数据挖掘技术在水利工程管理中的应用

付晓旭

（江苏东升水务建设工程有限公司 江苏省宿迁市 223800）

数据挖掘技术在水利工程管理中的应用

付晓旭

（江苏东升水务建设工程有限公司 江苏省宿迁市 223800）

水利工程在仅仅依靠先进的施工工艺远远是不够的，同时还需要掌握一定的管理方法做好后期的运营工作，水利过程施工中面临着大量的数据，数据挖掘技术的提出为水利工程管理提供了一种新的方法。本文主要就数据挖掘技术在水利工程管理中的应用问题进行分析，在展开具体分析的过程中首先从数据挖掘技术的概念入手，其次分析了数据挖掘技术常用的方法，最后对水利工程管理中数据挖掘技术的实际应用问题进行重点论述。

数据挖掘技术；水利工程管理；应用分析

水利工程在现代社会中的重要性是不言而喻，但是做好水利工程的管理工作对于保证水利工程施工质量以及达到预期效果方面均发挥着重要作用。在几十年间，我国的水利工程网正在不断的扩大，而且具备功能多样性，除了防涝、灌溉、发电之外，还具有养殖、旅游、种植等重要作用。要保证这些水利工程长期的发挥作用，就需要掌握一种现代化的管理方法，本文主要就数据挖掘技术在水利工程管理中的应用进行分析。

1 数据挖掘技术概述

数据挖掘技术指的是从大量的、有噪声的、随机性的以及模糊的数据中经过分析之后提取出来的具有重要潜在应用价值的数据。通过长时间的数据分析，可从中找出重要的数据，进而为后期的生产管理工作提供一定的参考。

2 数据挖掘技术常用方法分析

数据挖掘技术在运用过程中只有掌握了一定的数据挖掘技术，才能从大量的数据中挖掘出有潜在价值的数据信息。常用的数据挖掘技术方法主要有以下几点：①数据的分类与整合方法，面对大量的数据，只有根据数据的特点进行有效的分类整合，这样对于同一条件或者具有相同规律的数据就会集中在一起，而对于没有规律的数据将其单独进行分类整合，当所有的数据均有对应的分类之后，在使用数据进行分析的时候就不会具有盲目性，同时提高数据挖掘速度；②从关联性角度出现进行数据挖掘，面对大量的数据，只有对个别数据进行分析，找出数据之间的关联性，才能根据这种关联性更好地去进行数据分析处理，提高数据处理水平；③结合数据的预见性实施挖掘，许多数据会随着事物的发展，呈现出一定的规律，在挖掘数据的时候可根据这种规律，对某些数据实施预测，根据自己预测的数据从大量数据中寻找与之接近的数据，完成数据挖掘；④对于部分数据其实际值与统计值之间存在有偏差，根据这种偏差去对某些数据进行挖掘，从而挖据出关键性的数据。

3 水利工程管理中数据挖掘技术的实际应用

水利工程管理中涉及到的数据较多，除了水利工程本身的一些数据之外，对于影响水利工程的相关因素同样具有较多的数据，比如：气象数据库、水旱灾情数据、某一地区在近年来的降雨量数据等。这样就造成了在水利工程管理中不仅涉及的数据种类多，同时在数据类型上也存在着一定的差异性，上面虽然介绍了数据挖掘的常用方法，但是要在实际应用中去操作还是具有一定的难度。下面就针对水利工程管理中的数据挖掘技术要点进行分析：

3.1 数据挖掘中重视GIS系统的应用

水利工程管理受到外界因素影响较大，通常的地形、河流、地质、水文条件以及经济因素等均会对水利工程管理造成较大影响。GIS系统在空间信息的运用处理以及分析方面有着重要的应用价值，所以在水利工程大数据挖掘过程中借助GIS系统的帮助，可为数据的挖掘提供一定的指导，同时还可以将GIS系统与数据挖掘技术相结合，这样不仅有利于GIS数据处理能力的提高，同时对于水利工程管理同样发挥着重要作用。

3.2 数据挖掘过程中进行嵌入式耦合

GIS系统在空间信息处理和分析方面能力较强，如果有效地将数据挖掘技术与GIS系统进行有效地耦合，也就是将挖掘的数据系统溶入到GIS系统中，这样形成的一个综合系统不仅包括了GIS系统，同时也包括了数据挖掘技术。采用这样的嵌入式耦合，可将大量的空间数据借助GIS系统完成相关的分析处理，降低了在挖掘数据过程中的工作量，同时对于数据处理的难度也会相应降低，当然这种嵌入式的耦合并非是完美的，通过耦合之后数据挖掘技术知识嵌入到了某一特定的GIS系统中，对于其它的GIS系统则不具备数据挖掘能力，而且在嵌入式的过程中并不能满足所有用户的需求。

3.3 数据挖掘中重视松散式耦合

松散式耦合是一种特殊的GIS系统与数据挖掘技术的耦合方法，也就是GIS系统和数据挖掘技术之间有一定的关联，同时彼此又是相互独立的。数据挖掘系统从GIS系统中获取大量的属性数据以及空间数据。这些获取的数据经过冲洗、过滤以及变换之后就会自动的在数据挖掘系统中进行保存，而之后数据挖掘系统进行的相关处理就不在依靠GIS系统。通过这种松散式耦合形成的数据挖掘系统相对而言适用范围较广，具有一定的普遍适用性。不过这种松散式系统相对开发难度较大，对于专业的技术要求较高。

4 结束语

水利工程管理过程中主要涉及到运用、操作、维修以及保护工作，也是实现水利工程建设价值的关键，传统的一些管理方法已经逐渐的不能满足现代管理需要，通过大数据挖掘技术可从与水利工程相关的大量数据中搜集出潜在的重要数据，从而提高水利工程管理水平。

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TV512

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1673-0038（2015）52-0287-02

收稿日期：2015-12-10