高职财务信息管理专业商务智能课程设计初探

深圳信息职业技术学院创办于2002年4月，是经广东省人民政府批准、教育部备案、由深圳市人民政府举办的公办全日制高等院校。2004年，学校成为“国家示范性软件职业技术学院”建设院校；2010年，学校成为国家骨干高职院校建设单位；截止于2013年9月，学校在校生已达1.5万人的规模。在骨干校建设中，学校对接深圳支柱产业，打造信息技术特色，坚持校企合作办学，协同创新育人的人才培养理念，深化高职教育改革并不断发展创新，于2014年10月正式成立了由学校、企业、政府部门、行业学会等多种性质单位联合组成的职教集团。从微观层面，学校紧跟市场需求变化调整专业设置，进行课程改革，主动适应区域、行业经济和社会发展的需求。以学校二级学院财经学院为例，在学校“十二五”发展规划期间，成功申报了由财务会计与信息技术相交叉的新专业——财务信息管理专业。专业建设的基石是课程建设，而课程设计又是课程建设首先要思考和分析的方面。本文对财务信息管理专业下设“商务智能”课程进行了设计分析。该课程设计，综合参考了劳动与社会保障部颁布的“企业信息管理师”国家职业资格认证与工业和信息化部教育考试中心颁发的“项目数据分析师”职业技术证书两方面的资质要求，结合行业企业发展需要以及完成职业岗位实际工作任务所具备的知识、能力、素质要求，设计教学内容，并重学生职业能力和职业素质培养。

一、财务信息管理专业定位

2012年学校财务信息管理专业成功申报后，前后已经迎来了2013、2014两届学生，作为一门融合财务会计与信息技术相交叉的新专业，专业建设不仅要秉承传统的财经学相关理论，而且还要适应信息化时代的市场需求，培养企业需要的人才。时值今日，具备“智能化行为”特征的“智能化企业”成为大多数传统企业的需求。在经过专业内全体教师多次反复调研、考察、研讨、学习后，2014级财务信息管理专业人才培养目标初步确定为：数据分析引领财务决策信息化。在此基础上，专业定位设计提出三个层次要求：基于财务会计、强化数据分析、服务管理决策。

二、商务智能课程定位

课程定位需要与课程体系相辅相成，要思考并把握本门课程在课程体系中的地位与作用。财务信息管理专业课程体系建设基本遵循“三步走”思路，即第一学期注重财务会计基础理论知识的教授、第二学期突出数据分析核心知识的教授、第三学期侧重决策智能前沿知识的教授，形成的梯队知识体系助力本专业人才培养方案实施。

（一）从跨学科特性来看

商务智能课程是一门集管理科学、信息技术、数据统计和人工智能等多个前沿领域的交叉性学科课程，顺利完成该门课程的授课需要前导课程的支持，因此，商务智能课程在以上三层梯队知识体系中位于最后一层。

（二）从其最早的概念阐述来看

美国加特纳集团分析师Howard Dresner认为商务智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商务决策的制定。可见，商务智能是商务分析中辅助决策的有效利器。

（三）从大数据时代背景来看

各国政府都在强调“基于数据驱动的决策方法”，商务智能与生俱来采用的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等核心技术体系有效地支持了数据驱动全过程，合理利用并可以成功将数据转化为价值。

综上，结合专业定位，商务智能的课程性质是专业核心课，其课程定位设计为“基于数据驱动的决策方法，变数据为价值。”

三、先修/后续课程衔接设计

目前，在全国，商务智能课程主要在计算机类、经管类（信管、电商、物流）等本科层次以上专业开设；在财经类专业且面向高职层次开设商务智能课程，还属罕见；这是本校适应“后信息经济时代”市场需求、实施专业创新与课程改革方面的具体表现。作为一门面向财经类高职生开设的新兴发展课程，如何区别于计算机、软件等专业已开设的类似课程，如何贴近财经类高职类学生的注重动手能力、掌握关键核心技术等特点来开设这门课程将面临着众多挑战。

但是，在大数据时代，如果将大数据看成是一种资源,商务智能则是一种驱动力，二者已成功且广泛地应用于金融服务业、交通运输业、通讯业、零售业、能源与公共事业等各行各业中；而且，财务分析已然成为商务智能在众多行业中一个重要的应用领域。因此，在财经类专业开设注重数据驱动财务决策过程的商务智能课程已势在必行。只是，在开设这门课程时，要从实际情况出发，既要考虑当下财经类专业全局课程体系安排，又要兼顾商务智能课程本身的特点，充分思考商务智能课程与先修课程和后续课程之间的逻辑关系和衔接要求。

（一）先修课程

商务智能的先修课程安排可以从以下五个层次分析。第一，商务智能作为计算机、数学、统计等基础学科相交叉的前沿学科，需要学生能够综合运用这些基础理论知识，因此，从学生知识能力的层次要求来看，计算机应用基础、经济数学、应用统计学属于第一层次；第二，商务智能要整合企业的业务系统数据，作为数据加工厂需要学生充分领会“数据收集——数据处理——数据分析——数据展现——报告撰写”的完整数据加工过程，本专业课程体系内设计的“财务数据分析”课程属于第二层次；第三，商务智能作为多种技术综合应用的解决方案，需要学生至少掌握一种主流软件厂商提供的解决方案，并且要求学生能够领会完整项目交付的全过程理念，数据库原理及应用和项目管理两门课程属于第三层次；第四，商务智能作为决策工具，要求学生主要从财务层面学会运用企业经营领域内的决策支持理论，财务管理、财务分析与决策、管理会计等专业课程属于第四层次的先修课程；第五，商务智能作为决策工具，学生仅从财务层面掌握决策分析的理论还是不充分的，还需要学生能够了解企业经营全貌，增强学生对企业业务的理解能力，因此，作为第五层次的课程——企业经营沙盘课程恰好可以实现此衔接要求。

（二）后续课程

在大数据时代，几乎每个人都生活在数据中，几乎所有人都在制造和分享数据。“大数据如何让商业更智能？”对这个问题的思考与回答成为引发商务智能后续课程开发的源动力。大数据要让商业更智能，需要从流程优化、客户洞察、营销规划、产品创新、物流管理、人力资源管理、风险控制七个方面提升大数据对企业竞争的影响力。而作为商务智能后续课程的专业拓展课程其课程性质界定了其后续课程设计不能从这七个方面全面铺开来讲授商务智能的应用。因为，对专业拓展课程的范围设计，需要对专业（群）进行相应分析，根据拓展课程对应岗位群的具体要求，确定与其相关性较强，交叉较多的领域进行。因此，我们选择了从流程优化的角度去拓展商务智能的应用，选择以“流程优化”为主题的“流程智能”课程作为商务智能的后续课程，通过这门课程拓展培养学生深入理解运用商务智能核心技术实现流程优化方面的能力。

四、今后努力方向

商务智能课程在财务信息管理专业开设，既要重视商务智能本身的技术特性，未来，更要注重并深入研究商务智能在财务分析决策领域的应用。

（注：本文系深圳信息职业技术学院校企合作专项教研课题，项目名称为“基于大数据营销方向探索财信专业校企合作的长效机制”的研究成果，项目编号：JY2014B09）