江西省高校毕业生失业预警体系的构想与设计

段雯箐

摘要：立足于江西省高校，在回顾国内外失业预警体系发展的基础上，结合江西省经济特点与地域特点，构建具有江西省特色高校毕业生失业预警机制。在对数据进行缺失值填补、数据标准化、相关性分析的基础上，建立江西省高校毕业生就业率预测模型，并搭建由监测、预警、应急三个阶段构成的江西省失业预警体系基本框架。

关键词：高校毕业生 失业预警 就业率 警源 江西省高校

2015年全国高校毕业生总数将达到749万人，比2014年再增加22万人，创下历史新高，我国高校毕业生的就业形势越发严峻，大学生就业压力增大，就业形势不容乐观。随着我国市场经济进一步发展，经济体制改革和产业结构调整，由于我国高等教育不能完全适应市场经济体制和结构的需要以及其他因素的影响，高校毕业生失业率不断升高，构建高校毕业生失业预警机制的迫切性越发突出。

江西省高校毕业生失业预警体系由失业监测系统、失业预测与警报系统、失业应急系统三大子系统构成。高校信息上报机制、规模登记统计机制、信息反馈机制三种信息输入与输出机制。这是高校毕业生失业预警系统运行的机构和主要功能模块，各项功能相互联系，三个机制相互支持，从而保证江西省高校毕业生失业预警机制的顺利运行。以下是此失业预警机制运行的三个主要阶段及其运作机理和功能。

一、高校毕业生失业监测阶段

高校毕业生失业监测阶段主要是通过信息监测系统来完成的，其主要功能与作用是通过既定指标体系的数据监测来进行衡量与监控，以保证对毕业生就业与失业情况的实时监控与反馈。从而及时反映影响毕业生就业的不利因素与毕业生就业中的突发问题和情况，让政府或学校可依据监测信息做出反应以解决或缓解问题。

在该阶段，系统会将影响毕业生就业的因素进行划分，依据数据相关性分析筛选相关指标并挑选有效指标，来进行数据登记，通过选择一系列与失业相关的经济运行指标和就业状况指标，构成失业信息指标体系。为了能够有效进行信息监测，除了毕业生在签订就业协议或是进行失业登记时将其就业信息进行登记以供统计，各高校也需定期、按指标进行数据如实上报。即通过规模登记统计机制和高校信息上报机制来进行警情录入，在监测就业动态的同时以便警报系统能够及时地进行分析与判断，为警报的预测与最终发布提供数据基础。

经过失业监测信息阶段，会建立一个动态数据库，来显示在监测阶段所收集的数据并对警情进行初步反映，而此动态数据库可依据毕业生最新就业状态进行调整与更新。除此之外，将失业指标体系下的指标进行指标匹配，从而提取出对失业预测有用的指标，进入失业预警系统。

二、高校毕业生失业预警阶段

在失业预警阶段，将分为两个部分：失业预测和失业警报，即对高校毕業生的失业率及失业人数进行预测，建立高校毕业生失业预测模型，和对失业状况进行警报。

失业预测由失业预测系统来执行。失业预测系统会进行警兆识别，即将失业预警指标体系中的指标进行数据分析，依据时间差分析的结果判断出先行指标、同步指标以及滞后指标；并结合对相关警源的分析结果，将筛选出的指标加入失业率预测模型中。通过模型的选取、建立与检验，依据监测阶段所筛选的指标和数据，通过数据预处理以及预测模型进行计算与检验，建立能够用于江西省高校毕业生失业率预测的预测模型。失业率预测模型建立之后，输入预测公式中的相关数据指标并进行计算，来进行失业率预测。在建立预测模型时，要先对所收集的数据进行数据处理，再进行筛选与汇总、计算。数据的处理及加工都必须按照科学的方法，通过数据缺失值填补、数据标准化、数据相关性分析等步骤来进行，如图所示。

在此基础上，依据所划分的警戒线及警戒区域，将预测结果划分警级，确定预测结果所属的警戒区域，再结合专家意见，提高预测准确度，发布警报。由失业警报系统确定警情程度并发出警报，进入失业应急系统。

三、高校毕业生失业应急阶段

除了失业信息监测系统与失业预警系统，高校毕业生失业预警体系中还应当包含失业应急系统：对预测结果进行分析与结果反馈，依据失业紧急预案所指定的相关应急措施来进行失业调控工作。在接收到预警结果之后，相关部门就应通过进一步的分析后对预警结果进行综合判断，并做出应急响应，采取应急措施。不同于一般预测系统，高校毕业生失业预警系统还需要能够在预知警情的基础上能够对预测结果进行分析与反馈，使相关部门能够事先依据分析结果进行调整和控制。因此，预警系统不仅要能够监测并对危急情况发出警报，也要能够依据警情的判定情况进行分析与判断，以供决策者采用来制定相关的政策措施。

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