今日头条：享受机器带来的个性化信息服务

本刊记者｜刘胜男

1月20日，今日头条在北京国家会议中心举办了“算数·年度数据发布会”。作为国内领先的资讯客户端，今日头条在过去两年多的时间里，总估值超过了5亿美元，已经积累了超过2.2亿用户，每天有超过2000万用户在今日头条上阅读自己感兴趣的文章。同时，这些用户的每一次刷新、点击也为今日头条带来了海量的数据。

今日头条本身就是基于数据挖掘的推荐引擎产品，通过对海量数据的深度挖掘，今日头条不仅能够为每一个人按兴趣推荐信息，还能够从宏观的角度得到大众群体的阅读趋势。

那么，今日头条到底是如何猜中每位用户喜好什么、关心什么的呢？今日头条创始人张一鸣回答了一个词：机器学习。

什么是机器学习？今日头条技术副总裁杨震原解释说：“其实移动互联网时代是一个提供服务的时代，就也可以把算法理解成，是一种让机器能够给人提供服务的方法。”

杨震原举了一个特别简单、特别Q的例子：聪明伶俐会心算的小明和笨到只会数豆子的阿呆同时做一道“100+100=？”的算术题，谁先算出来谁就是聪明人，可以吃雪糕。结果是阿呆取得了胜利，这是为什么？杨震原介绍说，这个例子非常能够说明计算机学科的原理，就是如何去考虑用计算机去解决问题这个过程。小明心算3秒钟就可以算出来，但是问题在于阿呆一秒钟可以数4万颗豆子，他数200颗豆子只需要0.005秒，显然阿呆胜出了。

这个例子充分解释了计算机是如何战胜人的，或者机器如何变得更加聪明的。“实际上很多时候，我们做工程师的会觉得机器非常非常傻，我们写的很简单的程序，机器都会搞错。但当你从某一些角度去看的时候，又会发现机器非常强大，它可以算的非常快，可以记的东西非常多，所以这种量变就会积累，让他变得很不一样。”

目前，今日头条积累的用户评论，阅读，展示，刷新，停留时长等等各种用户的行为数据，用5号字体打印在A4纸上，可以铺满地球两层。数据非常大的时候，就会产生不一样的效果，这就是一个计算机科学中非常经典的领域，有这样的一句话叫做More data beats better algorithms（大数据胜过好算法）。机器学习实际上就是说工程师给机器一个计算的方法，当把这些豆子，把这些数据交给机器，机器会用这样的算法去计算，机器虽然很笨，但是最后算出来的结果表现的非常聪明，而且机器能够从海量的数据中总结出一些人们平时未曾发现的，这个过程就是机器学习的过程。在移动互联网时代，用户的每个行为都会被记下来产生数据，也就有源源不断的豆子产生。

当把越来越多的豆子给阿呆，把越来越多的数据给机器时，阿呆和机器就会显得越来越聪明。“机器学习是今日头条的核心，我们今天所有的数据也都是基于机器学习”张一鸣的这句话足可见“机器学习”的重要性。

同时，张一鸣还指出：随着物理世界中产生的信息正在被越来越多地投映到虚拟世界中，越来越多的数据被记录下来，计算机也会越来越懂用户，它扮演的不仅仅是助理角色，它更像是世界共享的一个大脑，网络空间的“上帝”，俯视观察所有用户。

知道用户喜欢吃什么，喜欢做什么，喜欢哪些公司，哪些明星，并且都会主动推荐给用户。而且数据和机器是不会说谎的。

机器学习真正到达这一步，对人类而言是一个美好的世界还是一个可怕的世界？张一鸣认为会是一个更加美好与高效率的世界。因为机器是为人类服务的，大规模信息被记录，被连接，将产生前所未有的互动规模，这样就会有更多的人类的知识与智慧被沉淀下来。不过，张一鸣也认为，通用综合型计算机大脑，至少在短期内不会涌现出来。但是在中短期内，在垂直领域，无论是新闻领域的今日头条，还是工具类应用天气、导航等，机器本身的智能性不会比人类强多少，但是由于时间长，记忆的内容和数据够多，经过长年积累，将能够大规模抹平信息鸿沟。

就如北京大学新闻与传播学院副院长陈刚教授畅想的，今日头条目前提供的还只是一个简单化的基于信息的服务。但未来，他相信今日头条一定会从信息服务走向生活服务，尤其是移动生活的服务。未来，今日头条不是媒体，它是我们在移动生活空间里，生活服务上不可缺少的一个最好的朋友。而要做到这些，离不开大数据和机器学习的支持。

在夜深人静的时候，享受一篇机器为你推荐的你最感兴趣的文章，或是给你提供的一个令你舒适的服务，减轻下人脑的负担，放松放松，何乐而不为呢？