车联系统缓解交通堵塞

2015-05-30 10:48
中国经贸聚焦 2015年6期
关键词:含糖指甲拇指

堵车是很多城市的烦恼,在美国,城市地区的堵车一年能浪费人们55亿个小时的时间,迫使他们多加29亿加仑的油,价值1210亿美元。美国能源部则一直在努力改变这一点,它旗下的城市动力研究所(UDI)正在研究一种计算机框架系统,在汽车之间建立联系,增强车与车的交流,从而减缓交通堵塞。

一旦这种系统投入使用,司机只需告诉系统自己的位置、车速和目的地,就可以得知最佳的行驶路线。这种系统能够实现这一功能的原理是一种分散控制算法,这种算法可以管理行驶在道路上汽车之间的直接交流。根据UDI副主任安德里亚斯·马利克珀罗斯(Andreas Malikopolous)的介绍,这种算法可以避免让所有车辆通过一个中央服务器交流,从而避免数据交换造成的延误。

在这套算法的基础上,研究者又加入了一种交通分析模拟系统,可以预测道路上是否有堵塞状况出现。该系统会不断通过算法调整路线,让每一个司机都能获得最合理的车速和行车方向。

拇指指甲的新用途

当你在烧菜、打字或做其他腾不出手的事情时,你是否会因为无法及时接听手机错过重要电话或来不及回复别人信息?麻省理工学院一群学生的新发明有可能解决你这一烦恼。

这款名为NailO将你的大拇指指甲变成一种传感器,使你能够通过在拇指上滑控来完成接听、拨打电话,输入简单文字等动作。原理很简单,只需在拇指上装上一层感应器,再将感应器通过蓝牙或WiFi与手机联系起来,就可以让拇指指甲变成方便的手机操纵器。

“我们选择拇指指甲的原因有三个:第一,它有足够的面积;第二,用其他手指触碰它很容易,易于操作;第三,拇指指甲上没有神经末梢,不会对使用者造成任何麻烦或不适。”麻省理工学院研究生Hsin-Liu Kao说道。

据悉,灵感源于女性指甲油的NailO还处在试验阶段,为了能够更加符合商业化的用途,Kao和她的团队还在对设备的续航能力、感应范围以及防水性等进行升级。

减肥,一刻马虎不得

有些志在减肥的人认为,减肥过程中休整一下、吃点高脂肪的食品无妨,但是即使这一刻的放松就会让你之前的努力白费。弗吉尼亚农业和生命技术学院的最新研究显示,只要5天的高脂肪食物就可以改变肌肉新陈代谢的方式,从而导致体重增加、超重等问题。

当人们进食后,血液中的葡萄糖含量上升,而肌肉是消耗葡萄糖的关键。研究者发现,一个人连续吃5天高脂肪食物,他的肌肉氧化葡萄糖的能力就会被打乱,让人体无法对胰岛素产生及时反应,从而影响糖类消耗,鉴于肌肉占人体总重量的30%,这样的影响带来的后果可想而知。

“这样的发现表明我们的身体对于饮食结构的变化反应很快。”弗吉尼亚农业和科技生物学院教授马特·胡尔沃(Matt Hulver)说,“人们在休假时、节庆时尤其应当注意,因为5天时间真的很短。”

含糖饮料有助减缓压力

可乐之类的含糖饮料往往被贴上不健康的标签,不过,当你感觉“压力山大”时,偶尔喝上一杯可乐还是不错的。

根据《临床内分泌和新陈代谢期刊》的报道,含糖饮料可以抑制荷尔蒙皮质醇的分泌,减少大脑的压力反应,从而缓解压力。这样的结论来自一项为期12天的调查,有8名男性和11名女性参与实验。他们分别喝阿斯巴甜(人造甜味剂)饮料和含糖饮料,然后接受核磁共振检测,同时,科学家也采集他们的唾液样本来测试皮质醇含量。

试验结果证明喝含糖饮料的参与者唾液中的皮质醇含量有了明显的降低,同时压力值也有所增加。

“这是第一次证明含糖饮料有减压的效果。”试验领导者凯文·劳杰若(Kevin Laugero)表示。之前,压力往往是导致人们暴饮暴食,体重超标的原因之一,含糖饮料也许能在这方面给予帮助。

看颜色,知时间

在没有钟表的情况下,人们如何分清黄昏和黎明,看光的亮度?错,是看颜色。

英国曼彻斯特大学的研究者们发现,包括人类在内的哺乳动物更加依赖于光的颜色来调节生物钟,而并非是光的强度。他们通过模拟太陽升起和落下时光的亮度和颜色来调节小鼠的生物钟,结果证明小鼠大脑对介于蓝色光和黄色光之间的光线变更加敏感。

之前的光谱分析表明黄昏的太阳光比黎明及白天的阳光要“偏蓝”一些,而此次实验证明,偏蓝的光线有助于哺乳动物降低活跃度,适应黄昏之后的生活。

“我们之前都认为是光的‘数量在调节人的生物钟,但实际上,光的‘质量的影响更大。”曼彻斯特大学博士蒂莫西·布朗(Timothy Brown)说,“这样的发现有助于旅行者更快地适应时差。”

试管中的计算机

世界上最小的计算机有多小,德国康斯坦茨大学的科学家们告诉你——它可以和分子一样小。

这些“分子电子元件”最大的特点是它们存在于试管里的液体中,由金原子组成的纳米线通过二芳基乙烯相互连接,一旦受到光线照射,二芳基乙烯立即激活,将金原子产生的电流形成回路。

“这是人类第一次通过用光线照射分子就能将其变为导体。”康斯坦茨大学教授阿图尔·厄布(Artur Erbe)说,“这离我们制造出分子计算机更近了一步。”

不过,目前还不能通过光照射来关闭此回路,但是厄布很有信心能够尽快解决这一问题。一旦能够在分子计算机上有所突破,人类在计算机效率、人工智能和能源消耗问题上都会迎来革命性的变化。

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