杨 李,董 斌,汪 庆,盛书薇,韩文妍,赵 俊,程明伟,杨少文
(1:安徽农业大学研究生院,合肥 230036;2:安徽省林业科学研究院,合肥 230031)
安徽升金湖国家级自然保护区水鸟生境适宜性变化*
杨 李1,2,董 斌1**,汪 庆1,盛书薇1,韩文妍2,赵 俊1,程明伟2,杨少文1
(1:安徽农业大学研究生院,合肥 230036;2:安徽省林业科学研究院,合肥 230031)
水鸟是湿地生态系统健康的指示生物,人类活动对其影响日益严重.研究自然保护区内的水鸟生境适宜性变化可以为湿地恢复提供帮助.通过层次分析法确定水鸟生境影响因子的权重,建立生境适宜性指数模型,根据TM遥感影像图和相关数据计算出安徽省升金湖国家级自然保护区1986-2011年5个年份的水鸟生境适宜指数,并结合GIS空间分析生成的水鸟生境适宜性分级图,分析升金湖建立保护区后水鸟生境适宜性变化.结果表明:升金湖地区在1986年建保护区后的几年间水鸟生境适宜性相对平稳,但是仍然有较为明显的下降;1990s后期,该地区水鸟生境适宜性开始显著恶化,一直持续到2000年之后才有小幅度的回升.水鸟生境适宜性最好的区域由片状分散逐渐转变成小范围聚集,适宜区域也在由实验区和缓冲区向核心区迁移的过程中显著缩减.本文还讨论了在研究中存在的不足,并提出一些恢复水鸟生境的建议.
水鸟;生境适宜性指数;升金湖国家级自然保护区;遥感影像;GIS
水鸟是指在生态上依赖湿地环境,并在形态和行为上对湿地形成适应特征的鸟类,是湿地野生动物中最具有代表性的类群,其物种多样性、种群丰富度和衍生指数变化反映湿地不同营养层次的变化,且具有对环境灵敏的指示功能,一般认为水鸟是湿地生态系统健康的最佳指示生物,也是其栖息湿地恢复程度的评价指标[1-2].就水鸟而言,生境是指个体、种群或群落在其某一生活史阶段(比如繁殖期、越冬期)所占据的环境类型、进行各种生命活动的场所[3].水鸟的生境适宜性评价是指通过分析水鸟的生境要求与某地区环境的匹配情况来确定该地区水鸟的生境适合度.
近些年来,国内外利用遥感与GIS技术,通过建立水鸟生境适宜性模型来监测和评估其生境质量的探讨已经逐渐形成一种研究发展方向.Shealer等通过量化黑燕鸥(Chlidoniasniger)的生境特征,对2010年美国湿地进行适宜性排名,其结论与运用遥感和实地调查2种评价方法得到的结果高度一致[4].Van Schmidt等通过选择栖息地组成值,创建生境适宜性地图,以确定2011年美洲鹤(Grusamericana)的最佳栖息地[5].邹丽丽等利用遥感影像的提取结合逻辑斯蒂回归模型对比2003和2009年的鹭科水鸟栖息地适宜性[6].董张玉等按照不同指标因子的等级划分得到盘锦湿地水禽栖息地2010年的适宜性评价图[7].这些研究在近些年来的湿地水鸟的生境评价上进行了很好的探讨,如果通过跟踪长期数据来分析湿地的动态变化,可以达到预测该地区鸟类生境演变和合理规划未来修复工作的目的.本文以升金湖国家级自然保护区为研究区域,以遥感与GIS技术为支持,通过建立水鸟生境适宜性评价模型,计算保护区25年间的水鸟生境适宜指数,结合生成的生境适宜性分级图,分析升金湖建立保护区后水鸟生境适宜性变化,并提出了一些保护和修复水鸟生境的建议.
1.1 研究区概况
升金湖国家级自然保护区(30°15′~30°30′N,116°55′~117°15′E)位于东至县与贵池区交界处,全境以升金湖为中心,沿岸分别向外延伸2.5km左右,海拔平均为11m.保护区总面积为33340hm2,其中核心区10150hm2,占保护区总面积的30.4%;缓冲区10300hm2,占保护区总面积的30.9%;实验区12890hm2,占保护区总面积的38.7%.
图1 研究区域地理位置及分区Fig.1 Geographical location and zonal-sketch of the research area
升金湖国家级自然保护区位于亚太地区候鸟迁徙沿线,湖滩广阔且饵料较足;迁徙水鸟每年10月初陆续迁到升金湖,次年4月末迁离.该保护区1995年加入“中国人与生物圈自然保护区网络”,2002年加入“东北亚鹤类网络保护区”,2005年加入“东亚-澳大利西亚涉禽保护区网络”,是长江中下游湿地保护网络成员,是中国和亚洲重要湿地[8].
保护区内人口约2万,以农业为主、林业为辅,主要种植水稻、棉花、油菜等.湖区周边低丘主要有杉木、马尾松等树种,还有一部分天然阔叶林和以梨、桃为主的人工经果林.升金湖有1000hm2用于人工养鱼.由于保护区内大多数为植食性水鸟,包括鸿雁、小天鹅和白头鹤等(统称为食块茎的鸟类),沉水植物为其提供块茎(如苦草块茎等),而大量的鱼类饲养使得沉水植物分布面积减少(上湖已很难发现苦草[9]),严重影响湿地生态环境,有碍珍稀鸟类的保护[10-11].
1.2 研究材料
根据发展历史:1986年经安徽省人民政府批准建立升金湖自然保护区,1997年晋升为国家级自然保护区,2000年成立升金湖国家级自然保护区管理局;结合升金湖地区的建设:1994-1997年升金湖大桥修建,2004年沿江高速开通和2011年升金湖上湖的生态修复工程开始,并考虑到保护区候鸟习性和越冬情况,本文最终选择采用升金湖湿地1986、1995、2000、2004、2011年11月的TM遥感影像进行解译.
根据本地区地理特征和影像质量,结合升金湖湿地1∶10000地形图和功能分区图,运用ERDAS软件,进行波段融合、几何校正、图像增强和裁剪等数据预处理.参考中华人民共和国土地管理行业标准县级土地利用总体规划编制规程、《土地利用现状分类》及相关文献,结合研究区实际情况,通过监督分类将升金湖湿地的土地利用现状分为8大类:建设用地、草地、耕地、林地、水域、未利用地、交通用地、园地,分类结果经检验符合分类标准,Kappa系数为93%,分类精度较高,可以作为下一步评价因子的评价基础[12-13].再运用ArcGIS 10.2的统计功能对各地类面积进行统计,得出各地类面积并计算出所占比例.
本文各土地利用类型对应的水鸟生境适宜性优越排序为:125沼泽地(未利用地)>116内陆滩涂(水域)>043其他草地(草地)>011水田(耕地)>013旱田(耕地)>021果园(园地)>031有林地(林地)>111河流水面(水域)>112湖泊水面(水域)>072农村宅基地(建设用地)>102公路用地(交通用地).
本研究区域中的湿地包含125沼泽地、116内陆滩涂、043其他草地、011水田、111河流水面和112湖泊水面.
1.3 生境评价因子和评价模型
1.3.1 评价因子的选取 通过分析升金湖国家级自然保护区水鸟的主要种类,进而确定主要鸟类的生境需求,根据其特点以及资料的可获取性,选取动物生存的基本需求——食物条件、水条件、隐蔽条件及针对野生动物选取的干扰条件这4个评价因子,即4个准则层指标.然后进行各项因子的细化,并通过层次分析法确立各因子的权重.
本文运用Yaahp层次分析法软件对水鸟生境适宜性评价因子的权重进行确定,Yaahp层次分析软件原理主要是专家打分,根据指标之间重要性的对比,选取相关的专家,通过软件计算得出权重.再运用Yaahp层次分析软件计算得出各类指标权重,判断矩阵均采用群体判断的方法构造,结果分别构造A-B、B-C的判断矩阵.
首先对准则层的权重进行打分确定,其中食物条件和干扰条件对野生鸟类的生境适宜性影响较大,水条件和隐蔽条件的影响次之.其次确定这4个指标层下的子指标权重.为减小权重计算时两极分化的拉大,本文在每个指标层下选取3个最具影响性的评价因子,同时确保其判断取值在1~4之间,即同等重要~明显重要.升金湖保护区多为草食性和杂食性水鸟[14],以沉水植物为基础的食物链被鱼类养殖业破坏明显,所以在食物条件这一准则层下,水产品产量对水鸟的影响最大;水旱灾受灾面积直接影响滩涂面积和环境,虽然其对水鸟食物来源的影响性不如水产品产量因子大,但是比起粮食产量要稍微重要.在水条件的准则层下,水面积与水位是较为直观的影响因子,而降水量的反映情况并不如以上2个因子显著.隐蔽条件主要通过土地利用情况来反映:根据升金湖地区水鸟的种类特征和其对应的活动特点,草地的隐蔽性影响要明显高于未利用地;本保护区内林地主要集中在东南部的低山丘陵区,考虑到水鸟在该林地中活动较少,且本文主要评价水鸟越冬期生境,因此隐蔽条件中林地的重要性相对较小.在升金湖保护区内,对野生动物的干扰主要来源于人类活动,在这一准则层中,建设用地(区内永久性建筑的面积)的影响占据决定性因素,且具有长期影响性,人口数量也是较为显著的指标,交通用地面积属于间接反映人类活动的指标,故其重要性相对低些.最后进行层次总排序,总一致性比例CR=0.0688,小于规定的0.1,该水鸟生境适宜性评价指标层次总排序具有满意的一致性.评价指标体系及权重见表1.
表1 升金湖国家级自然保护区水鸟生境适宜性评价因子权重
1.3.2 数据归一化处理 把各项细化因子的实测和统计数据进行归一化处理,将其值统一在0~1范围内,以消除量纲差异的影响.
不同的因子采取的归一化方法不同,具体方法如下:
x(i,j)=x*(i,j)/xmax(j)(值越大,适宜性越好的指标因子)
(1)
x(i,j)=xmin(j)/x*(i,j)(值越小,适宜性越好的指标因子)
(2)
式中,(i,j)为指标特征值归一化的序列,x*(i,j)为第i个样本的第j个指标,xmax(j)为第j个指标的最大值,xmin(j)为第j个指标的最小值.
其中,水产品产量、水旱灾成灾面积、人口数量、建设用地面积和交通用地面积是对生境适宜性为负影响的因子,即值越小适宜性越好,其余因子为正影响因子,即值越大适宜性越好.
1.3.3 评价模型建立 根据升金湖保护区水鸟生境适宜性评价因子以及各因子的权重,采用模糊赋值求积法[15]建立该保护区的水鸟生境适宜性评价模型:
(3)
式中,HSI总为水鸟生境适宜性总指数(habitat suitability index,其值越高说明水鸟生境适宜性越好),Gi为第i个生境适宜性评价因子的值,Ai为评价因子Gi的权重.本模型中乘以100为使评价结果便于运用.
1.4 生境适宜性分布图
1.4.1 选取评估点评分 在保护区中设定评估点时,参考曹铭昌等[16]、孔博等[17]的保护区面积和选点的比例,本文在核心区、缓冲区和实验区各均匀选取10个点,记录坐标值.
根据水鸟生活习性资料和野外实地观测结果,设置每个生境适宜性评价因子的评价标准[18-19],运用模糊赋值法分别计算每个点的HSI:
HSI点=(V1·V2·V3·V4)1/4
(4)
1.4.2 生成适宜性分级图 按年份把每个评估点的HSI值和对应坐标在ArcGIS 10.2空间分析中运用克里克插值法进行叠加,生成相应年份的水鸟生境适宜性分级图,并通过软件的统计功能计算出各级适宜性面积的比例.HSI点为(0.8,1]时为最适宜;HSI点为(0.6,0.8]时为适宜;HSI点为(0.4,0.6]时为基本适宜;HSI点为(0.2,0.4]时为微适宜;HSI点为(0,0.2]时为不适宜.
表2 各生境适宜性评价因子的评价标准
2.1 升金湖国家级自然保护区土地利用类型结构变化
升金湖国家级自然保护区1986-2011年耕地面积所占比例最大,其次是水域(图2).保护区25年间建设用地、未利用地和交通用地面积的增长速度最高,达到300%以上;耕地减少的面积最大,减少了约6000hm2;水域、草地和林地面积一直保持小范围的波动.
图2 升金湖国家级自然保护区土地利用类型结构Fig.2 Structure of land use types in Shengjinhu National Nature Reserve
图3 1986-2011年升金湖国家级自然保护区水鸟生境适宜性总指数变化Fig.3 Integrated index of the water birds’ habitat suitability in Shengjinhu National Nature Reserve during 1986-2011
2.2 生境适宜性总指数变化
经计算得出升金湖国家级自然保护区1986-2011年水鸟生境适宜性总指数分别为83.8030、82.5438、73.4155、75.7750和74.5783.升金湖地区在1986年建保护区后的几年间水鸟生境适宜性相对平稳,但是仍然有较为明显的下降;1990s后期,水鸟生境适宜性开始显著恶化,一直持续到2000年之后才有小幅度的回升,而且回升并不平稳,会出现小范围的波动.
总生境适宜度变化趋势线为:y=0.83x2-7.50x+91.39(R2=0.80),较为接近于1,可以大致反映出升金湖国家级自然保护区25年间水鸟生境适宜度的变化趋势(图3).
2.3 水鸟生境适宜性分级图及其变化趋势
经ArcGIS软件生成图4,可以看出该区内水鸟生境适宜性最好的区域由片状分散逐渐转变成小范围聚集,适宜区域也在由实验区和缓冲区向核心区迁移的过程中显著缩减.结合图5可以看到,最适宜区域逐渐演变成适宜区域,而基本适宜区域也主要由适宜区域转化而来,微适宜和不适宜区域的面积也在逐年上升.
图4 1986-2011年升金湖国家级自然保护区水鸟生境适宜性分级Fig.4 Classification of the wetland birds’ habitat suitability in Shengjinhu National Nature Reserve during 1986-2011
图5 1986-2011年升金湖国家级自然保护区各级生境适宜性面积比例Fig.5 Percentage of each classification habitat suitability’s area in Shengjinhu National Nature Reserve during 1986-2011
2.4 结论与分析
升金湖国家级自然保护区共发现水鸟66种,其中2008/2009年冬季发现62种,共71423只,2011/2012年发现48种,共83537只,水鸟多样性下降,但是优势物种的数量显著升高.选取保护区内5种重要水鸟调查数据进行对比(表3),其中濒危鸟类东方白鹳属杂食性水鸟,其数量呈上升趋势;小天鹅和鸿雁属易危鸟类,数量均下降;豆雁和白额雁属保护区内鸭科优势物种,为数量最多的2类水鸟,并且呈逐年上升趋势.经分析发现,主要活动范围在最适宜和适宜区域的水鸟数量均有上升,而分布在经适宜区域演变而来的基本适宜区域的水鸟数量呈显著下降趋势,由此也可印证水鸟生境适宜性分级图的变化趋势是正确的.
升金湖以升金湖大桥为中线,东北是下湖,西南是上湖,上下湖中间为中湖.在这3片水域中,中湖水位较深,湖水透明度较低,水生植物集中在沿岸的浅滩区域生长;而下湖湖面较小,中湖、下湖的水生植物资源均远少于上湖.此外,相比于上湖,中湖和下湖有大量围网,在水产养殖力度方面大于上湖(造成这2个湖区的水生植物资源的破坏力度大于上湖),导致上湖的湿地植物群落的生物多样性高于中湖和下湖.在有资料记载的文献中发现,自1970s以来,升金湖水生植物优势种由沉水植物向浮水植物演变,沉水植物优势种竹叶眼子菜与苦草在升金湖水生植物中所占比例逐渐减少[20],在近年来的调查中几近消失,这些对水鸟生境的变化造成显著影响.
表3 升金湖国家级自然保护区5种重要水鸟的2期调查数据
图6 2014年升金湖国家级自然保护区主要道路、居民点分布示意Fig.6 Distribution of the main roads and housing estate of Shengjinhu National Nature Reserve in 2014
水鸟生境最适宜区域主要分布于滨海地区的大片芦苇湿地内部以及河流、湖泊等水源与食物比较充足的地区,其地势平坦、水源充足、有大面积的芦苇沼泽湿地及河滩地,区域内人口稀少,很少有村庄及道路设施干扰,为水禽提供了良好的觅食、隐蔽和繁殖场所[7].本研究通过建立HSI模型,从保护区水鸟生境适宜性总指数和分级分布2个方面进行评价,总体可以反映升金湖国家级自然保护区建区25年内的变化情况,但是也存在一些局限性.首先,在做适宜性评价时没有考虑到鸟类的飞行能力,这就忽略了研究对象对生境的忠诚度和斑块连续性的影响,使生境适宜性指数偏高.其次,在湖区水质变化和水产养殖业蔓延的情况下,因没有对应5期的权威调查结果,未结合湿地植物生物量和底栖生物种类的数据来分析给不同食性水鸟带来的影响.从前些年开始,国内重视相关领域的研究,已有可利用的有效数据,在今后的研究中可以通过进一步收集多方面的生境数据来修正评价模型,做更深入的分析,或结合当前景观现状图和水鸟分布图预测该区域未来各类重要水鸟的生境适宜性变化.现就研究中发现的问题提出以下解决方案供保护区的管理和修复工作参考:
1) 在保护区的西侧和北侧边界是高速公路和国道路段,其中沿江高速有13km在保护区的范围内,更有县道南北贯穿核心区(图6),在沿江地区经济越发达、交通越繁忙的时期,车辆的噪声和灯光对鸟类等野生动物的生境破坏都是非常严重的.建议在距离核心区2km或者位于保护区范围内的高速路段双向双侧安装隔音不透明墙板,在国道路段靠保护区侧设置隔离铁丝网栏,并把核心区和大部分缓冲区的居民集中迁出.
2) 在保护区土地利用的变化中耕地面积大量减少,但是根据土地利用转移分析,减少的耕地并不都转化为林地和草地,交通用地和建筑用地上升比例也非常高.由于耕地中化肥和农药的使用量逐年上升,加剧了土壤的退化和水体的富营养化.退耕还林、退耕还草和封山育林可以保持水土、抵御洪涝灾害,提高水鸟生境质量,增加水鸟的食物来源和活动空间.
[1] Neckles HA, Dionne M, Burdick DMetal. A monitoring protocol to assess tidal restoration of saltmarshes on local land regional scales.RestorationEcology, 2002, 10: 556-563.
[2] Konisky RA, Burdick DM, Dionne MDetal. A regional assessment of saltmarsh restoration and monitoring in the Gulf of Maine.RestorationEcology, 2006, 14: 516-525.
[3] 江红星,刘春悦,侯韵秋等.3S技术在鸟类栖息地研究中的应用.林业科学,2010,46(7):155-163.
[4] Shealer DA, Alexander MJ. Use of aerial imagery to assess habitat suitability and predict site occupancy for a declining wetland-dependent bird.WetlandsEcologyandManagement, 2013, 21(4): 289-296.
[5] Van Schmidt, Nathan D, Barzen JAetal. Refining reintroduction of whooping cranes with habitat use and suitability analysis.JournalofWildlifeManagement, 2014, 78(8): 1404-1414.
[6] 邹丽丽,陈晓翔,何 莹等.基于逻辑斯蒂回归模型的鹭科水鸟栖息地适宜性评价.生态学报,2012,32(12):3722-3728.
[7] 董张玉,刘殿伟,王宗明等.遥感与GIS支持下的盘锦湿地水禽栖息地适宜性评价.生态学报,2014,34(6):1503-1511.
[8] 升金湖国家级自然保护区简介.安徽林业科技,2004,(1):45.
[9] Zhang Y, Cao L, Barter Metal. Changing distribution and abundance of Swan Goose Ansercygnoides in the Yangtze River floodplain: the likely loss of a very important wintering site.BirdConservationInternational, 2011, 21(1): 36-48.
[10] 张淑霞,董云仙,夏 峰.湖泊生态系统的水鸟监测意义.湖泊科学,2011,23(2):155-162.DOI 10.18307/2011.0201.
[11] Roomen M, Koffijberg K, Noordhuis Retal. Longterm waterbird monitoring in the Netherlands: a tool for policy and management. In: Boere G, Galbraith C, Stroud D eds. Waterbirds around the world. Edinburgh: The Stationery Office, 2006: 463-470.
[12] 李 鑫,董 斌,孙 力等.基于TM像元的湿地土地利用生态风险评价研究.水土保持研究,2014,21(4):114-119.
[13] 钱国英,张长勤,董 斌等.基于遥感与系统动力学模型的土地利用/覆被变化研究.遥感信息,2014,29(1):44-50.
[14] 宫 蕾,张黎黎,周立志等.长江中下游安庆沿江湖泊湿地夏季鸟类多样性调查.湖泊科学,2013,25(6):872-882.DOI 10.18307/2013.0611.
[15] 刘丙万,顾 丽,张 博等.内蒙古达赉湖地区蒙原羚生境适宜度评价.生态学杂志,2012,31(10):2568-2572.
[16] 曹铭昌,刘高焕,单 凯等.基于多尺度的丹顶鹤生境适宜性评价.生物多样性,2010,18(3):283-291.
[17] 孔 博,张树清,张 柏等.遥感和GIS技术的水禽栖息地适宜性评价中的应用.遥感学报,2008,12(6):1001-1009.
[18] 王志强,陈志超,郝成元.基于HSI模型的扎龙国家级自然保护区丹顶鹤繁殖生境适宜性评价.湿地科学,2009,7(3):197-201.
[19] 朱丽娟,刘红玉.挠力河流域丹顶鹤繁殖期生境景观连接度分析.生态与农村环境学报,2008,24(2):12-16.
[20] 马淑勇.升金湖湿地维管植物群落结构研究[学位论文].合肥:安徽大学,2011.
Habitat suitability change of water birds in Shengjinhu National Nature Reserve, Anhui Province
YANG Li1,2, DONG Bin1, WANG Qing1, SHENG Shuwei1, HAN Wenyan2, ZHAO Jun1, CHENG Mingwei2& YANG Shaowen1
(1:GraduateSchoolofAnhuiAgriculturalUniversity,Hefei230036,P.R.China2:AnhuiAcademyofForestry,Hefei230031,P.R.China)
Water bird is an indicator of a healthy wetland ecosystem. It has been affected more and more by human activities recently. The research, which focuses on environmental suitability change of its habitat in the nature conservative area, may help restore the wetland to some extent. In this paper, we determined the proportion of each factor that may affect the habitat of water bird through the Analytic Hierarchy Process and established an index model for its habitat suitability. According to TM remote sensing images and historical data, we calculated the habitat suitability index of the Shengjinhu National Nature Reserve in five years, from 1986 to 2011. Besides, we analyzed the suitability change of its habitat after the establishment of the natural reserve, combined with the habitat suitability classification map using GIS spatial analysis. The results showed that its habitat suitability was relatively stable in the early years after the establishment of natural reserve in 1986, whereas an obvious decrease was also observed. The habitat suitability began to deteriorate significantly in the late 1990s. The situation lasted until the year 2000, after when it was improved slightly. The districts which had the best habitat suitability were gradually changing from scattered plate-like area to aggregated small range. Suitable area was also obviously reduced during the migration from the experimental and buffer area to the core area. The most suitable areas gradually evolved into suitable areas, while regular suitable region was mainly composed of a suitable area to change, mini-suitable and not suitable for area also increased year by year. Moreover, we discussed imperfections of this research, and provided several suggestions on protecting and rebuilding the habitat suitability of water bird.
Water bird; habitat suitability index; Shengjinhu National Nature Reserve;remote sensing image; GIS
J.LakeSci.(湖泊科学), 2015, 27(6): 1027-1034
DOI 10.18307/2015.0606
©2015 byJournalofLakeSciences
*安徽省国土资源厅科技项目(2012-K-24、2011-K-23、2013-K-10)、国家自然科学基金项目(41571101)、安徽农业大学引进与稳定人才科研启动项目(wd2011-07)和安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2012Z108)联合资助.
2014-12-10收稿;2015-04-08收修改稿.
杨李(1984~),女,硕士,助理研究员;E-mail:366684591@qq.com.
**通信作者;E-mail:dbhy123@sina.com.