电力系统商业化背景下的智能电网定价策略研究

陆唯钧，顾俊杰，王 炜

(国网上海市电力公司检修公司,上海 200063)



电力系统商业化背景下的智能电网定价策略研究

陆唯钧，顾俊杰，王 炜

(国网上海市电力公司检修公司,上海 200063)

在互联网+模式下，数据通信网络将用户使用的电力数据从智能电表传输到管理后台，实现用户的动态实时定价是电力系统商业化的重要环节。主要探讨在智能电网商业化进程中电力实时定价策略问题，通过用户自主调节负荷，选择用电模式，实现资源的最优配置。

智能电网定价策略；数据通信网络；电网运营

智能电网通过智能控制算法整合网络和信息技术来优化电力生产、传输、分配，减少用电高峰和防止停电，大大提高电网效率和可靠性[1]。在互联网+模式下，智能电网通过数据通信网络将用户使用的电力数据从智能电表传输到管理后台，通过大数据挖掘与云计算技术分析终端客户的用电信息，实现动态实时定价是电力商业化的重要环节。本文主要从用户需求侧探讨智能电网的实时定价策略，为实现电力商业化提供理论支撑基础。

1 需求侧实时定价

需求侧管理中的实时定价主要是指动态改变或转移用户的电力消耗，成为一种提高电网可靠性的重要机制[2]。具体对于需求侧的定价管理包括负荷转移、控制和实时定价策略，在智能电网推进的过程中实现用户端的动态定价策略，从用户的角度实施电网的实时定价体系，通过智能推送将最优的实时定价策略推送给用户，用户拥有自主权选择自己的用电模式，自主调节用电负荷，用户主动调节负荷，削峰填谷，从而达到资源的优化配置。

2 互联网+模式下的智能电网

智能网络与互联网本身具有非常高的相似默契，互联网+模式对于电网在发展理念与商业化模式等方面带来了全新的视角。智能电网是为了电网发展的必然趋势，通过互联网技术将所有用电数据集成到一个大的电力云平台上，将形成以云计算的基础的，依赖大数据分析与挖掘的互联网+模式下的智能电网。智能电网的建设与普及将对电力行业发生变革性的影响，不仅影响到电力产业链的各个环节，使电网成为一个能容纳可再生能源、分布式能源等先进发电技术的智能输配系统，并能收集、分析终端客户的用电信息，引导改变客户的用电行为[3]。

3 互联网+模式下的需求侧实时定价策略

随着电力系统的商业化进程的深入，智能电网的建立与普及，互联网+模式下的智能电网借助大数据的分析与智能推送，实现以用户为中心的需求侧管理成为电力商业化进程中的重要一环。本文主要探讨智能电网对电力定价模式的影响，从电力系统商业化的背景出发，探讨在互联网+模式下的智能电网需求侧用户实时定价策略问题。

3.1 基于大数据与云计算的智能电网数据收集

实现智能电网，对于不同的用户，不同的时段进行动态的实时定价的优化算法，必须要有后台的大数据的支持，建立智能电网后台数据库至关重要。以需求侧为例，采集需求侧的原始数据并通过数据通信网络传输到智能电网后台，实现数据的原始集成，利用大数据挖掘以及云计算分析模拟，提供给用户的智能用电的实时定价推送供用户进行选择。

3.2 互联网+模式下的需求侧实时定价策略

(1)建立完整的动态定价体系

目前已有关于电力行业实时定价策略的研究，主要考虑的需求侧基于优化模型，探讨电价的实时动态调整。电力系统的定价策略必须要保证从输配电价的一体化，基于智能电力的大数据运算，完全从商业化与市场化的运营模式，取消已有的各种电力基金与专项基金背景下的电力定价，有待建立完整的电力动态定价策略。

(2)多模式定价策略

电力系统商业化过程中，电力企业的产品与一般的商品有所不同，但实质是一样的，针对不同的用户实时差别定价。 当前已经区分了工业用电与居民用电不同的电价，在未来智能电网大背景下，基于大数据的分析与挖掘，根据不同的用户用电习惯，将市场进一步细分，实现多模式的定价策略。采用各种节能技术，改变负荷的需求曲线，平抑峰谷曲线。通过对于用户的数据分析，智能推送用户用电策略，实现精准营销，针对不同的用户采取多模式定价策略，优化电力资源的利用效率，保证用户智能用电和智能家居质量，进而提高企业收益，实现双赢。

(3)新型模式的定价与传统定价相结合

电力系统商业化一方面要结合电力商品本身的特殊性，以人为本，用户的角度出发，通过大数据分析，智能推送动态的电力价格，由用户进行自主选择消费，倡导合理消费，提高电力系统资源的利用效率，提升企业的利润。另一方向，从绿色用电的视角出发，鼓励用户使用节能技术和设备，鼓励其平衡峰谷用电。对于电力实时定价的营销策略也需要将新型模式的定价与传统定价相结合，从成本、需求定价转化为智慧城市理念的价值定价。电力企业不仅仅是供电，而且是从商业运营的模式出发，提供智能推送，电力衍生的智能家居与智慧城市服务，实现多产品的组合定价策略。

4 结语

随着工业4.0时代的到来，电力系统行业化进程中的智能电网实时定价在未来必将成为现实。本文主要从探讨的是基于互联网+模式下的需求侧智能定价策略问题研究，以期为实现智慧城市与智能家居提供理论参考。

[1]代业明，高 岩. 基于智能电网需求侧管理的多零售商实时定价策略[J]. 中国电机工程学报, 2014, 34(25): 4244-4249.

DAI Ye-ming, GAO Yan. Real-time pricing strategy with multi-retailers based on demand-side management for the smart grid[J]. Proceedings of the CSEE,2014, 34(25): 4244-4249.

[2]桥 柱，王凌云. 需求侧响应对降低发电成本的效益估计[J]. 中国电机工程学报，2014，34(7)：1198-1205.

ZHAI Qiao-zhu, WANG Ling-yun. Estimation of generating costs reduction as a result of demand response[J]．Proceedings of the CSEE，2014，34(7)：1198-1205.

[3]陈 荣，刘惠萍. 智能电网的定价模式研究与上海策略思考[J]. 电力与能源, 2013, 34(5): 435-438.

CHEN Rong, LIU Hui-ping. Research on electricity tariff for smart grid and policy proposals for Shanghai[J]．Power and Energy，2013，34(5)：435-438．

(本文编辑：严 加)

Smart Grid Pricing Strategy in the Context of Power System Commercialization

LU Wei-jun, GU Jun-jie, WANG Wei

(Inspection & Maintenance Company, SMEPC, Shanghai 200063, China)

In the mode of Internet +, data communication network can transmit power data for users from the smart meters to admin panel. It is an important link for power system commercialization to realize users′ dynamic real-time pricing. This paper mainly discusses the real-time pricing strategies in the commercialization process of smart grid power, in which the users can independently regulate the load, select power consumption mode, and achieve the optimal allocation of resources.

smart grid pricing strategy; data communication network; power grid operation

10.11973/dlyny201506013

陆唯钧(1982)，男，经济师，从事电网工程造价管理工作。

F426

B

2095-1256(2015)06-0801-02

2015-10-16