中老年女性静息心率与代谢综合征及其组分间的关联性研究

王世英，石 晶，谢琼秀

(珠海市人民医院体检科，广东 珠海 519000)

中老年女性静息心率与代谢综合征及其组分间的关联性研究

王世英，石 晶，谢琼秀

(珠海市人民医院体检科，广东 珠海 519000)

目的 探讨中老年女性静息心率(RHR)与代谢综合征(MetS)及其相关组分之间的关联性。方法以2010年1月至2014年6月在珠海市人民医院体检科参与体检的862例中老年女性为研究对象，测量其静息心率(RHR)、身高、体重、腰围(WC)、血压、空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL)，并将研究对象按照RHR四分位数法分4组：≤70次/min、71～75次/min、76～80次/min、≥81次/min。比较不同RHR组中老年女性MetS及其各组分的患病差异；以≤70次/min组作为对照，采用Logistic回归模型分析其余3组MetS的患病风险。结果MetS患病率随着RHR的增加呈上升趋势(χ2trend=5.23，Pttrend= 0.02)，≥81次/min组MetS患病率为48.5%，显著高于≤70次/min(32.4%)、71～75次/min组(37.3%)和76～80次/min组(37.9%)，差异均有统计学意义(P＜0.05)；MetS组分析结果显示：收缩压(Ftrend=12.38，Ptrend=0.002)、FPG(Ftrend=8.56，Pttrend=0.004)和TG(Ftrend=8.53，Ptrend=0.004)随RHR加快而升高，HDL随RHR加快而降低(Ftrend=18.56，Pttrend＜0.01)，差异均有统计学意义(P＜0.05)。多因素Logistic回归分析显示，≥81次/min组中老年女性患MetS的风险较≤70次/min组增加了57%(OR=1.57，95%CI=1.08～2.29)。结论RHR与MetS及其组分间存在相关性，可作为MetS发病的一个预测指标，为诊断和防控MetS患者进展为心脑血管疾病等不良结局提供了新的靶点和研究方向。

静息心率；中老年女性；代谢综合征

代谢综合征(Metabolic syndrome，MetS)是一组以腹部肥胖或超重、血压升高、血脂紊乱和糖耐量受损为主要特点的复杂性代谢紊乱症候群。MetS中的每一种组分都是心血管病的危险因素，多种危险因素聚集后，其效应不是简单相加，而是协同加剧，使发生糖尿病、冠心病及其他心血管病的危险明显增加，故此亦将代谢综合征称为“死亡四重奏”(中心性肥胖、高血糖、高甘油三酯血症和高血压)[1]。中老年女性由于卵巢功能逐渐衰退、内分泌失调、生活规律变化等因素，而成为面临MetS威胁的重点人群[2-3]。

前瞻性研究发现，静息心率(Resting heart rate，RHR)升高是心血管疾病的独立危险因素和死亡预测因子[4-5]，但其确切的作用机制尚不明确。RHR是否能够通过影响MetS的发生发展进而影响心血管疾病的发生，国内尚无相关研究报道。本研究拟以中老年女性这一MetS高发人群为研究对象，通过分析RHR与MetS及其组分之间的关联性，为阐述RHR作用于心血管疾病的可能机制提供新的参考和依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2010年1月至2014年6月在珠海市人民医院体检科接受体检的973例中老年女性为研究对象，年龄45～65岁，平均(57.9±7.8)岁。排除111例患有脑部外伤、肝肾疾病、精神疾病或神经系统疾病者，将剩余的862例具有完整体格测量值、血压、血脂、血糖资料者纳入研究。

1.2 方法

1.2.1 分组 在安静环境下平卧休息10～15 min，采用CS2000全息同步12导动态心电分析系统记录静息心电图，连续记录两次，计算心率的平均值；如果两次记录值相差≥5次/min，重新测量第三次计算平均值。根据四分位数法将RHR分成四组：≤70次/min组(A组)，71～75次/min组(B组)，76～80次/min组(C组)，≥81次/min组(D组)，其中以≤70次/min组作为对照组。

1.2.2 糖脂代谢水平检测 受试对象禁水、禁食12 h后次日清晨在空腹状态下测量身高、体重、血压和腰围(Waist circumference，WC)，同时抽取肘静脉血4 ml。抽出的血液立即在室温4 000 r/min条件下离心15 min，收集上层血清，使用美国BECKMAN COULTER UniCel DxC 800全自动生化分析仪检测空腹血糖(FPG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL)、甘油三酯(TG)和血清总胆固醇(TC)；试剂均为美国原装进口的BECKMAN COULTER UniCel DxC 800配套试剂。

1.2.3 代谢综合征诊断标准[6]伴有以下4项中的任意3项者即诊断为MetS：①中心性肥胖(WC≥80 cm)；②高血糖[FPG≥5.6mol/L及(或)已诊断为糖尿病并开始治疗者]；③高血压[收缩压(SBP)≥130 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和(或)舒张压(DBP)≥ 85 mmHg及(或)已确认为高血压并治疗者]；④血脂异常[空腹血TG≥1.7 mmol/L和(或)空腹血HDL＜1.0 mmol/L及(或)已诊断为高血脂并进行治疗者]。

1.3 统计学方法 全部调查资料用Epi info 2000数据系统输入计算机，合格者进行项目编码。应用SPSS19.0统计软件对资料进行分析描述，计量资料均以均数±标准差(±s)表示，样本均数之间的比较采用单因素方差分析(Oneway-ANOVA)；计数资料以百分比(%)表示，组间差异性比较采用χ2检验；以Logistic回归分析判断疾病发生的危险度。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般情况 根据MetS诊断标准，本组862例中老年女性体检者中患MetS者337例，占39.1%；中心性肥胖471例，占54.6%；高血压595例，占69.0%；血脂异常461例，占53.5%；高血糖460例，占41.8%。MetS组与非MetS组一般临床资料情况见表1。

表1 中老年女性MetS患者和非MetS患者一般情况比较(±s)

表1 中老年女性MetS患者和非MetS患者一般情况比较(±s)

注：a两组间单因素方差分析(Oneway-ANOVA)，差异有统计学意义(P＜0.01)。

指标MetS组(n=337)非MetS组(n=525)F值P值年龄(岁) BMI(kg/m2) WC(cm) SBP(mmHg) DBP(mmHg) FPG(mmol/L) TG(mmol/L) TC(mmol/L) HDL(mmol/L) LDL(mmol/L) 57.07±6.46 22.81±4.09 76.66±10.50 130.43±16.84 80.16±45.65 5.34±1.27 1.60±0.99 5.27±1.19 2.20±0.93 2.09±1.16 55.55±6.66 24.19±3.53 89.47±66.30 142.17±20.98 86.06±56.24 6.24±1.50 2.82±1.65 5.78±1.24 1.95±1.02 2.65±1.32 11.16 25.86 18.86 82.12 2.85 90.28 181.86 36.16 13.44 42.04＜0.001a＜0.001a＜0.001a＜0.001a0.09＜0.001a＜0.001a＜0.001a＜0.001a＜0.001a

2.2 静息心率分组资料比较 SBP、FPG、TG、HDL和LDL在不同RHR分组之间差异均有统计学意义(P≤0.01)；其中SBP(Ftrend=12.38，Ptrend=0.002)、FPG (Ftrend=8.56，Ptrend=0.004)和TG(Ftrend=8.53，Ptrend=0.004)随RHR加快而升高，HDL随RHR加快而降低(Ftrend= 18.56，Ptrend＜0.01)。

表2 中老年女性RHR分组资料比较(±s)

表2 中老年女性RHR分组资料比较(±s)

注：a来源于组间均数的单因素方差分析(Oneway-ANOVA)；b组间ANVOA分析/趋势检验。

指标年龄(岁) BMI(kg/m2) WC(cm) SBP(mmHg) DBP(mmHg) FPG(mmol/L) TG(mmol/L) TC(mmol/L) HDL(mmol/L) LDL(mmol/L) A组(n=269) 56.44±6.53 23.56±4.19 79.83±11.68 131.46±15.85 79.94±9.41 5.57±1.54 1.82±0.99 5.53±1.36 2.32±1.00 2.38±1.26 B组(n=185) 56.22±6.40 22.81±3.54 79.26±11.15 134.14±19.95 86.71±75.58 5.61±1.40 2.24±1.78 5.39±1.28 2.12±0.98 2.21±1.19 C组(n=204) 56.50±6.78 23.19±3.69 88.17±85.14 136.12±17.13 77.61±9.49 5.64±1.34 2.05±1.25 5.45±1.14 2.03±0.93 2.08±1.14 D组(n=204) 56.74±6.65 23.72±4.13 79.78±11.35 137.93±24.02 86.81±72.09 5.97±1.38 2.29±1.62 5.47±1.10 1.96±0.96 2.55±1.38Pa值Pbtrend0.89 0.10 0.10 0.01 0.14 0.01 0.00 0.71 0.00 0.00 0.55 0.46 0.49 0.002 0.44 0.004 0.004 0.73＜0.001 0.27

2.3 静息心率与MetS及其各组分异常患病率的关系 在A、B、C、D四个不同RHR组中，中老年女性MetS及其高血糖、高血压两个组分的患病比例差异有统计学意义(P＜0.05)，且随着RHR的加快(A组→D组)，MetS患病比例(χ2trend=5.23，Ptrend=0.02)和高血糖患病比例(χ2trend=12.3，Ptrend＜0.001)呈明显上升趋势。但不同RHR组中心性肥胖和血脂异常两个MetS组分患病比例差异无统计学意义，见表3。

表3 静息心率与MetS及其各组分患病率的关系[例(%)]

2.4 静息心率同高血压和TG升高相关性的多因素分析 将年龄、身高和体重三个潜在混杂因素与RHR一同纳入多因素Logistic回归模型，结果显示RHR是影响MetS发生的独立危险因素(见表4)；且趋势分析结果显示：随着RHR的加快MetS(Ptrend=0.02)的发生风险逐渐加重。

表4 静息心率同MetS相关性的多因素Logistic回归分析结果

3 讨论

RHR作为一种物理检测方法，因其操作方便、价格低廉且不会对患者造成身体损伤而得到了广泛的应用[7]。本研究结果显示：随着RHR加快，中老年女性MetS患病率上升趋势明显(χ2trend=5.23，P=0.02)；进一步分析表明RHR是中老年女性MetS患病的独立预测因子且存在明显的趋势效应(Ptrend＜0.05)，静息心率上四分位组中老年女性发生MetS的风险较下四分位组增加了57%(Adjusted OR=1.57，95%CI= 1.08～2.29)。这与O'Hartaigh等[8]在广州地区中老年人中开展的研究结果相类似，但关联强度(OR=1.94，95%CI=1.79～2.11)相对较弱，可能与O'Hartaigh等[8]开展的研究没有进一步区分中老年男性和女性人群之间的性别差异有关。

其次，RHR与MetS各组分之间的关联性分析结果显示，在RHR不同四分位组之间SBP、FPG、TG、HDL、LDL以及高血糖和高血压患病率的差异均具有统计学意义(P＜0.05)，其中SBP、FPG和TG随RHR的加快而逐渐升高，HDL则逐渐降低；高血糖的患病率也有逐渐升高的趋势，与Sun等[9]在我国中老年人群中开展的RHR同血脂紊乱之间关联性的研究结果相一致。但是本研究未发现RHR同体重、BMI和腹围等反映肥胖的指标存在统计学关联，与Rogowski等[10]在一般人群中开展的有关静息心率同体格测量指标之间关联的研究结果不完全一致，这可能与两项研究针对的受试对象的参加体育锻炼的频率差异较大有关，尤其本研究所针对的中老年女性锻炼频率明显低于一般人群，可能会影响或者掩盖静息心率同肥胖指标之间的统计学关联[11]，其具体原因还有待后继研究进一步阐明。

RHR指的是清醒的、安静的状态心脏每分钟搏动次数，反映的是人体的交感神经活性、自主神经平衡和代谢率水平。研究发现代谢综合征患者的死亡率和心血管事件的发生率随RHR增快而明显增加[12]。因此，研究提示我们临床上不仅可以通过对RHR的检测了解MetS患者状况及体内交感神经激活状态，还可通过对患者RHR的检测直接预测其发生心脑血管事件的风险。有研究发现RHR＞80次/min时可能造成心血管、内分泌等系统损害，因此有专家建议心力衰竭和冠心病患者的RHR最好控制在75次/min以下[13]。可见，RHR增快是MetS的危险因素，且与心脑肾等靶器官损害密切相关，MetS患者的治疗不仅要稳定血压，控制血糖，降低血脂，还应该降低患者的静息心率。

综上所述，RHR与MetS及各项组分之间有着密切的关联性，随着RHR的加快中老年女性患MetS及各组分异常的风险逐渐升高。而且，RHR对MetS的影响是独立的。因此，本研究将为进一步探讨以RHR为靶点来诊断和防控MetS患者进展为心脑血管疾病等不良并发症提供了新的靶点和研究方向。

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Correlation of resting heart rate with the metabolic syndrome and its components in middle-aged and elderly women.

WANG Shi-ying,SHI Jing,XIE Qiong-xiu.Physical Examination Center,Zhuhai People's Hospital,Zhuhai 519000,Guangdong,CHINA

ObjectiveTo examine the correlation of resting heart rate(RHR)with the metabolic syndrome (MetS)and its components in middle-aged and elderly women.MethodsWe performed a cross-sectional analysis in a large sample of 862 middle-aged and elderly women who attended a general health screening program from January 2010 to June 2014 in Zhuhai People's Hospital and agreed to participate in our study.All participants'body height, weight,waist circumference,blood pressure,fasting plasma glucose(FPG),triacylglycerol(TG),total cholesterol (TC),low density lipoprotein cholesterol(LDL),and high density lipoprotein cholesterol(HDL)were measured.The participants were divided into four groups according to quartiles of RHR:RHR≤70 times/min group,71～75 times/min group,76～80 times/min group,and≥81 times/min group.Multiple adjusted odds ratio was calculated for having the MetS in each quartile compared to the first.ResultsThe incidence of MetS was gradually up-regulated with the increase of RHR(χ2trend=5.23,Ptrend=0.02),and the incidence of MetS was 48.5%in the≥81 times/min group,significantly higher than that of the≤70 times/min group(32.4%),71～75 times/min group(37.3%),and 76～80 times/min group (37.9%).The level of major components of MetS including systolic blood pressure(Ftrend=12.38,Ptrend=0.002),fasting plasma glucose(Ftrend=8.56,Ptrend=0.004)and triglyceride(Ftrend=8.53,Ptrend=0.004)up-regulated with the increasing of RHR,while that of the HDL down-regulated(Ftrend=18.56,Ptrend＜0.01).The multi-adjusted odds for the presence of the MetS increased gradually from an arbitrarily defined figure of 1.0 in the≤70 times/min group to 1.57 in the≥81 times/min group.ConclusionRaised RHR is closely correlated with MetS and its components,and it can be used as a predictor of MetS.The strength of this association supports the potential presence of one or more shared pathophysiological mechanisms for both RHR and the MetS.

Resting heart rate(RHR);Middle-aged and elderly women;Metabolic syndrome(MetS)

R442.8

A

1003—6350（2015）14—2050—03

10.3969/j.issn.1003-6350.2015.14.0741

2014-11-04)

谢琼秀。E-mail:282925597@qq.com