摘 要:近几年来,电网故障诊断成为电网安全运行领域的研究热点。以模糊Petri网(FPN)为工具,对电网故障时收集到的故障信号进行分析诊断,判断出故障元件。考虑系统元件的各级保护间的配合关系,对元件进行建模,结合Petri网的推理规则,计算出可疑故障元件的故障置信度。以三机九节点系统为例,验证算法的可行性。
关键词:故障诊断;模糊Petri网;故障置信度;三机九节点系统
引言
电网故障诊断技术一直是电力系统安全运行领域的研究热点。电网发生故障时是一个典型的多信源系统,具有典型的异步并发特点。Petri網具有严密的数学定义,具有同步并发处理问题的能力,利用Petri网进行电网故障诊断研究,具有理论的可行性。
模糊Petri网引入模糊理论,用概率的方法来描述具有不确定性的保护和断路器的动作信息。对可疑故障元件进行建模,利用模糊推理规则,计算元件发生故障的可信度。
1 理论介绍
1.1 模糊Petri网
Petri网由三部分组成:库所、变迁和有向弧。
模糊Petri网(FPN)与Petri网的区别:FPN每个库所被赋予一个[0,1]上的实数作为该库所为真的置信度;赋予每个变迁一个确定因子表示变迁使能可能性概率。
1.2 模糊Petri网推理规则
模糊Petri网是一个基于规则的网络系统,推理规则主要有:简单规则;与连接;或连接;条件“与”。
它们的点火机制:设库所pi对应命题置信度为?琢(pi),规则的置信度为?滋i,那么:简单规则:?琢(p2)=?琢(p1)·?滋;“与”连接:?琢(p3)=((?琢(p1)+?琢(p2))/2)·?滋;“或”连接:?琢(p3)=max{(?琢(p1)·?滋1,?琢(p2))·?滋3}。
为了便于计算,将“与”连接点火规则引申为:设输出库所Pn的概率为?琢(pn),其具体值可用一高斯函数fa(x)加以拟合,即?琢(pn)=fa(a(pj)·?滋k),其中:pj∈I(tk),pi∈O(tk)。文章中将采取f?琢(x)=e■进行拟合。
1.3 电网故障信号的模糊化
根据2000~2004年继电保护运行状态数据,计算一年主保护正确动作次数所占主保护动作总次数的比值,以此表征这一年该主保护正确动作的置信度。采用取均值方法,以五年平均置信度作为最后主保护置信度的值,故各保护及其断路器的置信度设置如表1所示。
表1 保护装置、断路器动作的置信度
对未接收到的保护和断路器,本文给予它们一较小数值0.2,以此来确保诊断模型具有一定的容错性。
2 电网故障诊断基本思路
基于FPN的电网故障诊断对象是电网中各个元件。采用文献[1]提出的“结线分析”理论,将故障后的电网划分为几个子网络,确定无源网络,判断可疑故障元件,利用元件保护机制,建立起可疑故障元件的FPN模型[2],将模糊化后的故障信号与FPN推理规则相结合,计算出可疑故障元件的故障置信度,并对故障信号进行容错性分析。
3 测试算例
3.1 仿真对象简介
如图1所示,三机九节点系统的接线图。
对于线路保护,规定:左(上)端为S端,右(下)端为R端。m表示元件主保护,p为元件近后备保护,s为元件远后备保护。如:L5Sp表示线路L5左端近后备保护动作。
3.2 各典型元件的FPN模型
建模对象是三机九节点系统,下面以线路L5为例,建立其对应的FPN模型。线路L5的FPN模型如图2所示。
3.3 故障元件诊断分析
规定:故障概率高于0.6的元件为故障元件;故障概率在0.4~0.6之间的元件为可能出现故障;故障概率低于0.4的元件为未发生故障。
接收的故障信号:L5Sp、T2p、T2s、L6Sm、L6Ss、L6Rp;CB14、CB15、CB17、CB18,诊断结果为:L5(0.7064)、L6(0.9304)、T2(0.3829),故发生故障的是L5与L6。障信号分析:L5Sm、L5Rm、L5Rp拒动;L6Rm拒动;T2s、T2p与CB14误动作。
具体分析为:接收的故障信号按照其动作原理可分为三类,其中线路L5由于L5Sm、L5Rm、L5Rp拒动,其故障可信度降低为0.7064;线路L6故障时拒动的只有L6Rm,故其故障可信度较高,为0.9304;变压器T2只有右端断路器断开,不能将变压器T2从系统中切除,其故障可信度为0.3829<0.4,说明T2没有发生故障;结合其主保护未动作,说明所动作的T2p与CB14均是发生误动。可以看出,当故障信号较为复杂时,同时包含断路器和保护的拒动与误动现象,基于FPN的故障元件诊断模型也能很好地进行故障评判,具有良好的容错分析能力。
4 结束语
文章采用模糊Petri网理论对电网故障进行诊断分析,建立故障元件的FPN模型;对故障信号进行模糊处理,考虑系统中可能出现的拒动、误动等情况,以一较小数值替代,增强模型适应性,使得仿真结果不仅正确,还具有一定的容错性。三机九节点系统的建模与仿真验算,证明了所提出方法具有可行性。
参考文献
[1]包玉剑.基于加权模糊Petri网的输电网故障诊断方法研究[D].西南交通大学,2009.
[2]吴红林.基于Petri网的微电网故障诊断研究[D].天津大学,2011.
作者简介:贲怀建(1989,11-),男,学历:硕士研究生,研究方向:电力系统安全控制。