“四个全面”视域下舆论学研究范式的新探索

2015-05-30 05:12陈端
今传媒 2015年12期
关键词:协同学舆论引导四个全面

陈端?

摘  要:本文立足于习近平总书记“四个全面”治国理政总体布局系统推进的现实需求,在社会变革、传播变革和治道变革多重变革背景下,探讨了引入“协同学”研究范式,构建新型舆论引导,暨舆情治理协同体系对于当前舆论学研究的启发价值及现实意义,以期为学界同仁提供研究思路和方向上的参考。

关键词:“四个全面”;“协同学”;舆论引导;舆情治理

中图分类号:G206         文献标识码:A              文章编号:1672-8122(2015)12-0019-02

一、“四个全面”总体布局呼唤新时期传播研究的使命与担当

2015年伊始,“四个全面”成为两会热词和海内外媒体关注的焦点。习近平总书记2014年12月在江苏调研时首次提出“四个全面”集其大成。《人民日报》2015年2月25日开始发表系列评论文章对其展开权威解读,指出四个全面“是坚持和发展中国特色社会主义道路、理论、制度的战略抓手”,“是我们党治国理政方略与时俱进的新创造、马克思主义与中国实践相结合的新飞跃”;海内外媒体和学者也对“四个全面”做出各自解读,认为“四个全面”是对中国当下发展阶段及未来一段时期改革方略的本质认识(环球时报,2015),概括了当前和今后一个时期推动中国现代化、推动改革开放的四个关键问题(丁元竹,2015),是完善中国特色社会主义制度体系的宏大设计,更是开辟中国特色社会主义制度文明新时代的历史坐标(张志明,2015)。

以“四个全面”为统揽凝聚更大共识(中青报社论,2015),媒体在新时期面临着更大的历史使命和责任担当。“全面建成小康社会、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党”既是下一阶段舆论引导的主题所系,又是当前舆论引导和舆情治理依存的环境,同时也是舆论引导和舆情治理所服务的总体目标。面临新的历史使命和责任担当,秉持问题意识和科学思维、围绕“四个全面”总体战略布局深入推进细化研究以指导实践操作,是当前新闻传播学研究的重要理论使命。

二、协同学——“四个全面”视阈下舆论引导暨舆情治理研究的范式探索

“四个全面”相辅相成、相互促进、相得益彰,是中国发展起来以后更加注重发展和治理系统性、整体性、协同性的必然选择(人民日报,2015),围绕“四个全面”在新闻传播领域的细化研究,也必须在指导思想和研究方法论层面与之一脉相承,避免孤立罗列问题的思维模式。

在当下中国的整体多重变革图景中,传播变革、社会变革和治道变革有其内在一致性,传播变革即是驱动后二者变革的重要动力因素,治道变革则是前二者变革的必然结果;舆论引导和舆情治理一体两翼,在积极推进国家治理现代化的大背景下成为治理体系的有机组成部分和治国理政的重要基石。因为“四个全面”作为新时期治国理政总体方略系是2015年才明确提出,目前立足中国实际、针对新常态下中国经济社会发展瓶颈与机遇,探讨“四个全面”内在关联性、系统性、协调性并且将其与舆论引导与舆情治理研究相联系的前沿理论研究成果基本处于空白。就研究范式而言,在协同学理论指导下构建新型舆论引导暨舆情治理协同体系,是打通“四个全面”治国理政总体方略与新闻传播事业当下历史使命的一种方法论探索,但目前相关成果尚未见到。

协同学(synergetics)是20世纪70年代以来在系统论、信息论、控制论、突变论、结构耗散论等学科基础上发展起来的新兴学科,致力于探讨各种系统从旧结构向新结构发展演化的共同规律,创立者是联邦德国物理学家哈肯(HermannHaken)。它主要研究协同系统在外参量的驱动和在子系统之间的相互作用下,以自组织的方式在宏观尺度上形成空间、时间或功能有序结构的条件、特点及其演化规律。协同系统的状态由一组状态参量来描述,这些状态参量随时间变化的快慢程度不同,当系统逐渐接近于发生显著质变的临界点时,变化慢的状态参量的数目就会越来越少,有时甚至只有一个或少数几个,这些为数不多的慢变化参量就完全确定了系统的宏观行为并表征系统的有序化程度,故称序参量。那些为数众多的变化快的状态参量就由序参量支配,并可逐渐地将他们消去。这一结论称为支配原理,它是协同学的基本原理。序参量随时间变化所遵从的非线性方程称为序参量的演化方程,是协同学的基本方程[1]。

协同学基于“很多子系统的合作受相同原理支配而与子系统特性无关”的原理,力求在跨学科的领域内通过类比方式对从无序到有序的现象建立一整套数学模型和处理方案进行共性分析,用演化方程来研究协同系统的各种非平衡定态和不稳定性(又称非平衡相变),而其最大的贡献就是打破了硬科学和软科学的边界,运用硬科学的分析方法对人文社科领域的复杂现象演化进行推导推演。协同学虽然也来源于非平衡态系统有序结构的研究,但它摆脱了经典热力学的限制,进一步明确了系统稳定性和目的性的具体机制[2]。

协同论提示我们,在纷繁复杂的系统演化进程中,只要能够审时度势,区分本质因素与非本质因素、必然因素与偶然因素、关键因素与次要因素,找出从中起决定作用的序参量,并且创造条件控制系统外部参量或強化我们所期望的序参量,就能把握整个系统的发展方向、速度和结果。当下我国社会总体变革与传播变革错综交织,正处在一个新旧社会结构转换的深远进程。“四个全面”既构成了影响这场结构性变革的关键序参量和重要动力因素,自身也是这场变革在典型领域的集中表征,用基于协同学的协同治理理论作为本课题研究的方法论支撑恰如其分。所谓“新型舆论引导暨舆情治理协同体系”之“新型”,一方面指立足于新的传播技术优势,另一方面即指立足于国家治理现代化大背景下新型治理关系建构模式,国家与社会、政府与公民、权力与权利的关系将被重构。因此,新型舆论引导暨舆情治理协同体系的构建,就其本质而言,就是在自媒体蓬勃发展、海量信息“微传播”盛行的今天,以多主体的参与和多元协作模式的构建打通传播变革与社会变革,从而彰显自身作为“治道变革”有机组成部分的价值。

三、构筑新型舆论引导暨舆情治理协同创新体系——协同学研究范式的价值與意义

学术研究的衍变脉络及方向跟形势发展和现实需求息息相关。2003年的非典事件对我国传统新闻宣传与舆论引导模式带来强烈冲击,新闻发言人制度由此走入公众视野,新媒体传播及危机应对策略随之成为研究热点;2009年新浪微博崛起,“围观改变中国”,网络舆论场影响力迅速提升,催生出一大批专业舆情研究机构,新媒体舆论引导的时、效、度问题得到高度重视;但这一轮研究高潮的重心集中在网络舆情领域,以群体性事件、商业丑闻和危机应对策略研究为聚焦点,多数研究局限于陈列热点舆情事实个案,虽借助了现代数据采集和挖掘技术,但研究范式仍主要依托传统舆论学。十八大新一届领导人上台后,强化了对新闻传播领域的宏观管理,大力推进媒介融合,官方和民间两个舆论场之间的互动关系更为密切,人民日报等核心党媒借助微传播矩阵重返舆论舞台中央,时代呼唤超越单个舆情热点解读、彰显舆论引导暨舆情治理作为治国理政基石重要地位并探寻其作用路径机理的高质量研究成果。而网络媒体用户自我生产和海量传播的特质,注定了传统的媒体管控手段在这一领域难以发挥效能,必须引入新的媒体治理理念和机制手段,多元协同治理是大势所趋。在“四个全面”治国理政总体思路指引下,根植于全面建成小康社会现实需求,根植于国家治理现代化总体发展趋势,遵循全面依法治国的原则理念,立足于现代传播格局、传播主体、传播手段的变动趋势,构建系统化、规范化、法治化的新型舆论引导暨舆情治理协同体系会成为一个极富价值的研究选点。

“全面建成小康社会、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党”总体而言是一盘大棋,需要舆论工作为其通盘发展提供强大思想保证、舆论支持、精神动力、文化条件,同时又从不同角度对舆论工作的开展提出了各自的当下需求。“四个全面”辩证统一又彼此支撑:只有全面深化改革,破除利益藩篱,实现全面小康才有动力;只有全面依法治国,建立规则秩序、推进公平正义,实现全面小康才有保障;只有全面从严治党,锻造领导核心、提供政治支撑,实现全面小康才有保证。深化改革包括民主法制领域改革、党建体制改革、纪检体制改革;依法治国涵盖依法治党、用法治方式推进改革;从严治党对改革和法治进程具有重要的引领、护航作用;要立足中国国情土壤,综合历史文化、现实国情、时代精神和未来趋势深入理解“四个全面”在新时期我国治国理政战略布局上的重要意义,立足全球化时代中国经济社会转型发展的大格局,深入洞察新常态下社会主要矛盾和发展趋势,厘清“四个全面”之间的结构层次和动态支撑及演化关系,才能更好把握舆论工作的重心和着眼点、关键点、切入点,避免舆论工作的碎片化、盲目化。

将协同学引入舆论研究领域,把舆论引导和舆情治理置于协同治理创新和国家治理现代化的总体格局之中,探讨其与“全面建成小康社会、全面深化改革、全面依法治国、全面从严治党”的多元多维关联关系,在更广阔的研究视阈下丰富了舆论研究的方法论体系。应用协同学和协同治理理论作为指导,于纷繁复杂的表象中识别关键问题、关键因素,然后进行统筹思考、系统谋划,有助于在多元中立主导,在多样中谋共识,在多变中把方向,让新时期的舆论工作真正能充分发掘各种积极因素和积极力量,成为创新治理手段、拓展治理宽度、提升治理精度的有力抓手,全面深化改革的保障,全面依法治国的重要体现和全面建成小康社会的重要推动力量。围绕“四个全面”构建一体化的新型舆论引导和舆情治理协同体系,既是推动中国特色社会主义制度优势进一步转化为治理国家的效能优势的重要手段,也是对中国特色社会主义理论体系的丰富和完善。

参考文献:

[1] 哈肯.协同学[M].上海:上海译文出版社,2005.

[2] 曾健.社会协同学[M].北京:社会科学出版社,2003.

[责任编辑:东方绪]

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