基于灰色关联模型分析的我国版权产业发展研究

朱妮娜

摘要：文章在版权产业、版权产业分类等基本概念阐述基础上，对目前国内外版权产业发展现状进行分析，选取影响我国版权产业发展的六大重要影响因素，结合灰色关联模型分析法，分别测算出六类影响我国版权产业发展的关联系数，运用测算结果进行分析，并提出相关对策建议。

关键词：版权产业； 灰色关联模型；中国版权产业发展

一、版权产业及其分类

版权产业（Copyright industry）指生产经营有版权属性的作品（产品）并依靠版权法及相关法律保护而生存发展的产业。具体而言，版权产业是指与复制、发行、传播文学、艺术和科学作品的有关行业和收集、储存与提供信息的产业，即利用版权资源进行生产和经营的产业。按照世界知识产权组织（WIPO）的界定，版权产业指版权可发挥显著作用的产业，它是一国国民经济中与版权相关的诸多产业部门的集合。

依据世界知识产权组织分类，版权产业分为核心版权产业、相互依存的版权产业、部分版权产业及非专用支持产业四个组别。第一，“核心版权产业”。该组别是完全从事创作、制作和制造、表演、广播、传播、展览，或销售和发行作品及其他受保护客体的产业，如新闻出版、广播影视、文化艺术、软件与数据库等产业，是版权产业最重要、最核心的组成部分。第二，“相互依存的版权产业”。它是指从事制作、制造和销售其功能完全或主要是为作品及其他受版权保护客体的创作、制作和使用提供便利设备的产业，这些设备也被称为版权硬件。如电视机、收录机、计算机等产业。第三大类，“部分版权产业”，是指部分活动与作品或其他受版权保护客体相关的产业，如服装、纺织品、珠宝、瓷器等产业。第四，“非专用支持产业”，是指部分活动与促进作品及其他版权保护客体的广播、传播、发行或销售相关且这些活动没有被纳入核心版权产业的产业，具体包括为发行版权产品的一般批发与零售、一般运输产业、电话与互联网产业。这四组产业分类中核心版权产业与版权的关系最为密切，其经济贡献按100% 统计。

二、版权产业发展现状及版权产业贡献度

自20世纪90年代，版权产业在全球范围内迅猛发展，与信息产业并列成为21世纪两大新兴产业，逐步成为各国新兴经济增长点。在多数欧美发达国家，版权产业已逐渐成为国民经济的重要支柱产业之一，据世界知识产权组织2011年底最新统计，世界上已有30多个国家开展了版权相关产业经济贡献的研究。美国自20世纪90年代开始进行版权及相关产业的经济贡献统计，是目前为止进行该项研究最全面、最深入的国家。美国自2007年以来版权产业总值已占全国GDP10%以上，吸纳全国就业人数达到8%，在海外市场的销售额达到1280亿美元，2010 年已达到1340 亿美元。

我国对版权产业的统计和相关研究起步较晚，自2007年始，国家版权局在WIPO的指导下，委托中国新闻出版研究院进行《中国版权产业对经济的贡献调研》，对2006～2010 年中国版权相关产业的经济贡献进行了调查、测算与分析，并结合首次调研成果进行了纵向比较研究，揭示了版权产业在中国经济增长中的重要作用及以版权制度为基础的创新活动对于经济社会发展的重要意义。近五年来，中国版权相关产业的行业增加值及其占当年GDP的比重始终保持增长势头。从表1可见，2006年版权产业行业价值增值占GDP比重达6.39%，到2010 年已占到6.57%。核心版权产业的行业增加值及其占当年GDP的比重增长较快，2006 年是3.06%，到2010 年已增至3.52%，明显高于其他产业组别。

三、支持版权产业发展主要因素

由国家版权局年度统计报告对我国版权产业重要指标的发布信息，以及发达国家版权产业发展的先进经验来看，一国版权（知识产权）产业的发展主要受以下三个方面的影响。

（一）国家或政府对版权（知识产权）作品的保护力度

在以美国为代表的版权产业较为发达国家中，第三次产业发展进程是伴随着创意内容或创意形式的逐渐丰富完成的，原创产业与文化产业融合程度逐步加深，这也正是美国文化产业直接定义为版权产业的原因。西方发达国家的版权产业基于原始创作居多，原创是版权产业链的最前端，所以在版权作品市场化运营过程中，原创的市场价值得到了充分体现。一方面，国家和相关行业协会制定非常明确的版权保护法律法规，使得“版权”要素的市场价值得到充分发挥，规范了版权产业市场运行机制；另一方面，政府对盗取、抄袭、占用非法侵权行为给予严厉的打击，产权创作人的外部保障机制非常完善。这也正是以中国为代表的发展中国家迫切需要改进的地方。

（二）版权（知识产权）所有人的维护意识

由上文介绍来看，在良好的版权创作外部环境下，版权所有人对自有知识产权的维护意识也是非常明确的，这点主要体现在以下两个指标：一是版权持有人的版权合同登记指标；二是版权作品资源登记的情况。我国目前发布的版权统计年报也将这两个指标作为衡量我国居民维护知识产权意识的重要参考。

（三）对其他国家（地区）版权作品引进和输出的情况

一国对其他国家或地区版权的引进和输出，也通常称为版权贸易，我国的版权贸易活动起步较晚，版权贸易发展水平也处于不平衡的发展状态。一是版权贸易种类相对集中，比较活跃的主要是图书版权贸易，且地区分布不均，北京、上海及沿海各地的版权贸易成交量占据了全国版权贸易量的半数以上，内陆地区的版权贸易仍于起步阶段。二是在对外版权贸易活动中我国一直处于贸易逆差，版权引进数量明显大于版权输出。

四、灰色关联分析的基本思想和数学模型

灰色关联是指事物之间不确定性或者系统因子与主行为之间不确定性的关联，灰色关联分析方法作为一种系统分析方法， 弥补了回归分析、方差分析等一般统计分析方法的不足。通过灰色关联分析可以较好的描述各影响因素间关系的强弱，基于灰色关联模型的分析一般包括以下六个步骤。

（一）指定参考数据列

参考数据列常记为x0，记第1个时刻的值为x0（1），第2个时刻的值为x0（2），第k个时刻的值为x0（k）。因此，参考序列x0可表示为x0={ x（1），x（2）…，x（n）}。

关联分析中被比较数列常记为x1，x2，x3…，xk，类似参考序列x0的表示方法，有x1=（x1（1），x1（2），…x1（n）），…，xk=（xk（1），xk（2），…xk（n））。

（二）无量纲化

由于各初始数列的统计标准不一，关联度计算的数列量纲同化以后才方便计算，因此当量纲不同时要无量纲化。为了解决这个问题，计算关联系数之前，先将数列作初值化处理，可以用每一个数列的第一个数xi（1）除其它数xi（k），这样既可使数列无量纲又可得到公共交点xi（1）即第1点。

无量纲化的方法常用的有初值化与均值化。初值化是指所有数据均用第1个数据除，然后得到一个新的数列，这个新的数列即是各个不同时刻的值相对于第一个时刻的值的百分比。经济序列中常用此法处理，即

X'i（k）=Xi（k）/Xi（1），k=1，2，…，m

均值化法则是用平均值去除所有数据，以得到一个占平均值百分比的数列，即

X'i（k）=Xi（k）/

∑Xi（k），i=1，2，…，n

（三）求差序列、最大差、最小差

计算参考序列与比较序列对应值的绝对差值。

各个时刻x0与x的绝对差如下

Δ1=x0（k）-x1（k）…，Δi（k）=x0（k）-xi（k）

经计算可得如下差值矩阵

Δ1（1） … Δn（1）

Δ1（m） … Δn（m）

绝对差值矩阵中的最大值和最小值即最大差和最小差。

两级最小差：a=miniminkΔi（k）=miniminkx0（k）-xi（k）

两级最大差：b=maximaxkΔi（k）=maximaxkx0（k）-xi（k）

（四）计算灰色模型关联系数

其系数计算指标为ξi（k）=

i=1，2 …，n；k=1，2…，m。其中，θ为分辨系数，其作用在于提高灰色关联系数之间的差异显著性， 取值在（0，l）之间，一般取值为0.5。

ξi（k）=

（五）计算灰色关联度

ξ1=（ξ1（1），ξ1（，2），ξ1（3），ξ1（，4），ξ1（5），ξ1（，6））

即：γi=∑ξi（k），i=1，2，…，n

（六）结果分析

根据各数据列计算出来的关联度（各因素与比较变量的关联大小），比较各影响因素之间关系最密切的变量，并对每个因素与比较变量的关系进行排序，找出因变量变化的主要和次要因素。

五、基于灰色关联模型的中国版权产业实证分析

由上文分析可得，一国政府对版权产业的法律保护情况、打击盗版情况、版权所有人的作品自愿登记情况、版权所有人的合同登记情况、一国对其他国家的版权引进及版权输出情况是我国目前版权产业发展最重要的影响因子。由于法律保护和打击盗版数据统计的不完全性，本文选取版权产业价值增值为指定参考数据（X0），版权产业岗位的就业人数（X1），版权产业出口额（X2）、版权合同登记（X3）、版权作品自愿登记（X4）、合同引进（X5）、合同输出（X6）为关联分析数据。

根据上文的灰色关联模型分析方法介绍，本文实证分析过程如下。

（一）选定参考数列，无量纲化其他各数列（表5）

（二）对Δ1 ，，，Δi进行差值计算以及差值取值（表6）

以Δ1为例，其他方法相同：Δ1=x0（k）-x1（k）

（三）对差值进行两极取值

在差值序列中选取两极最小值与两极最大值，分别为

a=miniminkΔi（k）=minimink|x0（k）-x1（k）|

b=maximaxkΔi（k）=maximaxk|x0（k）-x1（k）|

（四）计算灰色模型关联系数

其系数计算指标为

ξi（k）=

六、结论

基于灰色关联模型计算结果可得，本文所选取的以上六个影响因子中，关联系数（按均值）取值均大于0.5（参照值），这说明本文选取的六个指标都是影响版权产业发展的重要因素。就关联系数结果来看，对我国版权产业发展影响的重要性因素依次是：版权产业出口额（0.906），版权合同登记数（0.899），版权行业就业人数（0.890），版权引进（0.823，0.848），版权作品自愿登记数（0.759）。

具体分析，我国版权产业出口贸易的竞争力提升对国内版权产业的发展有非常重要的促进和带动作用，版权行业的就业人员以及版权合同登记数量分别代表了近年来版权产业规模的持续扩大，以及版权市场交易进程中市场规范程度逐步提升，相对其他五个指标的关联性而言，版权作品自愿登记情况并不乐观，个别年份的相关系数低于0.5（0.334），这也说明我国版权所有人对知识产权的保护意识不足，对版权交易以及版权要素的市场价值开发认识不够明晰。

参考文献：

[1]姚颉靖，彭辉.版权保护与文化产业创新能力的灰色关联分析[J].首都经济贸易大学学报，2011（02）.

[2]赵冰.版权产业经济贡献研究挖掘产业潜力[J].中国知识产权报，2014（06）.

[3]柳斌杰.中国版权相关产业的经济贡献（2007～2008年）[M].北京：中国书籍出版社，2012.

[4]中国版权年鉴编委会.中国版权年鉴（2013）（总第5卷）[M].北京：中国人民大学出版社，2013.

（作者单位：北京工业大学实验学院，中国社会科学院工业经济研究所）