企业创新能力对出口的促进作用

□文/方 莹

（安徽大学商学院 安徽·合肥）

前言

党的十八大提出了“创新驱动发展战略”，表明科技创新是提高社会生产力和综合国力的重要战略支撑，是一个国家兴旺发达的不竭动力。我国企业的主要出口产品为劳动密集型产品，在面对国际市场价格波动时，这些产品的抵御能力较弱；与此同时，当遇到发达国家采取反倾销等贸易政策时，企业会失去竞争优势，面临更多的挑战。因此，为了减小压力，提升出口贸易的竞争力，企业必须不断缩小与发达国家的技术差距，将技术创新作为扩大出口的第一要务。本文遵循目前较为普遍的企业创新能力衡量办法，将创新能力分为创新资源投入能力、创新管理能力、创新倾向、研究开发能力、生产制造能力、市场营销能力六个方面，利用中国大中型工业企业2000～2013年的统计数据，深入探讨每一种能力与出口贸易的关联性，进一步分析企业创新能力对出口的影响。

一、文献回顾

随着全球经济一体化的不断加深，走上国际化道路的企业正逐步增多。为了扩大企业的出口，企业需要提升其核心竞争力，而创新能力作为当前企业的核心竞争力，提升企业的创新能力会对企业的出口产生显著影响。在企业创新能力与出口的关系研究中，有学者认为两者存在相互促进的关系；也有学者认为企业的出口与自主创新具有复杂而密切的关联。

出口贸易的技术溢出对创新能力的影响一直是专家学者讨论的焦点，已有学者证明我国出口贸易对国内非出口部门的技术溢出效应主要集中在工业制成品出口部门，且出口贸易通过技术溢出能够对地区的技术创新产生积极的影响。王明成认为企业创新能力分为原始创新能力和实用技术的创新能力，出口对于增强我国实用技术的创新能力具有积极作用，而对我国原始创新能力没有显著的促进作用。

一个企业为了追求垄断利润，首先需要在技术上打败对手，凭借一段时期的技术领先，扩大其产品的出口额。鉴于此，各贸易国需要不断地努力开发新产品以缩小与其他经济体之间的差别。因此，不少学者都认为技术能力越强的企业出口绩效越好。Hatch和Dyer认为人力资源的优劣会影响企业的绩效，受教育程度较高的员工在吸收和学习的能力上会明显优于受教育程度较低的员工。然而，国内学者谢军认为单独的技术人员的增多只会对出口绩效产生负面影响，而在信息技术与技术性人力资源和技术创新能力交叉作用时，才会对出口绩效产生积极的作用。

近30年学术界对出口做了大量研究，试图找出影响出口的决定因素，然而从相关文献的综述可以发现：尽管多数研究相对成熟，但有关企业创新能力对出口影响的研究仍然较少，有待进一步考究。

二、研究设计

（一）方法介绍。灰色关联分析方法与其他统计方法相比，对样本容量的数量要求低，对数据的规律性无特别要求，计算量小且易于编程实现，通常不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态的历程分析。

表1 指标选取

表2 无量纲化处理后的母序列与子序列

（二）指标选取与数据来源。目前，对企业创新能力评价较为普遍的一级评价指标体系包括创新资源投入能力、创新管理能力、创新倾向、研究开发能力、生产制造能力、市场营销能力。本文从定量角度考量企业创新能力对出口的影响，由于创新管理能力和创新倾向属于定性指标，无法在统计年鉴上找到数据，因此剔除这两项需要从定性角度考量的指标，着重从创新资源投入能力、研究开发能力、市场营销能力和生产制造能力四个方面选取指标构建企业创新能力的评价指标体系。具体指标选取如表1。（表1）

表3 绝对差序列

表4 灰色关联系数

表5 各指标与出口的灰色关联度

由于2013年中国大中型工业企业工业销售产值数据缺失，因此本文采用年均增长率的方式算出2000～2012年X5的年均增长率为25%，从而得出2013年的X5=734604.16。其余数均来自《中国统计年鉴》。

（三）数据处理

1、对母序列及子序列的无量纲化处理。以2000年的数据为基准数，经数据变换后的序列如表2。（表2）

2、求绝对差序列。经处理后得到如表3的数据，△max与△min分别为的绝对差中的最大值和最小值。（表3）

3、计算灰色关联系数。灰色关联系数是关联程度的衡量尺度，是灰色关联分析方法中最关键的一步，计算结果如表4。（表 4）

4、计算灰色关联度。根据经验，当ρ=0.5时，灰色关联度大于0.6时结果就较好，灰色关联度越接近1，关联程度越大。

5、计算各指标与出口的灰色关联度及排序。将代表同一类指标的灰色关联度取平均数得到如表5所示数据。（表5）

将各指标与出口的灰色关联度排序得：γ4＞γ3＞γ1＞γ2。

三、结论及启示

随着高科技时代的到来，日新月异的科技对生活的影响持续扩大，企业能否通过实现自主创新来打开世界贸易的大门显得尤为重要。本文借助了2000～2013年中国工业企业的时间序列数据，采用灰色关联度的计算方法对出口贸易与企业创新能力中各一级指标的关联度进行了计算，得到了如下结论：

（一）γ1为0.8974，表明企业创新资源投入能力对出口具有显著影响，其中γ01与γ02数值相差无几，说明不管是企业研究与试验发展人员全时当量，还是企业研究与试验发展经费，对出口的影响程度大致相同。这是因为拥有丰富经验和学识的企业员工可以传递良好的企业文化，提升企业的市场竞争力，而这些都会对企业的出口竞争力产生重要影响。

（二）γ03代表企业专利申请数与出口的关联度，γ04代表企业有效发明专利数与出口的关联度，它们为研究企业研发能力与出口的关系提供了重要依据。研究显示两者平均数γ2为0.8056，说明了研发能力对出口贸易的影响显著，但相比于其他几项关联度，其影响系数较低。

（三）γ05反映了生产制造能力与出口的关联度，其系数值为0.9453，这对于促进企业积极提高生产制造能力有重要的作用。企业的生产制造能力体现在产品的生产制造水平上，高水平的生产制造能改善原有产品的品质，帮助企业获取更强的出口竞争力。与此同时，随着生产制造水平的提升，高附加值产品在出口总量中所占比重逐渐增大，出口商品的结构也随之发生变化。

（四）主营业务收入作为市场营销能力的主要指标，γ06体现了市场营销能力对出口的影响程度，其数值γ4达到0.9479，说明市场营销能力对出口的影响最大，高于其他能力对出口的影响。高水平的营销有利于企业在竞争激烈的国际市场上争取更多顾客、提高产品的市场占有率，同时可以帮助企业拓宽出口渠道，实现最优出口。

（五）将关联度排序得：γ4＞γ3＞γ1＞γ2＞0.6。各创新能力指标与出口的关系度均大于0.6，说明各指标对出口均有显著影响。而从排序可以看出：出口贸易在很大程度上受市场营销能力的影响；创新资源投入能力和生产制造能力对出口的影响程度相近，低于市场营销能力对出口的影响；相对而言，研发能力对出口也有影响，但影响程度不大。

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