杜运伟+黄涛珍+康国定
江苏 南京210023; 3.河海大学 公共管理学院,江苏 南京210098)
摘要:以江苏三个城市的微观家庭活动调查数据为基础,基于消费者生活方式方法,研究城市家庭碳排放结构特征和主要的影响因素,结果表明:江苏城市家庭碳排放结构中,家庭耗能、交通出行以及生活垃圾比例大约为3∶1∶1,其中家庭用电占家庭耗能碳排放的75%左右,家用汽车成为家庭交通出行碳排放最主要的驱动因素;无论家庭碳排放总量还是人均量,经济发达的城市都要高于经济欠发达城市;城市家庭住宅面积、家庭收入、家庭规模以及出行交通工具是家庭碳排放的主要影响因子,城市家庭每月购入衣服件数、购物频率、在外就餐频率以及夏季空调温度调控对家庭碳排放亦有重要影响。家庭成员文化程度、性别、年龄与家庭碳排放无显著相关关系。
关键词:家庭碳排放;CLA模型;家庭特征;显著性影响
中图分类号:F290文献标识码:A文章编号:1000-4149(2015)02-0030-10
DOI:10.3969/j.issn.1000-4149.2015.02.004
收稿日期:2014-06-02;修订日期:2014-12-01
基金项目:教育部人文社会科学研究青年基金项目“中国人口城镇化对二氧化碳排放的影响研究”(14YJC840005);江苏省高校哲学社会科学基金资助项目“江苏省新型城镇化对二氧化碳排放的影响研究”(2013SJB840012)。
作者简介:杜运伟,河海大学商学院博士研究生,南京邮电大学地理与生物信息学院讲师;黄涛珍,管理学博士,河海大学公共管理学院教授,博士生导师;康国定,理学博士,南京邮电大学地理与生物信息学院研究员。
A Study of Urban Household Carbon Emission Characteristic and Its Impact
Factors from the Micro Perspective: From the Survey
Data of the Urban Household Activities in Jiangsu Province
DU Yunwei1,2, HUANG Taozhen3, KANG Guoding2
(1.School of Business, Hohai University, Nanjing 210098, China;
2.College of Geographic and
Biologic Information, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210023, China;
3.School of Public Administration, Hohai University, Nanjing 210098, China)
Abstract:The article studies the structure and the influencing factors of house carbon emission based on the CLA model by using the survey data from the micro family activities of 3 cities in Jiangsu. The results are as follows: the ratio of the 3 aspects carbon emission is 3∶1∶1 in Jiangsu. The electricity accounts for about 75% of household energy consumption and the car becomes the driving factors of carbon emissions in family transportation. The amount carbon emission and the carbon emission per capita of the developed city is higher than that of the undeveloped city. The main influencing factors are the residential area, economic income and the size of the family,besides,the number of clothes purchased monthly, the frequency of shopping and dining out also influence the carbon emission. The household carbon emission is insignificant correlated with some indicators of the household members such as the gender and age.
Keywords:household carbon emission; CLA model; family characteristics; significant factors
一、引言
全球气候变化是目前国际社会普遍关注的重大问题,IPCC明确指出近百年来的全球气候变暖问题主要是由人类活动大量排放的二氧化碳等温室气体所引发的温室效应造成的<sup>[1]</sup>。长期以来,碳排放研究主要集中在工业部门、商业部门、交通部门等,这种“部门”的碳排放研究忽视了个人消费行为对碳排放的影响,也忽视了作为人类社会的基本单位、生产活动终端需求的家庭的生活消费。目前,从研究成果来看,家庭的碳排放越来越受到学者的重视。如比娜(Bina)等运用CLA模型对美国居民消费行为和环境影响间的关系进行了探索研究,发现超过80%的能源使用和CO2排放是由居民的消费行为和满足其需求的经济活动产生的<sup>[2]</sup>。根据社会学基本理论,家庭是人类社会的基本单位,居民消费多以家庭消费方式展开。美国研究人员发现,1997年家庭消费行为占全美能源消耗的28%,其二氧化碳排放量占全美排放量的41%<sup>[2]</sup>;王彦等研究中国家庭碳排放,结果表明,家庭消费引起的碳排放量占碳排放总量的比例由1995的19%上升到2004年的30%<sup>[3]</sup>。由此可见,家庭碳排放对全社会碳排放的影响不容忽视。与此同时,“部门”碳排放研究不能解释家庭活动的碳排放结构特征、影响因素,也无法解释同一个城市或社区家庭特征(包括家庭人口数、文化特征、经济特征等)差异而产生的碳排放的差异。因此,基于家庭消费视角的碳排放研究对低碳城市建设具有重要意义。