数控机床可靠性及维修性的模糊综合分配与预计

胡彬

（常州建东职业技术学院，江苏 常州 213000）

数控机床的可靠性与维修性直接影响到机床工业的可持续发展，由于我国国产的数控机床质量与国外发达国家相比，差距较大，导致大多数数控机床依赖进口。为了有效的提高我国国产数控机床的可靠性与维修性，需要对其进行深入的研究。由于数控机床中精密度越高，其结构越复杂，生产数量越少，无法与电子产品一样进行抽样统计实验，从而获取可靠性的指标。需要通过模糊综合分配与预计的方式来研究，从而促进数控机床可靠性与维修性的提升，为我国制造业的可持续发展提供更多的应用价值。

1 数控机床可靠性工程的基本环节

在数控机床可靠性工程中，其基本的环节包括可靠性设计、制造与装配可靠性保障、可靠性试验、可靠性分析与管理等内容。在设计环节中，需要充分考虑到机床的性能、维修性、费用与可靠性等方面的综合因素，以便确保设计的最优化。在制造与装配环节中，需要过硬的可靠性波保障技术的支持。在实验患者中，需要进行增长性实验与验证性实验来检验其可靠性程度。同时，还需要对其进行可靠性分析，以物理分析、统计分析为主，对故障进行排查，从而通过统计分析来确定数控机床的薄弱环节，以便对其进行改进。在管理环节中，需要对其各种技术进行规划，以便达到预定的指标，并尽可能的降低费用[1]。

2 数控机床维修性工程的基本环节

数控机床的维修性主要指的是树控机床在一定的条件与时间内，能够按照规定的要求进行维修，并能够确保恢复到规定的状态。维修是一种活动，良好的维修性能够提高机床使用效率，降低维修成本。在维修工程环节中包括维修性设计、维修性实验、维修性改进与管理等环节。在设计环节中需要将各种维修设计技术充分应用到机床的设计过程中，以便更好的满足客户的维修要求。在实验环节中，通常是针对装配阶段而言，对其维修性的缺陷进行实验检查，从而提出设计改进的措施，以便确保机床维修更加符合维修性要求。另外，在管理环节中，需要对各项维修活动进行有效的管理与组织，以便确保各项维修性管理工作能够达到维修性指标[2]。

3 基于区间分析的数控机床可靠性模糊综合分配

3.1 可靠性分配的作用

可靠性设计在整个工程环节中起着至关重要的作用，可以将床空机床的可靠性定量指标分配到规定的层次当中，从而确保整个机床的可靠性要求能够相互协调合作。通过分配之后，可以将责任分配到相应的层次中来，并对其人力。时间以及资源进行有效的评估。另外，可以帮助设计部门对相关部件。系统的可靠性以及整个机床的可靠性关系进行充分的了解。

3.2 可靠性模糊综合分配方法

在模糊综合分配的过程中，需要对其进行模糊综合评判。由于在系统的综合评价，中部分指标的属性度量具有一定的模糊性，其对评价对象的研究具有一定的影响。为了研究这种模糊性，对其进行模糊综合评判，其主要是在模糊数学的理论技术上，采用模糊关系合成的原理，对一些边界模糊不清、不容易定量的因素进行定量化，并根据多种因素的影响进行分析，以便对其进行全面的评价。在进行评判的时候，需要对影响因素权重集合、隶属函数矩阵进行确定，从而对可靠性进行综合评价，并对其进行系统的可靠性分配。其次，在模糊综合分配模型的建立方面，需要充分考虑到数控机床可靠性分配的重点，其包括偶然性故障机械部件、预留分配余量、分配目标是满足工程的需求[3]。并根据模糊综合评判的原理对其可靠性分配流程进行制定，之后需要对子系统以及影响因素进行深入的研究，以便建立数控机床可靠性分配层次模型.

4 数控机床维修性模糊综合分配

首先，需要建立数控机床维修性分配模型。其次，需要对维修性指标与子系统集进行确定。在维修性确定过程中，需要对维修性参数进行选择，并需要根据参数来确定维修性的分配指标。通过平均修复时间来选择维修性分配的参数，之后需要对前期同类产品数据进行收集与分析处理，从而对现有的产品维修性水平进行综合分析，并将其反馈给用用户，并结合用户使用需求制定出目标值，最后制定出产品的维修性指标。再次，对分配影响因素与权重进行确定。并严格按照维修性分配准则来执行，其准则包括故障检测方式、可达性、可更换性、可调整性、危害性与复杂性等内容[4]。

5 结语

随着我国制造业的快速发展，数控机床的应用范围在不断的扩大，其应用价值也随之增加。为了有效的提高数控机床的维修性与可靠性，需要对其机械牛深入的研究与分析。通过模糊综合分配与预计方式，可以对我国目前数控机床的实际情况进行详细的了解，并且可以采取有针对性的措施来提高其维修性与可靠性水平。

[1]盛伯浩.中国数控机床技术差距与对策[J].中国制造业信息化，2013，21(3)：68-72.

[2]盛伯浩.数控机床功能部件的特点及发展[J].现代制造，2014，22(4)：40-41.

[3]贾亚洲.提高国产数控机床可靠性水平[J].数控机床市场，2012，21(5)：92-99.

[4]郝清波.数控机床可靠性与维修性模糊综合分配与预计[J].吉林大学学报，2013，22（12）：893.