大数据时代下海事船舶现场监管数字化探索

威海海事局龙眼海事处 缑自国

大数据，顾名思义巨量数据，是一个IT 术语，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资源。大数据的“大”具有明显的四个特点：数据量大、高速增长、数据多样、有高价值。在海事船舶现场监管工作中，由于海运的全国性甚至全球性，在海事管理过程中产生了大量的监管数据，并呈几何级增长。如果能结合国际海事公约和有关海事法律法规，对这些数据进行有效的采集和高速的分析处理，将大幅提升海事监管的针对性和有效性，促进海上船舶安全监管发生质的转变。在这里，笔者从多年的海事一线监管工作实际出发，将大数据带来的一系列变化称为“海事船舶现场监管数字化”。

一、海事现场监管数字化实现的两个前提

1.掌握海量数据是实现海事现场监管数字化的基础

由于海运的全国性和全球性，海事对船舶的现场监管产生了大量数据，既有船舶登记信息、检验信息、安全检查信息、事故信息，也有各地各区域的水文气象、沿海养殖、沉船沉物碍航物信息。如何对这些信息进行有效采集是首先要开展的工作，在数据采集工作中要做到以下四点：一是要将船舶监管中发现的问题缺陷、采取的措施及有关的法律法规进行量化、数据化，这是数据采集最重要的一步，也是最核心的步骤，是实现监管数字化的核心；二是要保证数据信息的全面性，船舶监管涉及到的数据都要采集到；三是要保证数据信息的有效性，确保采集到的数据都是有效的，而不是可有可无的；四是要保证数据信息的及时性，要第一时间将数据采集入库，而不能延迟，因为安全工作首先讲求的是时间。

2.对海量数据进行快速分析是实现海事现场监管数字化的核心

海事要实现安全管理方式的转变，必须解决长期存在的一定的“重经验轻客观”现象，要让基于大数据的“事实”成为实际安全监管的“决策人”，也就是向数字化转变，必须将大数据的分析作为核心。在大数据分析方面，重点要考虑如下几点：一是数据分析要综合考虑当时的人、船、环境等因素，结合当地港口装卸能力、到港货物实际，对某一条目标船舶安全风险进行综合评级，并以清单方式对船舶安全风险进行列举；二是要根据安全风险，按照适用的国际海事公约或法律法规给出清单化的监管措施；三是一定要针对具体船舶，经过数据分析进行“把脉问诊”，防止千篇一律地追求监管措施“大而全”。

二、海事现场监管数字化的目标

在以大数据开展海事船舶现场监管数字化方面，要着重实现管理方式上的三个转变，即由分割型监管向链条型监管转变，由当前型监管向预控型监管转变，由汗水型监管向智慧型监管转变。

1.实现分割型监管向链条型监管转变

当前由于各地域存在的信息“孤岛”，造成各地域尤其是各直属海事局之间无法共享信息，尽管去年船舶船员协同办公平台做了大幅的突破和创新，但由于各地区间海事主管部门信息的不对称、不共享，这种分割式的监管造成了只能按照各自的历史监管数据进行现状的分析、评价、研究和监管措施的实施，未能全面对船舶安全风险进行识别。在实施海事船舶现场监管数字化后将突破这种界限，向链条式监管转变，能更好地形成并最大程度地发挥全国海事船舶安全监管的合力。

2.实现当前型监管向预控型监管转变

目前，由于对海事现场监管历史数据的采集、分析不足，导致只能根据执法人员知识经验，对现场发现的缺陷进行当前处理，缺少对安全风险缺陷的提前把握和预防预控。在实施海事船舶现场监管数字化后将突破这种界限，将安全监管时间向前拓展，在船舶未到港或从上一港口离开后及时开展数据分析、风险防范，实现海事船舶现场监管由当前型监管向预控型监管转变。

3.实现汗水型监管向智慧型监管转变

智慧型监管是个大趋势，海事现场监管点的增多，监管内容的日益丰富与海事职工队伍的慢增长均要求海事向智慧型监管转变。监管再也不能搞人海战术，也不可能搞人海战术。在实施海事船舶现场监管数字化后，海事执法人员可以根据信息系统的分析结果，有针对性地开展安全监管工作，提升针对性，减少重复性的、无效的监管，实现海事船舶现场监管由汗水型监管向智慧型监管转变。

三、让海事船舶监管数据成为真正“决策人”

1.海事现场监管数据类别

船舶的海事监管数据主要由以下几部分组成：（1）船员适任能力，包括适任船员的配备、船员证书持有情况、船员安全意识、在船培训和演练、对新设备的应用能力、公约法律法规的掌握水平、船员休息情况等；（2）船舶适航水平，包括船舶基本数据、船舶证书持有情况、设备技术状况、燃料配件等配备情况、货物适装、配载、积载等情况；（3）环境情况，包括水域水流、潮汐、风力、风向、浪高、能见度、航道清爽情况、船舶流量、与渔船的交叉会遇密度等；（4）公司管理情况，包括安全管理体系的建立、运行情况、公司对船舶岸基支持情况、对船长权限赋予情况、安全资金投入情况、企业盈利能力等；（5）海事公约法律法规情况、地区性行政规章的完善程度等，这是海事船舶监管数据的重要组成部分。

2.海事现场监管数字化的实现途径

海事现场监管数字化重点在依据对人、船、环境、公司管理数据，对这些数据进行逐项排查，由系统对照各项技术标准分析存在的风险、缺陷和不足；再依据这些风险、缺陷及不足，数字系统自动调用相对应的海事公约、法律、法规、规章及地方性规定数据库，给出清单化的监管措施。这就像一个人到体检中心体检一样，医生在采集身体各项体征数据以后，由系统对照正常的标准，逐条罗列不符合标准的项目，医生再根据这些不符合项，调用储备的医学知识，给出相应的医疗、保健清单。

海事执法人员根据监管措施清单，将主要精力放在逐条逐项集中检查船舶安全的重点方面，对于不是系统给出的次要方面，海事执法人员可以根据自身专业、能力，在不给船舶造成不当船期延误前提下，开展安全监管，这样既提升了安全监管的针对性，也避免了把精力浪费在不必要的内容上。同时，船舶管理人也可以根据海事给出的监管清单，有针对性地及早开展整改工作，避免船舶“带病运行”，防止船舶在存在故障的情况下发生不可预料、不可控制的严重事故。

通过实现海事现场监管数字化，综合分析各项船舶安全监管数据，将对每一艘具体船舶开展针对性的安全监管，有效促进现场安全监管效率的提升，实现现场监管由分割型监管向链条型监管、由当前型监管向预控型监管、由汗水型监管向智慧型监管的转变。

四、结论

海事管理工作再也不是靠人力的数量来维持和发展，而是不断通过信息化实现跨越式发展，通过信息化实现海事管理方式创新，提升海事管理发展的内生动力。在大数据时代下，让船舶监管数据成为一线安全的“决策人”，将大大提升海事船舶现场监管的效率和质量，不断减少人力资源成本，有效提升海事管理的科学化水平。

当前，国际航运经济仍然处于低谷，船舶在营运中处于各种各样的风险之中，其中安全风险是最大的风险，一旦出现事故，将导致人命财产的损失。海事大数据的应用，将有效提升船舶风险预控能力，减少航运经济发展中的安全不确定性因素，为航运经济安全发展贡献力量。