现农业机械化、推进农业现代化和农业农村经济发展的过程中占到了非常重要的位置。

表11 农机化实用人才队伍构成推算(万人)

表12 农机化实用人才占农村实用人才比例

七、结束语

农机化实用人才队伍在转变农机化发展方式,适应农机化加快发展、结构改善、质量提升、领域拓宽新要求和到“十三五”末基本实现农业机械化的过程中将起到基础支撑作用。本文结合农村实用人才定义和农业部统计年报口径,在定义农机化实用人才为每年参加农机化教育培训的农机操作人员和农机技术人员的基础上,预测“十三五”末农机化实用人才总量将达到650万人和950万人,3类人才小计分别为500万人和692万人,与《全国农机化教育培训规划》提出在“十二五”期间年均培训农机化实用人才600万人次以上基本一致,并试推出农机化实用人才队伍的构成,2015年作业服务型、经营型和技能服务型农机化实用人才分别达到255万人、125万人和120万人;2020年,3类农机化实用人才分别达到333万人、169万人和190万人,为充分发挥农机装备效率,在作业服务型人才稳步增长的基础上,应将经营型和技能服务型人才作为今后农机化实用人才教育培训的重点,为农机化实用人才队伍建设发展目标和培训重点与方向提供了依据,充分发挥农机化实用人才的示范与带动作用,推动农机化发展方式转变。

农业部南京农业机械化研究所;论文来源:《中国农机化学报》,2015年第4期)

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