杨蓓 刘星宝
[摘要]随着相关技术的进一步成熟,成本的下降,可穿戴设备作为移动互联网和物联网融合的焦点,将会迎来异常广阔的发展空间。
[关键词]穿戴计算设备;可穿戴设备;计算应用领域
可穿戴设备也称可穿戴计算设备。麻省理工学院的媒体实验室对可穿戴计算的定义是电脑科技结合多媒体和无线传播以不突显异物感的输入或输出仪器如手饰、眼镜或衣服进行连接个人局域网络功能、侦测特定情境或成为私人智慧助理,进而成为使用者在行进动作中处理信息的工具[1]。从1966年第一台可穿戴计算机问世以来[2],可穿戴计算成为了计算机领域的一个重要研究方向。
一、可穿戴設备分类及特点
近年来可穿戴设备的内涵、架构、形态和功能均在不断演进。目前,比较典型的可穿戴设备按照设备应用类型可分为通讯辅助工具类、健康医疗类、游戏应用类、安全应用类等。1.通讯辅助工具类。目前智能手机的大屏化趋势,使其在使用中受到越来越多的限制,可穿戴设备相对于手机来说携带更加方便,能够及时地通知用户重要的通知信息,可以与智能手机相互补充,协同工作,主要用于填补智能手机便携性的不足,完善、补充、升级手机的通讯服务;2.健康医疗类。健康医疗类设备主要包含医疗相关设备和健身运动类相关设备。测心率、血压的腕表,记录健身步速、距离、能量消耗的计步器等;3.游戏应用类。游戏应用类设备包含微软Kinect体感设备等,为用户提供虚拟环境下的游戏体验,主要满足娱乐需求;4.安全应用类。这类设备的功能主要是基于地点或范围的位置识别,如基于手环或项链识别佩戴者当前所处的地理位置的设备,可以帮助了解老人或儿童外出位置和安全状况。可穿戴设备使信息的获取和发送方式发生了天翻地覆的改变,信息采集更加碎片化,精准化,信息掌握更加全面,信息的接受和信息的处理同步进行。
二、可穿戴设备存在的问题
移动互联网快速发展,为可穿戴设备的开发提供了良好的技术基础。人们对于更加自由便捷、个性化的信息处理需求,推动了可穿戴设备的应用市场发展。近两年各IT企业和互联网应用服务提供商,纷纷涉足可穿戴设备的研发和推广,使得可穿戴设备的应用市场逐渐丰富起来,但现有的可穿戴设备仍然存在以下几方面问题:
1.定位范围模糊
现有的可穿戴设备一味的追求高大上,大多具有炫酷的外观,恨不能增加所有可用的功能,貌似很好用,谁都能用,其实对各类人群的针对性都不强。
2.功能华而不实
现有可穿戴设备整合了很多功能,但是这些功能使用起来并不方便,也不能有效的改变人们的生活习惯,提高人们的生活质量。比如智能手环,将个人脉搏、血压、心率等数据,直接展现给用户,不如把数据采集到医院,为每位用户建立一套健康监控系统,这套日积月累的实时数据应该能为医生的诊断提供有效的帮助。当然,也可以通过数据分析,给用户提供健身方案,并提醒用户完成。智能手环应该告诉用户,我应该干什么,而不是我已经干了什么。
三、可穿戴设备未来发展趋势分析
随着可穿戴计算技术日趋成熟,未来全球可穿戴设备将获得较大的体量增长,据IMS研究公司数据,到2016年全球可穿戴计算市场的规模将达到60亿美元。从发展现状观察,未来可穿戴计算的创新应用将朝着更个性化、智能化、深度化的方向发展。
1.有明确的市场定位和功能划分
任何设备的设计都是为人服务的,未来可穿戴设备的发展应该朝着更加细分的市场和专业用户努力。现有的可穿戴设备虽然出自不同的IT厂商,但是大多形态相似、功能接近,设计者更多的考虑了设备本身,忽略了使用者的本质需求。未来的可穿戴设备分类应该会进一步细化,定位更准确,针对性更强。如专为老人、儿童设计的产品,功能可能较单一,但使用起来可能更简单、方便;针对残障人群设计的产品,要满足特殊群体的特殊要求;针对大众人群设计的产品,具有大众化特征,能够最大程度满足日常生活需求。进一步细分市场提供专业化产品。
2.具有可不断升级智能进化的应用平台
科技的发展日新月异,各种硬件设备、应用软件层出不穷。未来可穿戴设备应该具有一个应用平台,人们可以根据自己的需要,在设备上安装各种应用,并不断为应用升级。毕竟谁也不想花大价钱买了一款新设备,然后在三个月之内变成了一堆垃圾。
“以人为本”和“人机合一”的信息设计理念正日益成为发展潮流,可穿戴设备提出了新的课题与挑战,拓展了计算机功能,开辟了新的计算应用领域。随着相关技术的进一步成熟,成本的下降,可穿戴设备作为移动互联网和物联网融合的焦点,将会迎来异常广阔的发展空间。
参考文献
[1]维基百科[EB/OL].[2014-04-02].http://zh.wikipedia.org/wiki/交互范式
[2]Thorp.E..The Invention of the first Wearable Computer.Proc in ISWC98. 1998, 4-8
[3]Kortuem G., Segall Z..Wearable communities: aug-menting social networks with wearable computers[J].Pervasive Computing,2013,2(1) : 71-78.
本研究得到
省教研教改项目,湖南第一师范学院设计艺术学重点建设学科项目支持,湖南商学院北院教改项目,湖南省重点建设学科项目支持。