MRI乳腺影像报告及数据系统（BI—RADS）在乳腺病变诊断中的应用价值

钟红华

摘要：目的 对MRI乳腺影像报告及数据系统（BI-RADS）在乳腺病变诊断中的应用价值进行探讨。方法 在我院2010年1月～2014年5月所收治的125例乳腺病变患者作为研究对象，其中有75例乳腺癌患者，50例乳腺癌病变良性患者，做乳腺MRI检查，常规定位和校正扫描后，对乳腺动态对比、双侧矢状位FSE-T2WI加脂肪抑制、横断面快速自旋回波T1WI、横断面脂肪抑制的短时反转恢复这4个序列进行扫描。结果 乳腺癌检查仪器对病因的诊断准确率、特异度、灵敏度，分别是92.3%、95.2%、90.1%。结论 MRI乳腺影响报告及数据系统（BI-RADS）在乳腺病变的诊断中的应用价值很高，方便医生之间的相互讨论、研究。

关键词：MPI乳腺影像；数据报告系统（BI-RADS）；乳腺病变诊断

据有关资料显示，早在1992年左右，就有一家医院推出了有关乳腺影像报告以及其数据的系统，这样一来，就使对乳腺X线的检查在诊断方面更加规范化、简洁化。对传统的乳腺X线的超声波检查，MRI的检查技术已经成为了一种更加准确的乳腺疾病检查方法。本篇文章就是对MRI乳腺影像报告及数据系统（BI-RADS）在乳腺病变诊断中的应用价值进行探讨，希望探讨出的结论能为我国的乳腺癌检查近一些绵薄之力。

1 资料与方法

1.1一般资料 本次研究选取我院在2010年1月～2014年5月所收治的125例乳腺癌患者，经过临床以及其他相关的检查后，被定为乳腺癌可疑患者，经过进一步的检查后，将其确诊为乳腺癌良性、恶性病变的患者，才能被作为研究对象。

按照以上的标准、并在医院经过乳腺癌MRI检查的患者共72例患者，良性病变的有50例患者，恶性病变的有22例，患者皆为女性，其年龄在23～81岁，平均年龄为49.5岁。

1.2相关的检查方法 对于这些乳腺癌患者的检查，首先是在PKS系统下，用MIR乳腺影响报告进行检查。当患者在进行检查时，要以俯卧姿势，将两侧的乳腺比较自然的垂悬于空洞里面，这样从横切面进行扫描时，双侧乳腺都能在同一时间被扫描到。在常规的定位扫描与矫正扫描完成之后，便可进行如下的操作：首先是对横切面脂肪抑制在短时间内进行反转恢复的扫描，进行扫描的参数为TE42ms，TR 4900ms，反转所用的时间为140ms；其次就是对横切面进行快速的自我旋转回波速度扫描，扫描的参数是TR600ms，TE最小完整回波时间，间隔1mm，层厚5mm，双侧矢状位FSE-T2WI加脂肪抑制扫描参数TR3800ms，TE85ms，间隔1.2mm，层厚4mm，最后就是乳腺动态对比的增强成像以及两侧乳腺的矢状位扫描，它的扫描参数为TR最小完整回波时间，层厚3mm，反转角12°。本次研究的对比剂是使用20ml的二乙烯三胺五乙酸钆，要用每秒20ml的速度进行注射，与此同时，也要用相同的速度注射20ml的生理盐水。在进行药物注射前，还要对蒙片扫描10个期相，单期扫描时间66s，扫描层数104层，共计扫描时间660s[1]。

1.3判定方法 依照数据系统的分类标准对其评估进行分类，然后再将病理的结果与其进行对比。通过MRI乳腺影像的检查，将结果分为6种类型，一类是阴性，并无异常；二类是良性发现，例如乳腺假体、单纯的囊肿、乳腺内淋巴结等；三类是可能为良性，这类情况的发生，大多数临床上的脓肿、纤维瘤发生病变；四类是检测系统并没有发现癌症的特征，但是病变恶性的可能性较高；六类是通过检测仪器后，被确诊为恶性[2]。

1.4统计学处理 本研究是以病理的诊断作为基础，对灵敏度、特异度、阳性预测值、准确性进行相应的计算，使用SPSS20.0的软件对数据进行统计学分析，数据之间的差异具有统计学意义，即P<0.05。

3 讨论

通过对本次研究的结果进行分析，可以得知MRI-RADS诊断的最高灵敏度、准确度和特异度分别为89.26%、92.16%、82.16%。从病灶的形状边界两方面来对乳腺病灶的形态学特征进行评分，结果显示良恶性病灶的形状边界差异有统计学意义，即P<0.05。然而部分早期乳腺癌常呈圆形或椭圆形边缘较光滑部分乳腺腺病及乳腺炎症表现为不规则或呈星芒状。多种研究显示形态学对良恶性病变的鉴别诊断效能差异较大，对良性与恶性发生病变的形态上有很大的重复部分[3-4]。

本次研究的结果显示，MRI BIRADS可将乳腺病灶的形态学和动力学特征分别给予明确的分类评分，进行综合评价，可较全面地描述肿瘤特征，具有较高的灵敏度、特异度以及准确率，是鉴别乳腺良、恶性肿瘤的有效手段。然而MRI BIRADS仍是一个新课题，其中有些专用词汇及分值分配还有待改进、完善，这需要更多的影像科医生共同努力，为我国的乳腺癌事业的发展做出贡献。

参考文献：

[1]Siegmann KC，M ller Schimpfle M，Schick F，et al.MR imaging detected breast lesions：histopathologic correla tion of lesion characteristics and signal intensity data[J].Am J Roentgenol，2002，178（6）：1403-1409.

[2]周长玉，许茂盛，李苏建.MRI乳腺影像报告和数据系统评分鉴别良恶性病变的价值[J].浙江临床医学，2008，10（9）：1259-1260.

[3]Pediconi F，Catalano C，Roselli A，et al.Contrasten hanced MR mammography for evaluation of the contralateral breast in patients with diagnosed unilateral breast cancer or highrisk lesions[J].Radiology，2007，243（3）：670-680.

[4]Kuhl CK，Mielcareck P，Klaschik S，et al.Dynamic breast MR imaging：are signal intensity time course data useful for differential diagnosis of enhancing lesions？[J].Radiology，1999，211（1）：101-110.编辑/王敏