“宅男”拯救世界

从嘉

你坐在咖啡馆靠窗的位置，目不转睛地盯着街对面，一辆半新不旧的汽车缓缓驶来，车上下来一个戴着鸭舌帽、提着大包的男人，你看不清他的脸，只看到他满脸的胡子。一个穿风衣的男子从街的另一头走来，两人交会的瞬间，包已经交到另一个人手上了，你发出收网命令，整个街道枪声大作……

也许你和我一样，对捉拿恐怖分子还停留在“007”的故事和好莱坞电影的层面，不过在大数据时代一切都会不一样，最终抓住那个想炸飞机的坏蛋的人，很可能是一个戴着眼镜的技术“宅男”。

伊恩·霍斯利在英格兰中部长大，他是个普通得不能再普通的“宅男”。年轻时，他只想当一名会计，后来女朋友的父亲帮他找了一份银行出纳的工作。在银行工作期间，霍斯利热衷研究人类行为学，银行很快就发现了他的特长，让他负责研究金融欺诈行为。

霍斯利熟悉不同客户群体的情况，比如西非移民是支票伪造高手，而东欧人则是出色的个人身份信息窃贼。他组建了一个数据分析和特征筛选团队，编写了能够搜索银行数据库以识别诈骗行为的电脑程序。

有一天，国家情报局的人找到他。他们认为，霍斯利提供的算法既然能够通过筛选浩瀚复杂的银行数据找到诈骗犯，那么使用类似的算法，也应该能找到恐怖分子。就这样，这个看上去给“007”拎包都不像的“宅男”，开始用他的大数据理论，在茫茫人海中寻找恐怖分子。

恐怖分子不会把自己的网名取为“炸弹”，也不会在互联网上求购雷管，但霍斯利发现，他们还是有一些行为和一般客户有显著差别。比如，他们通常以邮箱作为联系地址，且地址变化频繁;其中有些人经常给其他国家汇款，也经常收到来自其他国家的汇款，但汇款数额通常较小，他们往往一次性存入大量现金，随后经常取出小额现金;他们的银行业务没有反映出正常的生活费用，例如租金、公用事业费用、汽车还贷等;他们每月存钱和取款的时间没有明显的规律可言;他们支取现金比使用支票的比例明显高出许多……

另外，恐怖分子也不大会开储蓄账户（你听说过有恐怖分子买五年期国债的吗），更不会投保人身险（把自己炸上天保险公司可不会来理赔）。

霍斯利根据恐怖分子不同于其他人的行为特征，创建了一个算法，一旦算法得到最佳调整，就可以从银行数据库中挖掘信息，识别隐藏的罪犯。

也许你喝酒的酒吧原本会冲进一群暴徒拿着机关枪扫射，也许你愉快的飞行之旅原本会“砰”的一声变成噩梦，但是像霍斯利（这只是个化名）一样的无名英雄的存在拯救了你。你可能永远不会知道他是谁，他们不会飙车，更不会开飞机，见到美女也很腼腆，他们只是一些不起眼的“宅男”罢了。